（现在人工智能非常火爆，很多朋友都想学，但是一般的教程都是为博硕生准备的，太难看懂了。最近发现了一个非常适合小白入门的教程，不仅通俗易懂而且还很风趣幽默。所以忍不住分享一下给大家。 ...1，开平方 Python数字sqrt()函数返回x的平方根(x > 0)。...语法 以下是sqrt()方法的语法 - import math math.sqrt( x ) Python 注意 - 此函数不可直接访问，需要导入math模块，然后需要使用math静态对象调用此函数。...2，开n次方 利用pow(a, b)函数即可。需要开a的r次方则pow(a, 1.0/r)。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
你好，我是zhenguo 这是我的第507篇原创 前几天有朋友问我，面试遇到一道题目，看似简单，但是最后没有写好。 这道题目描述简单，就是使用二分法对非负数开根号，并返回。...基本实现思路是这样： 先初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 然后使用二分法，逐次迭代 详细实现 下面我详细介绍下上面两个步骤。...第一步，初步确定开根号所在的一个大概区间[a,b] 其中，a,b都是整数，找到i**2大于fc的i，然后break，这样可以确定所得根号值一定位于：[i-1,i]中： 对应的代码块如下所示，其中x是输入的待开根号的数字...既然是迭代，就要确定迭代的终止条件，初始状态，状态转移。 其中，终止条件就是搜索的区间长度变得非常小，达到阈值，默认为0.000000001，终止迭代。...不过，在开根号这里，并不难想出来。
问题描述 我们需要在不使用库的情况下求解 。 方法一：二分法 令 ，问题转换为求得y，使得 。我们令 。
也就是求出 的精确值，然后取整就行了。 今天要教给大家的主要有三种方法：牛顿法、二分法和梯度下降法，速度上是依次下降的。 首先令 ，也就是 ，也就是我们要求 的零点。...如果我们把 当作某个函数的导数，那么原函数就是 ，它的导数就是 。 现在问题很明朗了，要求 的值，等价于求 的根，等价于求 的极小值点（因为导数在非负数区间上零点唯一）。...首先选取一个初值 ，然后按照 的导数的逆方向更新 ，具体更新多少取决于你设置的学习率 。...速度比较 我运行了一下从 到 每 个数开根号的结果，统计了一下三种方法需要的计算次数，如下图所示： ? 可以发现，牛顿法和二分法都是速度很快的，随着 增大，需要的次数越来越多。...随着 的增大，梯度下降法所需要的次数反而下降了，因为 越大，函数越陡峭， 处的导数就越大，这样 的更新幅度特别大。但是 特别大了以后，梯度下降法需要的时间就非常长了，学习率不是很好设置了。
，关闭QQ的热键) Ctrl+/ 注释(取消注释)选择的行 Ctrl + Shift + + 展开所有的代码块 Ctrl + Shift + - 收缩所有的代码块 Shift + Enter 在下方新建行并移到新行行首...多按几次可以循环选择 Alt+M 打开模块代码，先选中模块，然后按下此快捷键，会帮你打开改模块的py源码供浏览 Alt+C 打开类浏览器，方便在源码文件中的各个方法体之间切换 Alt+FP 打开路径浏览器...，方便选择导入包进行查看浏览 三、查找/替换(Search/Replace) 查找/替换 说明 F1 打开Python文档，这是默认的 F3 下一个 ctrl+R 替换 Ctrl + Shift +...八、快速查找文件 查找文件 说明 Ctrl+E 开最近访问过的文件 Ctrl+Shift+E 打开最近编辑过的文件 按两下Shift 搜索文件名、类名、方法名 在关键字前加/ 搜素目录名 九、查找代码相关信息...+H 查看类的继承关系 Ctrl+Alt+H 查看方法在那里被调用了 Ctrl+{} 可以定位方法体的括号 F3 查看选中内容 Shift+F3 反向查看内容 Ctrl+Alt+B 查询那些类实现了光标所在的接口
python Axes3D绘制3D图形 说明 1、绘制3D坐标的函数Axes3D。 创建绘图对象，用这个绘图对象创建Axes对象。 2、X轴-2到2之间，Y轴-2到2之间。...用两个坐标轴上的点在平面上画格，X和Y的平方和开根号。 3、计算sin函数赋值为Z坐标。 具体函数方法可用 help(function) 查看 4、给三个坐标轴注明。...R = np.sqrt(X**2 + Y**2) #X和Y的平方和开根号 Z = np.sin(R) #计算sin函数赋值为Z坐标 #具体函数方法可用...Axes3D绘制3D图形的方法，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程
它不容许有舍入误差，从算法上讲，它是数学，它比数值计算用到的数学知识更深更广。最流行的通用符号计算软件有：MAPLE，Mathematica，Matlab，Python sympy等等。...Python sympy的一大优点在于免费且开源,可以通过pip在线安装。它不依赖于外部库。...举一个简单的例子，计算开8开根号，使用math模块得到近似浮点数，使用sympy模块得到2倍的根号2，不使用近似计算。...4的符号计算结果： >>> sympy.sqrt(4) 2 好像是python的整数2，其实不对。...注意sympy仍然遵从python的惯例，乘法用'*‘表示，幂运算用”**“表示，”^"还是表示异或（XOR)。
查看description的输出，很容易注意到数据包含一些严重的异常值。由于我们使用的是如此庞大的数据集，直方图是最有效的可视化方法。...用Vaex创建和显示柱状图和热图是如此的快，这样的图可又是交互式的！...让我们看看这些数据的分布在一个相对合理的范围内： ? ? 我们看到上面的三个分布都有相当长的尾部。尾部的一些值可能是正确的，而其他值可能是错误的数据输入。...如果表达式或函数仅使用来自Numpy包的Python操作和方法编写，Vaex将使用计算机的所有核心并行地计算它。...这非常方便，只需要传递一次数据，就可以获得更好的性能。 然后，我们可以用标准的方式绘制出最终的DataFrame： ? ? 从上面的图可以看出，显示的小费百分比可以作为一周的某天或一天的某时段的函数。
量子化学中最常见的对矩阵“开根号”的情形便是 ，这里的 是原子基（AO basis）重叠积分矩阵，矩阵维度为基函数*基函数， 是个厄米矩阵（实数下就是对称矩阵），满足 （矩阵元素写法）... （矩阵写法） 所谓的对矩阵“开根号”不是对矩阵的每个元素开根号，而是指先将 对角化，将其本征值开根号再乘回来，步骤如下 其中 是酉矩阵（实数下就是正交矩阵），满足 相应的还有...由于 是半正定（positive semi-definite）矩阵，本征值 ，因而可以开根号。...但在实际编程中要小心，由于数值误差（可能的原因很多，例如从格式化文本文件中读取，小数位数有限），可能会有本征值 略微小于零，这时不妨把这些直接赋值为0，否则可能会超出开根号函数的定义域。 ...这个“开根号”的定义使得一些矩阵乘法变得像数的乘法一样简便，例如 后两行细节就不写了，初学者可以自己验算。
01 开模前的检讨 1. 当项目部接到市场部开模通知单后，首先必须了解下列事情 （1）产品的表面要求：是镜面？电镀面？晒纹？火花纹？省光等。且每种要求都要注明不同的条件、规格、等级。...（4）缩水率的要求：由于塑胶料不同的特性、注塑成型不同的条件等影响，产品的尺寸跳动偏差比较大（特殊塑料更加明显），所以产品的缩水率在检讨时就要明确。...02 开模工作 1. 评审 协助检讨设计方案，组织生产部、设计部、品管部、采购部和市场部召开模具评审会，主要落实模具的结构、加工成本和制造工艺。 2....T1试模 在现场观察并记录试模问题，能在机台上解决的问题必须在机台上解决，尽量避免上机次数，降低能耗成本，协助调机技师认真调整注塑参数，检查产品尺寸，表面要求，模具顶出顺畅与开模状况等。 3....2）走模 协助生产部按客户要求包装模具零配件，包装箱上要按要求作唛头，协助品管部作说明书；设计部拷贝最终2D-3D图档，有特殊要求的模具（如：油缸的先后顺序，多板模的开合顺序）要在模具上刻明或喷漆。
解决方案 从今天开始我们开始整理面试题，开始刷题【python】【测试】相关。 面试题01：如何使用random模块生成随机数、实现随机乱序和随机抽样？...点评：送人头的题目，因为Python标准库中的常用模块应该是Python开发者都比较熟悉的内容，这个问题回如果答不上来，整个面试基本也就砸锅了。...python random模块解析 random.random()函数可以生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。...举例 来自菜鸟教程:https://www.runoob.com/python/func-number-random.html #!.../usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import random import string # 随机整数： print random.randint(1,50
背景介绍 整理面试题，开始刷题【python】【测试】【测开】相关。 解决方案 人无我有，人有我精 面试题03：说一下你对Python中迭代器和生成器的理解。...跟其他编程语言不同，Python中没有用于定义协议或表示约定的关键字，像interface、protocol这些单词并不在Python语言的关键字列表中。...Python语言通过魔法方法来表示约定，也就是我们所说的协议，而__next__和__iter__这两个魔法方法就代表了迭代器协议。...什么是迭代器 顾名思义，迭代器就是用于迭代操作（for 循环）的对象，它像列表一样可以迭代获取其中的每一个元素，任何实现了 「next」 方法 （python2 是 next）的对象都可以称为迭代器。...普通函数用 return 返回一个值，和 Java 等其他语言是一样的，然而在 Python 中还有一种函数，用关键字 yield 来返回值，这种函数叫生成器函数，函数被调用时会返回一个生成器对象，「生成器本质上还是一个迭代器
背景介绍 整理面试题，开始刷题【python】【测试】【测开】相关。 解决方案 人无我有，人有我精 面试题02：Lambda函数是什么，举例说明的它的应用场景。...Python中的Lambda函数只能写一个表达式，这个表达式的执行结果就是函数的返回值，不用写return关键字。 Lambda函数因为没有名字，所以也不会跟其他函数发生命名冲突的问题。...实操【可能会让你手写的】 python一行流，用一行代码实现：将一个列表里的每个元素都平方。...gys = lambda x, y: y % x and gcd(y % x, x) or x 进阶 Lambda函数其实最为主要的用途是把一个函数传入另一个高阶函数（如Python内置的filter...下面的例子通过使用filter和map函数，实现了从列表中筛选出奇数并求平方构成新列表的操作，因为用到了高阶函数，过滤和映射数据的规则都是函数的调用者通过另外一个函数传入的，因此这filter和map函数没有跟特定的过滤和映射数据的规则耦合在一起
所谓的预测准确度其实就是预测值和实际值之间的相近程度，预测值和实际值之间越接近，说明预测准确度越高。我们用y_{hat}表示模型的预测值，y表示模型的真实值。...2.RMSE RMSE表示均方根误差，是对MSE的开根号，有点类似方差与标准差的区别。人们对均方差和方差一样没有直观的理解，不知道均方差=100时到底是准确度高还是低。...用预测值与实际值之间的差去与实际值相比，看其中的占比有多大。 5.Python实现 是不是想问，那上面这些指标用Python怎么计算呢？..., y_pre) RMSE直接对MSE的结果开根号即可，代码如下： import numpy as np rmse = np.sqrt(mse) MAE的计算在Sklearn中也有现成的函数可以调用...Python实现代码。
背景介绍 整理面试题，开始刷题【python】【测试】【测开】相关。 解决方案 人无我有，人有我精 面试题04：Python是如何实现内存管理的？ 听到这种问题首先不要慌,稳住你能行！...这个反问可以展示出你了解过Python解释器的不同的实现版本，而且你也知道面试官想问的是CPython。当然，很多面试官对不同的Python解释器底层实现到底有什么差别也没有概念。...答 Python提供了自动化的内存管理，也就是说内存空间的分配与释放都是由Python解释器在运行时自动进行的，自动管理内存功能极大的减轻程序员的工作负担，也能够帮助程序员在一定程度上解决内存泄露的问题...引用计数、标记清理、分代收集 引用计数 「引用计数」：对于CPython解释器来说，Python中的每一个对象其实就是PyObject结构体，它的内部有一个名为ob_refcnt 的引用计数器成员变量。...分代回收 「分代回收」：在循环引用对象的回收中，整个应用程序会被暂停，为了减少应用程序暂停的时间，Python 通过分代回收（空间换时间）的方法提高垃圾回收效率。
(16进制地址)的乱码，第一次让接近神的牛顿爵士不得不以一种密码学的方式声明他对另一项重要研究的首发权，而这一次，他的对手则是当时欧洲大陆数学的代表人物，戈特弗里德·威廉·莱布尼茨，如图1所示。...在这本书中，他利用自己发明的二项式定理(一种将两个数之和的整数次幂展开成类似项之和的恒等式的方法)，开始对级数随意的，自由的使用，同时结合他更早时候就发明并开始使用的一种被称为流数的神秘方法来解决很多计算问题...传统的求面积的方法都是作为用无限小的面积和的极限来定义的定积分的等价物而来。牛顿则反其道而行，首先假定面积为 ? , 然后通过考虑在x点处的面积的瞬时变化率。...的问题被转化为一个新的积分项和两个常数项的和了，这就是莱布尼茨的积分变换定理，这个定理的优势在于对z的积分很可能比原来直对y的积分更容易，数学上的变换一般都是如此。...梯度下降算法避免了直接去寻找导数零点的极值，而是采用了一种迭代的方法，这个方法本质上类似于求解根号2一样，找到一种比较好的更新策略，即通过选择梯度相反反向向计算的目标迈进。
5b2390d9effc49569e0ca870cb4dff57.png JAVA解法 class Solution { public int mySqrt(int x) { // x 为0，无法开根号...if (x == 0) { return 0; } // 根号 x 等于 e 的 1/2*log(x) 次方 int...Sqrt(x) 解法分析 首先要判断传进来的值是否为 0，0 是无法开根号的。之后对开根号转换成根号 x 等于 e 的 1/2*log(x) 次方的形式，并强制转换为 int 类型，即可得到答案。...但是在放回的时候由于计算机无法存储浮点数的精确值，而指数函数和对数函数的参数和返回值均为浮点数，因此运算过程中会存在误差。...因此在得到结果的整数部分 ans 后，我们应当找出 ans 与 ans+1 中哪一个是真正的答案。
背景介绍 整理面试题，开始刷题【python】【测试】【测开】相关。 解决方案 人无我有，人有我精 面试题04：使用Python代码实现遍历一个文件夹的操作。 听到这种问题首先不要慌,稳住你能行！...基本也是送人头的题目，只要用过os模块就应该知道怎么做。 Python标准库os模块的walk函数提供了遍历一个文件夹的功能，它返回一个生成器。...，在项目开发中也是经常会用到的。...python os模块总结 总结 今天说os操作接口比较多，下来多复习！...os模块是与操作系统交互的一个接口，提供了一个统一的操作系统接口函数，在用Python处理文件时经常要用到os模块，以下是os模块常用的操作命令。
19.1 求三角形的面积 问题描述： 给出三角形的三条边，求其面积。 提示： ? Python的开根号函数sqrt。...你需要判断三角形三边的关系，a+b>c,即任意两边之和大于第三边。 19.2在命令下实验结果: ? 19.3 Python程序实现如下： ? 19.4 怎么加入三角形三条边的非法判断 ?...不合法的判断： ? 程序改过后 ? 19.5 python条件语句总结 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。...可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: ? Python程序语言指定任何非0和非空（null）值为true，0 或者 null为false。...Python 编程中 if 语句用于控制程序的执行，基本形式为： if判断条件： 执行语句…… else： 执行语句……
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