导语：怎么能在有限的时间内，根据不完整的信息，做出最优的决定，成为了决策者的一大挑战。
在当前紧张的疫情环境下，保持专注和积极性是一个很大的挑战。而研究开源社区如何应对这一次疫情爆发，对于我来说却成为了一种宣泄。
两年前，我曾经用python写过一个病毒传播的模拟器，用一个简化的数学模型来演示病毒的传播，并用模拟实验解释了为什么做好个人防护、减少出行和对感染者集中隔离可以有效阻断病毒的传播。
新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。
2020年的开年，新型冠状病毒来得猝不及防，大家过了一个与以往不同的新年。 小N这段时间宅在家，除了吃饭就是睡觉，这日子过得都不知道是星期几了。翻了翻日历，才知道今天是2020年2月12号星期二。说起来，今年还是闰年呢！想必有很多同学已经把小学数学课本上的闰年知识忘了吧？小N今天就抓到了一个忘记闰年规则的同事小E！ 小N：你知道什么是闰年吗？ 小E：我知道我知道！闰年每四年一次，能被4整除的就是闰年，比如2020年！ 小N：那1900年是闰年吗？ 小E：1900年当然是闰年了！小N你的数学咋回事儿
最近我们被客户要求撰写关于自然语言处理NLP的研究报告，包括一些图形和统计输出。 新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。
COVID-19对航空网络的拓扑结构和属性都有很大的影响，其影响的结果表现在网络鲁棒性、连通性和活动性的下降，以及疫情区域的航空网络状态的变化（点击文末“阅读原文”了解更多）。
新型冠状病毒（2019-nCoV）突然降临武汉，随着春运大潮，逐渐扩散到全国各省份。这让原本应该是热热闹闹的春节，一下子气氛冷到冰点，感觉空气中都带着恐怖的气息。
31日从华清北联合研究院获悉，该所研究初步发现，传统艺能#学习Python可抑制新型冠状病毒#。此前，华清北联合攻关组启动由带师兄牵头的抗新型冠状病毒感染肺炎药物研究瞎胡闹团队，在无视前期SARS相关研究和药物发现成果基础上，聚焦针对该病毒的治疗候选新药筛选、评价和老药新用研究。
COVID-19对航空网络的拓扑结构和属性都有很大的影响，其影响的结果表现在网络鲁棒性、连通性和活动性的下降，以及疫情区域的航空网络状态的变化。然而，航空网络的时空演变以及疫情对整体和局部网络的影响尚不清楚，需要进一步探索。为了弄清楚COVID-19对全球航空网络有什么样的影响，以及这次事件对它的影响程度，我们研究了二者之间的关系，并揭示了其潜在的模式规律。
虽然我们还在相互拜年祝愿着“新年快乐”，但2020这个“新年”不论如何也无法叫人“快乐”起来。突如其来的疫情让本来应该是欢乐祥和的气氛蒙上厚厚一层阴影。
虽然我们还在相互拜年祝愿着 “新年快乐”，但 2020 这个 “新年” 不论如何也无法叫人 “快乐” 起来。突如其来的疫情让本来应该是欢乐祥和的气氛蒙上厚厚一层阴影。
新冠病毒疫后复工成为当务之急，然而病毒尚未消散，风险权衡面临不确定因素，如果可以准确预测未来的疫情走势，将会为复工计划的制定提供有效辅助。
本文首先会解释一下到底什么是"冠状病毒"，以及杀死"冠状病毒"的方法。然后会利用Python实现一个"冠状病毒"传播仿真器，来演示一下为何“不出门“ +“疯狂建医院”会间接杀死病毒（动态模拟了从发生疫情，到疫情结束的整个过程）。以及如果控制不好，会有什么后果（一定是很严重的）。
选择适合自己的技术方向是每个程序员必须要面对的问题。在这个快速发展的时代，不同的技术方向呈现出不同的应用场景，对于程序员来说，选择适合自己的技术方向不仅能提高工作效率，还能获得更好的职业发展。
这些天新冠病毒肺炎疫情成了全世界关注的焦点，网上的各类言论满天飞，有散布焦虑的、有监督红会的，有买卖中药的、也有各类阴谋论的，很多文章毫无数据支撑，却得到了大量转发和支持。我认为，在这个数据时代，没有数据支撑的“大新闻”八成都是为了骗关注或者收智商税。这些天我也读了不少有关疫情分析的文章，突然发现，对疫情的数据分析思路与我平时工作中的数据分析简直如出一辙，这不就是我平时做的那些工作嘛！很多朋友说想入门数据科学，但是没有思路，所以这篇文章从数据科学的思维方式和独立思考的角度来谈谈如何解决疫情分析这个实际问题。建议对于数据科学感兴趣的在校学生、刚入行的数据分析师包括数据产品经理、数据运营、算法新人以及所有与数据相关的岗位都可以读读这篇文章，将一些数据分析思路与自己的实际工作比对一下，看看如何辩证地分析数据。
TIOBE已发布5月份的编程榜单，此次榜单最大的亮点便是C语言反超Java夺得榜首。
该项目是浙江大学地理空间数据库课程作业8：空间分析中，使用 flask + pyecharts 搭建的简单新冠肺炎疫情数据可视化交互分析平台，包含疫情数据获取、态势感知、预测分析、舆情监测等任务
不久前，一个名叫「wuhan2020」的开源项目进入了 GitHub Trending TOP 榜，截至到现在，已经有 5.5k 的 Star 了。众多开发者在这个疫情期间，用自己所擅长的技术，做着力所能及的事情，共同应对这场战争。
两个月前的12月25日，一份因“不明原因”发热患者标本在武汉市疾控中心准备完毕，准备送往上海市公共卫生临床中心进行研究。
译/Mike 校/李其奇 埃博拉病毒是人类已知最致命的微生物，一旦感染，病死率最高可达到90%。 据世界卫生组织（World Health Organization）数据显示，自有历史记载以来，埃博拉病毒疾病已经爆发过25次。当前在西非肆虐的传染病是迄今为止规模最大的一次，现已导致千余人丧命。 那2014年的这次疫情是不是有史以来最致命的一次埃博拉疫情爆发呢？世界卫生组织对以往埃博拉病毒疫情爆发所制作的编年表过于冗长，大多数图表中的地图或图形信息也过于庞杂，所以我制作了一些简单的图表和大家分享。 为了进
当地时间28日，世卫组织在日内瓦召开新冠肺炎发布会，世卫组织总干事谭德塞宣布，将新冠肺炎全球风险级别从此前的“高”提至最高级别“非常高”。
前言 随着2021年深秋的到来，一波由旅行团所导致的疫情迅速在全国各地蔓延开来，兰州，我的家乡，在这次疫情中影响很大，为了能更好的为大家展现疫情发展的实时概括，我觉得开发一次项目，关于疫情发展的可视化界面。 采用技术
11月8日，2020腾讯医学ME大会正式上线，从“痛点”出发，聚焦新冠疫情、心脏病、癌症、生殖医学、抑郁症等前沿医学，进行了一场医学科研成果分享。
北京时间 2月15日，由 CSDN 主办，PyCon中国社区、wuhan2020开源项目、DCloud协办，北大前沿计算研究中心、电子工业出版社支持的2020 Python开发者日·线上技术峰会完美落幕，本次峰会以「抗击疫情，开发者在行动」为主题，力邀阿里巴巴、北京大学等业界顶级技术企业与高校，围绕 Python 在疫情中的具体落地应用与项目，为广大 Python 开发者、爱好者打开视野，揭秘科技在疫情中力量！
近日，肺炎疫情牵动着全国人民乃至全世界人民的心。根据国家卫健委的通报，截至1月23日19时，我国共确诊634例新型冠状病毒感染的肺炎病例。
自新冠病毒疫情传播以来，网络上就出现了很多防疫谣言：民间偏方大蒜水、麻油滴鼻法；独家秘方盐水漱口能防病毒；吸烟、喝酒能够抵抗病毒；开空调暖气能杀死病毒……新闻报道，官方辟谣也是数不胜数，然而这些谣言却依旧此起彼伏，难以消停。
2019年末，在中国武汉爆发的冠状病毒疫情冲击了整个金融市场和实体经济。这座总人口超过千万，春运期间流动人口超过500万的巨型城市的灾难在世界各地引发了一连串蝴蝶效应，也在全球普通民众中引发恐慌。
近日，一组国际研究者联合塞拉利昂卫生部对99个埃博拉病毒基因组进行了测序，从而推断出了关于此次疫情的来源和传播模式，其研究论文今天发表在《科学》上。然而，截自论文发布时，已有5位论文作者被埃博拉病毒夺
武汉封城半个月，疫情依然严峻。但与17年前的SARS相比，我国在此次疫情防控工作中展现出了更高的医疗救治水平、更快的防疫反应速度、更透明的信息披露机制、更迅速的数据报送机制。
截至2月27日24时，据31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告，现有确诊病例39919例（其中重症病例7952例），累计治愈出院病例36117例，累计死亡病例2788例，累计报告确诊病例78824例，现有疑似病例2308例。累计追踪到密切接触者656054人，尚在医学观察的密切接触者65225人。
1月30日，百度研究院宣布，将向各基因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放线性时间算法 LinearFold 以及世界上现有最快的 RNA 结构预测网站，以提升新型冠状病毒RNA空间结构预测速度，从而助力疫情防控。据百度研究院科学家透露，LinearFold算法可将此次新型冠状病毒的全基因组二级结构预测从55 分钟缩短至27 秒，提速 120 倍，节省了两个数量级的等待时间。
---- 新智元报道 编辑：桃子 拉燕 【新智元导读】刚刚，WHO突然宣布将猴痘疫情列为国际关注的突发公共卫生事件（PHEIC），拉响了全球最高级别警告！ 新冠之后，世卫组织（WHO）再次拉响警报！ 7月23日深夜，WHO突然宣布， 将猴痘疫情列为国际关注的突发公共卫生事件（PHEIC）。 要知道，PHEIC是世卫组织发布的最高级别警报。 第7次！国际公共卫生紧急事件 截至目前，世卫组织一共宣布了7次国际关注的公共卫生紧急事件（PHEIC），分别是： 2009年：H1N1流感大流行 2014年：
昨晚，世界卫生组织（WHO）召开新一轮会议，探讨有关新冠病毒疫情事宜。会上对新冠病毒肺炎疾病进行了命名，为「COVID-19」，即 coronavirus disease 2019 的缩写。需要注意的是，这是对疾病而非病毒的命名。
据卫健委最新数据，1 月 28 日 0-24 时，全国范围内的 31 个省（区、市）报告新增确诊病例 1459 例，新增疑似病例 3248 例。
武汉肺炎来势汹汹，截至发稿，新型冠状病毒感染全国确诊4547例、疑似6973例，死亡106例，治愈62例。
新型冠状病毒肺炎（Corona Virus Disease 2019，COVID-19），简称“新冠肺炎”，世界卫生组织命名为“2019冠状病毒病” [1-2] ，是指2019新型冠状病毒感染导致的肺炎。2019年12月以来，湖北省武汉市部分医院陆续发现了多例有华南海鲜市场暴露史的不明原因肺炎病例，证实为2019新型冠状病毒感染引起的急性呼吸道传染病。
到公众安全和个人隐私，这的确是个老生常谈的话题了，最早在2016年FBI要求苹果解锁罪犯手机时，这个话题就曾引发热议，一场公众安全和个人隐私孰重孰轻的争执至今也没有定论。
AI科技评论按：2014年西非埃博拉疫情给西非当地民众造成巨大伤亡，超过28000人发病，11000多人死亡。三个受疫情影响最严重的非洲国家：塞拉利昂、利比里亚和几内亚，其社会经济已处于崩溃边缘。 照
阅读本文大约需要5分钟 高等学校新型冠状病毒肺炎防护指南解读 1 背景及意义 2019年底，一场没有硝烟的战役不期而至。突然爆发的疫情对全国乃至全球都造成了巨大的影响。针对全国发生的新型冠状病毒肺炎疫情,习大大多次作出重要指示，强调要把人民群众生命安全和身体健康放在第一位，制定周密的方案，组织各方面的力量来开展防控，采取切实有效的措施，坚决抑制疫情的蔓延。 为了精准地指导高校做好疫情防控，维护高校师生员工生命健康安全，保障高校各项工作平稳恢复。结合我们这个高校，学生来源地域广、人群聚集密度大、社会关注度高的
近日，随着新型冠状病毒引发的肺炎疫情蔓延，引发了世界关注。世界旅游联盟本着服务联盟会员的宗旨，发布了致会员的一封信，多角度、全方位的整理了有关疫情的信息。 世界旅游联盟在信中表示，疫情是一时的，而合作是长久的。面对公共卫生危机，希望全球业界和中国旅游人一道，团结合作，共克时艰，早日打赢这场疫情防控阻击战。 全文如下： 中国，此时此刻 尊敬的联盟会员： 受到新型冠状病毒感染肺炎疫情的影响，世界旅游联盟不得不取消了2020年第一季度计划举办的几场会员活动。此刻的您也许和我们一样密切关注着疫情的发
在传染病学领域，建模评估和预测病毒的传播路径、速率等对于疫情的控制非常重要。在经典的传染病学模型中，R0 值常被用来描述疫情的传染速率，可以反映传染病爆发的潜力和严重程度。
「在家待着就能为国家做贡献」其实不只是一句玩笑话。在疫情肆虐的这几天里，国内外的流行病学家、统计学家似乎都没闲着。他们基于疫情爆发初期的一些数据建立了传播动力学模型，给出了关于疫情传播速率的见解和峰值预测，可能为有关部门的防疫决策提供重要参考。
近日，《新型冠状病毒肺炎防控方案（第七版）》正式发布，对新冠肺炎病原学和流行病学特征、疫情监测、疫情处置等内容进行了修订。文件指出，各地发生的首例和感染来源不明的病例以及环境监测发现的阳性标本，应当开展基因测序等溯源工作。从最早的新冠肺炎确诊标准之一，到成为疫情防控的必要手段，病毒基因测序技术发挥着越来越重要的作用。从病毒基因组序列的组装，到病毒进化研究，病毒变异监测，再到核酸检测实验室助力大规模人群的筛查，高通量测序技术辅助临床重症的诊断，以国产测序平台华大智造DNBSEQ为代表的一系列“中国智造”为全球抗疫提供着源源不断的支持和帮助。它带给我们的不只是振奋和自豪——在疫情仍处于“进行时”的当下，对这些创新技术和实践经验的理解、反思和讨论，对我们有着极为重要的现实意义。
首先，先感谢各位粉丝一路以来的支持，在前天咱们生信菜鸟团的粉丝已经达到3万人了。我们会不忘初心，继续为大家带来优质的推文。
2019年底，一场没有硝烟的战役不期而至。突然爆发的疫情对全国乃至全球都造成了巨大的影响。针对全国发生的新型冠状病毒肺炎疫情,习大大多次作出重要指示，强调要把人民群众生命安全和身体健康放在第一位，制定周密的方案，组织各方面的力量来开展防控，采取切实有效的措施，坚决抑制疫情的蔓延。
快到春节了，而此时，新一波的疫情貌似又来了。为了防止疫情传播，全国上下想出各种对策来降低风险，阻止疫情的波及范围持续扩大。而春节的超级人流量是中国人民贡献给世界的奇观，而春运则是疫情传播的“高光时刻”，为此国内大力提倡“就地过年”的理念。
从疫情爆发到疫情出现下降趋势这段时间，世界卫生组织 (WHO) 发布了一个旨在增加预防和应急措施、提供紧急护理以及通过提高民众对埃博拉病毒抗感染能力来预疾病蔓延的三阶段方案。 埃博拉病毒主要由动物携带，是一种能引起人类和大猩猩等灵长类动物产生埃博拉出血热的传染病病毒。由于对病毒缺乏抵抗力，人和灵长类动物一旦被感染埃博拉病毒，生病和死亡的风险都很高。人类与动物（携带病毒没有临床症状）接触后感染病毒的现象，称为溢出事件。很多病毒上都能引发溢出事件，像禽流感或猪流感等众所周知的病毒一样，埃博拉病毒也能引起溢出事件
新型冠状病毒的确诊人数依旧在持续上升。在对传染病模型的研究上有很多模型比如：SI、SIS、SERS、SIR等，本文将利用SIR模型对这次新型冠状病毒的发展情况进行研究。
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