在2个文件之间转换，需要注意一个文件的字符转码问题。...xlsx文件转csv文件 使用xlrd和csv模块来处理Excel文件和csv文件 import xlrd import csv def xlsx_to_csv(): workbook = xlrd.open_workbook...write.writerow(row_value) if __name__ == '__main__': xlsx_to_csv() 使用第三方库pandas将xlsx文件转...csv文件 import pandas as pd def xlsx_to_csv_pd(): data_xls = pd.read_excel('1.xlsx', index_col=0)...xlsx文件 使用xlwt和csv模块来处理Excel文件和csv文件 import csv import xlwt def csv_to_xlsx(): with open('1.csv',
1.引言 这几天在做一个项目，遇到了想保存单例B里面的数据，于是用了一个单例A A类里面定义B的对象，想保存单例B某时的状态，所以头文件里有B.h B类里面的某个成员函数实现需要先实例化A，然后把单例B...的状态存在A中的B对象里，所以我在B的头文件里写了A.h 这时候编译器就报错了，提示我们不能在A.h中定义B b //A.h #include"B.h" class A { //......如果你需要使用那个类的对象或者调用它的方法，那么你就需要包含那个类的头文件。但是，在头文件中尽量避免包含其他头文件，可以减少编译时间，并且避免可能出现的循环引用问题。...如果需要使用其他类的对象或方法，尽量在源文件（.cpp文件）中包含相应的头文件。 //A.h #include"B.h" class B; class A { //......B b }; //B.cpp #include"A.h" 因为头文件的包含（#include）是在预处理阶段完成的，预处理器会把所有的”#include”替换为那个头文件的全部内容。
当然并不是说python不能循环引用，只是我的写法有问题，然后我继续深入搜索了一番，在一些大神的博客里找到了解决方法 参考文章： https://fishc.com.cn/forum.php...page=1#pid2337627 https://www.zhihu.com/question/19887316 https://blog.igevin.info/posts/how-to-avoid-python-circle-import-error.../ ps.大神都建议不要在python中交叉循环引用（即不要在a中调用b，然后b中又调用a），最好规划好代码的层级，哪些是公共方法，哪些是业务逻辑，把这些提前想好，有利于后期的维护～ OK...，接下来按照网上给出的方法，用一个例子演示下如何解决python中循环引用的问题 实例演示 准备2个py文件 a.py from study_case.b import B class A:...按照上面这种写法，运行a或b，都会报错，如下 解决方法1: 在文件的顶部引入，不要用from，使用绝对引入 例如，修改b.py文件内容如下，直接引入a文件 import study_case.a
由于最近在学习自动化生成测试报告，但在通过xlutils实现保留excel原格式情况下追加写入数据时，excel文件若为.xlsx文件会导致脚本无法运行。...故需要实现.xlsx文件与.xls文件的相互转换 一、.xlsx文件转为.xls文件： # encoding: utf-8 from ctypes import * import time import...win32com.client as win32 import os def transform(parent_path,out_path): fileList = os.listdir(parent_path) #文件夹下面所有的文件...path2=r"E:\untitled1\test_data" #转换文件存放目录 transform(path1, path2) 二、.xls文件转为.xlsx文件： #encoding...因为windows下的目录字符串中通常有斜杠""，而斜杠在Python的字符串中有转义的作用。例如：\n表示换行如果路径中有\new就会被转义。加上r就是为了避免这种情况。
转换对照表 ↓ 2进制 8进制 10进制 16进制 2进制 - bin(int(n,8)) bin(int(n,10)) bin(int(n,16)) 8进制 ...
这个在Python列表中由RobertChen给出了详细解释，抄录如下： [A.py] from B import D class C:pass [B.py] from A import...RobertChen：这跟Python内部import的机制是有关的，具体到from B import D，Python内部会分成几个步骤： 在sys.modules中查找符号”B” 果符号B存在，则获得符号...所以，这个例子的执行顺序如下： 1、执行A.py中的from B import D 由于是执行的python A.py，所以在sys.modules中并没有存在，首先为B.py创建一个...module对象()，注意，这时创建的这个module对象是空的，里边啥也没有，在Python内部创建了这个module对象之后，就会解析执行B.py，其目的是填充...A import C 在执行B.py的过程中，会碰到这一句，首先检查sys.modules这个module缓存中是否已经存在了，由于这时缓存还没有缓存，所以类似的，Python
{ public static void main(String[] args) throws IOException { /*** * 一、稀疏数组转为文件...map.data 为了验证正确性，请用记事本打开此文件 */ //稀疏数组的给定，那简单的：1代表黑子，2代表蓝子 int sparseArr[][]...os.write("\r\n"); } //4.释放资源 os.close(); /** * 二、将本地文件...System.out.println(); } } } 注意事项： 对于BufferedReader类中的readLine在代码中第一次用的目的是为了得到所需要创建数组的合适大小； 遍历完文件的所有行之后...，需要进行流的“重启”再次定位到文件第一行，进行遍历，即数据的读取
使用 Python 进行图片和pdf之间的相互转换 使用到第三方库 PyMuPDF 在 python 环境下对 PDF 文件的操作。...PDF 转为图片 需新建文件夹 pdf2png import fitz import glob def rightinput(desc): flag=True while(flag):...= page.getPixmap(matrix=trans, alpha=False) pm.writePNG('pdf2png/%s.png' % str(pg+1)) 图片合并为 PDF 文件...将所需合并的图片放置与文件夹 pic2pdf 中。...os def pic2pdf(): doc = fitz.open() for img in sorted(glob.glob("pic2pdf/*")): # 读取图片，确保按文件名排序
序列化与反序列化 按照某种规则，把内存中的数据保存到文件中，文件是一个字节序列，所以必须要把内存数据转换成为字节序列，输出到文件，这就是序列化；反之，从文件的字节恢复到内存，就是反序列化； python...中与json格式的文件，序列化与反序列化用到的是json模块 json模块 dump 将编码结果保存到文件对象或流中 load 从网络或者磁盘中读取json数据，对其中的json数据解码，返回python...数据 dumps 将编码的结果以字符串形式返回 loads 对其中的json数据进行解码，返回python数据 ''' 序列化 ''' def dump(obj, fp, *, skipkeys=False...indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw): obj: 需要序列化的对象 fp: 序列化到哪个文件中
.b64decode(res) file = open('test.jpg','wb') file.write(img) file.close() #图片转换为字节 with open(r'E:\python3
程序内容直接复制到文件，即可使用。...注意perl调用python路径在相同目录下； python调用perl则不需要 系统环境：windows7 python版本：2.x perl版本：This is perl 5, version 24..., subversion 2 (v5.24.2) built for MSWin32-x86-multi-thread-64int 编辑器：notepad++ notepad++配置python和perl...运行环境方法： http://blog.csdn.net/sunyan3517/article/details/74857499 perl调用python use File::Spec; ***...python文件内需要的程序***python_t.py******* #coding:utf-8 import argparse parser = argparse.ArgumentParser
Linux 将一个文件夹的所有内容拷贝到另外一个文件夹 cp 命令使用 -r 参数可以将 packageA 下的所有文件拷贝到 packageB 中： cp -r /home/packageA/* /...home/cp/packageB/ 将一个文件夹复制到另一个文件夹下，以下实例 packageA 文件会拷贝到 packageB 中： cp -r /home/packageA /home/packageB...运行命令之后 packageB 文件夹下就有 packageA 文件夹了。
项目中需要 Python 读写 xml 文件， 本文记录相关内容。 实现思路 xml 是一种标记语言，本质是字典，因此如果可以将 xml 转换为字典，并且从字典转换成 xml 则可以为所欲为。...https://blog.csdn.net/qq_44690947/article/details/135043508 文章链接： https://www.zywvvd.com/notes/coding/python.../tools/python-xml-dict-trans/python-xml-dict-trans/
Linux 将一个文件夹的所有内容拷贝到另外一个文件夹 cp 命令使用 -r 参数可以将 packageA 下的所有文件拷贝到 packageB 中： cp -r /home/packageA/* /home.../cp/packageB/ 将一个文件夹复制到另一个文件夹下，以下实例 packageA 文件会拷贝到 packageB 中： cp -r /home/packageA /home/packageB 运行命令之后...packageB 文件夹下就有 packageA 文件夹了。
字符串转列表 s = 'abc' a = list(s) ['a','b','c'] 列表转为字符串 ''.join(a) 字符串转换为元组 s='abc' t...
用python做科学计算时，经常需要类型转换，以下是常用类型转换 一、ndarray 转换为 series 1、如果ndarray是二维数组，如下 array([[1], [2],
我在《PE文件和COFF文件格式分析——签名、COFF文件头和可选文件头2》最后部分，说了一句话“DataDirectory保存了指向“块信息”的目录信息，其中包括偏移（除了IMAGE_DIRECTORY_ENTRY_SECURITY...还有《PE文件和COFF文件格式分析——签名、COFF文件头和可选文件头1》中介绍的IMAGE_FILE_HEADER::PointerToSymbolTable，它指向的数据是符号表，该信息也是程序运行时不关心的...在我分析PE文件时，遇到的大部分信息是RVA。于是我想查看该位置的信息，就要通过RVA计算出RA。一般来说文件的结构是比较紧凑的，这样是为了方便文件传输（想想在那个网络非常慢，硬盘那么贵的年代）。...关于节信息，我在《PE文件和COFF文件格式分析——节信息》中有说明。...PoiterToRawData保存的是该节第一个字节在文件中相对于文件第一个字节的偏移量。SizeOfRawData保存的是该节在文件中的大小。这组数据和RA关系很大。
参考链接： Python ascii() python中有两个内置的方法可以实现题目中的要求， 1.ord() 参数是字符，返回值是十进制的整数，代表的是该字符在ASCII中的位置。
在Python中，json指的是符合json语法格式的字符串，可以单行或者多行。 它可以方便的在使用在多种语言中，这里介绍的是在python中的字典（dict）与json字符串相互转化的方式。 1....初始化一个字典数据 dict_ = { 'name': 'Jack', 'age': 22, 'skills': ['Python', 'Java', 'C++', 'Matlab'],...4.json.dump，把字典转换成json字符串并存储在文件中，结果文件如下图： with open("write_json.json", "w", encoding='utf-8') as f:...5.json.load，从文件打开json数据转换成字典 with open("write_json.json", encoding="utf-8") as f: json_file = json.load
变为V5，V6变为V4:，我们想把V6变为V5，可以下载： 当然，也可以V5变为V6，V4变为V6，只需要下载对应的chain文件即可： 注意，下载的gz文件，不要解压缩。...只接受BED格式文件，BED格式文件只定义前三列：chr start end，无表头 注：end不等于start（如果是单位点的话，建议所有end = start+1） 转换代码： sed 's/\s\...运行liftOver命令行转换 liftOver的语法为： liftOver 示例代码： 将bed的V6版本，变为V5版本： liftOver...tt.bed galGal6ToGalGal5.over.chain.gz re_map.bed re_un_map.bed • 第一个参数，tt.bed，就是bed文件，根据map生成的bed文件...第三个参数，是输出的结果文件 • 第四个参数，是没有匹配的结果文件 结果会输出成功转换的位点，和没有转换的位点。
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