我写了一个电影推荐系统。我有向用户推荐的20部电影和150部最终用户真正看过的电影的列表。我如何在python中计算出这两个列表中的精确性和回忆性呢？例如，我推荐给用户的10部电影是用户真实看到的，计算结果是: 10/150，精度计算是: 10/20。
浏览 0提问于2019-05-02得票数 1
我写了一个Python代码，从用户那里获取用户id和电影名称，并向用户推荐一个列表或10部电影。现在我还使用react原生应用程序UI创建了一个android应用程序，我想通过该应用程序接受用户的输入处理应用程序中的输入(用户id和电影名称)并给出建议(电影列表)，我应该如何实现此目标
浏览 13提问于2019-05-06得票数 1
我想说的是，总的来说，我觉得python还是相当新的。但我有一个电影推荐系统，我一直在研究，我设置它的方式是让用户在控制台上输入一部电影，然后它会吐出10个推荐，并要求另一部电影。当输入拼写错误的电影时，它会给出错误消息KeyError: 'Goodfellas'并停止运行。我希望它只是重新开始循环，直到用户使用我的break单词结束循环。下面是我的代码以供参考。user_input3 == 'done':
bre
浏览 146提问于2021-03-24得票数 1
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所谓动态数据评级，我指的是基于时间的推荐系统。换句话说，相同的历史数据得分不同，这取决于推荐发生的时间。谢谢。乔治
浏览 3提问于2012-03-19得票数 2
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我创造了电影模型。每部电影都有很多电影推荐(这也是电影的例子)。
我不知道如何添加"has_many“关联、如何编写迁移文件或如何将推荐的电影添加到每部电影中。
浏览 8提问于2022-10-22得票数 1
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例如，“你能给我推荐一部由詹姆斯·卡梅隆和莱昂纳多·DiCaprio执导的电影吗？”产生的结果如下：
根(根-0，推荐-3)辅助(推荐-3，可以-1) nsubj (推荐-3，你-2) nsubj (电影-6，me-4 )(电影-6，a-5 ) det (推荐-3，电影-6) nsubjpass”(acl:relcl (电影-6，导演-9 )，acl:relcl (电影-6，表演-14)(额外))。
浏览 5提问于2016-03-27得票数 0
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我想向使用Apache Spark ML的用户推荐电影。我学到了，我们可以根据用户的评分推荐电影。
我的问题是，我们可以在推荐中包括其他特征，比如他的年龄，国家，电影类型，喜欢等。例如，我们有用户'U1'，'U2'，'U3‘和'U4’，他们都在看电影'M‘。生活在美国的22岁的U1也看了电影M1，M2和M3，生活在澳大利亚的50岁的U2看了电影M1，M4和M5。现在
浏览 0提问于2017-06-24得票数 1
1回答
我正在使用Python/Flask创建一个电影推荐程序，但我遇到了一个问题。 该程序的功能是让用户从大的下拉列表中选择一部电影，并使用协作过滤接收推荐。总而言之，Python从一个被转换为json的pandas数据帧开始。该json通过flask被发送到javascript/jquery函数，该函数填充html下拉列表。Python： @app.route('/', methods=['GET'])
浏览 5提问于2021-08-28得票数 0
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我使用的是web2py和python。
例如:我为两个人创建了两个配置文件。对于每一部，我希望他们能够选择他们喜欢的10部电影。在此之后，它比较电影并输出相似性百分比。
浏览 1提问于2012-06-13得票数 0
1回答
我想要得到向我推荐这部电影的人的名字，以及电影表格中的电影信息，以及friend_recommendation表格中的评论。我该怎么做呢？假设用户表的属性是name，电影表的属性是电影标题，friend_recommendation的属性是UID (推荐的用户)、FID (推荐的用户)和COMMENT (从UID到FID的注释是什么)
有没有可能在一个查询中做到这一点
浏览 5提问于2011-05-01得票数 0
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使用SVD的建议
、、
实际上，我在LIRIS (计算机科学研究实验室)实习，从事推荐系统的工作。我的实习生导师让我做一个关于推荐电影的演讲，感谢明天的SVD。所以我了解到了这一点。我想我理解了A= US(V^T)的数学部分，但对于下一步(推荐电影)，有些事情对我来说并不是很清楚。我发现了大量的知识，但在我的脑海中并不清楚:D
我不明白SVD计算的是矩阵A中缺失的数字(预测没有给电影评分的用户的评分)，还是我们需要一个密集的矩阵A，我们将其分解为3个矩阵来推荐电影？因为我对此
浏览 2提问于2018-05-16得票数 0
这些天我正在使用python的pandas和scikit-learn库学习统计学习，它们对我来说是非常棒的工具。推荐的问题类型是什么？
浏览 1提问于2015-11-10得票数 4
2回答
我正在制作一个程序，在这个程序中，用户可以根据以前看过的电影(存储在数据库中)推荐一些新电影。在这种情况下，我考虑了过去电影的类型，然后用来寻找新的电影(与类似的类型)。e.printStackTrace(); }
这里的想法是用户输入，推荐，算法将从数据库中获取汤米观看过的电影的列表，并收集这些电影的类型。然后，返回到具有类似类型的用户3部电影</em
浏览 0提问于2019-04-10得票数 0
1回答
如何使用Graph API在Facebook上检索电影推荐？有没有办法拿到名单？我尝试从图形API中的"movies“中获取，但我看不到任何可供检索的选项。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2015-04-05得票数 0
2回答
表中的每条记录都有：电影-电影id用户2,3,4,5,6,7. 1希望接收来自用户组的推荐(电影列表)
推荐的电影不应该在用户1的电影中找到，并且在这个组中应该有一个不少于同时，不到3人观看的电影也不能被推荐。
浏览 0提问于2018-03-15得票数 0
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我主要关注的推荐系统。然后我将其转换为稀疏数据帧，其中可以显示用户对每部电影的评分：
浏览 0提问于2020-05-04得票数 0
我正在构建一个电影推荐使用机器学习与python。csv数据的形式如下：
电影ID，电影名称，IMDB评分，传记，戏剧，颤栗，喜剧，犯罪，神秘，历史，标签58，模仿游戏，8，1，1，0，0，0，0，0，0，0，0，8，Ex Machina，7.7，0，
浏览 1提问于2020-04-17得票数 0
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2回答
我正在尝试建立一个使用协作过滤的推荐系统。我有通常的[user, movie, rating]信息。我想加入一个额外的功能，如‘语言’或‘持续时间的电影’。我不知道我能用什么技巧来解决这个问题。请在python/R中提供参考资料或软件包。
浏览 0提问于2014-07-25得票数 17
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