我想使用D3 js和Standford创建一个单词云。“云”一词将是概念中的词汇分组。如下所示:
每个云都是一个“概念”,内部气泡是概念中的“子概念”。
For exampleif concept is "World Economic Issues"
The Words under it would be - Oil Price, China Economy, Euro Zone Crisis, Japan debt crisis
我使用了词性标记和情感分析,但不知道如何创建一个单词云。
在Standford中是否有从文本的空白中概念化单词的库?请让我知道。
提前感谢
PCL的github指导这些问题,所以我不知道还能在哪里问这个问题。
我试图实现位姿估计,给定一个网格和一个生成的点云。使用PCL,我知道您可以用来自的两点云来进行姿态估计。在我的例子中,我有一个精确的目标对象的分面模型。是否存在一个PCL姿态估计器,可以消耗多个方面的真实模型?我希望避免将或作为一项工作。
谷歌不会带来任何与我的搜索相关的结果,下面是54个术语
点云库位姿估计
- mesh
- triangles
- facets
- truth data
- model truth data
- model
- mesh truth data
- vertexes
- ver
我正在寻找一个资源,在那里我可以找到一些英语单词的反义词。WordNet本来是完美的,但它的数据库中似乎没有多少反义词。
我使用nltk python模块的WordNet实现为原始单词的每个同步集从每个引理查找反义词。但它并没有提供足够的词汇。
for synset in wordnet.synsets(word):
for lemma in synset.lemmas():
if lemma.antonyms():
antonyms.append(l.antonyms()[0].name())
例如,根据的说法,“”一词的唯一反义词是“recover”。但