编程界有个传承了几十年的”规矩“--入门先从环境搭建开始,有的时候环境搭建比较简单,比如学习 HTML 编程,有浏览器就行;有时候又比较繁琐,比如 React Native 开发,需要安装 NodeJS、Python、Java、Android SDK……而 HarmonyOS Device 开发属于后者,环境搭建比较繁琐,比如需要 Linux 系统进行编译,烧录到设备时又需要用到 Windows。如果您还想体验 Wifi 模组或者“碰一碰”等其他功能,还需要提供热点及其他设备。HarmonyOS 官方提供了详细的环境搭建文档[2] 以及 Hi3861 开发板介绍[3],理论上跟着文档走一遍就能正常运行“Hello,HarmonyOS Device”。
1.Python是一个跨平台,可移植的编程语言,因此可在window,linux和Mac OS X系统中安装使用
人生的得与失,成与败,繁华与落寞不过是过眼烟云。而永远陪伴我们一生,如影随形、不离不弃就是心情;如同呼吸,伴你一生的心情是你唯一不能被剥夺的财富
python+appium自动化测试系列就要告一段落了,本篇博客咱们做个小结。
我经常被问各种OpenCV开发环境文件,从OpenCV3到OpenCV4,从OpenCV源码编译到扩展模块编译,从SIFT支持到CUDA支持,从OpenCV C++版本到OpenCV-Python版本。被问的多啦,我都懒得回答,不是我态度问题,而是我想到一个更好的办法,可以节省点时间,同时有可以让大家很详细的学会如何搭建OpenCV开发环境,如何编译OpenCV各种版本支持,于是我就录制了一系列的OpenCV开发环境搭搭建的视频教程,而且全部上传到了B站,需要的直接看即可。如果有问题再下面留言即可,这样方便后来者更好的查看,希望变成一个CGC,可持续更新的视频内容!
这里介绍在windows、Linux(CentOS7)两个平台上,python开发环境的搭建方法 主要使用miniconda作为python的开发,测试环境 一、windows平台上的python环境搭建 1、首先,下载miniconda 清华镜像源:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/ 2、下载完成后,安装,安装时选择默认+环境变量
不同操作系统,不同语言,不同包管理器安装PyTorch方法不一样。Anaconda是官网推荐的和主流的包管理器,若支持CUDA则能更好的用GPU进行加速,不过不是必选项。
Cocos2d-x 是一套成熟的开源跨平台游戏开发框架。引擎提供了图形渲染、GUI、音频、网络、物理、用户输入等丰富的功能, 被广泛应用于游戏开发及交互式应用的构建。其核心采用 C++ 编写,支持使用 C++、Lua 或 JavaScript 进行开发。
在学习python语言的过程中,不得不学习django,理由很简单的,就是django有一个很优秀的框架,特别是它提供了一个admin的后台,这样在不浪费什么精力的前提下,就可以后一个后台的系统。django的官方地址是:https://www.djangoproject.com/,见官方的介绍:Django 是一个高级别的 Python Web 框架,鼓励迅速发展和清洁、 务实的设计。由经验丰富的开发人员,它照顾的很多麻烦的 Web 开发中,所以你可以集中精力编写您的应用程序而无需重新发明轮子。它是自由和开放源码。具体详细的信息可以看官方的document的说明。
首先想要说明一下,APP自动化测试可能很多公司都没大规模用起来,但大部分自动化测试工程师、高级测试工程师岗位招聘信息上都还是有要求的,所以为了更好的待遇,我们还是需要花时间去掌握,毕竟谁也不会跟钱过不去。
我的环境是:wamp1.7.4+python-2.5.2.+ mod_python-3.3.1.win32-py2.5-Apache2.2
ESP32-C3采用的是RISCV架构的芯片,目前又专注RISCV研究,所以特此来研究一下这个芯片的使用情况。
此环境搭建是OpenCV的python(一下简称py)开发环境搭建,建立在py3的环境和语法上实现的。 windows系统搭建 系统环境:windows 10 + python 3.6 + OpenCV 3.4.1 一、安装python python的安装之前在python自学笔记的项目中描述了,在这不做重复说明,有需要的朋友,点击查看:python环境安装 二、安装numpy模块 根据上文提示,现在我们已经正确安装了python和pip(安装和管理python包的工具),在正式安装OpenCV之前,
上期【漏洞分析】 CVE-2022-22965-Spring漏洞(Spring4Shell)分析及修复方法讲述了发现防御Spring4Shell漏洞,由于某些原因未在文章放出poc。此次为大家详细讲解漏洞利用过程并公开POC脚本,希望大家能帮忙分享,十分感谢。
利用Python开发时,多个项目可能使用到不同的依赖,例如A项目需要1.8版本的Django,而B项目需要2.0版本的Django,这时候如果没有使用虚拟环境,就需要来回卸载和安装Django,十分不便。python虚拟开发环境可以隔离不同版本包与依赖,为跨版本开发带来了便利,也更加利于依赖包的管理。
在当前AIGC技术蓬勃发展的背景下,Python作为人工智能领域最受青睐的编程语言之一,成为我们必须掌握的技能。因此,搭建一个适合自己的Python环境成为了每个Python开发者的首要任务。本文将为您提供一站式的Python环境搭建指南,帮助您顺利开始Python学习和开发之旅。
前言:写这篇文章主要是介绍一下python的环境搭建和pycharm的安装配置,适合零基础的同学观看。这篇文章你会学到python的环境搭建和python比较好用的IDE pycharm的安装与基础配置。
本文章这里详细的介绍appium的环境搭建,关于它的设计哲学,可以到http://appium.io/documentation.html地址去看,appium的发布,确实是很值得庆贺的事,它实现了跨平台的移动应用程序的测试,重要的是,它提供的api,可以使用主流的语言如java,python,c#等供使用,这对于测试来说,这些主流语言基本了解,而不需要学习一门框架而去学习另外一门语言。下面详细的介绍appium的环境搭建步骤。
GitBook是使用Git管理书籍项目,使用Markdown撰写书籍,并使用GitHub和GitBook网站进行托管的一个实用工具。下面简单说一下新手如何使用该强大的工具。
我经常被问各种OpenCV开发环境文件,从OpenCV3到OpenCV4,从OpenCV源码编译到扩展模块编译,从SIFT支持到CUDA支持,从OpenCV C++版本到OpenCV-Python版本。被问的多啦,我都懒得回答,不是我态度问题,而是我想到一个更好的办法,可以节省点时间,同时有可以让大家很详细的学会如何搭建OpenCV开发环境,如何编译OpenCV各种版本支持,于是我就录制了一系列的OpenCV/OpenVINO开发环境搭搭建的视频教程,而且全部上传到了B站,需要的直接看即可。如果有问题再下面留言即可,这样方便后来者更好的查看,希望变成一个CGC,可持续更新的视频内容!
${string:position:length} 在${string}中, 从位置${position}开始提取长度为${length}的子串
测试行业在国内兴比较晚,大部分测试人员,最开始接触都是纯功能界面测试,会数据库Linux,随着工作年限,会接触到一些常用测试工具,比如抓包,接口测试等。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mac python开发环境_mac怎么配置python环境变量,希望能够帮助大家进步!!!
Python3可应用于多平台包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。
Numpy https://pypi.org/project/numpy/#files
Google于去年早些时候发布了TensorFlow 2.0,这是对现有TensorFlow 1.0的重大飞跃。
在我很小的时候,曾听闻路边的喇叭说,破了烂了不用的手机不要丢,也不要拿给小孩玩,都可以换不锈钢脸盆,统统可以换不锈钢脸盆,我蠢蠢欲动地拿起大哥大试了下,嗯,真的可以换不锈钢脸盆的,中国人不骗中国人。随着社会的发展,技术的更新迭代,人们现在用的手机功能越来越丰富,我开始犹豫了,还换不换脸盆呢?最终我找到了一种和过去的手机和解的办法,我不换了,我准备结合termux这个软件把它打造成一款迷你型服务器,
近几年python搭上了机器学习,人工智能的快车道,发展的如火如荼。不止是互联网,现在金融、国企甚至公务员朋友都有学python的计划。虽然我们也发现不管是微信朋友圈还是百度搜索,总是能看到各种各样的python学习课程广告。但是这些课程通常不要998也要298,而且充满了令人厌恶的营销套路。
个人建议如果是不怎么熟悉linux相关环境的小白想要快速上手深度学习的开发,可以先试用Windows Server系统,理由是会更偏向于平时使用的Windows系统。
最近confluence又爆新漏洞,自己又比较忙,于是找了朋友C1893复现投稿,如有其他小伙伴想要练习漏洞复现,也可以加入我们哈
PyCharm导入Anaconda,进行环境搭建与配置设置;或PyCharm导入Python3.x,进行环境搭建与配置设置。
在流水线中使用Pyenv Pipeline插件提供的withPythonEnv方法
调用 chrome 浏览器需要下载 chrome 驱动,驱动的版本要跟浏览器版本对应。 chrome 驱动获取方法如下: Python+selenium 自动化-chrome驱动的获取
这篇博文主要探索安装SNAP工具包并且使用Python接口进行开发过程中搭建开发环境所踩的坑。不得不说欧空局SANP官方提供的资料太少,而且不全面。当然有问题你可以去Forum提问,可是回不回答就是另外一回事了!
http、websocket协议的数据报文,都可以通过抓包工具抓包,例如直接按f12。
在Eclipse上安装和搭建Python开发环境需要以下五步完成: (第一步)下载最新的Eclipse安装包。 我是基于Python版本python-3.6.4。python-3.6.4要求的Eclipse高版本,我选择了最新的Eclipse版本:eclipse-java-oxygen-2-win32-x86_64.zip 下载eclipse-java-oxygen-2-win32-x86_64.zip,可以到Eclipse官方网站:https://www.eclipse.org/downloads/eclipse-packages/ 在这个页面选择版本系列:Eclipse IDE for Java Developers
此部分学习Java代码审计基础所涉及的知识点,不仅学习了Java代码基础,还为后续拓展学习Java代码审计打下了基础。
專 欄 ❈Kangvcar,Python爱好者,简书活跃作者,欢迎关注,打赏支持。❈ 环境要求: Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建: 1、安装 Ubuntu17.1
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux、Mac和Window系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决Python并存、切换,以及各种第三方包安装的问题。
python版本和tensorflow版本需要保证一定的对应关系,否则会在使用的时候出现问题,具体对应关系参见网站:
大名鼎鼎的 Mask RCNN 一举夺得 ICCV2017 Best Paper,名声大造。Mask RCNN 是何恺明基于以往的 Faster RCNN 架构提出的新的卷积网络,实现高效地检测图中的物体,并同时生成一张高质量的每个个体的分割掩码,即有效地目标的同时完成了高质量的语义分割。
目录 Anaconda下载与安装 开发环境搭建介绍 Anaconda优势 Anaconda安装 测试安装成功 安装好Anaconda界面 如何启动jupyter 启动后新建文件 执行第一个程序 文件的导出 快捷键的使用 Anaconda下载与安装 📷 开发环境搭建介绍 开发环境搭建介绍 Anacanda开发环境:Anaconda是一个基于数据分析和机器学习的集成环境(给我们集成好了数据分析和机器学习对应的各种环境和模 块)。 jupyter︰就是Anaconda这个集成环境提供的一个基于浏览器可视化
工作中遇到了这样的场景,一名测试人员需要对多台移动设备进行回归测试,如何提高测试效率呢?
今天咱们来搞点有趣的事情:人像卡通化。本文的人像卡通化功能没有使用第三方接口功能,辰哥知道百度有提供接口,并且十来行代码就可以搞定,但是有使用次数限制,所以辰哥就通过搭建神经网络模型,借助数据集进行训练,最后得到模型。
很多人在自学Python的时候,总是不知道如何学习,不知道该怎么学,今天看到框架,就想学flask或者其他框架,但是当学的时候又茫然了,不知道怎么学;想学Python,但是又不知道Python就业方向以及前景如何,小编给大家强力推荐一套Python学习方法,只要按照这个方法去学,那么,在和别人同时学习的时候,在同样条件下,你学的效率一定会比别人高。
网址:https://www.python.org/downloads/release/python-363/
环境搭建上参看官方说明文档:http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/1.0/intro/install.html
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