我尝试将两个矩阵相乘，但是python将(4,1)矩阵读取为(4,1,1)。如何确保python正确地读取我的矩阵并能够将它们相乘？我希望能够从列表中获取数字，将它们放在一个矩阵中，并将其与另一个矩阵相乘。 这是作业的一部分。我尝试过numpys的.dot和.matmul函数，但都不起作用。我不认为我遗漏了任何括号。
浏览 13提问于2019-05-27得票数 1
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在Python3.x中，我试图用这样的numpy将两个矩阵相乘：‘’表示一个4x4矩阵和一个1x4矩阵。= 1 (dim0)你能给我一些关于如何将“顶点”矩阵转换为4x1矩阵的建议吗？
谢谢
浏览 6提问于2016-11-18得票数 0
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我试图执行一个矩阵乘法，它有以下方案：因此，我想转置矩阵A，它导致M>>N的N矩阵，并与对角矩阵M矩阵相乘。得到的矩阵( N )应与矩阵A ( M )相乘，从而得到N
浏览 16提问于2022-03-31得票数 1
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我在python中工作，用的是大小为n的稀疏矩阵A，我使用的是csr_matrix格式，我把矩阵包装成线性算子，这样我就可以使用slinalg包了。在python中(即使有不同的包)，我如何在不转换为密集矩阵的情况下，将两个稀疏矩阵相乘呢？我的矩阵很大，由于内存需求，转换会导致崩溃。
浏览 4提问于2020-08-16得票数 0
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我正在尝试使用numpy将两个矩阵相乘：B = np.array([[1, 0, 5], [3, 1, 2]])然而，当我使用numpy将这些矩阵相乘时，我得到了一个错误：有没
浏览 1提问于2019-09-17得票数 0
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我是python的初学者。我有一个3*3矩阵.I想要在该矩阵中执行某些操作，如矩阵乘法和加法等。我已经将我的矩阵表示为一个列表列表，如下所示：list有没有内置的函数来执行矩阵乘法，或者我需要为它写一个单独的函数？有没有更好的方法将两个矩阵相乘？
浏览 2提问于2016-04-25得票数 0
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我使用的是相当大的旋转矩阵，它具有具有大量零的固有属性。为了减少内存消耗，并在将这些旋转矩阵与其他矩阵/向量相乘时，可能会减少计算量，我想使用稀疏矩阵数据结构。我已经找到了关于SciPy稀疏矩阵的文档，但是我不太明白这些文档是如何工作的，它们之间有什么区别。()
什么是Python中用于旋转矩阵的最佳稀疏数据结构？
浏览 2提问于2015-03-07得票数 2
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我想知道这段代码中的for行应该做什么。这是我需要帮助的代码片段：for i in range(len(X)): for j in range(len(Y[0])): for k in range(len(Y)): print(r)
浏览 2提问于2016-11-24得票数 1
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我已经编写了一个python程序，它从文本文件中获取数字并生成两个矩阵。这些矩阵的大小非常大。例如，矩阵1是5*X，矩阵2是X*5，其中X是0到160之间的随机数result = np.dot(matrix1,matrix2)result = np.multiply(matrix1, matrix2[:, None])
当两个矩阵的维数相等时，这
浏览 1提问于2019-12-03得票数 0
目前我正在处理一个python问题，其中我确实有一个矩阵(a)和一个向量(b)，我想将它们组合成一个新的矩阵： a= np.array([[1,0,1],[1,1,0]])Desired_output = [['a',0,'c'],['a','b',0]] 因此，这基本上是矩阵和向量的乘法。然而，由于向量也包含字符串，所以在python</em
浏览 19提问于2020-01-11得票数 2
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我有一个问题，在python中，我需要将一个向量与一个自旋矩阵的向量相乘。sigma)d=np.array([a * sigma_0,b * sigma_0,c * sigma_0])
其中sigma_0是2x2单位矩阵。但问题依然存在。没有函数可以
浏览 1提问于2021-09-28得票数 0
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假设我有四个矩阵，a、b、c和d。有没有任何方法可以在Python中乘以矩阵，这样我就不必重复编写np.matmul以避免嵌套括号？
浏览 5提问于2022-02-02得票数 2
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Python矩阵分解
、、、、
我用python编写了以下代码指向此代码的链接如下：
代码对于小矩阵工作正常，但我有两个大矩阵P(15715 ,203)和Q(203,16384)，当我尝试在P和Q上执行这段代
浏览 0提问于2015-12-08得票数 0
我正在尝试仅使用Python将矩阵相乘。为了简单起见，我们假设它们的大小总是相同的。我尝试了这么多不同的方法，但都没有弄明白。下面是两个矩阵：matrix_b = [[3, 2, 1], [3, 2, 1], [3, 2, 1]]
浏览 0提问于2016-05-15得票数 1
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我有一个有784个输入，30个隐藏神经元和10个输出神经元的神经网络。主要的性能问题是反向传播。目前，一次反向传播需要大约0.1秒的时间。由于我的训练集是6万个例子，这将需要很长的时间，我甚至确认我的算法是有效的。只是想知道如何在不涉及tensorflow的情况下加速/并行它。for i in range(len(weights2)):
sub_list = [
浏览 0提问于2021-05-30得票数 0
我使用Python语言中的逆矩阵函数inv()。我正在计算一个3x3矩阵的逆矩阵，但是当我将结果与原始矩阵相乘时，我得不到单位矩阵，为什么？0.71428571],[ 0.01587302, -0.07936508, 1. ]])
...which不是单位矩阵
浏览 2提问于2018-11-19得票数 1
我想在2-空间和3-空间可视化矩阵变换。我已经尝试过找到一个现有的工具来做这件事，但是没有效果1，所以现在我正在寻找Python库，这样我就(几乎)可以自己做了。所以我希望能够输入一个向量或矩阵，在2-空间或3-空间中看到它，输入一个变换向量或矩阵，然后看到结果。例如，输入3x3矩阵，查看其表示的平行六面体，输入旋转矩阵，查看旋转的平行六面体。我猜我正在寻找两个库，一个用于矩阵数学，另一个用于在2D和3D中绘制它们。
(我也愿意研究现有FLOSS MATLAB克隆的脚本
浏览 0提问于2011-04-26得票数 2
如何创建指定矩阵中哪些元素要寻址的索引矩阵？
举个例子，我有一个矩阵A，它是80乘50。我知道A(1:5，:)只处理前5个元素，但如果我想将A与另一个矩阵相乘，而这个矩阵也改变了要寻址的元素，该怎么办？所以我想将B(1，:)与A(1:5，:)相乘，将B(2，:)与A(10:15，:)相乘，依此类推。有没有一种聪明的方法来指定这个索引矩阵，其中信息(1:5；10:15等)是否已存储？
浏览 0提问于2012-10-22得票数 0
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我正在计算产品：当A，B是两个向量，M是一个平方矩阵时，tA是转置A，结果应该是一个数。Numpy有一个将数组和矩阵相乘的dot()函数:是否有一种方法可以在一次打击中计算我的产品？
我正在使用python2.6
浏览 11提问于2014-03-21得票数 0
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