模块和包是比类更高一级的代码封装和复用,通过把相似的代码组织在一起使用,可以大量的减少程序的耦合。...对于每个模块都有所谓的内部和外部之分,从这种角度来看,模块很像一种类,模块内部的代码属于模块的私有成员,由模块控制,对外暴露接口给外部使用。...Python的模块在首次导入(import)时,模块就会编译成字节码,也就是pyc文件(python3.2以后就统一存放在__pycache__目录下)。...所以这里牵扯到Python的热更新问题了,标准库提供了importlib.reload方法解决这个问题,但是这个方案缺点在于它并不会递归的修改成员引用(当你模块的成员被其它变量引用时,引用成员并不会发生变化...'test'] 这样其它的成员便被隐藏了,和类的私有成员一样,这不是真正的意义权限设置,你还是有办法可以看的到。
什么是模块 使用python编写的代码(.py文件) 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 包好一组模块的包 使用C编写并链接到python解释器的内置模块 为何要使用模块 实现代码和功能的复用...,所以需要在程序的开头表明所有的引入的包和模块 python的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的import语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句...,import 包仍然不会报错,而在python2中,包 下一定要有该文件,否则import 包报错 创建包的目的不是为了运行,而是被导入使用,记住,包只是模块的一种形式而已,包的本质就是一种模块 为何要使用包...,以此来提高程序的结构性和可维护性 注意事项 关于包相关的导入语句也分为 import 和 from ... import ......import导入文件时,产生名称空间中的名字来源于文件,import 包,产生的名称空间的名字同样 来源于文件,即包下的 __init__.py ,导入包本质就是在导入该文件 包A和包B下有同名模块也不会冲突
python的包不是这种包 概念 包 是一个 包含多个模块 的 特殊目录 目录下有一个 特殊的文件 __init__.py 包名的 命名方式 和变量名一致,小写字母 + _ 好处 使用 import...包名 可以一次性导入 包 中 所有的模块 案例演练 新建一个 hm_message 的 包 在目录下,新建两个文件 send_message 和 receive_message 在 send_message...发送和接收消息模块", # 描述信息 long_description="完整的发送和接收消息模块", # 完整描述信息 author="itheima", # 作者...开发的 并且被 程序员广泛使用 的 Python 包 / 模块 例如 pygame 就是一套非常成熟的 游戏开发模块 pip 是一个现代的,通用的 Python 包管理工具 提供了对 Python...包的查找、下载、安装、卸载等功能 安装和卸载命令如下: # 将模块安装到 Python 2.x 环境 $ sudo pip install pygame $ sudo pip uninstall
模块和包 模块是提供自包含的变量的包(命名空间)从而将部件组织为系统的一种可行方式。 一个模块文件顶层定义的所有变量在被导入的时候都变成了模块对象的属性。...因为Python会优先搜索主目录,所以当你有跨目录的文件时,PYTHONPATH就显得很重要。 标准库目录 接着,Python会自动搜索标准库目录。...第三方扩展应用的site-packages主目录 最后,python会自动将标准库的site-packages子目录添加到模块搜索路径。通常情况下,这是大多数第三方扩展安装的地方。...事实上,导入语句的本质是外部组件(源文件,字节码,编译扩展包等)暴露的接口。 对于使用者而言,不在乎被导入的文件是什么类型,因为它们使用起来和Python编写的模块文件并无差异。...意味着你可以导入任何类型的文件。现在的Python标准库路径中就有一个.zip文件。可以打印sys.path来查看。
8 sys.path.append('module.zip/lib/python') 至于.egg文件是由setuptools创建的包,这是按照第三方python库和扩展时使用的一种常见格式,.egg...使用C编写的共享库和扩展块无法直接从.zip文件中加载(此时setuptools等打包系统有时能提供一种规避方法),且从.zip中加载文件不会创建.pyc或者.pyo文件,因此一定要事先创建他们,来避免加载模块是性能下降...并且编译的模块是平台独立的,所以相同的库可以在不同的架构的系统之间共享,即pyc使一种跨平台的字节码,类似于JAVA火.NET,是由python虚拟机来执行的,但是pyc的内容跟python的版本相关,...回到顶部 3.6 标准模块 python提供了一个标准模块库,一些模块被内置到解释器中,这些提供了不属于语言核心部分的操作的访问,但它们是内置的,无论是为了效率还是提供对操作系统原语的访问。...回到顶部 2.6 绝对导入和相对导入 我们的最顶级包glance是写给别人用的,然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求,这时候就有绝对导入和相对导入两种方式: 绝对导入:以glance作为起始
python中一个库mitmproxy,可以实现抓包;实现的就是代理的功能;相对于其他软件,优势在于可以编码;mitmproxy是一个抓包工具,类似于WireShark、Filddler,并且它支持抓取...HTTP和HTTPS协议的数据包,只不过它是一个控制台的形式操作。...另外,它还有两个非常有用的组件,一个mitmdump,它是mitmproxy的命令行接口,利用它可以对接python脚本;另一个是mitmweb,它是一个web程序,通过它可以清楚的观察mitmproxy...安装库:pip install mitmproxy完成后,系统将拥有 mitmproxy、mitmdump、mitmweb 三个命令,测试一下安装是否成功,执行:mitmproxy --version官方文档...图片mitmproxy的默认地址是http://127.0.0.1:8080;开始抓包mitmproxy图片mitmweb输入命令,打开web页面:图片编码方式mitmdumpfrom mitmproxy
.inner> 实际上已经变成了inner的引用了 既然提到了闭包,势必会牵扯到变量作用域规则: 如下: test(3) 3 Traceback (most recent call last...因为在编译时,python会认为b是局部变量,这是python的一个设计选择,为了避免变量的污染,想一想。...闭包: 定义如下:延伸了作用域的函数,其中包含函数定义体的引用、但是不在定义体中定义的非全局变量。核心在于它能访问定义体之外定义的非全局变量。...且慢,根据python对于变量的定义,不可变类型只能读取,不能更新,如果更新的话,就会重新创建变量count,那这个就不是自由变量了。 这就是自由的含义,未在本地作用域绑定的变量。...先定义一个闭包,用来测量时间,不是我写的哈,抄的 import time def clock(func): def clocked(*args): t0 = time.perf_counter
这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。...闭包在运行时可以有多个实例,不同的引用环境和相同的函数组合可以产生不同的实例。 …. 上面提到了两个关键的地方: 自由变量 和 函数, 这两个关键稍后再说。...当然还得有个前提,这个包裹是被创建出来的。 在通过Python的语言介绍一下,一个闭包就是你调用了一个函数A,这个函数A返回了一个函数B给你。这个返回的函数B就叫做闭包。...另外再说一点,闭包并不是Python中特有的概念,所有把函数做为一等公民的语言均有闭包的概念。不过像Java这样以class为一等公民的语言中也可以使用闭包,只是它得用类或接口来实现。...nonlocal 语句 在 python 的函数内,可以直接引用外部变量,但不能改写外部变量,因此如果在闭包中直接改写父函数的变量,就会发生错误: 在 python 2 中可以在函数内使用 global
在函数式编程里,闭包(closure)是绕不过的话题,它的实现基础来源于变量作用域和一等函数。也正是因为如此,我们可以进一步把代码块抽象,Python也诞生了装饰器。...对于闭包最好的解释,莫过于《流程的Python》里给出的“它是延伸了作用域的函数,其中包括函数定义体引用,但是不在定义体定义的非全局变量。核心在于闭包能够访问定义体之外定义的非全局变量。”...2.闭包的具体实现: 首先我们需要区分什么是自由变量和绑定变量。自由变量指的是函数自身没有提供这个参数,而绑定变量则是它在函数上下文有着明确的含义。...此时的add/increase函数被称为闭包,它“捕获”自身的自由变量从而“闭合”该匿名函数。接下来看看Scala和Python有什么特别之处吧!...在Python里,由闭包引申了装饰器的概念。这是因为装饰器依赖于内部函数的嵌套。
在这篇文章中,我将向你展示如何创建一个 Python 包,然后将其打包并发布到 Python 包索引(PyPI)上。这是一个非常实用的技能,可以让你的代码更容易被其他人使用和分享。1....最后,在包文件夹内创建 __init__.py 和示例模块文件 example.py。...这包括项目的名称、版本、作者、描述、Python 版本要求等信息。同时,我们还需要创建一个 LICENSE文件(模板)和一个 README.md 文件。...上传包接下来,我们需要安装上传工具 twine,然后使用 twine 命令来上传我们的包。...验证包最后,我们可以安装我们的包并验证其功能。
在了解了Linux的信号基础之后,Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。...signal包负责在Python程序内部处理信号,典型的操作包括预设信号处理函数,暂停并等待信号,以及定时发出SIGALRM等。...定义信号名 signal包定义了各个信号名及其对应的整数,比如 import signal print signal.SIGALRM print signal.SIGCONT Python所用的信号名和...sid为信号所对应的整数或者singal.SIG*。 实际上signal, pause,kill和alarm都是Linux应用编程中常见的C库函数,在这里,我们只不过是用Python语言来实现了一下。...实际上,Python 的解释器是使用C语言来编写的,所以有此相似性也并不意外。此外,在Python 3.4中,signal包被增强,信号阻塞等功能被加入到该包中。我们暂时不深入到该包中。
在之前对Python对象的介绍中 (面向对象的基本概念,面向对象的进一步拓展),我提到过Python“一切皆对象”的哲学,在Python中,无论是变量还是函数,都是一个对象。...当Python运行时,对象存储在内存中,随时等待系统的调用。然而,内存里的数据会随着计算机关机和消失,如何将对象保存到文件,并储存在硬盘上呢?...由于Python在创建对象时,要参考对象的类定义,所以当我们从文本中读取对象时,必须在手边要有该对象的类定义,才能懂得如何去重建这一对象。...pickle包 对于上述过程,最常用的工具是Python中的pickle包。...cPickle包的功能和用法与pickle包几乎完全相同 (其存在差别的地方实际上很少用到),不同在于cPickle是基于c语言编写的,速度是pickle包的1000倍。
描述:安装完Python之后,在写Python程序时经常需要调用一些Python库,例如下面的代码中调用了多种库,这些python的库都需要自己安装。 ?...”C:\Users\john\AppData\Local\Programs\Python\Python35\Scripts\pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl“是我离线安装包的路径和名称...运行后会打印出本机python支持的安装包版本,根据这个下载适合自己版本的whl安装文件: ?...使用离线安装包安装Python matplotlib库的例子: http://blog.csdn.net/qq_28093585/article/details/78333661 (3)安装了mingw...和git之后,用git下载Python库的源码,编译源文件,install python 库。
一 Python模块简介 1 模块化 一般来说,编程语言中,库,包,模块是同一种概念,是代码组织方式 python中只有一种模块对象类型,但是为了模块化组织的便利,提供了一个概念: 包 模块(module...):指的是python的源代码文件 包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件 ---- 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织,彼此间独立但又能互相交互的代码片段...Python自带的模块称为Python的标准库模块 二 import 和 from .. import 及自定义模块 1 import 导入语句 语句 含义 import 模块1[,模块...PYTHONPATH 目录,环境变量PYTHONPATH设置的目录也是搜索模块的路径 标准库目录,python自带的库摩克所在目录 sys.path 是列表,可以被修改,Linux本身是走PATH,...wheel打包格式,pip 提供了一个wheel子命令来安装wheel包,当然,需要先安装wheel模块,它可以让python库以二进制形式安装,而不需要在本地编译。
composer browse 用于打开或查看包的存储库和主页 1....打开包的主页 composer browse topthink/think -H c. 查看包的存储库地址 composer browse topthink/think -s d....打开包的存储库,不加-H参数默认打开的是存储库,而不是主页 composer browse topthink/think b....打开包的主页 composer browse topthink/think -H c. 查看包的存储库地址 composer browse topthink/think -s d....查看包的主页地址 composer browse topthink/think -s -H
打开包的存储库 composer browse topthink/think 用默认浏览器打开包的存储库:https://github.com/top-think/think b....打开包的主页 composer browse topthink/think -H c. 查看包的存储库地址 composer browse topthink/think -s d....打开包的存储库,不加-H参数默认打开的是存储库,而不是主页 composer browse topthink/think b....打开包的主页 composer browse topthink/think -H c. 查看包的存储库地址 composer browse topthink/think -s d....查看包的主页地址 composer browse topthink/think -s -H
文章目录 1.flask_restful依赖文件 1.flask_restful依赖文件 aniso8601 pytz 2018.7 six
python陈良莉.jpg Python是如何处理包管理的? Python中的包管理可通过各种不同的工具获得: Pip仍然是最受欢迎的选项之一,因为它几乎不用你手动来安装和更新软件包到操作系统。...Pip可管理完整的包列表及其相应的版本号,在不同的独立环境中促进整个包组的精确复制。 PyPI(Python包索引)是一个用户提交的包公共存储库,它可以用pip install package来安装。...本指南将Python包的基础脚手架分解,然后再使用PyPiServer,通过将包上传到Linode来创建私有存储库。 在您开始之前 请熟知我们的入门指南并完成设置Linode时区的步骤。...这是很好的文档实践,如果您计划将Python包上传到公共PyPI存储库,这将非常有用。 7. Python包需要先压缩,然后才能在服务器上下载。...远程上传 虽然可以使用scp将tar.gz的文件传送到存储库,但还有其他工具如twine和easy_install也可以使用。
, 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python 包 " ; 2、Python 包概念 Python 包 概念 : 包是 Python 模块 Module...的扩展 , 将若干 相关的 Module 模块 组织起来 形成一个 Python 包 , 可以更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 在 Python 包中 可以 定义 变量 / 函数 / 类..., 可以 更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 除了 自定义 Python 包之外 , Python 还提供了 Python 标准库 和 其他人编写的第三方 Python 包 来扩展 Python...的功能 ; Python 标准库 包含了许多常用的包和模块 , 如 : os sys datetime math 第三方包可以通过 Python Package Index ( PyPI ) 进行 下载...和 安装 , 如 : numpy pandas Flask 3、Python 包结构 Python 包 组成 : 文件夹 / 目录 __init__.py 的文件 文件夹 / 目录 的名称必须是 唯一的
在操作系统下,用户可以通过操作系统的命令来管理文件,参考linux文件管理相关命令。Python标准库则允许我们从Python内部管理文件。相同的目的,我们有了两条途径。...尽管在Python调用标准库的方式不如操作系统命令直接,但有它自己的优势。你可以利用Python语言,并发挥其他Python工具,形成组合的文件管理功能。Python or Shell?...这是留给用户的选择。本文中会尽量将两者相似的功能相对应。 本文基于linux文件管理背景知识 os包 os包包括各种各样的函数,以实现操作系统的许多功能。这个包非常庞杂。...remove(path) 删除path指向的文件。 rename(src, dst) 重命名文件,src和dst为两个路径,分别表示重命名之前和之后的路径。 ...chmod(path, mode) 改变path指向的文件的权限。相当于$chmod命令。 chown(path, uid, gid) 改变path所指向文件的拥有者和拥有组。
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