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python DataFrame数据生成

行索引index在此处表示为交易日期,Pandas提供了强大的处理日期数据的功能,我们使用pandas.date_range()生成DatetimeIndex格式的日期序列,其中参数包括:起始时间start...as pd #生成日时间序列 dd=pd.date_range('2010-01-01',freq='D',periods=1000) print(f'生成日时间序列:\n{dd}') """ 生成日时间序列...’numpy.ndarray’,属于data参数支持的数据类型,于是我们将data、 index和columns三个参数传入创建DataFrame的方法中,就可以生成DataFrame格式的股票交易数据...,就可以利用Pandas强大数据分析功能处理我们的数据,在后续的小节中会陆续介绍其中的各种方法。...以上就是Pandas的核心—DataFrame数据结构的生成讲解。

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python自动处理数据生成报表

$B$1:$H$1',     #将“星期一至星期日”作为图表数据标签(X轴)         'values': '=Sheet1!...$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row,          #频道一周所有数据作为数据区域         'line': {'color': 'red'},          #线条颜色定义为...$A$'+cur_row,             #引用业务名称为图例项     }) for row in range(2, 7):     #数据域以第2~6行进行图表数据系列函数调用     chart_series...})         #设置y轴(左侧)小标题 worksheet.insert_chart('A11', chart)          #在A8单元格插入图表 workbook.close()  生成报表后即可使用邮件处理程序发送到指定联系人...python下比较好用的邮件处理模块是smtplib,关于如何使用smtplib进行邮件发送请参考我的前几篇文章http://itech.blog.51cto.com/192113/1782213

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    Python faker生成生成虚拟数据代码实例

    今天给大家介绍一个Faker模块,一款基于Python的测试数据生成工具,无论是用于初始化数据库,创建XML文件,或是生成压测数据,Faker都是不错的选择。...– 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/ 例如:pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ faker 2.生成数据...2.1 获取随机数据 使用faker.Factory.create()创造并初始化faker生成器,faker生成器可以通过访问按所需数据类型命名的属性来生成数据 from faker import...Area wear effect action war. 2.2 生成本地化数据 在创建对象的时候可以指定所在区域与语言生成想要的测试数据,当然也是支持中文数据的,在创建对象中加入”zh_CN”...王金凤 name: 程秀芳 name: 柳峰 name: 陈杨 name: 刘慧 name: 喻柳 name: 宋宇 name: 张岩 name: 戴波 这个工具包提供了多个方法来生成数据

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    Python生成随机数据

    标签:Python 本文展示如何轻松地在Python生成随机和唯一的数据,这里将使用一个名为faker的库。...安装库 首先,使用pip安装库: pip install faker 在Python生成随机数据 要使用Python faker库生成随机数据,只需要一个faker对象,它可以让我们生成随机名称、地址...如下图3所示,所有生成的10000个名称都是唯一的。 图3 国外随机数据 Faker不仅可以生成英语数据,还可以生成其他语言和地区的数据。默认情况下,faker中的区域设置为US/English。...图4 为了在随机数生成器中添加多个区域设置,只需要将区域设置列表传递到Faker()构造函数中。 图5 什么样的随机数据可用? 如何找出faker可以生成什么样的随机数据呢?...库为航班乘客生成一些随机数据

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    Python 自动生成数据日报!

    所以需求也就是比较简单了,只需要从Excel表格中读取每日的数据,使用Python将其处理后,再依次写入Word文档中,即可实现批量生成日报。...首先我们导入Pandas模块进行数据处理,在新书《快学Python:自动化办公轻松实战》的第3章中,正是【学习Python,可以自动化处理数据】。...而绿色标记的表格则更加简单了,使用Pandas模块中的数据选取即可,详见新书《快学Python:自动化办公轻松实战》章节3.2.3。...自动生成日报 如果想自动生成Word日报,就需要学习新书《快学Python:自动化办公轻松实战》中第5章的内容,即【学习Python,可以自动化操作Word】。...使用Python自动化操作Word通常会使用python-docx模块,而批量生成Word文档一般有两种方法:使用add_ paragraph()、add_table()等方法给Word文档添加各种内容

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    利用 Python 生成数据透视表

    简介 利用 read_excel() 的 usecols 参数来指定表的某一列,以方便排除不必要的干扰列 养成数据加载以后,使用 head() 进行预览的习惯 养成使用 shape() 及 info()...了解表格基本情况的习惯 利用 info() 方法查看数据中是否有空值,如果有空值的话,则可以使用 dropna() 方法将其移除。...需要掌握的主要有两个方法: DataFrame.insert() 方法,用来增加对应的列 DataFrame.pivot_table() 产生透视图,展示重要的数据 具体方法 DataFrame.insert..., fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False) values : 要进行透视展示的数据...r'python_learning.xlsx', usecols=[1, 4, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12], sheet_name='sheetName

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    Python海量数据生成与处理

    文章目录 Python海量数据生成与处理 概述 生成1亿条数据 直接读取测试 加载数据 查看占用内存大小: 确定重复次数的最大值 生成10亿条数据 直接读取测试 加载数据 通过分块加载数据 加载每个块的统计结果...通过分组聚合重置排序获取IP数量的值 Python海量数据生成与处理 参考:https://blog.csdn.net/quicktest/article/details/7453189 概述 生成...1亿条数据 代码如下: # 生成1亿个IP def generateRandom(rangeFrom, rangeTo): import random return random.randint...生成的文件大小为: 1.4GB 直接读取测试 加载数据 代码如下: import pandas as pd from time import ctime print(ctime()) df =...10亿条数据 由于生成1亿条数据没压力,现在生成5亿条数据 将: if __name__ == '__main__': from time import ctime print(ctime

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    基于Python生成中文测试数据

    在测试中,我们经常需要批量的生成各种测试数据,尤其是需要生成大量的中文测试数据,例如姓名,地址等等。...下面我们先看一个直接写Python代码生成中文的实例 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = "苦叶子" """ 生成中文实例 """ import random...基于unicode码方式生成的汉字,因为总计约有2万多个汉字,因此在随机生成时,会很容易生成生僻字 2....基于gbk2312码生成的汉字,大概有6千个常用的汉字,所以生成的汉字,我们大多都认识 所以根据这两点,你大体可以知道在自己去原生构造汉字生成功能时,应该怎么去使用了。...看了上面简单的实例,是不是觉得生成汉字比较容易呢? 那如何生成中文名字呢? 你要不要自己试试?

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    Python自动生成数据日报!

    今天聊聊怎么用Python自动生成数据日报!...所以需求也就是比较简单了,只需要从Excel表格中读取每日的数据,使用Python将其处理后,再依次写入Word文档中,即可实现批量生成日报。...首先我们导入Pandas模块进行数据处理,在新书《快学Python:自动化办公轻松实战》的第3章中,正是【学习Python,可以自动化处理数据】。...自动生成日报 如果想自动生成Word日报,就需要学习新书《快学Python:自动化办公轻松实战》中第5章的内容,即【学习Python,可以自动化操作Word】。...使用Python自动化操作Word通常会使用python-docx模块,而批量生成Word文档一般有两种方法:使用add_ paragraph()、add_table()等方法给Word文档添加各种内容

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    Python自动生成数据日报!

    今天聊聊怎么用Python自动生成数据日报!...所以需求也就是比较简单了,只需要从Excel表格中读取每日的数据,使用Python将其处理后,再依次写入Word文档中,即可实现批量生成日报。...首先我们导入Pandas模块进行数据处理,在新书《快学Python:自动化办公轻松实战》的第3章中,正是【学习Python,可以自动化处理数据】。...自动生成日报 如果想自动生成Word日报,就需要学习新书《快学Python:自动化办公轻松实战》中第5章的内容,即【学习Python,可以自动化操作Word】。...使用Python自动化操作Word通常会使用python-docx模块,而批量生成Word文档一般有两种方法:使用add_ paragraph()、add_table()等方法给Word文档添加各种内容

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    python数据分析-生成随机数据文件

    数据分析肯定需要数据,这个数据一般都是来自实际学习工作业务中的,比如学校的学生成绩,淘宝京东的销售数据,视频网站不同种类的视频播放点击量等。...自己练习的话,除了可以去一些公开的数据网站下载一些数据外,也可以自己随机生成一些数据,下面就来自己生成随机500名学生成绩,为之后后面数据分析使用做准备。...生成每个学生数据 学生有姓名,班级,性别,三科分数,这里全部利用循环生成,每个学生数据存为一个列表,一个是500个数据,最后添加到data里面,打印20组查看符合要求。 ?...本地生成一个文件,打开查看。 ? 读取文件查看数据 利用read_excel读取之前的数据文件,打印查看数据的基本情况。 ?...自己生成一个数据文件就到这了,数据来源一般除了自己生成,下载公开的数据文件,还有就是自己去网上爬取网站的数据了。 (全文完)

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    python小程序--->自动生成测试数据

    1、测试工作中经常需要创建大量的测试数据,如果对于同一种测试数据每次都 需要手动一次次创建,难免有些烦燥,档次也有点Low了,有什么办法可以 摆脱这种现象呢?...2、今天的文章主要是向大家介绍使用python语言来编写小程序实现对身份证号码的自动生成,好了,废话不多说啦,简单粗暴,直接上代码: 方法一: def get_validate_checkout(id17...id_number 在方法二中的倒数第三行会调用方法一中已经定义好的方法:get_validate_checkout,get_validate_checkout方法主要是为了获得校验码的算法,方法二是真正生成身份证号码测试数据需要执行的小程序...执行该小程序需首先导入相应的模块,例如: import datetime import random 3、身份证号码的生成规则有:地址码、顺序码、性别码、校验码,满足以上4个条件即可生成我们需要使用的身份证号码测试数据...,再也不用百度去搜索啦,执行一次就生成一个自己想要的测试数据

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    如何优雅的用python生成数据

    python faker的使用 Faker是一个Python包,开源的GITHUB项目,主要用来创建伪数据,使用Faker包,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用Faker提供的方法,...即可完成数据生成。...本文参考文章 faker官方文档 上次在讲解python格式化地址的时候提到了要出一期视频,关于Faker的使用教程的,它来了 安装 pip install Faker 使用 from faker import...():随机生成一篇文章(不要幻想着人工智能了,至今没完全看懂一句话是什么意思) # word():随机生成词语 # words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似 # binary():...随机生成二进制编码 # boolean():True/False # language_code():随机生成两位语言编码 # locale():随机生成语言/国际 信息 # md5():随机生成

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    Python Faker随机生成测试数据(干货)

    前言 Faker是一个Python软件包,可为您生成伪造数据。无论您是需要引导数据库,创建美观的XML文档,填充持久性以进行压力测试还是匿名化来自生产服务的数据,Faker都是您的理想之选。...python数据 profile 人物描述信息:姓名、性别、地址、公司等 ssn 社会安全码(身份证号码) user_agent 用户代理 fake.country() # 国家 fake.city(...执行下面代码生成txt、excel、mongodb、mysql数据 """ * Create by dell on 2020/6/11 * Author :wencheng * 微信公众 :自动化测试...Create_Data(object): def __init__(self): # 选择中文 fake = Faker('zh_CN') # 生成数据改变循环体来控制数据量...100条数据写入txt 生成100条数据写入excel 生成100条数据写入mongodb数据生成100条数据写入mysql数据库 就这么简单的几十行代码,可以随机生成我们需要的测试数据

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