续 日常积累 | 初识Pytest | 日常积累 | 初识pytest (二) | Pytest测试用例之setup与teardown方法(一)继续分享, 今天继模块级以及函数式setup与teardown之外的2种类与方法级的写法与执行顺序
学过unittest框架的大家都知道里面 [前置/后置setup/teardown ]非常好,用来写一些每个case执行前都需要执行的公用代码 [ 作用：在每次用例开始前和结束后都去执行一次 ]
上一篇讲到fixture通过scope参数控制setup级别，既然有setup作为用例之前前的操作，用例执行完之后那肯定也有teardown操作。 这里用到fixture的teardown操作并不是独立的函数，用yield关键字呼唤teardown操作
我们一般在做自动化测试时，用例设计之间应该是可以相互独立执行的，没有一定的前后依赖关系的，如果我们真的有前后依赖，想指定用例的先后顺序，可以用到pytest-ordering插件解决这个问题
除了测试函数中使用这个方法pytest.xfail()外，xfail还有一种使用方法。就是@pytest.mark.xfail()标记预期会失败的用例，即期望测试用例是失败的，但是不会影响测试用例的的执行。
如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。
pytest默认执行用例顺序是根据项目下文件名称按ascii码去收集运行的，文件里的用例是从上往下按顺序执行的.
doctest是python自带的一个模块。本博客将介绍doctest的两种使用方式：一种是嵌入到python源码中，另外一种是放到一个独立文件。
pytest用例运行级别： ●模块级（setup_module/teardown_module）开始于模块始末，全局的（类外生效、函数中生效） ●函数级（setup_function/teardown_function）只对函数用例生效（类外有函数时生效） ●类级（setup_class/teardown_class）只在类中前后运行一次(在类中生效，类外不生效) ●方法级（setup_method/teardown_method）开始于方法始末（在类中生效，类外不生效） ●类里面的（setup/teardown）运行在调用方法的前后（类中生效、类外有函数时生效）
你好，我是刚哥。 针对“pytest搭建接口自动化框架”，谈谈对框架设计的当前认知。 简约至上。选择pytest就是选择Python，Python的设计理念是Simple is better than complex，不能让初学者直接上手的框架设计，都是在反其道而行之。所谓具备编程思想的自动化框架，并不值得追求。 原生用法。Beautiful is better than ugly，能不封装就不封装，不改变依赖库的函数声明，函数名、入参列表、返回类型。通过可省参数追加入参，通过装饰器添加代码，通过猴子补丁更改行为。 数据用例一体。Flat is better than nested，平铺比嵌套更容易编写，阅读，维护。将数据放在用例文件中，在单个文件中编写用例。数据驱动时，可从外部读取。变量管理亦是如此。 pytest提供了测试框架的基础骨架，Python库提供了各式各样的组装零件，我们要做的是拼凑，搭建适用于接口自动化测试的框架。 宜轻不宜重。挑选Python库，优先选择轻量级的，比如pytest-html既能满足使用需要，又能定制化样式，就不用安装依赖Java环境的Allure。比如Python内置logging就能打印日志，就没必要非得使用依赖visual c++的loguru。 用例独立。用例相互之间没有依赖，随便拉出一条用例就能执行。多接口场景用例，把每个接口视为一个测试步骤，排列在用例里面。无上游依赖、出参稳定的接口抽取为公共函数。简单来说，用例可以只包含一个接口，也可以包含多个接口。接口可以写在用例里面，也可以写在用例外面作为公共函数，再导入到用例里面。接口参数不同验证不同场景，复制用例文件，命名为新用例。 中文命名。用代码编写pytest，有个缺点是文件命名晦涩难懂。在“用例独立”这条设计原则之上，可以采用中文命名用例集（文件夹）和用例名称（文件名）。不存在用例相互依赖，就不需要import，代码中就不会出现中文，不影响代码执行和“专业性”。用中文写注释没问题，不要用中文作为对象名。 标记不如目录。pytest支持marker给测试用例打标，执行时按标记筛选用例执行。用例多了以后，维护标记变得麻烦。将用例集按照某种特性分组，比如基础自动化用例集、每日巡检用例集、联调用例集。按目录维护用例，按目录批量执行用例。
Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性，支持关键字驱动，可以同时测试多种类型的客户端或者接口，可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发（ATDD）。使用Apache License 2.0，由Robot Framework Foundation开发和赞助。Robot Framework被广泛地使用在端到端的验收测试中，生态体系非常丰富，更详细的信息可以参看http://robotframework.org。
目前搜狗商城接口测试框架用的是unittest+HTMLTestRunner，case数有1097条，目前运行一次自动化测试，时长约为30分钟，期望控制在10分钟或者更短的时间内。近期打算重新优化框架，着重解决运行效率低的问题。最近调研了一下另一种主流测试框架Pytest，Pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，本文主要对比了Unittest和Pytest这两种较为流行的Python测试框架。
这将运行包含与指定表达式匹配的名称的测试用例,其中可以包括文件名、类名和函数名作为变量,并且支持Python运算符(and和or)操作。上面的示例将运行TestMyClass.test_something但不运行TestMyClass.test_method_simple
pytest提供的钩子(Hooks)方法之pytest_runtest_makereport，可以更清晰的了解用例的执行过程，并获取到每个用例的执行结果。
python -m unittest test_module1 test_module2
前篇文章解说了接口测试的测试点、接口格式和注意点，下面我们就通过代码的示例来从简至繁来说明接口过程。
随着Python语言的使用越来越流行，基于Python的测试自动化框架也越来越流行。在项目选择最佳框架时，开发人员和测试人员会有些无法下手。做出选择是应该判断很多事情，框架的脚本质量，测试用例的简单性以及运行模块并找出其缺点的技术。这篇文章总结了测试自动化领域，适合Web端自动化框架（基于Python语言）以及它们相对于其他方面的优缺点。因此，可以帮助一些人根据需要和实际情况选择合适的的Python框架进行测试自动化。
cd 进入 /test_case目录, 使用命令行运行 test_case_with_pytest.py
引入 我们之前学习的都是测试用例的前置固件，也就是相当于“setup”。说到这，细心的你可能想到了，那有没有什么方式可以表示出“teardown”？这就是我们今天学习的yield和addfinalizer。
HTMLTestRunner是Python标准库的unittest单元测试框架的一个扩展。它生成易于使用的HTML测试报告。HTMLTestRunner是在BSD许可证下发布。
以上就是python测试用例中使用参数化的场景，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
在前面的文章中，对接口自动化做了简单的概述，今天呢，这里将的是，也是我们在工作总会遇到的，比如，我们今天去执行这个接口，发生了错误，已经提bug了，这个接口开发预估需要2天解决。但是明天呢，我们要再次执行这个接口的所有的测试脚本，那么久会遇到这样一个问题，昨天出错的接口的本次运行还会出问题。是同一个bug，那么我们就会遇到，这样的改造，怎么去吧这里面的已经出问题的接口 或者用例给踢出去呢，我这里用白名单的方式去解决，这里呢，我是用一个最简单的方式，就是在config的配置文件中，配置白名单的接口，或者白名单的测试用例。我要举例的是增加白名单接口。
pytest 默认执行用例是根据项目下的文件夹名称按 ascii 码去收集的，module 里面的用例是从上往下执行的。
根据测试目标和需求，选择适合的自动化测试工具和框架，例如：Selenium、Appium、Requests等。
在前面的分享中，我们分别讲了unittest的相关流程以及相关断言，那么很多人，都会问了unittest的用例，应该如何执行呢，这次，我们就来看看，unittest用例如何执行。
http://blog.csdn.net/five3/article/details/7104466
单元测试是对程序中的单个子程序、函数、过程进行的测试，面向白盒测试。 单元测试测试覆盖常用子程序的输入组合，边界条件和异常处理，尽可能保证单元测试代码简洁，避免单测本身代码有 bug 影响对测试对象的测试结果。
最近在github上看到AutoMagic自动化平台开源了，一时手痒，就试着搭了一套环境，现在把思路和大家说一说。
1、自动化测试怎么做？ 自动化测试，是在手工测试之后进行的，是将手工测试用例转化为自动化测试脚本，用于回归测试。 首先，我们会对手工测试用例进行评估，一般选取正常场景的，复杂度不高，复用性高手工测试用例来转化为脚本，因为，用例越复杂，脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化，采用python脚本语言，基于unittest框架实现。首先，我们会构建测试套，测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分)，testCases（存放测试用例），reports（存放测试报告），runAllCases（用于运行项目自动化用例），脚本调试完后，每天都会跑一次，跑完后生成html格式的自动化测试结果，然后，检查测试结果中有没有失败的脚本，如果失败，就定位一下脚本失败的原因，(失败的原因：1）、可能是测试环境不稳定；2）、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本；3）、开发引入了新的问题)，如果是脚本问题，就修改脚本，如果是系统的问题，就提交问题单。
上篇文章中，小编对Python-UiAutomator2使用、环境搭建、应用及操作进行了介绍，基于PyUnit+uiautomator2+HTMLTestRunner，本篇将介绍在项目中实现冒烟级别用例、定制需求等自动化测试执行的实践。
unittest.TestCase 包含了 setUp() 和 tearDown() 两个方法，其中 setUp() 方法用于初始化测试固件；而 tearDown() 方法用于销毁测试固件。程序会在运行每个测试用例（以 test_ 开头的方法）之前自动执行 setUp() 方法来初始化测试固件，在每个测试用例（以 test_ 开头的方法）运行完成之后自动执行 tearDown() 方法来销毁测试固件。
@pytest.mark.skip 可以标记无法在某些平台上运行的测试功能，或者希望失败的测试功能。
unittest 是一个Java单元测试框架 JUnit 的Python版本。unittest最初由Python的核心开发者Tim Peters在2001年开发，旨在提供一种规范的方式来编写单元测试，以改进传统的debugging因试错所造成的时延。
JunitXML报告是一种很常用的测试报告，比如可以和Jenkins进行集成，在Jenkins的GUI上显示Pytest的运行结果，非常便利。 运行完case后可以到report路径下去查看相应的xml文件，也可以在PyCharm打开该xml文件查看。
运行pytest可以指定目录和文件，如果不指定，pytest会搜索当前目录及其子目录中以test_开头或以_test结尾得测试函数。我们把pytest搜索测试文件和测试用例的过程称为测试搜索（test discovery）。只要遵循pytest的命名规则，pytest就能自动搜索所有待执行的测试用例。所有的包必须要有init.py文件(在使用各种编辑器时会自动生成)
一、fixture简介 学pytest就不得不说fixture，fixture是pytest的精髓所在，类似unittest中setup/teardown这种前后置东西。但是比它们要强大、灵活很多，它的优势是可以跨文件共享 fixture的目的是提供一个固定基线，在该基线上测试可以可靠地和重复地执行。fixture提供了区别于传统单元测试（setup/teardown）有显著改进 1、有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。 2、按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。 3、fixture的范围从简单的单元扩展到复杂的功能测试，允许根据配置和组件选项对fixture和测试用例进行参数化，或者跨函数function、类class、模块module或整个测试会话sessio范围。
当测试用例非常多的时候，一条条按顺序执行测试用例，是很浪费测试时间的。这时候就可以用到 pytest-xdist，让自动化测试用例可以分布式执行，从而大大节省测试时间。
一般我们做自动化测试时，一个用例会写多个断言，当第一个断言失败后，后面的代码就不会执行了，于是我们引进了pytest-assume插件可以解决断言失败后继续断言的问题。
在Python的编程语言中，单元测试框架主要是pytest,unittest,和nose，其中应用最广泛的是unittest和pytest测试框架，unittest测试框架是内置的模块，安装完Python的解释器后，就可以直接导入使用，但是使用它的时候必须是继承TestCase类，才可以调用里面的方法，但是缺陷也是很明显的，它只能应用于面向对象的编程方式，无法应用于函数式的编程方式，Python语言它的优势的是可以是面向对象的编程方式，也可以是函数式的编程方式。pytest就显得自由，它把每一个以test_开头或者是_test结尾的都看成是一个测试对象，同时它的断言是Python的原生断言assert，这样使用起来更加的自由，只要编写的不管是模块还是类，符合它的要求，都是可以执行的。但是前提是需要安装pytest，它是属于第三方的库，安装的命令为：
上一篇我们介绍了Pytest是如何进行参数化的，这一篇我们将给大家介绍的一些常用标记。
近期重拾Python | Pytest测试框架，基于前人的轮子，学习一下pytest测试框架运行测试用例的灵活之处
大家好，我是洋子，今天给大家分享一下Robot Framework自动化测试框架的使用教程，Robot Framework是一个可扩展、关键字驱动的测试自动化框架，可用于做接口、UI自动化，并且可以使用 Python 或者Java 去编写测试用例依赖的lib库，是一款非常强大的测试框架
作为一个java党，对于IDEA的喜欢程度，不用我多说，相信每个java编码的同学，都是爱不释手的。
来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/PvlaRmPmGc5b1XIMqMMslA令开发者万分高兴的是，开发自己的测试框架的日子终于结束了。以前，开发团队接手一个项目并开始开发时，除了项目模块的实际开发之外，他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设（assumptions）、脚本和技术来运行每一处代码和模块，从而发现代码缺陷和不足。不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本，而这也是为什么会在这些开发中花费大量时间。随着技术的进步和自动化技术的出现，市面上出现了一些自动化测试框架，你可以使用这些框架，在调整特定测试适用性和效率参数后，测试你项目的任何模块。这节省了时间，而且由于这些框架被广泛使用，它们非常稳健，具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天，我们将看一看可用的Python自动化测试框架。Robot FrameworkRobot Framework是最流行的Python自动化测试框架。它是完全用Python开发的，对于验收测试非常有用。这个框架可以运行在Java和.NET环境。它还支持跨平台，例如Windows、MacOS和Linux。这个产品是由世界上一些著名的测试人员创建的，拥有关键词驱动方案。它有如此多可用的工具和库，使得这个框架非常先进和健壮。它是一个开源框架，并且留有API扩展空间。表格式的测试数据语法和关键词驱动测试使得它在全球的测试人员中非常流行。它无疑是最易用的自动化测试框架，并且允许你进行并行测试。RedwoodHQRedwoodHQ是一个流行的自动化测试工具，它的流行是由于大部分流行的编程语言都可以用来编写测试，例如Java、Python、C#和likewise。它有一个网站界面，在那里多个测试人员可以在一个平台上协作和运行测试用例。在RedwoodHQ中出现的action关键字可以用来毫不费力地创建和修改测试用例。你所需要做的只是找到你需要的action，将它拖到你的测试盒中，然后输入参数并改变它们的值来生成一份完整的测试报告。它有一个内置的IDE（集成开发环境），你可以在那里创建和修改测试用例，并且并行运行它们。它是对用户最友好或对测试人员最友好的平台之一，它关注一个重大项目的全部测试过程。JasmineJasmine对于JavaScript单元测试使用行为驱动开发框架。它适用于任何使用JavaScript的地方。除了JavaScript之外，它还被用于Python和Ruby自动化测试。因此，它使得你可以并行运行客户端测试用例和服务端测试用例。它是一个将客户端和服务端单元测试结合起来的完美的测试框架，而且被认为是测试领域的未来。它现成可用，除了需要一个名为Karma的测试运行器之外，不需要其它外部依赖。Pytest如果你的项目比较小、复杂度比较低，Pytest是最适合的自动化测试平台。非常多的Python开发者都喜欢它，他们大部分用它来进行单元测试。它也具有Robot Framework所闻名的验收测试能力。Pytest最好的特性之一是，它提供了测试用例的详细失败信息，使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的Python。它还兼容unittest、doctest和nose，开箱即用。它还有包含更多功能的插件和多样化的现有测试技术和测试用例。事实上，有300多个可用插件来自它的活跃社区。该平台设计用于编写更简单错误率更小的代码。你可以将Pytest与诸如Selenium和Splinter之类的图形用户界面一起使用，来使得测试工作更轻松。结论对于任何编程语言来说，都没有绝对理想的测试框架。它取决于开发者的舒适度、项目需求和项目中特定模块所需的测试类型。可用的自动化测试框架有线性自动化、基于模块的测试、函数库框架测试、混合测试、关键词驱动和数据驱动测试等。每个框架都有它的优点和缺点。上面列举的python框架是性能最全面的自动化测试框架。添加描述动化测试框架有哪些？
同志们，老铁们，继上篇文章 web自动化测试实战之批量执行测试用例 之后我们接着继续往下走，有人说我们运行了所有测试用例，控制台输入的结果，如果很多测试用例那也不能够清晰快速的知道多少用例通过率以及错误情况。
一、背景 目前主流的H5页面动态获取内容的方式是采用ajax异步请求后台数据实现实时刷新，实际上就是用GET/POST的HTTP请求后台接口，再将返回的数据（一般是json或xml格式）渲染在页面上，因此保证H5页面接口的功能正确性就成为了页面内容数据正确的关键，普通的H5页面测试通常会采用手工测试的方式，这样只能模拟到正常的场景，对于异常的数据请求是无法覆盖的，并且对于请求参数很多的情况，效率很低，另外还有一部分数据内容接口是无页面的，如外部合作接口，只提供数据，对应的页面由合作方自己来做，则无法采用手工
Selenium是一个基于浏览器的自动化工具，她提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分：Selenium IDE、Selenium WebDriver 和Selenium Grid：
当用例执行完成后，希望获取到执行的结果，方便了解用例的执行情况，这时候就可以使用 pytest_terminal_summary 来进行测试结果的统计（可以拿到所有的执行结果）。
引用原始的HTMLTestRunner.py文件生成的测试报告在美观性不是很好，使用在此文件基础上优化后的HTMLTestReportCN.py文件（生成的报告为中文）、HTMLTestReportEN.py文件（生成的报告为英文）。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
