我想初始化一个多维列表,该列表能够在1950至2050年间每分钟存储一个对象。
类似于:
minute = [None]*61
hour = [minute]*25
day = [hour]
month = [day]
data = [month]*100
所以你可以:
data[89][1][29][23][55] = 'It was a good minute the one from January 29th in 1989 when it was 23:55'
如何在Python中初始化这样一个多维列表?它是否是一个实际不同的对象,而不是使用上述代码创建的对象?
最初,
我想存储多维数组,它存储类似python的内容。目前,它看起来像是:
a = [[{'col':i,'row':j} for i in range(9)] for j in range(9)]
我知道,numpy是完美的,如果你想做数学,比如处理矩阵。我想快点做的事:
多维索引访问
使用多维索引更改值
我不知道如何处理普通的Python列表。因为就像
idx = [2,3]
print(a[idx])
根本不存在,对吧?它应该打印出{'row':2,'col':3}
谢谢您的想法,如果numpy是更好的选择:如何
嗨,首先,我想让你知道,我是XNA的新手。
我为Surface创建了一个XNA应用程序。在我的应用程序中,我正在绘制一个fbx模型。我的问题是,我不知道怎么画多个模型。这是我的代码,您可以看到我是如何绘制的:
protected override void Draw(GameTime gameTime)
{
if (!applicationLoadCompleteSignalled)
{
// Dismiss the loading screen now that we are starting to draw
Oracle为groupby子句提供了一个多维数据集函数,它接受两个或多个列,并将结果集分组为传递给多维数据集函数的所有可能的列组合。
SELECT Time, Region, Department,
sum(Profit) AS Profit FROM sales
GROUP BY CUBE (Time, Region, Dept)
是否有类似的功能,在蟒蛇熊猫或任何其他蟒蛇框架,其中包含熊猫列的列表,并产生一个新的数据框架,其中有所有可能的分组结果。
我正在用python编写我自己版本的多维数据集。很高兴知道是否已经存在了。
我有一个想要迭代的多维numpy数组。我不仅希望能够访问这些值,还希望能够访问它们的索引。不幸的是,
for idx,val in enumerate(my_array):
当my_array是多维的时候似乎不起作用。(我希望idx是一个元组)。嵌套的for循环可能可以工作,但我直到运行时才知道数组的维数,而且我知道它无论如何都不适合python。我可以想到许多方法(递归,自由使用%运算符),但这些方法似乎都不是很“python风格”。有没有简单的方法?
有没有一种纯Python转换的方法?
Python不仅可以表示一个一维的字节块.它们可以表示多维布局、非连续内存、复杂元素类型等。例如,在以下代码中:
In [1]: import numpy
In [2]: x = numpy.array([[1, 2], [3, 4]])
In [3]: y = x.T
In [4]: a = memoryview(x)
In [5]: b = memoryview(y)
a和b是2×2多维内存:
In [6]: a.shape
Out[6]: (2, 2)
In [7]: b.shape
Out[7]: (2, 2)
b表示a的转置,因此a[
我是python的初学者,编写了一个代码来检查一个数字是否是一个整数的立方体。对于某些值,代码似乎运行良好,但是对于某些值(甚至整个多维数据集),它将多维数据集根打印为(x-0.000000004,x是多维数据集根)。例如,它将3.9999999996作为64的立方体根,但将为8,125打印2,5。有什么想法吗?
n=int(input("Please enter the number: "))
print (n)
x=n**(1/3)
print (x)
if x==int(x):
print ('%s is a whole cube'%(n))
el