首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    10根号,如何求?

    你好,我是zhenguo 这是我第507篇原创 前几天有朋友问我,面试遇到一道题目,看似简单,但是最后没有写好。 这道题目描述简单,就是使用二分法对非负数根号,并返回。...基本实现思路是这样: 先初步确定根号所在一个大概区间[a,b] 然后使用二分法,逐次迭代 详细实现 下面我详细介绍下上面两个步骤。...第一步,初步确定根号所在一个大概区间[a,b] 其中,a,b都是整数,找到i**2大于fci,然后break,这样可以确定所得根号值一定位于:[i-1,i]中: 对应代码块如下所示,其中x是输入根号数字...既然是迭代,就要确定迭代终止条件,初始状态,状态转移。 其中,终止条件就是搜索区间长度变得非常小,达到阈值,默认为0.000000001,终止迭代。...不过,在根号这里,并不难想出来。

    1.1K20

    【每日算法Day 67】经典面试题:手动根号,你知道几种方法?

    也就是求出 精确值,然后取整就行了。 今天要教给大家主要有三种方法:牛顿法、二分法和梯度下降法,速度上是依次下降。 首先令 ,也就是 ,也就是我们要求 零点。...如果我们把 当作某个函数导数,那么原函数就是 ,它导数就是 。 现在问题很明朗了,要求 值,等价于求 根,等价于求 极小值点(因为导数在非负数区间上零点唯一)。...首先选取一个初值 ,然后按照 导数逆方向更新 ,具体更新多少取决于你设置学习率 。...速度比较 我运行了一下从 到 每 个数根号结果,统计了一下三种方法需要计算次数,如下图所示: ? 可以发现,牛顿法和二分法都是速度很快,随着 增大,需要次数越来越多。...随着 增大,梯度下降法所需要次数反而下降了,因为 越大,函数越陡峭, 处导数就越大,这样 更新幅度特别大。但是 特别大了以后,梯度下降法需要时间就非常长了,学习率不是很好设置了。

    1.7K10

    【干货日报】码!python各种快捷键用法,真不收藏吗!!!

    ,关闭QQ热键) Ctrl+/ 注释(取消注释)选择行 Ctrl + Shift + + 展开所有的代码块 Ctrl + Shift + - 收缩所有的代码块 Shift + Enter 在下方新建行并移到新行行首...多按几次可以循环选择 Alt+M 打开模块代码,先选中模块,然后按下此快捷键,会帮你打开改模块py源码供浏览 Alt+C 打开类浏览器,方便在源码文件中各个方法体之间切换 Alt+FP 打开路径浏览器...,方便选择导入包进行查看浏览 三、查找/替换(Search/Replace) 查找/替换 说明 F1 打开Python文档,这是默认 F3 下一个 ctrl+R 替换 Ctrl + Shift +...八、快速查找文件 查找文件 说明 Ctrl+E 最近访问过文件 Ctrl+Shift+E 打开最近编辑过文件 按两下Shift 搜索文件名、类名、方法名 在关键字前加/ 搜素目录名 九、查找代码相关信息...+H 查看类继承关系 Ctrl+Alt+H 查看方法在那里被调用了 Ctrl+{} 可以定位方法体括号 F3 查看选中内容 Shift+F3 反向查看内容 Ctrl+Alt+B 查询那些类实现了光标所在接口

    77640

    使用Python『秒』100GB+数据!

    查看description输出,很容易注意到数据包含一些严重异常值。由于我们使用是如此庞大数据集,直方图是最有效可视化方法。...用Vaex创建和显示柱状图和热图是如此快,这样图可又是交互式!...让我们看看这些数据分布在一个相对合理范围内: ? ? 我们看到上面的三个分布都有相当长尾部。尾部一些值可能是正确,而其他值可能是错误数据输入。...如果表达式或函数仅使用来自Numpy包Python操作和方法编写,Vaex将使用计算机所有核心并行地计算它。...这非常方便,只需要传递一次数据,就可以获得更好性能。 然后,我们可以用标准方式绘制出最终DataFrame: ? ? 从上面的图可以看出,显示小费百分比可以作为一周某天或一天某时段函数。

    1.4K01

    S^(12)一些性质

    量子化学中最常见对矩阵“根号情形便是 ,这里 是原子基(AO basis)重叠积分矩阵,矩阵维度为基函数*基函数, 是个厄米矩阵(实数下就是对称矩阵),满足  (矩阵元素写法)... (矩阵写法)   所谓对矩阵“根号”不是对矩阵每个元素根号,而是指先将 对角化,将其本征值根号再乘回来,步骤如下 其中 是酉矩阵(实数下就是正交矩阵),满足 相应还有...由于 是半正定(positive semi-definite)矩阵,本征值 ,因而可以根号。...但在实际编程中要小心,由于数值误差(可能原因很多,例如从格式化文本文件中读取,小数位数有限),可能会有本征值 略微小于零,这时不妨把这些直接赋值为0,否则可能会超出根号函数定义域。   ...这个“根号定义使得一些矩阵乘法变得像数乘法一样简便,例如   后两行细节就不写了,初学者可以自己验算。

    2.2K30

    模具模流程

    01 模前检讨 1. 当项目部接到市场部模通知单后,首先必须了解下列事情 (1)产品表面要求:是镜面?电镀面?晒纹?火花纹?省光等。且每种要求都要注明不同条件、规格、等级。...(4)缩水率要求:由于塑胶料不同特性、注塑成型不同条件等影响,产品尺寸跳动偏差比较大(特殊塑料更加明显),所以产品缩水率在检讨时就要明确。...02 模工作 1. 评审 协助检讨设计方案,组织生产部、设计部、品管部、采购部和市场部召开模具评审会,主要落实模具结构、加工成本和制造工艺。 2....T1试模 在现场观察并记录试模问题,能在机台上解决问题必须在机台上解决,尽量避免上机次数,降低能耗成本,协助调机技师认真调整注塑参数,检查产品尺寸,表面要求,模具顶出顺畅与模状况等。 3....2)走模 协助生产部按客户要求包装模具零配件,包装箱上要按要求作唛头,协助品管部作说明书;设计部拷贝最终2D-3D图档,有特殊要求模具(如:油缸先后顺序,多板模合顺序)要在模具上刻明或喷漆。

    3.1K20

    python测试测-刷题第3天

    背景介绍 整理面试题,开始刷题【python】【测试】【测】相关。 解决方案 人无我有,人有我精 面试题03:说一下你对Python中迭代器和生成器理解。...跟其他编程语言不同,Python中没有用于定义协议或表示约定关键字,像interface、protocol这些单词并不在Python语言关键字列表中。...Python语言通过魔法方法来表示约定,也就是我们所说协议,而__next__和__iter__这两个魔法方法就代表了迭代器协议。...什么是迭代器 顾名思义,迭代器就是用于迭代操作(for 循环)对象,它像列表一样可以迭代获取其中每一个元素,任何实现了 「next」 方法 (python2 是 next)对象都可以称为迭代器。...普通函数用 return 返回一个值,和 Java 等其他语言是一样,然而在 Python 中还有一种函数,用关键字 yield 来返回值,这种函数叫生成器函数,函数被调用时会返回一个生成器对象,「生成器本质上还是一个迭代器

    29140

    python测试测-刷题第2天

    背景介绍 整理面试题,开始刷题【python】【测试】【测】相关。 解决方案 人无我有,人有我精 面试题02:Lambda函数是什么,举例说明应用场景。...PythonLambda函数只能写一个表达式,这个表达式执行结果就是函数返回值,不用写return关键字。 Lambda函数因为没有名字,所以也不会跟其他函数发生命名冲突问题。...实操【可能会让你手写python一行流,用一行代码实现:将一个列表里每个元素都平方。...gys = lambda x, y: y % x and gcd(y % x, x) or x 进阶 Lambda函数其实最为主要用途是把一个函数传入另一个高阶函数(如Python内置filter...下面的例子通过使用filter和map函数,实现了从列表中筛选出奇数并求平方构成新列表操作,因为用到了高阶函数,过滤和映射数据规则都是函数调用者通过另外一个函数传入,因此这filter和map函数没有跟特定过滤和映射数据规则耦合在一起

    48520

    python测试测-刷题第5天

    背景介绍 整理面试题,开始刷题【python】【测试】【测】相关。 解决方案 人无我有,人有我精 面试题04:Python是如何实现内存管理? 听到这种问题首先不要慌,稳住你能行!...这个反问可以展示出你了解过Python解释器不同实现版本,而且你也知道面试官想问是CPython。当然,很多面试官对不同Python解释器底层实现到底有什么差别也没有概念。...答 Python提供了自动化内存管理,也就是说内存空间分配与释放都是由Python解释器在运行时自动进行,自动管理内存功能极大减轻程序员工作负担,也能够帮助程序员在一定程度上解决内存泄露问题...引用计数、标记清理、分代收集 引用计数 「引用计数」:对于CPython解释器来说,Python每一个对象其实就是PyObject结构体,它内部有一个名为ob_refcnt 引用计数器成员变量。...分代回收 「分代回收」:在循环引用对象回收中,整个应用程序会被暂停,为了减少应用程序暂停时间,Python 通过分代回收(空间换时间)方法提高垃圾回收效率。

    38830

    关于模型预测结果好坏几个评价指标

    所谓预测准确度其实就是预测值和实际值之间相近程度,预测值和实际值之间越接近,说明预测准确度越高。我们用y_{hat}表示模型预测值,y表示模型真实值。...2.RMSE RMSE表示均方根误差,是对MSE根号,有点类似方差与标准差区别。人们对均方差和方差一样没有直观理解,不知道均方差=100时到底是准确度高还是低。...用预测值与实际值之间差去与实际值相比,看其中占比有多大。 5.Python实现 是不是想问,那上面这些指标用Python怎么计算呢?..., y_pre) RMSE直接对MSE结果根号即可,代码如下: import numpy as np rmse = np.sqrt(mse) MAE计算在Sklearn中也有现成函数可以调用...Python实现代码。

    10.4K20

    python测试测-刷题第4天

    背景介绍 整理面试题,开始刷题【python】【测试】【测】相关。 解决方案 人无我有,人有我精 面试题04:使用Python代码实现遍历一个文件夹操作。 听到这种问题首先不要慌,稳住你能行!...基本也是送人头题目,只要用过os模块就应该知道怎么做。 Python标准库os模块walk函数提供了遍历一个文件夹功能,它返回一个生成器。...,在项目开发中也是经常会用到。...python os模块总结 总结 今天说os操作接口比较多,下来多复习!...os模块是与操作系统交互一个接口,提供了一个统一操作系统接口函数,在用Python处理文件时经常要用到os模块,以下是os模块常用操作命令。

    52230

    理解计算:从根号2到AlphaGo 第5季 导数前世今生

    (16进制地址)乱码,第一次让接近神牛顿爵士不得不以一种密码学方式声明他对另一项重要研究首发权,而这一次,他对手则是当时欧洲大陆数学代表人物,戈特弗里德·威廉·莱布尼茨,如图1所示。...在这本书中,他利用自己发明二项式定理(一种将两个数之和整数次幂展开成类似项之和恒等式方法),开始对级数随意,自由使用,同时结合他更早时候就发明并开始使用一种被称为流数神秘方法来解决很多计算问题...传统求面积方法都是作为用无限小面积和极限来定义定积分等价物而来。牛顿则反其道而行,首先假定面积为 ? , 然后通过考虑在x点处面积瞬时变化率。...问题被转化为一个新积分项和两个常数项和了,这就是莱布尼茨积分变换定理,这个定理优势在于对z积分很可能比原来直对y积分更容易,数学上变换一般都是如此。...梯度下降算法避免了直接去寻找导数零点极值,而是采用了一种迭代方法,这个方法本质上类似于求解根号2一样,找到一种比较好更新策略,即通过选择梯度相反反向向计算目标迈进。

    1.2K10

    19:python判断语句

    19.1 求三角形面积 问题描述: 给出三角形三条边,求其面积。 提示: ?         Python根号函数sqrt。...你需要判断三角形三边关系,a+b>c,即任意两边之和大于第三边。 19.2在命令下实验结果: ? 19.3 Python程序实现如下: ? 19.4 怎么加入三角形三条边非法判断 ?...不合法判断: ? 程序改过后 ? 19.5 python条件语句总结 Python条件语句是通过一条或多条语句执行结果(True或者False)来决定执行代码块。...可以通过下图来简单了解条件语句执行过程: ? Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true,0 或者 null为false。...Python 编程中 if 语句用于控制程序执行,基本形式为: if判断条件: 执行语句…… else: 执行语句……

    65510
    领券