由于Python的良好生态，很多时候我们的程序只是通过调用别人写好的方法即可实现功能。
原文链接：http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/43792425
在我们今天的学习中，让我们简要了解一下Python的控制流程。考虑到我们作为有着丰富Java开发经验的程序员，我们将跳过一些基础概念，如变量和数据类型。如果遇到不熟悉的内容，可以随时查阅文档。但在编写程序或逻辑时，if-else判断和循环操作无疑是我们经常使用的基本结构。毕竟，我们初步编写的代码很多时候都是在if嵌套中度过的。随着经验的积累，我们才逐渐开始考虑如何将设计模式融入代码中进行优化。循环也是同样如此，我们的取值逻辑涉及到分页批量处理，遍历是不可或缺的。
我曾在网上看到有人说Java和JavaScript的就是雷锋和雷锋塔的关系，Python 作为人工智能领域最常用的语言，与前端程序员日常使用的语言 JavaScript 又同属脚本语言，这三者之间有什么相似和不同之处？
你还在为python代码运行速度慢而烦恼吗？本文将向你介绍一些python代码加速运行的技巧，相信这些技巧一定能够帮助你。
Python 是一种脚本语言，相比 C/C++ 这样的编译语言，在效率和性能方面存在一些不足。但是，有很多时候，Python 的效率并没有想象中的那么夸张。本文对一些 Python 代码加速运行的技巧进行整理。
本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。
迭代器iterator是面向对象的程序设计语言都提供的遍历序列对象的一种方法，在Python中封装程度更高，其把迭代协议在语言的层面就已经实现了，所以使用起来要比其他语言方便得多。请注意，在脚本语言中(包括Python)，一切数据类型都是对象。 简而言之，迭代器是遍历一组数据集中元素的一种实现方法。 迭代是一个实现可迭代对象(实现的是 iter() 方法)和迭代器(实现的是 next() 方法)的过程。可迭代对象是你可以从其获取到一个迭代器的任一对象。迭代器是那些允许你迭代可迭代对象的对象
本文会介绍不少的 Python 代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。 第一个基本原则是不要过早优化。很多人一开始写代码就奔着性能优化的目标，“让正确的程序更快要比让快速的程序正确容易得多”。因此，优化的前提是代码能正常工作。过早地进行优化可能会忽视对总体性能指标的把握，在得到全局结果前不要主次颠倒。
范围for循环（也称为C++11的基于范围的for循环）是一种简化迭代容器（如数组、向量、列表等）元素的方式。它允许你遍历容器中的每个元素而无需显式地使用迭代器或索引。基本语法是：for (元素类型 元素变量 : 容器) { // 循环体 }。这种循环内部隐式使用迭代器来遍历容器，使得代码更简洁易读。但需要注意的是，范围for循环不适用于需要修改容器大小或结构的场景，因为它不提供对迭代器的直接访问。
pythonic就是让你的代码更加具有python特色，通常是利用python独有的一些语法实现的。pythonic的代码往往更加简洁、优美和高效，不信你接着往下瞧：
注意：Python3 range() 返回的是一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型， 所以打印的时候不会打印列表。
简单理解，循环就是反复的去做某一件事情。生活中的例子：比如我们听歌的时候，在歌曲的页面就会出现单曲循环、列表循环、随机播放以及顺序播放等。
学一门语言，基础语法一定要扎实。就如盖房子一样，地基打得好，任凭风吹雨打，学习python也一样，学习很多东西都会花大量的时间来学习基础语法，对于毫无编程经验的新手而言，这样的无疑是很友好的，那么我们下面讲一讲python的基础语法。
所谓推导式也就是Python中一种更有风格的Python代码的写法。什么样是有风格的呢？假如有个需求，它可能需要三行五行甚至是更多行代码完成，但是如果是同样的需求用推导式来书写的话很可能一行代码就完成了，所以推导式的作用就是化简代码用的。
Go语言中的流程控制主要有if和for，还有简化代码和降低重复性的switch和goto。
序列是指一组数据，按存放类型分为容器序列与扁平序列，按能否被修改分为不可变序列与可变序列。
这里需要注意的是，test[0:3]当中并不包含test[3]，它的真实含义是，从下标为0的元素开始，直到索引3为止，但是不包含索引3。切记不要理解为连续取3个数字。
在Python中，迭代器是一种强大的工具，用于遍历数据集合。理解迭代器的概念对于编写高效且可读性强的Python代码至关重要。本文将介绍什么是迭代器、可迭代对象以及如何使用它们。
可能大家都已经知道for循环语句可以作用域任何序列类型，包括列表、元组以及字符串。实际上for循环能够作用于任何可迭代的对象，除了for语句，python中所有会从左至右的迭代工具都是如此，这些迭代工具包括：for循环、列表解析、in成员关系测试以及map内置函数等….
一、if判断语句介绍 if语句是用来进行判断的，其使用格式如下： if 要判断的条件: 条件成立时，要做的事情
99乘法表就是两个数相乘，最大就是 X * X ,而不会出现 X * (X+1)，这里可以使用2个for循环，第一层是1-9，第二次最大截止第一层的数字，程序呼之欲出
几乎但凡接触过一点编程的人都知道for循环，在大多数语言的学习中，这也是第一个要学习的循环模式。 但是在Python中，我们把for循环放到了while循环的后面。原因是，Python中的for循环已经完全不是你知道的样子了。
这一系列《数据分析工具篇》的开篇，也是数据分析流程中开始和结束的动作，数据导入之后，紧接着需要做的就是对数据的处理，我们会花费几篇的时间，来和大家聊一下常用的处理逻辑和常见的几个包，在数据处理过程中，常用的处理逻辑主要有：for循环优化、广播应用方案以及整体（集合）运算方法，特别是for循环，可以说百分之九十九的函数会出现for循环；常见的包主要有：pandas、pyspark、numpy，这三个包可谓是人尽皆知，特别是前两个，一个是小数据使用的包，一个是大数据使用的包，随着python的不断丰富，这两个包越来越完善，今天我们先了解一下for循环的优化方法：
编程语言中最为基础的一个概念是控制结构，几乎任何代码都无时无刻不涉及到，其实也就无外乎3种：顺序、分支和循环。本文就来介绍Scala中控制结构，主要是分支和循环。
在Python中，对于这种情况，有现成的处理方法，那就是 itertools.product计算可迭代对象的笛卡尔积。
这一篇内容可能相对较少，但是迭代器在Java中是有用处的。因此，我想介绍一下Python中迭代器的使用方法。除了写法简单之外，Python的迭代器还有一个最大的不同之处，就是无法直接判断是否还有下一个元素。我们只能通过捕获异常或使用for循环来退出迭代，这点让我感到十分惊讶。
wtfPython是github上的一个项目，作者收集了一些奇妙的Python代码片段，这些代码的输出结果会和我们想象中的不太一样； 通过探寻产生这种结果的内部原因，可以让我们对Python里的一些细节有更广泛的认知。
循环用于重复执行一些程序块。从上一讲的选择结构，我们已经看到了如何用缩进来表示程序块的隶属关系。循环也会用到类似的写法。 for循环 for循环需要预先设定好循环的次数(n)，然后执行隶属于for的语句n次。 基本构造是 for 元素 in 序列: statement 举例来说，我们编辑一个叫forDemo.py的文件 for a in [3,4.4,'life']: print a 这个循环就是每次从表[3,4.4,'life'] 中取出一个元素（回忆：表是一种序列），然后将这个元素赋值
Python中的for循环是许多开发者入门学习的第一个迭代结构，但很多人可能未曾深入研究过其中的else子句。在本篇技术博客中，我们将探讨for循环与else搭配使用时可能引发的一些陷阱。这看似简单的结构背后隐藏着令人意外的行为，而了解这些细节将使你的代码更为健壮，提高你在Python编程中的技能水平。
1.元组（tuple）类似于列表（list），但是其元素不可修改，所以相比列表有更好的安全性。
在上篇【Python学习笔记之一】Python关键字及其总结中我提到了yield，本篇文章我将会重点说明yield的用法 在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor)。 一、迭代器(iterator) 在Python中，for循环可以用于Python中的任何类型，包括列表、元祖等等，实际上，for循环可用于任何“可迭代对象”，这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果
今天早上来公司比较早，就用python写了写数据结构的代码，工作之后虽然参与了一部分开发的工作，但都是在写业务逻辑，时间长了，发现自己成了if-else选手了，索性后面每天都写写，保持保持手感，最近在<极客时间>买了一个<Python核心技术与实战>,感觉也讲得不错，推荐大家看看。
何为pythonic? pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少，比如：很娘，很国足，很CCTV等等。 我的理解为，很+名词表达了一种特殊和强调的意味。所
学一门语言，基础语法一定要扎实。很多入门的编程书籍，都会花大量的篇幅来介绍基础语法，对于毫无编程经验的新手而言，这样的书籍无疑是很友好的，但是对于有编程经验的开发者而言，很多的基础语法是通用的, 只需花费较少的时间浏览下基础语法，将精力集中在语言独有的特征上即可。
在使用vim的时候，如果打开的小文件，没啥问题，如果打开的超大类型的文件，那么就会引发巨大的风险，轻则内存使用爆炸，重则引发操作系统oom。
比如上一次写的计算一个点所在象限的程序，如果我们要计算100个点，就需要重新运行100次代码。
这个循环就是每次从表[3,4.4,'life'] 中取出一个元素（回忆：表是一种序列），然后将这个元素赋值给a，之后执行隶属于for的操作(print)。
for简介代码格式语法格式可被迭代的数据类型列表字典字符串不可被迭代的数据类型整数浮点值布尔值空值整数转化为范围后可被迭代range(y)range(x, y)range(x, y, i)Peace && Love迭代列表时获取索引continue 跳过本次循环break 跳出循环思考题创建一个从1到100的整数列表九九乘法表
对于初学者来说，一份详尽又清晰明白的指南很重要。今天，猫猫跟大家一起，好好学习Python文件读写的内容，这部分内容特别常用，掌握后对工作和实战都大有益处。学习是循序渐进的过程，欲速则不达。文章较长，建议大家收藏，以备复习查阅哦。
同样需要注意冒号和缩进。另外，在Python中没有do..while循环。 这是一个最简单的一个while循环，循环打印0-10的数字：
最近用tars框架编写后台服务的时候，逐渐抛弃了之前的异步调用方式，而是使用协程，以同步代码的写法实现并发调用，所以希望可以了解学习一下协程的相关知识。
大家好，很高兴又能和你们见面。在上一篇的内容中我们探讨了while语句以及break和continue在while语句中的用法，今天的内容咱们将继续探讨第二个循环语句——for语句。
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