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我已经使用SWIG将一个3d矢量封装到python模块中。所有东西都已经编译好了，我可以导入模块并使用它执行操作。我似乎无法理解如何访问python中的向量来存储和更改其中的值。如何在python中存储和更改向量值。我的代码在下面，是为了测试算法stl是否适用于SWIG而编写的。它看起来确实有效，但我需要能够用python将值放入我的向量中。
浏览 2提问于2016-05-19得票数 0
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我需要生成一个介于0,1之间的随机浮点数的向量，这样它们的和就等于1，并且它们是非均匀分布的。有没有python函数可以生成这样的向量？
谨致问候
浏览 7提问于2010-06-12得票数 4
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我有一个bash脚本，它生成在集群上运行作业的向量。示例：我需要更新此脚本以保持此作业的记录。通常我会这样做：我的背景是python，在python中我可以这样做：这将返回一个向量，其中包含所有向量条目的函数返回值所以问题是:我可以在bash中将一个函数应用于向量，然后返回一个向量
浏览 0提问于2012-11-13得票数 0
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我想知道有什么办法可以将RGB图像转换成像素向量而不会丢失python中的空间信息。据我所知，我可以读取图像，并将图像转换为像素向量。我不确定这样做是否仍然保留图像的空间信息的像素向量。从RGB图像生成像素向量时，我如何实现这一点？print(im.shape) #(32, 32, 3)但是，我想确定如何从RGB图像中生成像素向量图形插
浏览 7提问于2020-07-06得票数 0
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我有一个在MATLAB中训练的支持向量机模型(使用了6个特性)，为此我有：
以上都是我能够在python中加载的数据。现在，我想在python中使用这个模型，而不需要再培训，以便在python中执行分类。特别是，我
浏览 0提问于2017-03-21得票数 2
我希望使用从图像中生成特征，我将进一步使用这些特性来训练我的支持向量机来解决情感识别问题。请提供一个详细的过程，说明如何在python中编写一个脚本，它可以使用生成我可以直接输入支持向量机的特性。
浏览 7提问于2016-11-09得票数 1
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如何在给定均值向量和协方差矩阵的情况下生成J中的多变量分布？例如，在Python语言中，np.random.multivariate_normal([0,0],[[1,.75],[.75,1]],1000)生成一个多元分布，其中[0,0]作为均值向量，[[1,.75
浏览 1提问于2017-12-01得票数 2
我正在寻找一个Python函数，它的操作类似于Matlab的surfnorm，可以计算网格上的点的法向量。Nx，Ny，Nz = surfnorm(X，Y，Z) 使用显示的法向量生成曲面的绘图会很好，但我主要感兴趣的是计算曲面上每个网格点的法向量。
浏览 52提问于2020-06-20得票数 1
你好，我试图在python和matlab中生成相同的向量，但是我无法得到它。有人知道怎么做吗？我的python代码是：A = np.random.randn(1,3)我的matlab代码是：A = randn(1,3)我想两者给出相同的
浏览 2提问于2020-06-24得票数 1
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我亲自在我的iMac上训练了c实现GoogleNews-2012转储(1.5gb)，花了大约3个小时来训练和生成向量(速度给人留下深刻印象)。不过，我没有尝试python实现:(我在某个地方读到，在wiki转储(11 to )上生成300向量长度的向量需要大约9天的时间。
我看到word2vec实现不支持GPU培训。
浏览 1提问于2015-06-01得票数 20
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代码概述:在python中，我训练了一个GAN模型来生成图像，给出了一个由8个数值组成的向量(8个数字从-1到1)。让我们称这种矢量为“噪音”。因此，这个CGAN模型以噪声作为输入，然后生成图像。如果我想要生成100幅图像，那么噪声输入将是一个由100个向量组成的数组(每个向量的数值从-1到1不等)。见下面的例子。因此，在matlab中，我训练了一个克里格模型，以每幅图像的“噪声”向量作为输入(8个数值)，然后输出一个性能值(一个值从0到700)。问题
浏览 6提问于2022-01-31得票数 1
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我是Cplex Python的新手，但我使用Cplex OPL，在OPL中，您可以轻松地将这个目标函数Max和C_ij*X_ij编写为：如果我们想使用python，我们必须用向量格式Max C*X来定义它，其中C和X分别是系数和变量的向量。因此，您需要从C_ij矩阵生成向量格式。
有没有像我们在OPL中那样用矩阵格式编写它的方法？
浏览 3提问于2016-10-17得票数 1
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我有一个字典，每个键都有一个条目列表(向量)：dict = defaultdict(list)
dict[133] = [2,4,64,312
浏览 13提问于2013-02-13得票数 2
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我在Visual中有一个代码，它为给定的种子生成随机数向量(在我的例子中是456)。我需要在Python中复制这段代码，我正在考虑是否可以用Python生成相同的随机数向量，即选择与VBA相同的种子。0.098651111 0.107685387 0.967558324 0.213494837 在Python456
random.s
浏览 5提问于2022-11-25得票数 0
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给出一些向量v，我想得到另一个随机向量w，v和w之间有一些余弦相似性，有没有办法在python中得到这个？
示例:为了简单起见，我将使用v3，-4的2D向量。我想得到余弦相似度为60%或+ 0.6的随机向量w。这应该生成具有值0.875、3的向量w或具有相同余弦相似度的任何其他向量。所以我希望这是足够清楚的。
浏览 48提问于2018-10-21得票数 2
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我正在尝试通过dymola python接口设置参数和初始值。当我试图设置一个参数/值时，它工作得很好，但当我试图设置多个值时，它就不起作用了。
浏览 0提问于2018-02-09得票数 1
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如何将向量(array 1D)插入到数组二维python中？我有一个代码，每次length =11时生成一维数组，我想将这个向量保存在数组二维中(i, 11 ) i表示行数，11表示列 有什么建议请提
浏览 21提问于2020-09-15得票数 0
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Spark1.5最近问世，并在python ()中实现了元素级的乘法。transformedData = transformer.transform(v1)
print transformedData.co
浏览 1提问于2015-09-14得票数 1
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提前道歉，Python不是我的强项。
对应于此矩阵的真实特征值的特征向量(由Python计算)似乎不是特征向量，而由Wolfram Alpha计算的特征向量似乎是有效的。将相同的矩阵插入Wolfram Alpha生成真实特征值的特征向量(-0.0474067, -0.998724, 0.0174109)。不出所料，将in_matrix乘以这个特征向量确实会产生相同的向量。结论: numpy中的特征向量不是特征
浏览 3提问于2017-12-03得票数 0
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gnuplot将绘制带有向量的数据文件。有什么建议吗？
如果还没有实现，这是否是对gnuplot的一个值得改进的地方呢？
浏览 4提问于2016-02-16得票数 2
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