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    Python 迭代器和生成器

    本文介绍了Python迭代器和生成器的概念、用法和示例,以及itertools模块提供的一系列迭代器。生成器是一种特殊的迭代器,内部支持了生成器协议,不需要明确定义__iter__()和next()方法。生成器通过生成器函数产生,生成器函数可以通过常规的def语句来定义,但是不用return返回,而是用yield一次返回一个结果。在Python 2.5中,yield语句变成了yield表达式,可以有一个值。在生成器中,每次调用next()方法,就会返回下一个值。生成器还支持send()方法,用于主动推送一个值。在Python 3.x中,send()方法被移除,可以使用next()方法代替。生成器还支持close()方法,用于关闭生成器,关闭后无法使用send()和next()方法,但可以继续使用__iter__()和__next__()方法。生成器是一种强大的编程工具,可以有效地节省内存和提高代码性能,特别是在处理大量数据时。itertools模块提供了一系列迭代器,包括旋转、组合、笛卡尔积等,可以用于简化复杂的循环和算法。总之,迭代器和生成器是Python中非常重要的概念,可以简化很多繁琐的编程任务,提高代码性能和可读性。

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    [译]PEP 525--异步生成器

    花下猫语: 与生成器密切相关的 PEP 有 4 个,在翻译完《PEP255--简单的生成器》之后,我在交流群里说出了继续翻译的想法。恰巧,@cxapython 同学正着迷于异步,被我激起了翻译的念头,他竟然一连翻译出两篇介绍异步的 PEP:《PEP 530--异步推导式》《PEP 525--异步生成器》。今天,我给大家转载了第二篇(为了我们的生成器系列),大家若觉得赞,可以关注一下他的公众号哦。至于我正在翻译的 PEP 342,由于里面纯文字的内容太多了(估计全文近7000字),加上我这周比较忙,只能再拖稿两天了。最后,小声透露一下,我建了个 github 项目,计划收集与推进 PEP 的翻译,欢迎给 star 和做贡献哦。地址:https://github.com/chinesehuazhou/peps-cn

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