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如何在Matlab中求解以下差分方程：
A(n+1) = (1-i*p)A(n)
其中p是任意常数，A(0) = A0？
用迭代法得到的解为A(n) = A0*(1-i*p)^(n)。
但是我们如何在Matlab中得到这个答案呢？
浏览 3提问于2017-08-03得票数 0
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函数与浮点比较
、、、、
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#define abs(a) ((a)>0 ? a: -a)
#define eps_sqrt 0.00000000000001
#define it 100
float sqrt(float x)
/*The Square Root Function using the Newton's Method*/
{
int it_sqrt=0;
float a_sqrt = x/2;
while ((abs((a_sqrt*a_sqrt)-(x))>=ep
浏览 6提问于2012-05-03得票数 1
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我试图攻击一个简单的前馈神经网络与attakcs实现在cleverhans.attacks。网络是在tensorflow中实现抽象类cleverhans.model.Model的一个非常基本的网络。
import tensorflow as tf
import numpy as np
from cleverhans.model import Model
class TFModel(Model):
# A basic 2 layer NN.
def __init__(self):
self.x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None,
浏览 0提问于2018-06-21得票数 0
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稀疏矩阵的内部处理
、、、、
我一直在比较Python和R的几个PCA实现的性能，并注意到一个有趣的行为：
虽然用Python计算稀疏矩阵的PCA似乎是不可能的(唯一的方法是 TruncatedSVD，但它不支持以均值为中心的计算方法，这就需要与PCA的协方差解等价)。他们的论点是，它会破坏矩阵的稀疏性。其他实现，如Facebook的PCA算法或scikit学习中的PCA/随机PCA方法，由于类似的原因不支持稀疏矩阵。
虽然所有这些对我来说都有意义，但一些R包，如、rsvd等，能够处理稀疏矩阵(例如，使用rsparsematrix生成的矩阵)，甚至允许特定的center=True参数。
我的问题是，R是如何在内部处理这个问
浏览 2提问于2018-06-14得票数 28
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val = [5,6,7,8]
possible_combinations = [[]]
while val:
person = val.pop()
new_combinations = []
for team in possible_combinations:
new_combination = [person] + team
new_combinations.append(new_combination)
possible_combinations += new_combinations
是O(2^(n-1))还是O(n*(2
浏览 2提问于2021-02-13得票数 0
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我想知道是否有人可以提供任何关于python的本地数据容器的速度/性能的输入，而不是Pandas DataFrame --即在执行子字符串查找时。
几个月前，我发布了一个关于这个操作的问题()。本质上，我有一个名称列表(在DataFrame中有一个列，长度> 2mm)，并且希望“标记”那些包含单独的粗俗单词列表(长度> 3000)的子字符串的名称。提供给我的解决方案工作得很好，我认为它是DataFrame最有效的选择。
然而，从那时起，我就开始创建一个GUI (使用PyQt5)，其中包括一个进度条。进度栏的问题是，我需要某种形式的迭代来确定完成的%进度。此时，我修改了代码，使其只使
浏览 0提问于2019-03-21得票数 3
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我想要计算一个带输入层和输出层的乙状结肠神经元的非线性边界。神经元有2个输入x1、x2和一个偏置。我在计算这个。
这是怎么做到的。对于感知者来说如果
w*x +b >= 0 for negative samples then
we perform w = w -x[![enter image description here][2]][2]
and if w*x+b <0 for positive samples then
w = w + x
直到误差降低到一个较低的值。我是用八度进行计算的。
乙状结肠
浏览 3提问于2016-11-12得票数 0
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我知道，我可以找到一个多项式回归系数做(X'X)^-1 * X'y (其中X'是转置，详见 )。
这是一种求系数的方法；现在，至少还有一种方法(据我所知)，就是用梯度下降最小化一个代价函数。前一种方法似乎是最容易实现的(我是在C++中实现的，而后者是在Matlab中实现的)。
我想知道的是这些方法中的一种相对于另一种的优点。
在一个特定的数据集上，我发现我不能用(X'X)^-1 * X'y找到一个令人满意的解决方案，但是梯度下降很好，我可以得到一个有意义的估计函数。
那么梯度下降的矩阵分辨率有什么问题呢？如何测试回归结果，将所有的细节隐藏在用户面前？
浏览 4提问于2014-01-20得票数 0
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在Java中，我有一个列表，如下所示：
[ ["Kelly", "3.0"], ["Jeff", "2.0"], ["Mark", "1.0]" ]
如何根据特定的索引对列表进行排序？在这种情况下，索引为1
(前)
Given: [ ["Kelly", "3.0"], ["Jeff", "2.0"], ["Mark", "1.0"] ]
Desired: [ ["Mark", "
浏览 1提问于2021-03-21得票数 0
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因此，我有4个数据文件，我试图循环过来。
我使用以下代码创建了一个列表：
list = [df1,df2,df3,df4]
在此之后，我想使用以下方法将它们写入Server：
for i in list: i.to_sql(i,engine)
但是，这会导致以下错误
“DataFrame”对象是可变的，因此不能对其进行散列
有什么建议吗？
提前感谢！
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
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下面的代码是一个例程，它将幽灵指向上/下和左/右邻居。这个例程在迭代方法的循环过程中被调用了大约数百次。
问题是，虽然它是用非阻塞通信编写的，但它是死锁的.有趣的是，它似乎可以进行几次迭代，并且突然冻结了。我试着评论第二个通信循环(上/下)，它也冻结了，但是在一个更大的迭代索引.一切都会发生，好像有一个最大数量的通信被允许或什么的。
我认为不应该出现Isend和Irecv的僵局。我还注意到，在调用MPI_Wait_all()之前，不要接触缓冲区。
我是不是用错了MPI例程？
void fields_updateEghosts(Fields *this, Params *parameters)
浏览 4提问于2014-03-03得票数 0
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也就是说，我想检查从光能传递问题导出的线性系统是否收敛。我还想知道，有没有什么书/论文能证明光能传递问题的收敛性？
谢谢。
浏览 0提问于2011-10-02得票数 2
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我正在使用HMMLearn python包作为隐马尔可夫模型。该实现基于多元高斯分布。
所以我有一串特征。高斯人对非常不同的特征尺度有多敏感？如果一个特性在0到1之间缩放，而另一个在0到1e8之间缩放，那么它真的会被扭曲吗？
浏览 0提问于2015-06-18得票数 7
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我目前正在分解一个三维张量，比如用户，项目，tags=rating.我正在使用python中的sktensor库进行分解。为了前夫。
T = np.zeros((3, 4, 2))
T[:, :, 0] = [[ 1, 4, 7, 10], [ 2, 5, 8, 11], [3, 6, 9, 12]]
T[:, :, 1] = [[13, 16, 19, 22], [14, 17, 20, 23], [15, 18, 21, 24]]
T = dtensor(T)
Y = hooi(T, [2, 3, 1], init='nvecs')
现在，什么是函数hooi返
浏览 19提问于2017-04-20得票数 7
请不要将这个问题与递归斐波纳契混淆，后者的复杂性为2^n。
这是我使用的fibonacci迭代代码：
def f(n):
a, b = 0, 1
for i in range(0, n):
a, b = b, a + b
return a
我试图找出它的复杂性，得到了T(n) =n*4+4= 4n + 4，但我得到的图一点也不线性，更像是n^2。
print(timerf(250000)/timerf(50000))
这给了我大约25的结果。
我画了一个数字：
这说明斐波那契迭代法应该具有n^2的复杂性。
浏览 2提问于2014-09-16得票数 2
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从原始点(0,0)开始，给昆虫在平面上移动。这种昆虫只能向东北、东南、西北和西南移动。现在的问题是，昆虫不能在一个方向上一次移动超过一个特定数目的步骤。例如，它只能在NE中移动3个步骤，在SE中只移动4个步骤，在NW中只移动5个步骤，在SW中只移动2个步骤。
如果昆虫一次向NE方向移动3步，它就必须移动NW、SE或SW，然后再朝NE方向移动。
在这种情况下，我怎样才能得到到达给定点的最有效的路径？我对编程很陌生，遇到了这个问题。有人能告诉我解决这类问题的好办法吗？谢谢。
我的想法：
首先，在NE和SE中迈出一步，在E中走2步。同样，对于N，S和W，现在，找到最短的路径。基本上，把这个问题变成一
浏览 1提问于2020-01-05得票数 1
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如何用Python生成一个列表，其中每个元素都是前面数字的和。
下面是一个例子：
input: [ 25690.16, -34010.61, 9278.44, -808.00, -2126.95, 3920.19, -1793.23, 997.54, -1142.55, -69349.58 ]
25690.16 + -34010.61 = -8320.45
-8320.45 + 9278.44 = -8320.45
957.99 + -808.00 = 149.99
149.99 + -2126.95 = -1976.96
-1976.96 + 3920.19 = 1943.23
1943.
浏览 4提问于2016-10-12得票数 1
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我目前正在学习Python，并想要澄清迭代函数和递归函数之间的区别。我理解递归函数自称为递归函数，但我不太清楚如何定义迭代函数。
例如，我编写了以下代码
random_list = ['6', 'hello', '10', 'find', '7']
def sum_digits(string):
return sum(int(x) for x in string if x.isdigit())
print "Digits:", sum_digits(random_list)
我认为这是一
浏览 1提问于2018-08-23得票数 0
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正常估计曲率场返回NAN
、、、
我正在计算一个有组织的点云的曲面法线，如下所示：
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZRGB>::Ptr cloud = create_point_cloud_ptr(cap_depth, cap_rgb);
// estimate normals
pcl::PointCloud<pcl::Normal>::Ptr normals (new pcl::PointCloud<pcl::Normal>);
pcl::IntegralImageNormalEstimation<pcl::PointXYZRGB, pcl::Norma
浏览 1提问于2013-02-14得票数 1
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使用nvprof来测量我的样本内核的浮点操作，似乎没有flop_count_dp_div的度量标准，实际的双精度除法操作是根据双精度的add/mul/fma，甚至是一些单精度操作的fma来度量的。
我想知道为什么会出现这种情况，如果没有源代码，如何从nvprof报告中推断内核的动态除法操作数？
我的简单测试内核：
#include <iostream>
__global__ void mul(double a, double* x, double* y) {
y[threadIdx.x] = a * x[threadIdx.x];
}
__global__ void div
浏览 3提问于2019-08-30得票数 2
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我有一个制表符分隔的数据文件，其中包含许多(双空行分隔的)数据集，我想为每个数据集绘制一条线。我希望能够设置线型(这里我指的是实线/虚线/点线)。我希望每一条线都有不同的颜色。
我可以用这个把它们绘制成不同的颜色：
plot 'example.dat' using 1:2:(column(-2)) with lines linecolor variable
我可以设置线型，但使用以下命令将它们绘制为相同的颜色：
plot 'example.dat' using 1:2:(column(-2)) with lines linetype 5
但是当我将它们组合在一起
浏览 2提问于2012-08-11得票数 4
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合并排序的空间复杂度为O(n)，该方法类似于void sort(int[] arr)。
如果我创建一个方法int[] sort(int[] arr)，它不修改输入数组，而是返回一个新的排序数组，那么这个方法/算法的空间复杂度是多少？
浏览 0提问于2019-01-10得票数 0
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替罪羊搜索功能
、、
我在替罪羊树中插入了30000个随机数。我有一个计数器来跟踪我的插入和搜索所做的比较。我试图寻找编号3337，但没有找到，但追踪者说，需要近600万的比较，作出这个假设，这是非常远离O(logn)的复杂性。这是我的搜索功能
/* Functions to search for an element */
bool search(int val)
{
return search(root, val);
}
/* Function to search for an element recursively */
浏览 0提问于2019-05-05得票数 0
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我在pytorch文件的中间创建了一个zero_mask2函数(在下面复制)。然而，它太慢了。所以，我在找一个更好的方法。
首先，让我解释一下以下功能的要点。
输入
all_idx_before' (维度[batch_size, number of points, 20])：batch_size是深造社会中对小批量的一个众所周知的定义.在每一批，有许多点，如1024。而且，在每一点上，一个点都有20个值。
idx ([batch_size, number of points, 5]维数)：批次和点数与以前相同。但是，在这种情况下，一个点只有5个值。
p：只是一个任意的数字，例如，7.
浏览 1提问于2020-12-29得票数 1
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我有一个m x n numpy数组arr，对于arr的每一列，我都要访问给定范围的行。
我有一个n x 1数组vec，它描述这个范围什么时候开始。
这个范围有一些恒定的持续时间d。
如何有效地提取这个d x n数组？
这能通过巧妙的切片来实现吗？
我最初的想法是尝试这样的方法：
arr = np.tile(np.arange(10),(4,1)).T
vec = np.array([3,4,5,4])
d = 3
vec_2 = vec+d
out = arr[vec:vec2,np.arange(n)]
但这会产生以下错误：
TypeError:只有整数标量数组可以转换为标量索引
所需的输
浏览 0提问于2020-01-25得票数 0
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您是否必须说服您的客户，将ASP.NET web窗体应用程序从2.0迁移到3.5是必要的？
为什么客户应该安装一个新的框架？(有时还有一种新的操作系统-尽管对Windows 2000的支持在2010年就结束了，但也有很多Windows 2000机器存在。)
对他们有哪些优势？
Security?Performances?Costs?
是2.0成为旧的唯一原因
任何链接都将不胜感激。
PS:请不要回答3.5有LINQ，这是开发者的优势，而不是客户
浏览 3提问于2011-02-09得票数 0
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我有两个数组中的一些数据，其中似乎有一个断点。我想让我的代码找出在scipy中使用piecewise的突破口在哪里。这就是我所拥有的：
from scipy import optimize
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
x = np.array([7228,7620,7730,7901,8139,8370,8448,8737,8824,9089,9233,9321,9509,9568,9642,9756,9915,10601,10942], dtype=np.float)
y= np
浏览 0提问于2017-07-14得票数 2
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要获取列表的电源集，我实现了以下操作：
public static ArrayList<ArrayList<Integer>> getAllSubsets(ArrayList<Integer> set, int index, ArrayList<Integer> subset){
ArrayList<ArrayList<Integer>> subsets = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
if(index == set.size()){
浏览 2提问于2013-07-26得票数 1
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我想计算出提到smth的那一天和它发表的日期之间的差异。所以我有下一个DataFrame
df_test= pd.DataFrame([{'Mention Date': pd.Timestamp('2015-09-17 12:47:06'),
'Publication Date': pd.Timestamp('1684-01-01 00:00:00')},
{'Mention Date': pd.Timestamp(&#
浏览 0提问于2017-12-20得票数 1
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我有一个简单的递归算法，它返回Fibonacci数：
private static double fib_recursive(int n){
if(n <= 2) return 1;
else return fib_recursive(n-1) + fib_recursive(n-2);
}
现在我的任务是返回时间，这个方法是在给定计算机上计算400-斐波纳契数所需的时间，例如fib_recursive(400)。“give”是粗体，因为我不能运行这个函数，因为这个方法需要很长时间才能给出答案。
如何才能最好地实现这一目标？
浏览 3提问于2010-09-20得票数 0
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我自学成才，成功地编码了平面，球体，射线，直到交互的布料模拟的简单碰撞，所以我对物理的哪一部分在代码中的位置有了一些基本的理解，但对术语却一无所知。
这是我不明白的行话:什么是物理求解者？在代码中，求解器看起来如何，或者引擎的哪一部分被认为是求解器？
例如，短语"Box2d正在使用迭代求解器“意味着什么？
浏览 0提问于2012-05-05得票数 4
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我正在开发一个移动应用程序，在我对argon2密码哈希算法的深入研究中，似乎(忽略密钥和salt)有三个主要参数：
迭代法
内存
平行性
虽然广播这些参数显然是没有意义的，但据我所知，这些数据不可避免地需要在移动应用程序中进行编译，而一个糟糕的参与者可以通过对移动应用程序进行反编译来计算出这些参数。
我需要如何保护这些参数？
如果需要保护这些参数，我如何混淆这些参数或减轻对编译后的应用程序的威胁？或者，或者，这些参数是否可以通过在移动应用程序中编译之外的方式来分发？
浏览 4提问于2021-05-26得票数 1
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我已经成功地用java绘制了Quad2D或Bezier曲线。我有同样的方程式。但我需要确定一个特定点(x，y)是否位于曲线上。我尝试使用Quad2D.contains和一些GeneralPath API，但无法获得准确的结果。
有人能帮我找出解决方案吗？
浏览 1提问于2011-09-15得票数 0
所以我有一根这样的绳子：
"abc"
我需要：
"abc"
"acb"
"bca"
"bac"
"cab"
"cba"
我试过：
string = "abc"
combinations = []
for i in range(len(string)):
acc = string[i]
for ii in range(i+1,i+len(string)):
acc += string[ii%len(string)]
浏览 0提问于2021-01-22得票数 1
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下面是我的代码的基本前提：
while(norm_of_error > tol){
#pragma omp parallel for
for(i = 1; i <= N*N; i++){
//printf("thread id: %d\n",omp_get_thread_num());
:
int val = based on i
:
#pragma omp critical
x[i-1] = val;
}
#pragma omp barrier
iter++;
}
简而言之，我使用Jaco
浏览 4提问于2015-03-28得票数 3
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我一直在努力研究个性化页面排名算法，以及它是如何工作的。我偶然发现了，它给出了这个图：，其中的权重是由PPR计算的。我很难用他们给出的模型来重新计算。
有没有人能帮我分解一下，帮我理解这个概念？
谢谢!
浏览 3提问于2016-11-10得票数 0
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我有一个点，它通过直线轨迹与静态加速度运动。我用两种方法来预测点位置-
用公式计算：
vx = v0 +a* t；
X=(vx^2-V0^2)/(2a)建模：
速度+=加速；
位置+=速度；
我有不同的结果。无法理解出了什么问题，请参阅代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
</head>
<body style="margin: 0;padding: 0">
<canvas id="id" width="1000" height="10
浏览 2提问于2020-02-04得票数 0
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我有二维马尔可夫链，我想要计算稳态概率，然后进行基本的性能测量，如预期顾客数量、预期等待时间等。您可以查看下面的转换速率图链接：
在寻找求解方法时，出现了矩阵几何展开法和谱展开法。我尝试了矩阵几何方法，但是由于我的马尔可夫链不是重复的，所以它没有工作。
我读过一些论文(例如，一类马尔可夫模型的谱展开解:与矩阵几何方法的应用和比较)，但我不知道如何创建矩阵和稳态概率是多少。
谱展开法是否像矩阵几何法一样要求“重复过程”？如果没有，该如何处理我的问题？
还有其他方法可以计算吗？
谢谢你的帮助！
阿里
浏览 3提问于2015-05-03得票数 0
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自90年代以来，大多数3D视频游戏都使用了基于多边形的硬件渲染。为什么是多边形？它们在某些事情上工作得很好，但对其他事物就不是那么好了，例如，除非多边形数非常大，否则用多边形表示的人形看起来很糟糕。我猜这是因为它们在硬件渲染方面工作得更好，最擅长做非常简单的操作很多次。(现代显卡可能更灵活，但这个行业早在很久以前就开始使用多边形了。)
假设您想要编写一个软件渲染游戏引擎(比方说，因为您的目标硬件有一个快速的CPU，但是图形芯片非常弱)。多边形还会是前进的路吗？
猜想:如果要在软件中渲染，最好发挥优势，使用更复杂的原语，特别是弯曲的形状。
这是正确的吗？如果是这样的话，对于应该使用什么样的曲线基
浏览 0提问于2017-08-02得票数 4
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如何在Fortran中验证非线性系统的迭代公式是否收敛到(x,y)附近的根
对于支持符号计算的编程语言来说，这是很容易的。但是在Fortran怎么做呢？就像得到分量函数的偏导数，并检查它们是否在根附近有界。但我不能在fortran这样做，也不知道怎么做。如果有人现在给我一些关于以下非线性系统的想法，或者如果可能的话，对于一般情况，这将对我有很大的帮助。
我想在这种情况下使用不动点迭代法
主要系统：
x^2+y=7
x-y^2=4
迭代形式(给定)：
X(n+1)=\sqrt(7-Y(n)),
Y(n+1)=-\sqrt(X(n)-4),
(x0,y0)=(4.4,1.0)
定理(我遵循的)
浏览 14提问于2021-10-15得票数 2
我偶然发现了一种好奇心。
我有一个允许溢出的select框，其选项超过了select框的宽度：
然而，当我选择option时，部分文本会消失：
这似乎与option的宽度有关。如果我增加option的宽度，我可以选择更多的文本。但是，即使我将它设置为100% ( select框)，我仍然不能选择所有的文本。
对于CSS专家来说，这是显而易见的事情吗？
再想一想：width: 100%显然是行不通的。我是否被迫使用JavaScript动态地将选项的宽度设置为最大宽度？
浏览 0提问于2017-09-28得票数 4
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归纳证明||迭代法
嗨，我正在做一个离散的数学问题，我不知道该怎么做：
T(n) = 3 + T(n/2), T(0) = 0
我已经尝试过Plug和out方法和归纳方法，但我似乎不能解决它。
我的问题是当我尝试制作一个通用公式时：
T(n) = 3 + T(n/2) => T(n/2) => 3 + T(n^2/2^2)
T(n) = 3 + (3 + T(n^2/2^2))
T(n) = 3 + 3 + T(n^2/2^2) => 3 + T(n^3/2^3)
T(n) = 3 + 3 + (3 + T(n^3/2^3))
T(n) = 3 + 3 + 3 + T(n^3
浏览 19提问于2020-11-20得票数 2
import java.util.Scanner;
import java.text.DecimalFormat;
import java.lang.Math;
public class Balance2 {
public static void main(String[] args) {
DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00");
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.println("Enter
浏览 8提问于2022-06-19得票数 -1
2回答
我正在创建一个这样的地图：
def myMap = [:]
映射基本上是键的对象，值的int。当我迭代映射时，我会减少值，如果值为0，则将其删除。我已经试过myMap.remove()了，但是我得到了一个ConcurrentModificationError --这是很公平的。因此，我继续使用it.remove()，这给了我奇怪的结果。
基本上，我的代码是：
myMap.each {
it.value--;
if( it.value <= 0 )
it.remove();
}
很简单。我的问题是，如果在删除之前和之后打印myMap.size()，它们是相
浏览 4提问于2011-10-06得票数 7
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如果我有一个2维(x和y坐标)的1/仿射，2，或3阶多项式变换函数(即，我有系数/变换矩阵A)，那么得到这个函数的精确逆的数学或编程方法是什么？理想情况下，我将如何在Numpy中实现这一点？这是在图像扭曲或地图地理参照的背景下进行的，即在新的扭曲坐标系中，将输入图像中的坐标转换为输出图像。
尝试解决方案
为了解决这个问题，我尝试了一种求解方程组的矩阵代数方法。从数学上讲，转换过程表示为Au = v。正向变换很容易，其中计算u为列矩阵，其中包含基于输入坐标的多项式方程的项，然后将u与变换矩阵A相乘，以得到包含输出坐标的变换后的输出列矩阵v。另一方面，向后转换意味着我们知道输出坐标v，并希望找到输
浏览 5提问于2021-01-13得票数 1
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线性方程组的快速近似解？
、、、、
在数值优化器中，我需要解一个N个线性方程组作为中间步骤。AFAIK非常简单的算法就是O(N^3) (虽然我在一些数学论文中看到了一个horibly复杂的算法，它可以在像O(N^2.8)这样的巨大常数中完成)。在某些情况下，N是巨大的，即几千。
在小于O(N^3)的线性方程组中，有什么好的方法可以得到较好的近似解吗？
编辑：
这里有一些更多的细节，如果有帮助的话。
我的矩阵是对称的，而不是稀疏的。
这是牛顿-拉夫森的二阶导数矩阵。我试图在2000维空间中优化一些东西。
浏览 11提问于2011-02-06得票数 4
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我有两个字节，byte b1，byte b2。
b1十进制值为44。
b2十进制值为1。
我想把字节连在一起(但不是和)，来创建一个像441这样的数字。
我怎样才能做到这一点？
浏览 0提问于2018-09-22得票数 1
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我正试图像这样逆转二进制：
reverse(Bin) ->
list_to_binary(lists:reverse([rev_bits(<<B>>) || B <- binary:bin_to_list(Bin)])).
rev_bits(<<A:1, B:1, C:1, D:1, E:1, F:1, G:1, H:1>>) ->
<<H:1, G:1, F:1, E:1, D:1, C:1, B:1, A:1>>.
我不喜欢这个密码。你能提出更好的方法来完成这个例行公事吗？
浏览 6提问于2013-12-29得票数 3
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我为之工作的公司要求我们遵守“无止境”原则。在回调中需要循环变量的情况下。
下面可以找到一个例子：
var itemsProcessed = 0;
for (var index = 0; index < uniqueIdentifiers.length; index++) {
let uniqueIdentifier = uniqueIdentifiers[index];
// ESLint: Don't make functions within a loop (no-loop-func)
var removeFileReferenceCallback = fun
浏览 4提问于2016-04-29得票数 5
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