Python是jupyter笔记本的一个很好的扩展,它反过来对识字编程(即混合文本和代码)非常有用。
Python使在木星中的Markdown单元格中包含短内联代码成为可能,如下面的示例所示:
Python单元:a = 3.1415
标记单元:The value of a was {{a}}.
在浏览器界面中,一切都很好,但是当我将它导出到LaTeX (或通过LaTeX导出)时,输出仍然将{{a}}作为未评估的表达式。
当然,在输出中具有生成报告的计算表达式是非常有帮助的。
我刚刚买了我的第一个Mac后使用Windows我的一生,并一直试图安装的东西。我还是一个编程初学者。
我为Python2.7版本安装了Anaconda,然后立即安装了3.7版本。
我试着去终端输入jupyter笔记本,但上面写着:
zsh: command not found: jupyter
当我在聚光灯下搜索jupyter笔记本时,我可以启动一个jupyter笔记本(我认为),并执行最热门的操作。
我在论坛上读了很多关于这个问题的文章,也看到很多人在谈论我不太确定的道路。
我看到人们也发布了他们的which python信息,他们的信息似乎与我的完全不同:
which python3
us
我知道parseSMTLIB2File Java API会忽略SMT2文件中的某些命令。然而,有没有办法绕过它呢?我正在生成smt2文件,并使用parseSMTLIB2File和solver.check()来解析和求解约束。
现在,我想使用求解器中的未饱和内核进行一些计算。我知道我可以使用std in and out ()来做这件事。然而,这对于运行算法来说将是非常低效的。此外,更改整个代码库以通过Z3 Java切换每个约束生成也不理想。
因为原生C++接口可以很好地处理选项和(跟踪的)断言。因此,有什么办法可以绕过它吗?我如何才能以编程的方式高效地完成这项工作?
做其他C++/C/Pytho