我在一台16 on、2.7 OSX i5、OSX10.11.5的机器上运行Python2.7.10。
我在许多不同类型的示例中多次观察到这种现象，因此下面的示例，尽管有点人为设计，但具有代表性。今天早些时候，当我的好奇心终于燃起的时候，我碰巧正在做这件事。然而，从1e3到1e4，它更像是50的因子，然后是从1e4到1e5的2的因子(所以从1e3到1e5的总因子是100，这是预期的)。我认为无论是在被计时的</
浏览 3提问于2016-09-28得票数 9
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我试图确定执行numpy.zeros的时间复杂性，所以我运行了以下测试。它似乎与您正在创建的数组的大小成线性关系，但在某一点上，它所花费的时间有很大的差异。python -m timeit -n 1000 -s "import numpy" "numpy.zeros(64500, dtype=float)"
浏览 5提问于2014-01-22得票数 3
当调用len("1234567890")时，性能是常数的，即O(1)，还是与字符串的长度成线性关系，即根据字符串的长度(在本例中，字符串的长度为n=10)？如果持续的表现，为什么？如果是线性性能，有什么想法可以提高获得字符串长度的性能吗？谢谢。你好，林
浏览 7提问于2016-06-16得票数 0
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哪一个更有表现力，在Python中渐近复杂性(或者它们是等价的)是什么？ somelist.append(12)
浏览 1提问于2017-01-04得票数 5
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在macOS上的Python3.6.7中，我在time subprocess.getoutput上运行了这个测试 In [11]: %timeit for _ in range(100000): xsubprocess.getoutput('python -c "for _ in range(100000): x=1"')subprocess.getoutput('python -c "for _ in range(1000000): x=1&q
浏览 16提问于2020-10-20得票数 1
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为什么pow(x,y)的时间复杂度为O(1)而x ** y为O(n)
检查 的评论
浏览 0提问于2018-02-17得票数 15
如何比较ZK-斯塔克斯，ZK-咆哮和子弹的证明在大小和速度范围内的证明？一般行为用这张图表描述。但是，这些数字是否与戴立克-密码学防弹页上列出的验证和验证时间成线性关系，即64位范围验证为7.3ms，验证为1ms？也就是说，生成和验证64位范围验证的ZK-斯塔克是否需要微秒？
浏览 0提问于2018-12-06得票数 4
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在为一个神经网络库编写一些数学导数函数时，我偶然发现了一个有趣的优化问题。结果表明，对于较大的值，表达式a / (b*c)的计算时间要比a / b / c长(参见下面的timeit )。但由于这两个表达式是相等的：
还是我错过了什么，而两者并不总是平等的<
浏览 3提问于2020-08-29得票数 0
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在一个稍微设计好的实验中，我想将Python的一些内置函数与numpy的函数进行比较。不过，当我开始计时的时候，我发现了一些奇怪的东西。的数字。[item for item in test]
这就导致了一个全是2.0数字的列表。也就是说，生成器表达式有规律地得到0.1秒的数字，而列表理解返回0.4秒数的完整列表。我正在使用python</
浏览 2提问于2013-09-01得票数 6
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我尝试使用System.currentTimeMillis()在java中计算运行时间；但是给我时间加密=0.05ms，而时间解密0.55ms是从1:11开始的。
浏览 1提问于2013-02-18得票数 0
a)我在stackoverflow中看到了很多这个问题的例子，但我仍然无法理解它在调用像insertAfter(Node，Object o)这样的函数时如何知道它引用的是哪个节点。b)在stackoverflow之前的帖子中，据说有一个指针指向您想要在后面或前面插入的节点，这就是为什么我们得到常数时间操作的原因。这是否意味着，就像我们在链表中的头部和尾部一样，我们也有一个指向每个节点的指针？
在理解这一点上会非常感谢。
浏览 0提问于2012-09-13得票数 0
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在Python中，如果使用内置的pow()函数带有3个参数，则最后一个参数用作指数的模，从而产生一个操作。换句话说，pow(x, y, z)等同于(x ** y) % z，但是与Python相对应，pow()可能更有效率。当我对这两个版本进行计时时，我得到了相反的结果，pow()版本似乎比等效语法慢：>>> import sys2.7.11 (default)
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浏览 0提问于2016-06-07得票数 4
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我用timeit做了一个小函数，这样我就可以偷懒，少打字，这并不是按计划进行的。result = t.repeat(repeat=repeat,number=retries)它运行得很好，但它总是返回from timeit import Timer
t = timeit.Timer(lambda: (find_boundaries(numpy.asarray(Image.open(r'D
浏览 0提问于2013-02-06得票数 1
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这些天，在使用Matlab/Octave十多年后，我从Matlab过渡到Python。我有两个简短的问题：
在Python交互模式下，是否有与Matlab的ans相对应的内容？如何在Python交互模式下运行shell命令？当然，我可以使用os.system()，但是在Matlab中，我们只需将!放在实际命令之前就可以运行shell命令。Python中有类似的地方吗？
浏览 4提问于2015-08-20得票数 2
b'%s'%n('%s'%n).encode()>>> from timeit import Timer0.24728001750963813>>>
浏览 2提问于2012-05-11得票数 3
我有两种方法来计数任何元素的出现情况。一种是使用内置方法count，另一种是使用循环。第二种方法的时间复杂度为O(n)，但不确定内建方法。使用count。
浏览 3提问于2021-06-20得票数 0
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我试着使用timeit和time.clock()，但是我的计算机速度不一致，我找不到哪个更快，如果这个问题已经存在，那么我很抱歉，但我找不到它。
浏览 3提问于2015-01-19得票数 0
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我用C++编写了一个简单的循环，并想知道时间的复杂性是什么。我的直觉告诉我这是O(n*log(n))，但我不能拿出n*log(n)的证据std::vector= unique_nums.end()) unique_nums.push_back(n);}
这是我目前的理解。std::find是通过向量进行的线性时间搜索，但是uniqu
浏览 4提问于2021-06-14得票数 1
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模块非常适合测量小代码片段的执行时间，但是当代码改变全局状态(如timeit)时，很难获得准确的时间。例如，如果我想计算导入模块的时间，那么第一次导入的时间将比后续导入的时间长得多，因为子模块和依赖项已经导入，文件也已经缓存。所以使用更大的重复number，就像下面这样：>>> timeit.timeit('import numpy&
浏览 0提问于2017-05-16得票数 3
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，谁能解释一下这种行为，以及它如何适用于更一般的情况？l = range(1000) # test input datamap操作必须遍历列表中的所有元素。将这个函数分解成一个双map似乎与直觉相反，它的性能明显优于单个map函数。%timeit map(str, map(_y, l))1000 loops, best在可能的情
浏览 0提问于2017-05-19得票数 3
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