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    Python监测电影是否开始预售

    虽然一些相关的公众号或者微博会在得到消息后及时更新,但是从技术的角度考虑,随着各种集成票务平台的发展,我们可以自己跑个程序监测某些电影是否开启了预售。...拿看电影的猫眼电影为例,思路就是先看看开启预售的电影和未开启预售的电影主页间的差别,然后得到需要监测的电影主页的url之后,用爬虫监测页面内容的变化,在确认有购票(预售)信息后及时通知自己 image.png...未开启预售电影与开启了预售的电影页面 针对猫眼电影的监测有两种做法,一种是看 首页->即将上映 中标注预售的电影列表里是否有目标电影; image.png 对猫眼首页预售电影列表进行监测 第二种是看目标电影的主页里是否有购票按钮...接下来完善提醒部分,可以用各种提醒方式,如控制台输出、弹出窗口,发微信消息,发邮件等,为了确保我及时知道,选择弹窗+微信消息,Python中写轻量化的GUI页面用内置的tkinter比较方便,微信提醒选择封装比较好的...监测运行效果 目前的实现还是有些简单,可以加上更多的监测,例如对淘票票、美团、自己常去电影院的官网等也同时进行监测,万一APP更新了购票入口但网页没有,还需要对APP进行抓包,准确率会更高,更及时。

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    使用Python实现智能火山活动监测模型

    传统的火山监测依赖地质学家在现场采集数据,而现代科技的发展让远程监测成为可能。通过深度学习和数据分析技术,我们可以使用Python构建一个智能火山活动监测模型,实现对火山活动的实时预警。...在本文中,我们将详细介绍如何使用Python来构建一个简单的智能火山监测系统,从数据收集到模型设计,最终生成一个可以预警火山活动的模型。...二、数据收集和预处理要构建火山监测模型,我们首先需要火山活动的地震数据或地质监测数据。...此时,我们可以将模型应用到未来的实时监测数据上,实现对火山活动的预警。六、模型部署与实时监测在实际应用中,我们可以将模型部署到云端服务器上,连接实时的地震数据流实现自动化监测。...通知和报警:使用报警系统(如Slack、短信或邮件)来通知相关部门火山活动的监测结果。七、总结本文通过Python实现了一个火山活动监测模型,结合LSTM模型对地震活动数据进行预测。

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    「摸鱼」神器来了,Python 实现人脸监测制作神器

    最近都在讨论工作摸鱼,网易云音乐也出了合理摸鱼时间表,今天给大家推荐如何用python实现摸鱼~码住呦!...今天我们就将使用KNN算法实现人脸分类,并在分类的基础上实现监测。当检测到未进行训练过的人脸时,自动执行设定好的命名。在这里我们设为打开文档。...Face Recognition 库主要封装了dlib这一 C++ 图形库,通过 Python 语言将它封装为一个非常简单就可以实现人脸识别的 API 库,屏蔽了人脸识别的算法细节,大大降低了人脸识别功能的开发难度...其总程序结构如下图,即face_record记录人脸,face_recognition_knn训练人脸并监测,test为检测异常所要执行的脚本,这里已经打包成了exe文件。...), X_face_locations, are_matches)] 3.3 异常人脸行为执行 为了防止异常人脸持续执行动作造成电脑卡死,需要制定个GUI按钮,确保只持续执行一次,按确定按钮才会继续监测

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    基于 Python 环境搭建 - YOLO 实现吸烟行为监测

    故本项目通过采用深度学习方法实现对吸烟行为的目标检测,使用python语言搭建YOLO算法实现对吸烟行为的实时监测。...其最终实现效果如下图可见: 01 基本介绍 1.1 环境要求 本次环境使用的是python3.6.5+windows平台。主要用的库有: opencv模块。...numpy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效得多(该结构也可以用来表示矩阵。 pillow模块。...Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化 。

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    VOCs在线监测系统 自动监测 远程监控

    一、VOCs在线报警监测系统概述   VOCs在线报警监测系统能把污染源精准监测和追溯,实现靶向治理:实时颗粒物、空气四参、气相五参的情况监测,确定影响区域空气质量的主要因素,把控重点污染源,实现定向治理...四、VOCs在线报警监测系统功能 1、实时数据入库系统 实时数据入库系统主要实现园区企业内所有VOCs监测点产生的测量数据实时存到监测平台数据存储中心,可以对接不同类型的监测因子。...图片4.png  2、数据存储系统 原始监测数据,将全部存储在监测平台分布式文件系统,用于存储海量的非结构化数据。...五、VOCs在线报警监测系统优势   VOCs环保设备在线监测系统除满足环境安全监控要求外,还具备预警预报功能,形成完整的监测、监控、预警、预报体系,以信息化推动环保业务管理的现代化,全面提升环境安全监测能力以及对突发事故的应急处理能力...实现环境安全监测信息从采集、传输、分析、处理,到输出、共享等全过程的数字化管理。 六、VOCs在线报警监测环保数采仪 图片7.png

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    窨井水位监测终端,解决传统监测难题

    窨井在城市排水管网中扮演着重要的角色,窨井水位监测可以及时掌握窨井的水位情况,准确反映出城市排水管道运行状态。...受限于监测设备:传统的窨井水位监测设备可能存在一些限制和不足。例如,传感器的精度和稳定性可能会受到环境条件(如湿度、温度等)的影响,导致监测结果的可靠性受到影响。...传统监测设备的安装、维护和更换也会带来一定的困难和成本。数据处理复杂:传统的窨井水位监测可能产生大量的数据,如何对这些数据进行有效的处理和分析,并从中提取出有用的信息,需要专业的数据处理和分析能力。...数据处理和分析的复杂性可能会增加监测工作的难度和成本。窨井水位监测终端图片产品特点:定时采集:支持自定义采集时间和频率,做到定时采集与上报。...图片低功耗远程采集终端M4315有效解决传统监测设备井内环境复杂、数据采集困难等问题,为城市排水提供准确的监测数据,助力管理人员日常维护和城市防涝工作。

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    电池安全监测

    电池安全监测 锂电池具有较高的能量密度,较高循环寿命,无记忆效应,具有较高的单体供电电压(3V)等优势,如下图所示,其出现推动了相关产业的发展,使得手机、电脑以及新能源汽车逐渐走向千家万户,获得了2019...年诺贝尔化学奖;然而,电池发生爆炸、鼓包的情况时有发生,大大降低了企业在公民心中的可信度,因此,电池的安全监测具有显著的意义,本文针对具体的工程问题(新能源汽车电池安全监测),依据课题组前期的技术积累,...提出相关的解决方案,具体内容如下所示: 传感器为中科院力学所柔性力学与器件课题组科研成果;项目来源为:慨哥、中信重工(洛阳),企业在电池安全监测方面有相关需求。...01拟采用的方案 课题组在大应变传感器和曲率传感器方面做出了大量的工作,前期调研可知,两种传感器都能够应用于电池安全监测,其优缺点分别为: 大应变传感器使用过程中需要粘贴于待测物体表面,当电池鼓包现象发生后...,通过对封装材料发生的变形进行测量,反推出电池的运行状态,为系统安全监测提供重要的技术参考。

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    铁塔安全监测系统 无人值守倾角振动监测系统

    监测系统既是专门为通讯企业和铁塔公司能实时监测通讯铁塔的倾斜及振幅频率等情况,及时了解运行通讯铁塔的安全、可靠状况,根据监测数据发展趋势,对超标铁塔状况及时进行多种方式预报警,指导检修和维护,提醒运行维护人员加固地基...系统优势1、自动数据采集和测量,铁塔状态实时掌控为实现无人值守,系统周期性采集被监测铁塔的运行状态,进行处理、存储和上报,一旦出现倾斜异常情况立即上报监测中心且可随时接收并响应监测中心的相应命令,通过监测模块对相应监测指标进行查询和信息传送...6、实时监测方便和完备,铁塔资产安全保障铁塔安全监测系统具有体积小、精度高、安装方便、功能完备等优势,可对铁塔进行全天候实时的安全监测,可有效地保障铁塔安全,提高通信铁塔资产的信息化管理水平。...软件监测平台主界面软件监测平台设备信息界面NFC巡检平台报警数据模型该系统的监测平台软件能定时自动接收数据采集单元的数据;可基于传感器后台自动报警呈现,直观、便捷;把巡查设置管理与维护人员终端结合搭建NFC...巡检平台,由人工被动维护提升到自动、主动维护;通过对监测的数据进行大数据整理分析,帮助运管部门及早发现隐患排除故障;采用智能化大范围远程分布式数据实时监测在线传输方式,不受距离限制,系统组网方便,并提供监测中心多级管理功能

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    使用Python实现深度学习模型:智能健康监测与预警

    本文将详细介绍如何使用Python实现一个简单的深度学习模型,用于智能健康监测与预警。深度学习在健康监测中的应用深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法,能够自动提取数据中的特征并进行预测。...在健康监测中,深度学习可以用于以下几个方面:心率监测:通过分析心电图(ECG)数据,实时监测心率变化,检测心律失常等异常情况。...血糖监测:通过分析连续血糖监测(CGM)数据,预测血糖水平变化,预防低血糖或高血糖事件。睡眠监测:通过分析睡眠数据,评估睡眠质量,检测睡眠障碍。...使用Python实现深度学习模型我们将使用Python的深度学习库Keras和TensorFlow来实现一个简单的深度学习模型,用于心率监测与预警。...通过使用Python和深度学习库,我们可以构建高效的模型,实时监测个体的健康状况,并在异常情况发生时及时发出预警,从而提高疾病的早期发现率和治疗效果。

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