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Python 千题 —— 基础篇】2 N 次方

题目描述 2 N 次方。输入一个整数 N,使用 for 循环计算 2 N 次方值。 输入描述 输入一个整数值 N。 输出描述 输出 2 N 次方值。...N 次方值 # 输入: 输入一个整数值 N # 输出: 输出 2 N 次方值 # 获取用户输入整数 N N = int(input("请输入一个整数 N: ")) # 初始化结果为 1 result...}") 思路讲解 下面是这个Python编程习题思路讲解,适用于初学者: 获取用户输入整数 N: 使用 input 函数获取用户输入整数 N。...print(f"2 {N} 次方值是: {result}") 这样,用户输入一个整数 N,程序会使用 for 循环计算 2 N 次方值,并输出结果。...这个习题涉及了用户输入、for循环以及基本数学运算,适合初学者巩固基础知识。 相关知识点 这个Python编程习题涉及了以下主要知识点: 用户输入: 使用 input 函数获取用户输入整数 N

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    区块链众筹创想N次方

    项目成果 账户体系建立 1. 用户中心认证:建立用户认证中心体系,用于管理用户钱包公钥和私钥生成。保存应用层用户信息与区块链地址映射关系,支持实名认证以满足监管机构管理要求。...调整后架构结构抽象成组建,为后续平台组建优化和可插拔打下基础。 2. 共识算法调整:以太坊使用是传统公有链PoW算法,该算法需要使用大量GPU算力计算区块难题。...区块链星空图:为了提供更人性化区块链运维方式,通过监控各个节点状态、心跳、交易、硬件资源使用情况等,更高效实现平台运维。...轻客户端将作为查看节点,只保存与自己相关交易数据,不会下载区块链全账本,这样便于移动客户端查看和管理。 2017年是区块链市场爆发年,许多以区块链技术为基础公司应运而生。...,所以对比其他区块链公司,指旺金科产品整体价格较市场偏低;并且基于产品不断实施交付,听取客户意见,吸取市场反馈,能快速调整区块链众筹平台功能模块,对比其他定制化开发区块链平台,架构可扩展性大大增强

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    C语言练习之递归实现nk次方

    前言 使用C语言递归计算Nk次方 一、思路 求nk次方原理就是: n^k = nn……*n(k个n进行相乘) 可以得到一个公式: f(k) = \left\{\begin{matrix}...根据这个公式我们就可以得到这道题递归思路 当k > 0时,返回n*f(k); 当k = 0时,返回1。 二、代码以及运行截图 为了方便大家交流和学习,我将程序代码和运行截图放置在了下方。...1.代码 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS //编写一个函数实现nk次方,使用递归实现。...0) { return 1; } } int main() { int n = 0; int k = 0; printf("请输入您所要计算数字n次方k(中间用一个空格隔开):>")...n^k思路,还进一步展示了代码运行结果验证了作者思路。

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    求mn次方(优化时间复杂度)

    卷哥心想这问什么问题,过流程吗? 面试官眉头紧皱: 看面试官意思是对卷哥解法时间复杂度不太满意,卷哥想了15分钟没想出来; 卷哥:卒 题解 正常循环求mn次方,时间复杂度为O(n)。...假设m为3,n为9,公式为:3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 x 3 = 19683 提取重复内容( 3 * 3 ) 以 m² 为基础值,那平方次数为n/2 需要额外判断n为奇数偶数...如果为奇数n则时间复杂度为O(n/2-1),偶数n就是O(n/2) 代码如下: public int process(int m,int n){ int index = n/2,...上面我们是固定两个值缩减,效率固定了就是O(n/2),我们再分析一下:求平方m值是固定,那我们能不能不固定两个值缩减,反正值固定,每一次平方后n/2这样对数算法效率就很快了。...但是这种情况下如果有奇数n/2后则会漏掉一次平方过程,所以如果n为奇数当前值就需要* m原始值一次。

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    如何快速算出一个数n次方

    本文主要讲解平方求幂(快速幂)相关,凡涉及大整数,都会进行对定值取模等处理,所以存储越界导致错误、位数过多导致单次运算缓慢问题,不在考虑范围之内。...图片 a^n = \begin{cases} t^2, & n 为正偶数, \cr at^2, & n 为正奇数, \cr 1, & n = 0....\end{cases} 这样我们就可以写出一份递归伪代码: function power(a, n): if n = 0 then return 1 t := power(a, (n - n mod...2) / 2) if n mod 2 = 1 then: return t^2 * a else: return t^2 每次将数据规模缩小为原来一半,这种方法时空复杂度是 图片 。...这样,我们用 图片 时间复杂度算出了大数乘积取模值。俗称“龟速乘”。 ---- 事实上,平方求幂思想,在任何具有结合律、参与运算数据相同运算中,都可以使用。 如矩阵乘法等。

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    每日一面 - 求与数字最接近 2 N 次方

    对于 2 N 次方取余,相当于对 2 N 次方减一取与运算,这对于高并发分片计算时候,很有用。...为了对用户友好,我们让用户设置分片数量时候可能不限制必须是 2 N 次方,但是内部我们设置分片时候,将其设置为最近用户输入数字 2 N 次方值即可。那么如何计算呢?...抽象为比较直观理解就是,找一个数字最左边 1 左边一个 1 (大于 N 最小 2 N 次方),或者是最左边1(小于N最大2N次方),前提是这个数字本身不是2n次方。 ?...一种思路是,将这个数字最高位 1 之后所有位都填上 1,最后加一,就是大于N最小 2 N 次方。右移一位,就是小于N最大 2 N次方。 如何填补呢?...2N次方 n = n >>> 1; //小于N最大2N次方 如果有兴趣,可以看一下 Java ForkJoinPool 类构造器,其中 WorkQueue 大小,就是通过这样转换得来

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    TensorFlow入门(1):求N元一次方

    阅读这一系列文章,你需要做好以下准备,或者有以下技能: 能够在你环境中安装好 Python、TensorFlow 了解基本 Python 语法和数据结构 有基础线性代数知识 英语水平能够大概看懂TensorFlow...再深入一点:多元一次方程 上面的例子如果能完成,结合官网资料和其他博主资料,我相信你已经算入了个门了,后面能不能通过修改上面的例子进行解决更加复杂问题呢?...再看看下一个问题,如果有一个值,它受到 N 个参数影响,但是每个参数权重我们并不清楚,我们希望能用刚刚学到 TensorFlow 来解决这个问题。...不过先别激动,股票模型也不是简单线性模型,如果想建立股票预测模型,还需要使用更加复杂方法才行,有兴趣读者可以继续深入研究,比如使用多元多次方程来进行数据拟合,只要建立起这个思想,这篇文章目的就达到了...Tensorflow 【Tensorflow r1.0 文档翻译】入门教程 相关推荐 TensorFlow 入门(2):使用DNN分类器对数据进行分类 TensorFlow入门(3):使用神经网络拟合N元一次方

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    每日一面 - 为何我们经常使用 2 N 次方作为分片数量?

    我们经常看到很多地方高性能代码设计,都是将分片数量设置为 2 N 次方。...对于 2 N 次方取余,相当于对 2 N 次方减一取与运算, N 为正整数。为什么呢?通过下图就能很容易理解: 十进制中,对于 10 N 次方取余,直观来看就是: ?...例如在生成缓存队列槽位时候,一般生成2n次方个槽位,因为这样在选择槽位时候,就可以用取与代替取余;java 中 ForkJoinPool 队列长度就是定为 2 N 次方;netty 中缓存池叶子节点都是...2 N 次方,当然这也是因为是平衡二叉查找树算法实现。...0,如果是,则是 2 N 次方N为正整数。

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    C语言中求xn次方:从入门到实践(保姆式教学)

    引言: 在C语言编程中,我们经常会遇到需要计算xn次方情况,例如计算指数、对数等。本篇博客中我将向你介绍几种使用C语言求解xn次方方法,并通过实例演示求解过程。...一、步骤1:掌握C语言中指数运算 C语言中,我们可以使用位运算或者库函数来计算xn次方。首先,我们来看位运算方法。 位运算方法: 假设我们要计算xn次方,其中n为正整数。...`pow`来计算xn次方,我们可以直接调用这个函数来实现。...pow(x, -n); printf("x^%d = %.2lf\n", n, result); return 0; } ``` 例子4:计算x2/3次方 ``` #include..."x^(%d/3) = %.2lf\n", n, result); return 0; } ``` 结论: 以上就是用C语言中计算xn次方两种方法,包括位运算方法和库函数方法。

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    数值整数次方

    直接遍历次方数,将底数与前一次计算结果相乘即可,直接一把梭,很快就写完了代码,如下所示: /** * 计算一个数次方 * @param base 底数 * @param exponent...上述代码中循环计算底数指数次方代码可以拆分成一个函数,如下所示: /** * 求底数指数次方 * @param base * @param exponent */ private...然而,我们目标就是求出一个数字32次方,如果我们已经知道了它16次方,那么只要在16次方基础上再平方一次就可以了。而16次方是8次方平方。...以此类推,我们求32次方只需要做5次乘法: 先求平方 在平方基础上求4次方 在4次方基础上求8次方 在8次方基础上求16次方 在16次方基础上求32次方 思考到这里,我们设要求次方n,那么:...当n为偶数时,可以拆分为n/2 * n/2 当n为奇数时,可以拆分为(n-1)/2 * (n-1)/2 乘式两边计算出结果后,仍然可以对结果应用上述规则进行计算,直至n为0或1,总结成公式后,如下图所示

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    数值整数次方

    题目描述 给定一个 double 类型浮点数 x和 int 类型整数 n,求 x n 次方。 解题思路 最直观解法是将 x 重复乘 n 次,xxx…x,那么时间复杂度为 O(N)。...因为乘法是可交换,所以可以将上述操作拆开成两半 (xx…x) (x*x…*x),两半计算是一样,因此只需要计算一次。而且对于新拆开计算,又可以继续拆开。...这就是分治思想,将原问题规模拆成多个规模较小子问题,最后子问题解合并起来。 本题中子问题是 xn/2,在将子问题合并时将子问题解乘于自身相乘即可。...因为 (x*x)n/2 可以通过递归求解,并且每次递归 n 都减小一半,因此整个算法时间复杂度为 O(logN)。...if (n == 1) { return x; } double res = pow(x, n / 2); res = res * res; if (n

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    TensorFlow入门(3):使用神经网络拟合N元一次方

    背景 前面一篇文章《TensorFlow 入门:求 N 元一次方程》在已知表达式形式情况下,获得了各个参数值,但是现实中大部分情况是不能简单使用 N 元一次方程这样公式表达,神经网络出现,给这类问题提供了一个很好解决方法...本文继续给出一个简单例子,使用 TensorFlow,利用神经网络对 N 元一次方程进行拟合。 关于神经网络简单入门介绍,可以参考 这篇文章。.../usr/bin/python #coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR...w,因为我们使用神经网络表示了,因此不需要了,我们甚至不需要知道这个函数一定是个 N 元一次方程。.../usr/bin/python #coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np tf.logging.set_verbosity(tf.logging.ERROR

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