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假设我有这样的图：离散化颜色比例的正确方法是什么，如下面的公认答案()所示的图？ggplot正确地识别离散值，并对这些离散值使用离散标度，但我的问题是，如果你有连续的数据，并且你想要一个离散的颜色条(每个方块对应一个值，方块仍然在渐变中着色)，那么最好的
浏览 0提问于2013-07-18得票数 18
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我只有离散值，我把它们画出来了。有没有办法用python轻松做到这一点？r_p_list contains fresnel coefficients for the incident angles现在，当我画这张图时该图应该类似于下图中的蓝色曲线：，谢谢
浏览 3提问于2015-08-01得票数 0
我用MATLAB编写了下面的代码来绘制正弦函数的导数余弦函数，但是输出图不是我所期望的！= cos(t);plot(y_derived)legend('y_{derived}', 'y_{expected}')输出图如下
浏览 5提问于2022-04-21得票数 -3
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对于使用google LineChart，我不能为domainFn参数设置字符串 var data = [ Task('05/20',24), Task('06/05',40), data: data,
浏览 1提问于2019-09-01得票数 2
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请问能否在mobaxterm里面用matlab, python等的图形界面。现在不能显示，好像跟环境变量DISPLAY有关，请问如何设置？
浏览 1769提问于2017-01-18
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尖峰图(如下图所示，使用实现)是一种用于显示特定离散的、突然变化的现象(如人数)的大小差异的方法。
有没有一个包我可以使用(或者我可以遵循的示例代码)在Python中创建一个静态尖峰图，类似于上面显示的图？例如Matplotlib
浏览 12提问于2021-03-12得票数 1
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我想用Python复制这个图，但是我不知道这个图的名字是什么。这个离散图的一些关键特性是：如果Python中有一个命名图，那么我想使用它。如果没有，那么我将创建它，并给它共同/众所周知的？名字。我在这张图中发现的关键特性是
：能够直观地(矩形的
浏览 0提问于2020-08-08得票数 0
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我正在尝试使用python mathplotlib制作条形图。我的图表必须是这样的： ? 但我画不出包含子条的条形图。有人知道怎么做吗？提前感谢
浏览 11提问于2019-02-25得票数 0
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我有离散的数据。我想要绘制一个图表(条形图或直方图)，指示每个现有值(在我的数据中)的归一化次数(该值的实际计数除以总记录)。
浏览 1提问于2014-10-09得票数 0
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我使用plotly来绘制我的研究图。Here据说plotly制作的数据是公开的。 我不明白别人怎么能看到我画的图。所以我想也许我误解了什么。其他人可以看到我使用plotly python制作的图吗？
浏览 13提问于2019-10-07得票数 1
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如何绘制偏导数？
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我正在制作一个能计算偏微分的Python程序，用户可以自己输入公式，例如: x2+x*y+y2，我希望我的程序能计算出结果并绘制出来，我现在已经用Sympy成功地计算了结果，但是我不知道怎么画，我该怎么画这个图
浏览 4提问于2022-05-15得票数 1
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，请告诉我我想要离散一个直向传递函数并创建bode图：
P_d = sp.signal.cont2discrete(([1],[32,80,80,40,10,1]),据我所知，离散化过程似乎是将SISO系统转换为非SISO。为什么？在python中，是否有不同的命令来绘制离散
浏览 2提问于2017-07-20得票数 1
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我正在尝试改进我在Python上的可视化。felidae','felidae', 'canidae'], 'family_pct':[6.06,33.33,9.09,12.12]}
sns.barplot(x = 'family', y = 'family_pct', hue='animal', data = df) 然而，我
浏览 10提问于2019-09-26得票数 0
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结果形成表面图，其中索引ai，j存储该点的温度值，并且必须存储在具有索引i、j的矩阵中，作为a[i,j]。在两个方向的间距h相同的情况下，应该如何进行离散化，Python遵循的行序如何影响离散化？
浏览 3提问于2012-11-04得票数 0
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如果我想像这样在我的图的某些部分画括号，我该怎么做：目前，我正在用powerpoint添加它们，但我想完全用python来完成。
谢谢你的帮忙
浏览 1提问于2016-02-11得票数 21
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我正在尝试绘制一个wav文件的幅度-频谱，该文件的采样率为44.1 the，我只想计算前100个样本的快速傅立叶变换，为此，我使用np.fft.fft()，但我得到了意想不到的结果，请参见图1。 ? 只有当我计算至少2048个样本的FFT时，我才能得到预期的结果。为什么？ 下面是我的代码： import numpy as np return np.float32((data / max(data)))
浏览 33提问于2021-10-18得票数 1
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我正在用Python绘制一个用海运包绘制的热图。我正在绘制的值是离散的，它们是整数-1、0和1。
我希望使用-1值的热图中的单元格显示绿色，0显示为黄色，1显示为红色。
浏览 4提问于2015-11-25得票数 10
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绘制调用图
、、
我正在维护用python编写的旧代码库。特别是，有一段复杂的代码，从模块中调用其他模块的其他函数，调用其他函数等等。它不是面向对象的，只是功能和模块。我一直试图跟踪流程的开始和结束，随时我调用的主要功能，但我觉得我需要画这个，因为我在子调用中迷路了。我怎么画这个？因此，我不认为绘制UML图是有用的，也不是流程图。也许是呼叫图？
浏览 0提问于2015-04-21得票数 16
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离散数据的地块类型
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因此，我在我的数据集中有很多离散变量，并希望将它们可视化(目前为单变量)。我在互联网上浏览过各种文章，有人认为直方图和计数图是绘制离散数据的适当选择。数据集中的许多离散变量都有500+唯一的离散值，当我在直方图上绘制它们时，需要很长时间才能显示输出结果。那么，我的方法正确吗？，我们真的可以用直方图来画出这些唯一的离散变量吗？编辑:刚刚得到一个变量的输出与400+离散值和直方图(sns.histplot)为空，x和y轴是可见的，但在直方图中没有条形图。为
浏览 0提问于2021-06-19得票数 1
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