Background 在Python的大型项目中，一般都会用到模块包来组织文件层次，其中当一个目录内含有__init__ . py文件时，就可以視该目录为一个模块包。...Prerequisite Python脚本运行的方式？ Python脚本运行分为两种方式：一种是作为top level script运行，另一种则是作为被导入的包模块运行。...绝对导入模式是Python3默认采取的包导入方式，其实这种方式在Python2.5及以上版本就已经实现，要想使用只需加上： from __future__ import absolute_import...，这是因为Python语法不支持的缘故。...relative import in non-package 当然，在PEP 366 – Main module explicit relative imports中，也给出了在Python中执行非包内的模块
那是因为 Python 的导包路径原因，让我们来康康 Python 的导包路径，是怎样的机制。 查看导包路径 可以通过内置 sys 模块来查看导包路径。...，其代表 Python导包时搜素的路径。...Python解释器 从 sys.path 里依次查找要导入的模块文件或包 '' 表示当前路径 sys.path 列表中的路径的先后顺序代表了 Python解释器 在搜索模块时的先后顺序 内置模块、包存放路径...像 os, sys, json 等一些内置模块、包都存放在你下载 Python解释器 时，其保存路径的 Lib 目录 存放路径以我个人的举例： D:\Hui\DevelopEnv\Python\Python379...都是因为 ·系统环境变量-Path，有具体可执行文件的路径 追加新的导包路径 我们可以在程序运行时动态追加新的导包路径，代码如下 sys.path.append('D:\Hui\Code\Python
一、Python 包简介 1、Python 包引入 之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ; 如果 定义的 Python 源码模块很多..., 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python 包 " ; 2、Python 包概念 Python 包 概念 : 包是 Python 模块 Module...的扩展 , 将若干 相关的 Module 模块 组织起来 形成一个 Python 包 , 可以更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 在 Python 包中 可以 定义 变量 / 函数 / 类...的功能 ; Python 标准库 包含了许多常用的包和模块 , 如 : os sys datetime math 第三方包可以通过 Python Package Index ( PyPI ) 进行 下载...和 安装 , 如 : numpy pandas Flask 3、Python 包结构 Python 包 组成 : 文件夹 / 目录 __init__.py 的文件 文件夹 / 目录 的名称必须是 唯一的
(a) lock.Unlock() time.Sleep(time.Second) } func main() { //互斥锁 testMap() } 读写锁 读多写少的情况...}(a) } time.Sleep(time.Second * 20) } func main() { testRWLock() //读多写少的时候...= 10 for i := 0; i < 2; i++ { go func(b map[int]int) { //rwLock.Lock() //读写锁的代码...100; i++ { go func(b map[int]int) { for { //rwLock.RLock() //读写锁的代码...20) fmt.Println(atomic.LoadInt32(&count)) } func main() { //互斥锁 testRWLock() //读多写少的时候
分多次发, python提供了一个接口python.socket.sendall(bytes)。...在套接字中， 由于TCP的优化 Nagle算法机制或者接受最大值(MSS) < 应接收的值,出现粘包,分包现象 将多次间隔较小、数据量较小的数据，合并成一个数据量大的数据块，然后进行封包。...那么这样一来，接收端就必须使用高效科学的拆包机制来分辨这些数据。...(如图2) 情况一 接收 "data1\n" 这是一个完整的数据包， 分割出来["data1", ""] 会将"data1"与前面waitKey将(初始化为"")结合进入列队....怎么用python解决呢?
Python的os包 os的文件与目录函数介绍 import os 函数名 参数 介绍 举例 返回值 getcwd 无 返回当前的路径 os.getcwd() 字符串 listdir path 返回制定路径下所有的文件或文件夹...os.makedirs('test3') # os.removedirs('test2/abc') # os.rename('test3', 'test3_new') # os.rename('test1.py', 'python_test1...test3'): os.rename('test3', 'test3_new') if os.path.exists('test1.py'): os.rename('test1.py', 'python_test1
Python中的包 什么是python的包与模块 包就是文件夹，包中还可以有包，也就是文件夹 一个个python文件就是模块 包的身份证 __init__.py是每一个python包里必须存在的文件 如何创建包...要有一个主题，明确功能，方便使用 层次分明，调用清晰 包的导入 import 功能 将python中的某个包（或模块），导入到当前的py文件中 用法 import package 参数 package...：被导入的包的名字 要求 只会拿到对应包下__init__中的功能或当前模块下的功能 模块的导入 form..import.....功能 通过从某个包中找到对应的模块 用法 form package import module 参数 package：来源的包名 module：包中的目标模块 举例： form animal import...dog dog.run 我们通过 form import 直接找到了dog模块 所以只需要使用dog模块用.的方式找到里面的方法并执行 as可以取别名 代码 test1.py # coding
python的OOP机制 在Python中，实际上一切都是对象，我们使用的内置数据类型，本质上也是类的实例化。...例如： >>> type(int) >>> type(list) 从本质上讲，python的OOP机制主要依赖两个基础：1.函数的第一个参数；...除此之外，python的OOP模型基本就是处理内置类型的函数。 OOP不仅是一门技术，更是一种经验。...方法调用 前面我们介绍了python的OOP机制主要依赖两个基础之一：“继承属性搜索”，现在来看另一个基础：“函数的第一个参数”。前文所述的I2.w是一个属性，现在假设w是C3的函数。...类其实就是由函数和其它名称所构成的包，很像模块。但是类支持自动属性继承搜索，这样可以实现高层次的定制，而这是模块和函数做不到的。 多态和类 子类可以覆盖父类的函数，从而重新实现子类的行为。
一、异常与错误Python机制设置了异常机制。异常指的是运行时程序遇到的可以被捕捉的错误。程序捕捉了异常，而不至于让程序运行错误而crash。异常增强了程序的运行可靠性。...大多数异常命名都以 “Error” 结尾，类似Python标准提供异常的命名。...不是Exception的子类的异常通常不被处理。它们被用来指示程序应该终止，包括由sys.exit()引发的SystemExit，以及当用户希望中断程序时引发的 KeyboardInterrupt。...完整的Python的Excpetion见下图：BaseException ├── BaseExceptionGroup ├── GeneratorExit ├── KeyboardInterrupt ├...add_note(note) 方法接受一个字符串，并将其添加到异常的注释列表。标准的回溯在异常之后按照它们被添加的顺序呈现所有的注释。
/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' class TestClass: def __init__(.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' if __name__ == '__main__': print(globals.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' import sys if __name__ == '__main.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = 'shouke' from module2 import TestClass if...结论 通过以上globals,dir,callble,getattr等函数，可实现类似java的反射机制，可用于动态获取类，动态创建类对象，动态调用对象的方法等
一、包(Package)的概念、2种建立包的方式1》包概念：包是一个包含多个模块的特殊目录，目录下有一个特殊的文件__init__.py1.1包名的命名方式：命名方式和变量名一样，小写字母+_（小写字母加个下划线...New ——》点击Directory（目录） ——》 输入目录名pg_message 回车——》建立好了名叫pg_message的目录——选中这个目录点击右键选择New，在弹出的菜单中选中Python...2.2 自动建立包（方便快捷）步骤：点击我自己的文件名PythonProject鼠标右键——》点击New ——》 点击Python Package——》在选框中写上包的名字pg_message回车——》...总结： 在python中，一个包含多个模块的文件，然后再加上一个__init__特殊文件，就组成了一个包，在给包起名时一定要使用小写字母加下划线的方式，不能以数字开头----二、包的使用（封装模块、设置...python全栈体系课程
黏包和拆包的产生是由于TCP拥塞控制算法（比如angle算法）和TCP缓冲区机制导致的，angle算法简单来说就是通过一些规则来尽可能利用网络带宽，尽可能的发送足够大的数据。...拆包的产生是由于一次TCP通信数据量较大（比如超过了MTU），导致发送时分片发送，这样接收时是多次接收后才是一个完整的数据。...netty处理黏包和拆包问题，思路就是以定长方式读取接收到的数据来处理（比如读取固定长度数据量、以TLV方式读取数据、以固定分隔符读取数据等）。...下面以一个定长方式读取数据的示例来分析下Netty的处理机制，server端处理TCP黏包和拆包示例代码： EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup...Netty的处理机制是会将接收到的数据存储到ByteToMessageDecoder.cumulation中，暂存一下，等待下次接收到数据时继续处理直到达到要求长度之后才交给后续的ChannelHandler
地位： 闭包 和函数有关系 解释： python中一切皆对象: 函数可以赋值给变量，例如 a = def func()， 可以把函数当做参数，传入一个函数 可以把函数当做一个函数的返回结果 示例： Python...curve_pre()内的a的值 上述就是闭包的现象 闭包定义： 由函数以及函数定义时外部的变量构成的整体，叫闭包 闭包 = 函数 + 原函数所处环境的变量（原函数外部） 注意： 上述函数所处环境的变量不能是全局变量...__closure__[0].cell_contents) #输出：25 注意： 单一函数 + 不同的外部变量 = 多种不同的闭包（类似设计模式的工厂模式） 闭包的调用方式： 正常非闭包函数的调用...将func2中的局部变量a去掉后，只要func2中产生对外部变量a的使用，就可以被作为闭包 闭包一定要引用外部环境的变量 闭包的应用： 要求： 对于x，y 按顺序x=3,y=3;x...，打印__closure__[0].cell_contents也会发现，闭包确实记录了中间变量 闭包的扩展： 可以实现设计模式中的；工厂模式 闭包内的变量会常驻内存，使用时要注意 闭包不是函数式编程的全部
python 包 简介 官网解释包是一种通过使用"虚线模块名称"来构建Python的模块命名空间的方法。...看完这句话可能对包还没有太多的印象或理解，在使用pycharm中，我们也很容易发现，创建的选项很多，例如文件夹和python package，那么他们的区别就是，包下有__ init __.py 文件，...包的使用 如何使用包规范导入 结合模块来说，包就是多个模块功能的结合体。...需要注意的是，python3中如果包下没有 __ init __.py文件，import包不会报错，而在python2中，包下一定要有该文件，否则报错。...('from __init__.py') # 结果 from __init__.py '''发现导入包执行了__init__.py下的输出语句''' 在python3中，导入包和导入文件夹的区别就是
在python中一切都是对象，包括整型数据1，函数，其实是对象。 当我们进行a=1的时候，实际上在内存当中有一个地方存了值1，然后用a这个变量名存了1所在内存位置的引用。...相同的道理，当我们在python中定义一个函数def demo(): 的时候，内存当中会开辟一些空间，存下这个函数的代码、内部的局部变量等等。...在基本的python语法当中，一个函数可以随意读取全局数据，但是要修改全局数据的时候有两种方法: 1 global 声明全局变量 2 全局变量是可变类型数据的时候可以修改 在闭包内函数也是类似的情况。...在内函数中想修改闭包变量（外函数绑定给内函数的局部变量）的时候： 在python3中，可以用nonlocal 关键字声明 一个变量， 表示这个变量不是局部变量空间的变量，需要向上一层变量空间找这个变量。...在python2中，没有nonlocal这个关键字，我们可以把闭包变量改成可变类型数据进行修改，比如列表。
'] 那么 Python 是如何获取 sys.path 的呢？...根据 Python 的文档，首先是当前目录，然后是 PYTHONPATH 环境变量，再之后是安装时设置的默认目录，由 site 模块控制。...Python 在启动的时候会自动引用 site 模块， 它扩展了 sys.path ，其中特定于站点的名称是通过将前缀值 sys.prefix 和 sys.exec_prefix 与几个后缀组合而构建的...除了全局站点包路径之外， site 还负责将用户特定的位置添加到导入路径。用户特定的路径都基于 USER_BASE 目录，该目录通常位于当前用户拥有（和可写）的文件系统的一部分中。...项目就是运用了site机制，解决python启动时自动执行instrument的问题。
为什么要有回收机制？why？...3.只要被另外一个作用域所引用就不会被回收 闭包是很多语言都具备的特性,在js中,闭包主要涉及到js的几个其他的特性:作用域链,垃圾(内存)回收机制,函数嵌套,等等....如果函数b存在prototype原型对象，则在查找完自身的活动对象后先查找自身的原型对象，再继续查找。这就是Javascript中的变量查找机制。...闭包有三个特性： 1.函数嵌套函数 2.函数内部可以引用外部的参数和变量 3.参数和变量不会被垃圾回收机制回收 闭包的定义及其优缺点 闭包 是指有权访问另一个函数作用域中的变量的函数，创建闭包的最常见的方式就是在一个函数内创建另一个函数...使用闭包的好处 那么使用闭包有什么好处呢？
NiFi通过提供自定义类加载器来解决这个问题，确保每个扩展包都暴露在一组非常有限的依赖中。因此，构建扩展包的时候不必担心它们是否可能与另一个扩展包冲突。...这些扩展包的概念称为“NiFi Archives”，在Developer’s Guide中有更详细的讨论。 那么NIFI是怎样为每一个扩展包定义类加载器，以及这些扩展包的加载顺序是如何决定和实现的。...的类加载器是直接依赖此nar包的父类加载器，这样我们就可以通过依赖nar的形式使用nar里的那些jar了。...nar 依赖举例 NIFI的基于接口编程实现的很漂亮，比如 Controller Service API会单独打一个nar包，而API的Service实现会再打一个nar包，而暴露给Processer...注意：type = nar并不会将被依赖的nar包打进当前nar包
前言 在 Python 中，包是组织代码的重要方式，它使得代码的管理和复用变得更加高效和简洁。本文详细讲解了 Python 包的概念和使用以及如何利用第三方包扩展 Python 的功能和特性。...本篇文章参考：黑马程序员 一、自定义包 1. 什么是Python包？ 思考：在Python编程中，通过导入外部模块可以扩展代码的功能。...但是，如果Python的模块过多，可能会造成一定的混乱，我们应该如何管理呢？ 答：可使用Python包的结构和管理方式来有效组织和管理这些模块。...Python包（Package）是一种组织和管理Python模块的方式。 2. 目录结构 一个Python包实际上是一个包含多个模块的目录。...在 Python 中，第三方包指的是由社区或个人开发并发布的，不是 Python 标准库的包。
Python包 包用于将一组模块归并到一个目录中，此目录即为包，目录名即为报名 包是一个有层次的文件目录结构，它定义了一个由模块和子包组成的Python应用执行环境 基于包，Python在执行模块导入时可以指定模块的导入路径..._init_.py文件 _init_.py可包含python代码，但通常为空，仅用于扮演包初始化的挂钩、替目录产生模块命名空间以及使用目录导入时实现from * 行为的角色 模块的顶层执行及被导入 一个模块文件可以同时支持顶层执行...maintainer维护者的名称 maintainer_email 维护者的电子邮件地址 url包的主页 description 包的简短描述 long_description 包的详细描述...py_modules：各模块名称组成的列表，此些模块可能位于包的根目录下，也可能位于某子包目录中（subpkg1.modname）： packages：各子包名称的列表 大体分为两类：元数据信息和包中的内容列表...：获取特定命令支持使用的格式 pip，esay_install 安装包： python setup.py install 步骤:build and install: build定制: python setup
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