Lepus是一套开源的数据库监控平台，目前已经支持MySQL、Oracle、SQLServer、MongoDB、Redis等数据库的基本监控和告警（MySQL已经支持复制监控、慢查询分析和定向推送等高级功能）。Lepus无需在每台数据库服务器部署脚本或Agent，只需要在数据库创建授权帐号后，即可进行远程监控，适合监控数据库服务器较多的公司和监控云中数据库，这将为企业大大减化监控部署流程，同时Lepus系统内置了丰富的性能监控指标，让企业能够在数据库宕机前发现潜在性能问题进行处理，减少企业因为数据库问题导致的直接损失。
InfluxDB 1.x 否 事件数据默认存储MySQL，支持存储到InfluxDB,如有使用InfluxDB需求则必须需要部署
环境说明 系统版本 CentOS 7.2 x86_64 软件版本 lepus 3.7
接下来的这个专题为将Linux/unix的CPU内存信息保存起来然后进行分析最后展现在网页中
舆情监控系统在过去几年曾是一个比较热门的话题，一般多被应用在政务领域、企业领域等，用于让企业、部门等单位及时获取和了解到网络上舆情的出现和发展，以便及时采取相应的措施，从而控制舆情、引导舆情，化危为机。
本文旨在通过使用腾讯云的“自定义监控”服务来自行实现对 GPU 服务器的 GPU 使用率的监控。
本篇的目的是介绍Python包Domonit, 一个基于Python语言开发的API封装的轻量监控程序.
在当今数字化时代，监控计算机硬件资源利用率对于系统管理和性能优化至关重要。本文将介绍如何使用Python开发一款简单而高效的电脑监控软件，实现对硬件资源利用率的实时监控。我们将重点关注CPU和内存的利用率，并演示如何将监控到的数据自动提交到一个指定的网站。
moniorg是一款针对新颁发域名的安全检测和监控工具，该工具基于纯Python 3开发，并利用证书透明度日志（crt.sh网站）以及根据SSL证书中的组织自断数据来监控新颁发的域名。
企业和组织需要确保其网络和系统持续稳定运行，以防止潜在的威胁和故障。数据可视化在监控工具中发挥着关键作用，它使运维人员能够快速识别问题并采取必要的行动。本文将介绍如何编写内网监控工具的数据可视化代码，以帮助您更好地监控您的内部网络。
原文链接：https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/5571185.html
通过以前的课程，我们学习过已经可以通过setter、getter来进行属性的读写。
环境设置 Linux系统为 Centos 6.8 Python环境为 Python 3.6 MySQL版本 MySQL 5.7 (GA) 连接MySQL模块:PyMySQL
无需在被监控主机上安装代理，一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控、性能数据采集命令，并实时展示
上节讲到如何利用Python获取Oracle已使用过的索引名称，这节讲如何将他们存入MySQL数据库中
在使用Python爬虫进行数据抓取时，代理池的稳定性和可靠性是至关重要的。本文将介绍如何实现Python爬虫代理池的监控预警和故障自恢复机制，帮助你确保代理池的正常运行，并提供完善的方案和代码，让你能够轻松操作并保证数据抓取的稳定性。
目前 Linux 下有一些使用 Python 语言编写的 Linux 系统监控工具 比如 inotify-sync（文件系统安全监控软件）、 glances（资源监控工具）在实际工作中，Linux 系统管理员可以根据自己使用的服务器的具体情况编写一下简单实用的脚本实现对 Linux 服务器的监控。 本文介绍一下使用 Python 脚本实现对 Linux 服务器 CPU 内存 网络的监控脚本的编写。 Python 版本说明 Python 是由 Guido van Rossum 开发的、可免费获得的、非常高级的
目前Amas的代码已经通过DockerHub实现自动构建，推荐使用docker来快速体验：
可能标题有点让人困惑，其实我是想知道，在一个标准的ray集群，到底都有哪些进程存在。比如spark运行在yarn上，那么整个物理集群上会有如下几类进程：
再次推荐可先行网上了解下，另外我力求把每期分割的很细，这样好写，希望大家别说我水~
前两天看到张善友老师的一篇文章《先定个小目标, 使用C# 开发的千万级应用》，里面给出了一张腾讯OA基础服务中redis运行情况的一张监控图，然后想到自己的项目中前不久也上了redis缓存，所以也想找个监控工具。搜索一番，决定使用RedisLive来做监控。
前面介绍了如何利用Python搭建一个网站并且介绍了如何在其中执行Oracle命令并在前端显示出来，这节讲述自定义命令相关的知识
因生产环境mysql中有较多复杂sql且运行效率低，因此采用tidb作为生产环境的从库进行部分慢sql及报表的读写分离。其中MySQL至TIDB采用Syncer工具同步。
glances是一个基于python语言开发，可以为linux或者UNIX性能提供监视和分析性能数据的功能。glances在用户的终端上显示重要的系统信息，并动态的进行更新，让管理员实时掌握系统资源的使用情况，而动态监控并不会消耗大量的系统资源，比如CPU资源，通常消耗小于2%，glances默认每两秒更新一次数据。同时glances还可以将相同的数据捕获到一个文件，便于以后对报告进行分析和图形绘制，支持的文件格式有.csv电子表格格式和和html格式。
这个专题讲解Python相关方面的内容，首先是运维方面，例如数据库，Linux等，后续会有Web，爬虫等。
开源优测的老粉丝应该很清楚，我已经很久没更新了，进入2024年，计划更新两个方向：
随着云计算的普及，越来越多的企业和开发者转向使用云服务来构建和扩展他们的应用程序。AWS（亚马逊云服务）、Azure（微软云）和Google Cloud Platform（谷歌云平台）是当前市场上最受欢迎的三大云服务提供商。本文将使用Python语言为您展示如何在这三个平台上执行常见的任务，并比较它们的优缺点。
Github地址：https://github.com/reorx/httpstat
在深度学习模型的实际应用中，模型的性能监控与优化是确保其稳定性和高效性的关键步骤。本文将介绍如何使用Python实现深度学习模型的监控与性能优化，涵盖数据准备、模型训练、监控工具和优化策略等内容。
服务器监控工具对于IT基础架构性能、可视化和系统稳定至关重要。合适的工具能够帮助系统管理员面对服务器故障、应用缓慢、停机、内存泄露和配置依赖等挑战。
当网站上线后，流量增加或短暂功能故障，都会造成使用者体验相当不好，而这时该怎么快速找到性能的瓶颈呢？通常 CPU 达到 100% 时，有时候也很难复制及找出关键问题点。
前段时间，公司上线了一个“大屏”项目，用于对接展示一些业务平台的数据。但是在上线后使用过程中，产品或业务经常反馈前台页面没有数据。出现这种情况后，开发人员会去排查问题，解决后再通知产品或业务人员解决修复情况。虽然研发每次都能在较短的时间内响应并解决问题，但运行一段时间后又会反复出现，也给用户造成了极其不好的使用体验。而本文则是基于“测试右移”思想，开展的一次后台服务监控告警的实践记录总结，整个实践过程可以分为：
本文来自作者 Alinx 在 GitChat 上分享 「用 Webhook+Python+Shell 编写一套 Unix 类系统监控工具」
prometheus是监控的新秀，使用的时间序列来进行存储，最亮眼的地方在于多维数据的监控，在监控数据的时候，可以按照时间，多个维度来划分数据，从而灵活多变。
CAT 作为服务端项目基础组件，提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端，已经在美团点评的基础架构中间件框架（MVC框架，RPC框架，数据库框架，缓存框架等，消息队列，配置系统等）深度集成，为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。
如果你本地已经安装了 Docker Desktop 并且已经启动，可以把 cask 'docker' 注释掉。
笔者为了简单快速，是直接调用rocketmq-console的ajax/http取现成数据，所以本例rocketmq-exporter的运行必须有对应的rocketmq-console实例。
由于业务需要，我司的产品越来越多，api接口监控相对比较薄弱，对此要搭建HTTP(s)的监控系统，之前一直使用第三方的监控系统，比如阿里云的云监控。
分享提要 在平时的工作中，Zabbix对于运维来说是一个非常重要的工具，在马哥的课程中也有相当的体现。Zabbix的图形界面已经相当漂亮了，今天Derek老师就会带领大家一起来定制属于自己的监控页面哦！ 大咖身份 Derek 国内某小型互联网运维工程师，51CTO推荐博客博主、5年linux一线经验，擅长shell脚本、python开发、自动化运维、web应用等，曾就
psutil 是一个跨平台的库，用于在 Python 中检索系统运行时信息和操作。它可以用来监控系统资源的使用情况，如 CPU、内存、磁盘 I/O、网络等。以下是基于 psutil 开发一个简单监控工具的步骤：
监控和运维，是互联网工业链上非常重要的一环。监控的目的就是防患于未然。通过监控，我们能够及时了解到企业网络的运行状态。一旦出现安全隐患，你就可以及时预警，或者是以其他方式通知运维人员，让运维监控人员有时间处理和解决隐患，避免影响业务系统的正常使用，将一切问题的根源扼杀在摇篮当中。
手撸了一个完整的实时疫情监控系统，基于Python + Flask + Pyecharts + Bootstrap，实现了前后端分离。核心功能包括：实时疫情概览、实时疫情监控、新增确诊/疑似病例变化趋势、累计确诊病例变化趋势、累计死亡/治愈病例趋势和疫情数据分地区分布。具体的功能如下图所示：
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2
说明 CMDB管理系统,基于Ansible最新版开发,采用前后端分离架构 项目主要结构 ./ ├── ansible_client # ansible_client客户端 │ └── monitor │ ├── cpu.py # 监控cpu │ └── memory.py # 监控内存 ├── api # api部分 │ ├── api_urls.py # api相关的url │ ├── serializers # 序列化相关 │ │ ├── ansi
大家有没这种感觉，不论甲方还是乙方，拿到一套数据库我们很难快速的知道他的配置，数据库状态以及性能状态
在之前公司做过一个项目叫监控app首页接口及其下的二级接口的状态码和接口响应时间.
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