首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    浅谈电力系统中的卫星对时钟同步技术

    电力系统是时间相关系统,无论电压、电流、相角、功角变化,都是基于时间轴的波形。近年来,超临界、超超临界机组相继并网运行,大区域电网互联,特高压输电技术得到发展。电网安全稳定运行对电力自动化设备提出了新的要求,特别是对时间同步,要求继电保护装置、自动化装置、安全稳定控制系统、能量管理系统和生产信息管理系统等基于统一的时间基准运行,以满足同步采样、系统稳定性判别、线路故障定位、故障录波、故障分析与事故反演时间一致性要求。确保线路故障测距、相量和功角动态监测、机组和电网参数校验的准确性,以及电网事故分析和稳定控制水平,提高运行效率及其可靠性。未来数字电力技术的推广应用,对时间同步的要求会更高。

    01

    2017年二零八科学会议——人工智能在电力领域的研究应用方向和关键技术

    人工智能是当前最具颠覆性的技术之一,各国政府、研究机构和企业已积极行动,制定技术战略、密切跟踪最新技术发展。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,将人工智能提升到国家战略层面。8月,国家电网公司启动人工智能相关工作,形成《国家电网公司人工智能专项规划》。为探讨人工智能技术在电力领域的应用前景和方向,寻找人工智能在电力领域的着力点和突破点,中国电科院于12月6日召开主题为“人工智能在电力领域的研究应用方向和关键技术”的二零八科学会议,中国科学院院士周孝信、中国电科院总工程师汤涌、副总经理(副院

    07

    科学瞎想系列之三十七 船舶动力系统(3)

    上一篇说了船舶混合动力系统,这篇就说说船舶综合电力系统。所谓船舶综合电力系统就是指全船所有动力能源均采用电力,包括推进动力、辅机动力、军船上某些高能武器的动力以及日常生活能源等。船上的所有动力机械将燃料转换输出的机械能经发电机全部转换成电能,通过全船统一的能量管理和调度,为各种功能机械提供电力能源。这种船舶也叫全电力船舶。在前面介绍的传统推进和混合动力推进系统中,船舶推进动力(主动力)和辅机动力基本都是相对独立的系统,它们分别被称为动力系统和电力系统,而在全电力船舶中,二者就合二为一了。统称综合电力

    04

    山东要求为装机容量15%~30%建设储能!时长2~4小时!

    新能源配套储能政策,已经形成电源侧储能的最大助推力量。据统计,已有32省区发布新能源配储政策。其中多地市对分布式光伏提出配套建设储能的要求,且以山东枣庄配储规模要求最高,为装机容量15%~30%建设储能,且时长2~4小时。《浙江省“十四五”新型储能发展规划》文件提出,“十四五”期间建成新型储能装机规模300万千瓦左右。5月18日,国家能源集团龙源江苏公司盱眙10兆瓦/20兆瓦时磷酸铁锂储能电站并网运行,标志着龙源电力和集团公司最大储能电站、江苏省首个新能源配套储能发电项目成功投产;该项目也是国内新能源侧容量最大功能最完善的构网型储能工程。

    02

    北斗授时技术(时间同步)在电力中的应用

    对于一个进入信息社会的现代化大国,导航定位和授时系统是最重要的,而且也是最关键的国家基础设施之一。精密时间是科学研究、科学实验和工程技术诸方面的基本物理参量。它为一切动力学系统和时序过程的测量和定量研究提供了必不可少的时基坐标。精密授时在以通信、电力、控制等工业领域和国防领域有着广泛和重要的应用。现代武器实(试)验、战争需要它保障,智能化交通运输系统的建立和数字化地球的实现需要它支持。现代通信网和电力网建设也越来越增强了对精度时间和频率的依赖。从建立一个现代化国家的大系统工程总体考虑,导航定位和授时系统应该说是基础的基础。它对整体社会的支撑几乎是全方位的,星基导航和授时是未来发展的必然趋势。

    02

    黑科技!GPS时间同步服务器在电力系统技术应用

    近几年来,随着电力自动化水平的提高,在电力中计算机监控系统、微机保护装置、微机故障录波装置以及各类数据管理机得到了广泛的应用,而这些自动装置的配合工作需要有一个精确统一的时间。当电力系统发生故障时,既可实现全站各系统在统一时间基准下的运行监控和事故后故障分析,也可以通过各保护动作、开关分合的先后顺序及准确时间来分析事故的原因及过程。随着电网的日益复杂、装机容量的提高和电网的扩大,提供标准时间的时钟基准成为电厂、变电站乃至整个电力系统的迫切需要,时钟的统一是保证电力系统安全运行,提高运行水平的一个重要措施,是综自变电站自动化系统的最基本要求之一。

    06

    gpu使用

    我们的实验硬件环境配置为:GPU计算型GN7|GN7.5XLARGE80(配置一颗NVIDIA T4),80内存。操作系统为 Windows Server 2019 数据数据中心版 64位 中文版。开发环境位Python 3.9,采用的深度学习框架为paddlepaddle百度飞桨框架。 为了研究电力系统负荷在历史的系统负荷、经济状况、 气象条件和社会事件等因素的影响,并对未来一段时间的系统负荷做出预测,我们对电力负荷的各种数据进行了处理。该任务属于时间序列领域,。传统的电力负荷预测方法,比如回归分析法、灰色模型、支持向量机原理等,都无法较高精度得预测地区用电负荷。对于此,我们通过python进行预测,采用lstm模型预测多变量背景下长短期电力负荷,同时采用BG分割算法,检测出量级突变的电力负荷。

    03

    大数据分析技术在新型智慧能源建设中的应用

    智慧一概念已经提出很多年,这是一种全新的能源形式,包括符合生态文明和可持续发展要求的相关能源技术和能源制度体能源这系。智慧能源是以互联网技术为基础,以电力系统为中心,将电力系统与天然气网络、供热网络以及工业、交通、建筑系统等紧密耦合,横向实现电、气、热、可再生能源等“多源互补”,纵向实现“源、网、荷、储”各环节高度协调,生产和消费双向互动,集中与分布相结合的能源服务网络。其依托互联网、物联网、大数据、云计算等新技术对能源的生产、存储和使用进行实时监测、数据分析和优化处理,并通过数字化、网络化、智能化手段,实现能源的安全、高效、绿色、智慧应用。

    02
    领券