背景 以前我是写 C++/C# 的，刚开始写 Python 的时候还带着 C# 留下的“口音”，这样一来，代码看起来不仅不正宗，而且不简洁。...(i) Pythonic 的写法 result = [_ for _ in range(10)] 这个新的形式对于复杂的场景也是支持的，比如下面的例子。...break else: print("如果没有执行过 break 语句就执行这个流程") ---- import this 打开解释器直接执行 import this 就能看到“The Zen of Python...Python 3.11.0 (main, Oct 25 2022, 14:13:24) [Clang 14.0.0 (clang-1400.0.29.202)] on darwin Type "help...", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import this The Zen of Python, by Tim
map和filter是Python中的两种高效函数，用于处理可迭代对象。然而，如果你同时使用map和filter，代码会显得很乱。...Pipe[1]是一个Python库，使你能够在Python中使用管道。一个管道（|）将一个方法的结果传递给另一个方法。...Pipe很受欢迎，因为它使我们的代码在对Python迭代器应用多种方法时看起来更干净。由于Pipe中的函数屈指可数，所以学习Pipe也非常容易。...因此，使用管道可以去除嵌套的小括号，使代码更容易阅读。 Chain 迭代序列的链路--chain 处理嵌套的迭代器可能是一件很痛苦的事情。而我们可以使用chain来链接一连串的迭代变量。...在几行代码中，我们可以将多个方法应用于一个迭代器，同时仍然保持代码的简洁。 总结 本文中，云朵君和大家一起学会了如何使用管道来保持你的代码的简洁和简短。
在 Python 开发中涉及到日志记录，我们或许通常会想到内置标准库 —— logging 。...本文将介绍一个十分优雅、简洁的日志记录第三方库—— loguru ，我们可以通过导入其封装的logger 类的实例，即可直接进行调用。...◆ 安装 使用 pip 安装即可，Python 3 版本的安装如下： pip3 install loguru ◆ 基本使用 我们直接通过导入loguru 封装好的logger 类的实例化对象，不需要手动创建..., version=platform.python_version(), feature='f-strings') # 执行上述代码，输出结果为 2021-03-28 13:43:26.232 | INFO...| __main__::9 - If you are using Python 3.7.6, prefer f-strings of course!
，推导式是一种简洁高效的语法结构，能够快速生成列表、字典和集合等数据结构。...本文将介绍Python中的三种主要推导式：列表推导式、字典推导式和集合推导式。通过代码示例和详细解释，展示它们在实际应用中的威力和灵活性。列表推导式列表推导式是一种使用简单语法生成新列表的方法。...集合推导式集合推导式是一种生成新集合的简洁方式，它的语法如下：{expression for item in iterable if condition}其中，expression表示对item的操作或计算...总结推导式是Python中一种强大而灵活的语法结构，能够在简洁高效的同时提升代码的可读性和可维护性。...希望读者通过本文的解释和示例，对Python中的推导式有了更深入的理解，并能在实际开发中灵活运用，提高编程效率。
在这儿那桶排序为例目的不是向大家介绍基数排序这种排序方式，是想通过基数排序的实现来展现Python的简洁与优雅。...在这儿先简单的介绍一下基数排序，至于具体的内容会在排序算法的章节里详细的介绍冒泡排序、选择排序、合并排序、希尔排序、快速排序、堆排序、计数排序、基数排序、桶排序等不同时间复杂度的排序算法，今天先简单的了解一下...“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。...基数排序的发明可以追溯到1887年赫尔曼·何乐礼在打孔卡片制表机(Tabulation Machine)上的贡献。它是这样实现的：将所有待比较数值（正整数）统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。...下面看不同语言的算法实现: C语言 ? ? Java语言 ? Pascal ? c++ ? C# 实现基数排序 ? ? python 实现 ? 看看Python是多么的神奇~~~~~~~~~~
引言 函数是一种重要的编程概念，它可以将一段代码封装起来，实现特定的功能，并且可以被多次调用和复用。函数在Python中具有广泛的应用，可以用于模块化程序、提高代码的可读性和可维护性。...函数可以实现特定的功能，使代码更加模块化、可读性更高。 1.2 函数的定义和调用 在Python中，使用def关键字可以定义一个函数，函数名通常采用小写字母和下划线的组合。...") 8.2 自定义异常类 除了使用Python内置的异常类，我们还可以自定义异常类来表示特定的错误情况，并根据需要进行处理。...countdown() # 输出结果，包含函数执行时间 结论 通过本文的介绍，您已经了解了Python中函数的基础知识和高级应用。...函数是Python编程中不可或缺的部分，它可以帮助我们组织和重用代码，实现各种复杂的功能。希望本文对您学习和使用Python函数有所帮助！如有疑问，请随时提问。
来源：专知本文为书籍，建议阅读5分钟在这个实践指南的更新版中，您将学习如何利用Python3的最佳思想来编写有效的、现代的代码。...Python的简单性使您能够快速地提高工作效率，但这通常意味着您不能使用它所提供的所有功能。在这个实践指南的更新版中，您将学习如何利用Python3的最佳思想来编写有效的、现代的代码。...发现并应用超出您过去经验的惯用Python 3特性。作者Luciano Ramalho将指导您了解Python的核心语言特性和库，并教你如何使您的代码更短、更快、更易读。...本书的主要更新包括:Fluent Python，第二版，包括: 特殊方法: Python对象行为一致的关键 数据结构: 序列、字典、集合、Unicode和数据类 函数作为对象: 一级函数、相关设计模式和函数声明中的类型提示...类装饰器和新的类元编程 https://www.oreilly.com/library/view/fluent-python-2nd/9781492056348/
简介 如果你关注代码本身和代码的编写方式，而不是只关心它是否能工作，那么你写代码是有一定的水准。专业开发人员将为未来的自己和“其他人”编写代码，而不仅仅只编写当前能工作就行的代码。...在此基础上，简洁代码可以定义为自解释的、易于人理解的、易于更改或扩展的代码。 以下列表一些好编写方式，仅供参考，当然，如果你有更好的方式，欢迎留言。 1....函数 使用长而具有描述性的名称。考虑到函数表示某种行为，函数名称应该是动词或短语，用以说明其背后的意图以及参数的意图。函数的名字应该说明他们做了什么。...也许在项目开始时，代码是简洁的，但是当要在截止日期前完成时，这些原则常常被忽略，并被转移到“TODO”或“REFACTOR”部分。...在这一点上，你的客户更希望您在最后期限之前完成任务，而不是编写简洁的代码。
为了保证可读性，本文采用的音译而非直意。 简介 如果你关注代码本身和代码的编写方式，而不是只关心它是否能工作，那么你写代码是有一定的水准。...专业开发人员将为未来的自己和“其他人”编写代码，而不仅仅只编写当前能工作就行的代码。 在此基础上，简洁代码可以定义为自解释的、易于人理解的、易于更改或扩展的代码。...函数 使用长而具有描述性的名称。 考虑到函数表示某种行为，函数名称应该是动词或短语，用以说明其背后的意图以及参数的意图。 函数的名字应该说明他们做了什么。...也许在项目开始时，代码是简洁的，但是当要在截止日期前完成时，这些原则常常被忽略，并被转移到“TODO”或“REFACTOR”部分。...在这一点上，你的客户更希望您在最后期限之前完成任务，而不是编写简洁的代码。
了Python返回真假值（True or False）小技巧,本文探讨的是最简洁的条件判断语句写法,本文给出了两种简洁写法,需要的朋友可以参考下 如下一段代码： def isLen(strString)...: if len(strString)>6: return True else: return False 也许你已经发现，在Python 3中其实有办法只用一行完成函数...如何更简单使用Python表达条件语句呢，just for fun :) 一种做法是使用列表索引： 代码如下: >>> def isLen(strString): #这里注意false和true...的位置， 多谢网友@小王的指正 return [False,True][len(strString)>6] 原理很简单，布尔值True被索引求值为1，而False就等于0.
前言 Python 有一些非常使用的模块， functools 就是其中之一。...print(f.readline()) with open('文件2.txt',**open_kws) as f: print(f.readline()) 利用 python 的字典解包入参...partial ` 函数提供了一个更简洁的方式 my_open_file = partial(open,mode='r',encoding='utf8') with my_open_file('文件...---- 记得点赞、转发、收藏，一键三连~~~ 推荐文章： Python条件判断也有6种写法，最后一种你知道原理吗？...利用字典简化你的Python代码，原来还有这种技巧
golang的变量定义为什么还没有python简洁？ 今天的内容其实不能算一篇文章，而是学习golang时遇到的一个比较有意思的问题。...我以前是写python和前端(vue,element,ajax,jquery,css,h5小程序...等),在学习golang时，发现其变量声明很不优雅。例子如下： ?...像python 甚至 shell 声明变量的方式如下：i,j = 42, 2701go 的声明方式： i, j := 42, 2701 多一个:（冒号）不是增加了语言的复杂度吗，设计上还不如python...go是强类型语言，它不是python这种弱类型的脚本语言。所以它的赋值和初始化本应该像c++一样提前先声明类型才能使用。但为了兼顾易用性，:=是go提供的赋值和初始化的语法糖。...python这种弱类型语言可以不用先声明类型，它牺牲了运行效率，提高了开发效率 这个和效率高低有多大关系呢？go只是少了编译的过程。
Lambda表达式的语法非常简洁，由lambda关键字引导，后跟参数列表和一个表达式。...通过这个例子，我们可以看到函数式编程的优势：代码简洁、易读、易于维护。Lambda表达式和函数式工具的结合使得我们能够以更加函数式的风格处理数据，从而提高了代码的表达力和可读性。...通过利用这些库，我们可以更加轻松地编写出功能强大且具有表现力的函数式风格的代码。函数式编程的适用场景与优势函数式编程的优势在于其清晰、简洁和高效的特性，使得它在许多场景下都非常适用。...递归和算法实现：函数式编程更自然地支持递归和递归式算法的实现，因为它强调函数的递归调用和无状态性。这使得函数式编程在一些算法实现中更为简洁和优雅。...首先，我们介绍了Lambda表达式，它是一种简洁的方式来定义匿名函数，常用于传递简单功能和操作。
大厂技术 高级前端 Node进阶 点击上方 程序员成长指北，关注公众号 回复1，加入高级Node交流群 1.通过条件判断给变量赋值布尔值的正确姿势 // bad if (a === 'a') {...b = true } else { b = false } // good b = a === 'a' 2.在if中判断数组长度不为零的正确姿势 // bad if (arr.length...== 0) { // todo } // good if (arr.length) { // todo } 3.同理，在if中判断数组长度为零的正确姿势 // bad if (arr.length...arr.length) { // todo } 4.简单的if判断使用三元表达式 // bad if (a === 'a') { b = a } else { b = c }...let arr = [1, 2, 3, 4] if (arr.includes(a)) { // todo } 巧用数组方法，尽量避免用for循环 6.使用some方法判断是否有满足条件的元素
因此，编写简洁的代码对于提高开发效率和降低维护成本至关重要。在本文中，我将分享一些 Python 编程技巧和最佳实践，并通过简洁的代码示例，向您展示如何提高代码的可读性和可维护性。...您可以使用 Pylint[2] 和 autopep8[3] 等 Python 软件包来格式化您的 Python 脚本。...如果用户能够获取明确的错误代码和相关信息，清晰地指出他们的错误，那就更好了。这正是Python中异常的作用所在。...这种测试先行的模式能促使开发者先思考代码设计。 Python 拥有诸如 unittest 和 pytest 等优秀测试框架，其中 pytest 因其简洁语法而更加易用。...但是，编写简洁代码也是数据科学家的必修课，因为这能确保模型更快地投入生产环境。 当编写需要重复使用的代码时，我们应当坚持编写简洁代码。起步可以从简单开始，不要一开始就过于追求完美，而是要反复打磨代码。
正如过程式编程和面向对象一样，一个好的编程模式有一个极其简洁的内核，还有在此之上丰富的外延。可以解决现实世界中各种各样的问题。本文以GO语言为例，解释其中内核、外延。...一个简洁的并发模式不需要这些复杂的底层元素，协程和通道就够了。 协程是轻量级的线程。在过程式编程中，当调用一个过程的时候，需要等待其执行完才返回。而调用一个协程的时候，不需要等待其执行完，会立即返回。...可以用在持续获取数据的场合。用途很广泛，读取数据，生成ID，甚至定时器。这是一种非常简洁的思路，将程序并发化。 多路复用 多路复用是让一次处理多个队列的技术。...版本后 coroutine 官方Python不完全实现Stackless Python支持 Perl 6.0版本后 coroutine Ruby 1.9 版本后 fiber Lua 原生支持 coroutine...可以提供丰富的功能，解决形形色色实际问题。而且这个模型已经被广泛的实现，成为潮流。相信这种并发模型的功能远远不及此，一定也会有更多更简洁的用法出现。
声明async函数的几个方法 //普通的函数声明 async function A(){} //声明一个函数表达式 let A=async function(){} //async形式的箭头函数 let...await与并行：如果在一个async的方法中，有多个await操作的时候，程序会变成完全的串行操作，一个完事等另一个但是为了发挥node的异步优势，当异步操作之间不存在结果的依赖关系时，可以使用promise.all...来实现并行，all中的所有方法是一同执行的。...，那么从底层的异步操作开始，一直到最顶层一个不需要返回值的函数为止，全部的方法都要变成async。...（其实还是本轮循环promise的问题，最后的resolve属于异步，位于本轮循环的末尾。）
最近在优化人力资源招聘渠道模块数据的时候，想到了这个问题，数据的简洁与复杂，很多时候我们在做数据分析的时候有时候鉴于数据缺少，所以在做前期的原始数据的时候都做的比较的简洁，前期的数据简洁虽然在做数据分析的时候相对比较简单...这是一个招聘效能数据的分析，相对来说这算是一个比较简洁的数据报表，而且我相信很多HR 都习惯这样的记录数据，但是这个数据报表在对我们做招聘效率分析的时候可能会有点作用，因为我们要记录招聘每个阶段的数据，...在哪一个环节被淘汰了，为什么淘汰，平均一个岗位的招聘周期是多久，每个渠道的年度总费用多少，岗位的平均费用是多少，哪个岗位的性价比最高，这些问题不单单是人力资源要知道的问题，也是当你面对业务的时候需要回答的问题...这个时候你就要应该以业务的角度为方向，要把数据相对的复杂，这些都是原始的记录数据，就好像一个大水缸，里面装满了水，我们想要什么数据只要拿瓢往里面拿你需要的数据就好了，所以在这个案例里，我们的数据记录应该是这样的...虽然看起来数据的记录有些繁杂，但是相对复杂的数据，和精准的记录，可以帮助我们更加精确的分析和对数据进行预测，所以在我们数据分析的基础，数据记录上，我们需要用复杂的记录做基础。
正如过程式编程和面向对象一样，一个好的编程模式有一个极其简洁的内核，还有在此之上丰富的外延。可以解决现实世界中各种各样的问题。本文以GO语言为例，解释其中内核、外延。...一个简洁的并发模式不需要这些复杂的底层元素，协程和通道就够了。 协程是轻量级的线程。在过程式编程中，当调用一个过程的时候，需要等待其执行完才返回。而调用一个协程的时候，不需要等待其执行完，会立即返回。...可以用在持续获取数据的场合。用途很广泛，读取数据，生成ID，甚至定时器。这是一种非常简洁的思路，将程序并发化。 多路复用 多路复用是让一次处理多个队列的技术。...版本后 coroutine 官方Python不完全实现 Stackless Python支持 Perl 6.0版本后 coroutine Ruby 1.9 版本后 fiber Lua 原生支持 coroutine...可以提供丰富的功能，解决形形色色实际问题。而且这个模型已经被广泛的实现，成为潮流。相信这种并发模型的功能远远不及此，一定也会有更多更简洁的用法出现。
在函数定义时，通过类型提示来声明当前实现所需要匹配的数据类型，在函数调用时，根据运行时的参数类型来分发具体的实现。 这样做不仅让代码更简洁易懂，还有利于新分支的扩展。...（有关于 Python 类型提示的文章可以点击查看：都快 Python 3.11 了，你还没有使用 Type Hints 吗？）...Python 中的多分派实现 Python 本身没有内建支持多分派机制，有两个可能的原因： Python 作为动态类型的编程语言，要在运行时精确地获取其数据类型是一件开销很大的事情 Python 本身就是一种非常灵活的编程语言...thread=101605 在 Python3.4 的时候，标准库 functools 引入了一个 singledispatch 装饰器，将单分派机制引入 Python 中，它可以将函数转为单分派的泛函数...Python 多分派存在的问题 Python 中基于参数类型提示的多分派，相较于多分支类型判断的结构，在代码可读性以及扩展性上都更具有优势。
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