本文整理了10个常用于可解释AI的Python库，方便我们更好的理解AI模型的决策。 什么是XAI？...Explainability 360) AI Explainbability 360工具包是一个开源库，这个包是由IBM开发的，在他们的平台上广泛使用。...它是一个用于可解释AI (XAI)的Python机器学习库，提供全方位的可解释AI和可解释机器学习功能，并能够解决实践中解释机器学习模型所做决策的许多痛点。...OmniXAI旨在成为一站式综合库，为数据科学家、ML研究人员和从业者提供可解释的AI。...) XAI 库由 The Institute for Ethical AI & ML 维护，它是根据 Responsible Machine Learning 的 8 条原则开发的。
/home-assistant/home-assistant 2.Pytorch：PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库，基于Python语言编写。...编译好的Go源码是对Grumpy运行时的一系列调用，一个Go库服务于具有相似目的的Python C API。...stars，由Matthew Honnibal提供] https://github.com/explosion/spaCy 5.Serpent AI：该项目是一个Python写的游戏代理框架，简单而强大...可将任何视频游戏变成一个Python写成的成熟沙箱环境。该框架的目的是为机器学习和AI研究提供一个有价值的工具，不过对于爱好者来说也是非常有趣的。...https://github.com/vi3k6i5/flashtext 8.Mimesis:是一个快速易用的Python库，可以用不同语言为基于不同的目的生成合成数据。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、什么是NumPy Numpy–Numerical Python，是一个基于Python的可以存储和处理大型矩阵的库。...几乎是Python 生态系统的数值计算的基石，例如Scipy，Pandas，Scikit-learn，Keras等都基于Numpy。...使用Numpy, 可以进行： 1.数组和逻辑运算 2.傅里叶变换和图形操作实例 3.线性代数相关的运算操作 功能很强大有木有？？？ 但是 Python 官网上的发行版是不包含 NumPy 模块的。...所以就需要我们自己来安装这个库。 很多人在学习Python时，都会使用PyCharm这个编译器，所以我们就针对PyCharm来安装一下NumPy吧。...在第一行输入pip install numpy，按回车等待下载 可能会出现报错，如下： 这是因为pip的版本问题，按照提示，输入： python -m pip install –upgrade pip
NumPy库极大地简化了向量和矩阵的操作和处理，在Python 生态系统中广泛用于数据分析、机器学习和科学计算。...在机器学习应用程序中经常出现这种情况，其中某个模型期望输入的形状与数据集不同。NumPy 的reshape()方法在，只需将所需的矩阵新维度传递给它即可。NumPy 可以根据矩阵推断出正确的维度。...另外很多库比如panda的dataframe也使用 NumPy构建。4.2 多媒体的数字化4.2.1 音频和时间序列声音通过采样变成一维数组的音频文件。...想要提取音频的第一秒，只需将文件加载到我们将调用的 NumPy 数组中audio，然后获取audio[:44100]。下面是音频文件的一个片段：4.2.2 图片图像是大小（高 x 宽）像素的矩阵。...文本的数字表示需要构建词汇表（模型知道的所有唯一单词的清单）和word2vec。
urllib是python自带的请求库，各种功能相比较之下也是比较完备的，urllib库包含了一下四个模块：urllib.request 请求模块urllib.error 异常处理模块urllib.parse...url解析模块urllib.robotparse robots.txt解析模块下面是一些urllib库的使用方法。...，read出来的是字节流,需要decode一下import urllib.requestresponse = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')...()) #打印出响应的头部信息，内容有服务器类型，时间、文本内容、连接状态等等print(response.getheader('Server')) #这种拿到响应头的方式需要加上参数，指定你想要获取的头部中那一条数据...headers=header)res = urllib.request.urlopen(req)Request是一个请求类，在构造时将headers以参数形式加入到请求中2.使用动态追加headers的方法若要使用动态追加的方法
今天的多线程例子一个运行在python2.5下.一个运行在2.6下..发现python写好的多线程代码在2.6下运行不了.在2.5下运行好好的....代码没错啊..检查了一翻才看到原来提json的问题. 2.5默认是没有json这个库的.我手工添加的 .另一台服务器我装的2.6.内内置是有的.不过虽然两个调用都是import json但是使用完全不一样...2.5我装的是 json-py,而2.6内内置是smiplejson ,平时常用有 json-py 与smiplejson 两个包,我说怎么不能用呢....import minjson # json-py库用法json.read( js_obj )json.write(py_obj)#json的minjson用法 minjson.read( js_obj...)minjson.write(py_obj)# smiplejson 的用法json.loads(js_obj) json.dumps(py_obj)
dateutil库很强大，可以： 1、计算日期差值 2、计算两个date或者datetime对象的差值 3、计算更灵活的时间规则 4、解析几乎任何字符串格式的日期 5、根据系统信息自动分析时区信息 需要注意的是...，dateutil不是内置的库，需要我们手动安装。...安装python-dateutil parse模块 parse模块可以匹配几乎所有的时间字符串并将其转换为datetime对象。...那就需要在需要匹配的字符串后面加上ignoretz=True rrule模块 rrule模块可以计算并生成一些重复的时间规则，提供对iCalendar RFC中的一些标准的支持。 举个简单的例子。...我们给出一个日期 2014年12月31日，我们需要计算包括它在内的往后4个有31号的月份，并输出具体是哪一天。
一、python对时间的定义 1.1 aware和naive python doc里面有段这样的描述，将日期时间分为两种类型“aware”和“naive”。...() Naive datetime (UTC) datetime.datetime.utcnow() 注意到Aware datetime (Python2) 的写法，因为Python2的datetime...缺少timezone，所以需要安装第三方库来支持。...python2 -m pip install pytz tzlocal 1.2 struct_time和POXIS时间戳 struct_time和POSIX时间戳的表达如下： import os,time...local) print(time.gmtime()) # struct time(UTC) print(time.time()) # POSIX 1.3 datetime 接下来看下datetime库是怎么表达时间的
今天我们来学习下Python中Requests库的用法。...1、Requests库的安装利用 pip 安装，如果你安装了pip包（一款Python包管理工具，不知道可以百度哟），或者集成环境，比如Python（x,y）或者anaconda的话，就可以直接使用pip...安装Python的库。...]>2、http基本请求requests库提供了http所有的基本请求方式。...": "*/*","Accept-Encoding": "gzip, deflate","Host": "http://httpbin.org","User-Agent": "python-requests
注意：使用math库前，用import导入该库 >>> import math 取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x >>> math.ceil(4.12) 5 把y的正负号加到...fabs()返回x的绝对值 >>> math.fabs(-0.03) 0.03 factorial()取x的阶乘的值 >>> math.factorial(3) 6 floor()取小于等于x的最大的整数值...(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围，2e的值在这个范围内，e取符合要求的最大整数值,然后x/(2e),得到m的值。...如果x等于0,则m和e的值都为0,m的绝对值的范围为(0.5,1)之间，不包括0.5和1 >>> math.frexp(75) (0.5859375, 7) 对迭代器里的每个元素进行求和操作 >>>...log2()返回x的基2对数 >>> math.log2(32) 5.0 modf()返回由x的小数部分和整数部分组成的元组 >>> math.modf(math.pi) (0.14159265358979312
基于高度优化的 OpenCV 库实现图像快速数据增强.针对不同图像任务，如分割，检测等，超级简单的 API 接口.易于个性化定制.易于添加到其它框架，比如 PyTorch.1....不同图片数据增强库对比 albumentations/benchmark/README.md 对 ImageNet validation set 中的前 2000 张图片进行处理，采用 Intel Core...不同数据增强库的处理速度对比(以秒为单位，时间越少越好).3....4.1 综合示例 - showcase# 导入相关库，并定义用于可视化的函数#!...，转换为原始的数据类型
python之Sklearn库 0 前言 1. 数据集的预处理 1.0 下载数据 1.1 数据查看 1.2 标签清洗 1.3 标签编码 1.4 数据集得标准化 1.5 构建训练集和测试集 2....数据集的预处理 1.0 下载数据 1.1 数据查看 1.2 标签清洗 1.3 标签编码 将字符串映射成整数类型。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。...umPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含： 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/Fortran 代码的工具 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能...SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。...Matplotlib 是 Python 编程语言及其数值数学扩展包 NumPy 的可视化操作界面。...exit code 0 NumPy 数据类型 numpy 支持的数据类型比 Python 内置的类型要多很多，基本上可以和 C 语言的数据类型对应上，其中部分类型对应为 Python 内置的类型。
一.介绍os库是与操作系统相关的库，它提供了通用的基本的操作系统交互功能。...os库是Python的标准库之一，它里面包含几百个处理函数，能够处理与操作系统相关的功能，包括路径操作、进程管理、环境参数设置等几类功能。...其中路径操作是利用os.path子库，它用于处理文件以及目录的路径，并获得相关的信息；进程管理指启动系统中的其它程序的功能；环境参数指获得系统软硬件信息等环境参数。...二.使用说明1.os库的路径操作os库使用os.path子库来进行路径操作，这个子库以path为入口，用于操作和处理文件的路径，这里的path（入口）指的是目录或包含文件名称的文件的路径。...2.os库之进程管理进程管理指的是使用编写的Python程序去调用其他的外部程序。os库提供了一个函数叫system()，它能够执行其他的程序或命令。
在互联网的早期，数据大多是结构化的，可以很容易地在关系数据库中存储和管理。以图书数据库为例：图片数据库中的每一行代表一本书，而列对应于特定的信息类别。...当用户通过在线服务查找书籍时，他们可以通过数据库中存在的任何列名进行查找。例如，查询作者姓名为 Bill Bryson 的所有结果会返回 Bill Bryson 的所有书籍。...随着互联网的发展，非结构化数据（例如图像、视频、音频和用户行为等）变得越来越普遍。与结构化数据不同，它们不能轻易地分为行和列关系。没有简单的方法可以将它们存储在关系数据库中。...嵌入本质上是作为 AI 模型的计算副产品出现的，在非常大的高质量输入数据集上训练的机器或深度学习模型，将每个非结构化数据转换为嵌入。这些嵌入使得瞬间、可扩展的“相似性搜索”成为可能。...存储、索引和搜索这些嵌入的工具，便是向量数据库。
直接 import 导入要查看的库，然后help()就可以了。 >>> import PyHook3 >>> help(PyHook3) help(PyHook3)，查看库的用法。...help(PyHook3.HookManager())，可以查看具体方法的源码。 dir(PyHook3)，用来查看库的属性。..._doc__', '__file__', '__loader__', ' __name__', '__package__', '__path__', '__spec__', 'cpyHook'] 查看python...库的用法： ?...查看具体方法的源码： ?
（1）PIL可以做很多和图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives)。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。...PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels)做过滤(filter),还有颜色空间的转换。...PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。...（2）PIL库Image类介绍 Image类中的函数 1. open（filename） : 根据参数加载图像文件。...，format是图片格式 4.convert（mode）：使用不同的参数，转换图像为新的模式 5.thumbnail（size）：创建图像的缩略图，size是缩略图尺寸的二元元祖 6.resize（size
今天想用pygame库写一个击打外星人飞船的python程序 这个游戏的效果是操纵一个位于屏幕底端的飞船，通过上下左右控制飞船移动方向，按空格发射子弹。游戏中击杀一批飞船后进入下一关卡。...同时init中也引入了ai—setting和screen（这些部分的代码会在后面写出） 然后为了构建这个飞船的形态，需要在当前文件夹中保存一个飞船的图像。...，引入了random库。...同样的，这里的alien也继承了Sprite精灵。 注意，这里的飞船图像必须保存在当前文件夹下，然后用pygame.load来加载图片。...,ship,aliens) 37 #创建存储游戏统计信息的实例，并创建记分牌 38 stats=GameStats(ai_settings) 39 sb=Scoreboard(ai_settings,screen
python 的uuid库是用来生成一串唯一表示的包，uuid是一个 32 位的16进制数，用来设置唯一的辨识信息，具体uuid功能查看维基百科 uuid库的使用方法(uuid使用文档翻译): uuid...帮助模块: uuid - UUID 对象(全局唯一标识符)根据 RFC 4122 文件: /usr/lib/python2.7/uuid.py 模块文档: http://docs.python.org..., 3, 4和5 UUIDs 就像 RFC 4122 中定义的那样 如果你想有一个唯一的 ID，你应该调用 uuid1() 和 uuid4() 注意，uuid1() 可能会损害隐私...，因为他创建了一个 UUID 包含电脑的 网络地址，uuid4() 创建一个随机的UUID 典型用法: >>>import uuid #创建一个 UUID 基于主机...加密的名称空间和一个名称创建一个UUID >>>uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS, 'python.org') UUID('6fa459ea-ee8a
在C语言我们可以用rand和srand函数来生成随机数，且这些函数需要用到的库为。 那么在Python我们需要用到的库是什么呢？使用起来会比C语言更难么？...Random库简介 random库是使用随机数的python标准库，所谓标准库，即可以直接使用的，无需使用pip下载。...（安装python库,打开cmd,输入：pip install 库名） 使用/调用random库：import random random() 方法返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内。...To:首先，python中的随机数通过使用随机数种子产生计算机产生随机数需要随机数种子的，也就是说随机数的产生是有规律的，那么抽奖也是可以用这种规律的，即很有可能你就是那个幸运儿~ 而随机数种子确定了随机序列的产生...（Python系列）未完待续...
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