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我想使用python来计算网络的jaccard相似度。我知道jaccard相似的算法是相交的长度除以合并的长度。但我无法区分这两种方式：
第一种方法是：
import networkx as nx
A=nx.complete_graph(5)
B=nx.complete_graph(8)
jaccard=len(set(A.nodes())&set(B.nodes()))/len(set(A.nodes())|set(B.nodes()))
第二种方式：
import networkx as nx
A=nx.complete_graph(5)
B=nx.complete_graph(8
浏览 3提问于2017-03-28得票数 0
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我试图用两种不同的方式解决一个数学问题，在这两种情况下，输出都是一条曲线。我想比较一下这些输出曲线在python中的相似性。是否有提供此功能的功能或框架？
谢谢。
浏览 0提问于2011-08-11得票数 7
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我的SQL服务器包含两个表，其中包含一组类似的邮件(物理)地址字段。注:这些表是在数据到达我的数据库之前填充的(不能更改)。表中的字段集是相似的，但并不相同--大多数字段都存在于两个表中，有些只存在于一个表中，另一些存在于另一个表中。目标是以“高度自信”确定两个邮件地址是否匹配。
示例字段：
街道号码
预定向
街道名称
街道后缀
邮政方向(一张桌子而不是另一张)
单位名称(一个表)v地址2(其他表)--增加了复杂性
邮政编码(长度随表5 v 5+数字而变化)
法律描述
理想情况下，我想要一种简单的方法来调用一个“函数”，它返回一个布尔值或一个匹配的置信度
浏览 0提问于2019-11-22得票数 0
我有10000个这样的数据帧：
📷
每个数据帧对应于不同的纸牌游戏(以及表中不同的数字)，我想把这些数据帧放在一起进行比较。例如，我想比较这些数据帧的热图。在Python中有这样做的吗？是否有任何工具集，以便我可以在一个图表或类似的东西中比较所有的工具？因为我想在所有这10000个数据帧中看到一个趋势。
浏览 0提问于2021-03-11得票数 2
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我一直在做一个问答应用程序，它有一个问答模板。希望从用户那里获取答案文本，并将其与正确的答案进行比较。我想把它放在关键词/流行语和反应的一般准确性上。
我是一名移动开发人员，不是一名数据科学家，也不是一位精通机器学习的人，所以我有点迷失在这里，不知道我是否走上了正确的道路。
我一直在研究自然语言过程和一些相关的python库/模型来评估句子。
我朝正确的方向走了吗？还是我该换个办法？
浏览 0提问于2020-05-13得票数 2
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图像匹配求解captcha问题
、、、、
我正在用python构建一个机器人，我需要一些系统来解决这样的captchas：
📷
我想我需要一个深入学习的算法，但编码是一个痛苦的屁股。有什么简单的解决办法吗？
我可以编码的部分，屏幕截图的图像和点击正确的答案，图像4或5的例子。图像每一次都会被旋转和改变。
谢谢!
浏览 0提问于2018-03-27得票数 0
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我是数据科学的新手，目前正在学习用Python可以做的不同技术。目前，我正在使用Spotify的API来测试我自己的播放列表。
的目标是在两个不同的播放列表之间找到最不同的特性.
我的问题是，在这两个播放列表之间找出最不同的特性的最好方法是什么？
首先，我得到了每个播放列表中的所有曲目，以及它们各自的特点。然后，我计算了每个特性的平均值。
这是我最后得到的DataFrame。数据值是所有曲目功能到各自播放列表的方法。
playlist1 playlist2
--------------------
danceabil
浏览 0提问于2018-11-06得票数 5
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对于项目-项目协同过滤，两个项目之间的相似度得分为sim(x,y) = dot(x,y)/(norm(x)*norm(y))。但是你如何检查你得到的结果是否准确呢？
浏览 1提问于2016-05-21得票数 0
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我想使用PIL库在python中创建一个照片镶嵌。
FFT是否可以帮助我从给定的图片集中找到与图片最匹配的图片？
我已经尝试了rgb色彩空间，但输出似乎还可以。我需要强大的性能，所以我想使用fft。
也请提供一些其他有价值的建议。
浏览 4提问于2012-11-17得票数 0
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我有一个食谱数据库，它本质上是由成分及其相关数量的列表构成的。如果给你一个食谱，你会如何识别类似的食谱，允许有变化和遗漏？例如，用牛奶代替水，用蜂蜜代替糖，或者完全省略一些调味的东西。
当前的策略是对主要成分的组合执行多个内部联接，但对于大型数据库，这可能会非常慢。有没有其他方法可以做到这一点？的等价物将是最理想的！
浏览 14提问于2017-06-17得票数 1
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我当前的SQL查询是：
Select
A.CFCIF#, B.CIFNO, B.SNAME, A.CFSNME
From dbo.tbl_CIF_Master A
Left Join dbo.tbl_Loan_Master B
On A.CFCIF# = B.CIFNO
Where
B.[STATUS] not in (2,8)
--and CONTAINS (A.CFSNME or FORMSOF (THESAURUS, B.SNAME)) --doesn't work.
I'm not an admin so I can't design thesaur
浏览 0提问于2017-09-08得票数 0
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稀疏向量之间的相关/距离
、、、
我正在寻找一个比较基因计数表的指标。这些是长列的数据(几十个样本中的几百万个基因)，所有非阴性条目，其中90%是零。目标是比较这些表所源自的几个工具/算法的性能，方法是比较它们之间的结果表或预期计数(在sumulates数据的情况下)。原则上，一个人比较一个样本的基础上，但比较不同的样本也可能是有兴趣的，例如，过滤出虚假的相关性。
我现在使用的是Spearman秩系数，考虑到某些条目有相同的等级(当然是零)。我正在寻找一种更适合这种设置的方法(最好是对异常值的稳健性)，并将感谢您的建议。
浏览 0提问于2021-01-19得票数 0
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相似测度
、
我有一些关于相似性度量的问题，我需要你的帮助(我在统计学方面是新的)。
假设我们有一个矩阵M，其中M(i，j)是用户i和用户j之间的相似测度。
问题: 1-选择什么相似性度量?为什么？
2-矩阵的最大大小是多少？它的性质是什么？你会怎么选择那家商店？
非常感谢你的帮助
浏览 0提问于2015-09-30得票数 0
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我在python3的清洁数据工作。我有大量的midi文件使用beautiful soup从各种来源中抓取。许多文件可能是重复的音乐作品。我可以改变midis的键，使它们是相同的，并将乐器转换为钢琴(它们是单声道文件)。
因此，应该可以检查歌曲内容(在midi编码方面)是否类似。它特别紧迫，因为有些文件上只有数字作为名称。因此，要明确的是，我必须检查文件的内容是否重复。另外，我不是在寻找精确的匹配，我只是在寻找百分之几的相似性。
我目前的方法是使用Difflib中的SequenceMatcher。我正在检查每个单独文件上600的缓冲区是否有一个SequenceMatcher比率>9，然后，
浏览 0提问于2019-05-26得票数 1
这个问题是关于Apache Mahout的推荐部分，使用皮尔逊系数来衡量用户之间的相似性。根据我的理解，皮尔逊系数是如何衡量用户之间的相似性的。
假设2个用户对5个项目a、b、c、d和e进行评分，他们的评分是a1、b1、c1、d1、e1和a2、b2、c2、d2、e2。现在，皮尔逊系数给出了考虑点(a1，a2)，(b1，b2)，(c1，c2)，(d1，d2)和(e1，e2)的最小二乘直线拟合的估计。我理解这样做的主要目的(基于我在其他地方的阅读)是，您希望表示能够预测其他用户对任何对象的评分的准确性，给定当前用户的评分。现在，如果这些点位于一条直线上，这意味着您可以根据当前用户的评分来预测其他人
浏览 0提问于2012-03-20得票数 0
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我有两个文档，例如：
Doc1 = {'python','numpy','machine learning'}
Doc2 = {'python','pandas','tensorflow','svm','regression','R'}
我还知道每对单词的相关性(similarity)，例如
Sim('python','python') = 1
Sim('python','pandas')
浏览 1提问于2018-08-30得票数 0
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我需要找到一种方法来检测一个大字符串是否包含一个特定的子字符串。
假设我在Python程序中将一个完整的契约页面转换为string。我想要做的是，在转换为字符串的页面中，是否存在一个特定的术语(比整个页面字符串更小的字符串)。匹配必须在语义上完成。
举个例子，在下面的例子中，我希望查询1有好的分数，查询2有不好的分数。注意，我的查询有可能有不止一个句子。
查询1
供应商将在一周内完成产品的交付
查询2
“我喜欢菲尔·科林斯”
页面文本
他说：“供应商每年七月将获发货款。
产品将在一周内交货。
.“
你将如何完成这项任务？
浏览 0提问于2021-01-11得票数 1
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我想将python中的两个二进制数据关联起来。例如，下面是两个数组。
arr1 = [0,1,0,1,1,1,1]
arr2 = [0,0,1,1,1,1,1]
我想知道这两个数据的相关系数。
我知道连续变量和连续变量使用pearson或Kendall的方法。
在二进制型和连续型的情况下，可以使用点双列相关系数方法。
以上方法都在python的研究中。
但是我不知道如何测量二元型和二元型之间的相关系数。
谢谢你让我知道。
浏览 4提问于2019-11-22得票数 0
是否有一种机器学习算法，可以在没有分组或先前分类的情况下对输入进行分类？使用5位数的数据集，用户输入一个随机的5位数( 12345 )，当12345与数据集中的东西相似时，机器能输出“更改”吗?或者当12345或任何类似的东西不存在时，输出“全新”吗？为了澄清这一点，当机器发现与12345类似的东西时，它会做一些类似的“修改”，比如只有12445的数字差，而当不存在类似的数字时，机器会输出“全新的”。
浏览 0提问于2020-11-25得票数 0
我有一个拥有19k观测数据的数据集。每一个都有大约448个特征：-文本描述变成了大小为300 - 16的向量，用数字表示，其余的是定量特征。
每个观察都有一个列表，指向最相似的其他10个观察结果(来自19k)。我想训练一个ML模型，它可以理解448个特性是如何促成这种“相似性”的。一旦模型理解了这一点，它就可以根据它如何理解这种“相似性”，准确地为任何新的观测选出10个最近的现有观测。
我尝试过使用Python的scikit learn (K-方法、MBKM、亲和传播)进行聚类，但这些方法并没有真正奏效。我目前正在尝试NearestNeighbors，但我不确定我是否正确。
请帮帮我！谢谢。
浏览 0提问于2019-07-11得票数 1
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我已经开始使用R和Python学习文本挖掘和自然语言处理。最近，我试图执行一些基本任务，例如：(1)在一组文档(电子邮件文档)中使用的最频繁的术语，以及(2)集群。“问题”伴随着一些重复的段落，如免责声明、电子邮件签名等，因为它们给我的结果添加了一些噪音.是否有办法在一套文件中识别样板或重复段落？以便在预处理任务期间删除它们。
浏览 1提问于2020-05-27得票数 0
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我使用opencv，需要从视频流中找到匹配的图片。函数cvMatchTemplate()和cvMinMaxLoc()发现匹配是绝对正确的。但问题是，当没有匹配时，opencv无论如何都会找到它。即使是在白色的床单上。有人能说出问题出在哪里吗？也许可以使用另一个函数来检测匹配，或者让一些人理解没有匹配？谢谢
浏览 0提问于2011-02-23得票数 0
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我正在开发一个用于记录用户行程的移动应用程序。行程由用户位置序列(带有经度值和纬度值)组成。
现在我的问题是如何确定一次旅行到目前为止已经旅行过了？换句话说，如何确定trips之间的重复路径？
(我知道我们不可能用完全相同的数据点进行两次旅行，因此，我不知道如何开始，我正在寻找一种算法可以大致解决这个问题)。
感谢您的帮助！
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
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我一直试图弄脏我的手与信息Retrieval.My教授给我们解决这个问题，但我无法绕过它。给定的矩阵，如果它是距离矩阵，则对角线元素都应为0。但在表中，它们被指定为1。其他条目也小于1。这是怎么可能的？有人能解释一下吗？
请参阅问题5.c。我不能手动进入表格，并为此道歉。
浏览 0提问于2016-10-25得票数 0
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问题是比较两个对象(同一个类的实例，每个对象有5个字符串字段值)，并根据它们的相对相等来确定整数得分。
5字符串组合为任何项目命名，例如Apple iPhone 5s Gold 16 5s
请给我一些概念，我可以研究，以发展解决上述问题。
浏览 4提问于2015-09-16得票数 1
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我的最新项目需要测量文本文档之间的相似性，并为每个文档提供一些简短的标题。有没有针对这些的开源库？或者，如果我必须自己构建它，有没有相关主题的教程？我应该使用什么工具？
浏览 5提问于2011-03-02得票数 1
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计算相似向量的频率
、、、、
我有一个N二维向量的列表，并想找出最常出现的k (=e.g.3)。
向量有哪些不同(例如距离，还是哪一个是最佳的“相似性度量”？)小于一个阈值的th应该被计算为相同的。所有相似的向量都可以通过它们的平均值进行聚合。
因此，我想要的输出是k向量的字典，其各自的频率为f。
最小示例：
k = 1
input = [[1.0,2.0],[1.1,2.1],[3.0,4.0]]
output = {[1.05,2.05]:2}
什么是最有效的算法来计算它(伪代码或python会很好)。
编辑:方向相同但方向相反的向量(如(1，-1)和(-1,1) )应视为相同；
浏览 5提问于2020-02-08得票数 1
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在数组中找到最相似的范围
、、、、
我发现A[i..j]与B最相似。在这里，calcSimilarity是返回两个数组相似性的函数。相似度计算为
不像蛮力搜索那样，我想知道什么样的数据结构和算法在范围搜索中是有效的。
样本输入/输出
input: A: [(10,1), (20,1), (-200,2), (33,1), (42,1), (58,1)] B:[(20,1), (30,1), (1000,2)]
output: most similar Range is [1, 3]
match [20, 33] => [20, 30]
这是蛮力搜索代码。
struct object{
int
浏览 4提问于2017-10-04得票数 1
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基因similar_by_word函数的相似性是多少？
我在这里读到了基因similar_by_word函数：
similar_by_word函数返回一个序列(word，相似性)。这里的相似性定义是什么?它是如何计算的？
浏览 0提问于2019-02-11得票数 0
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KNN的大多数讨论都提到了欧几里德、曼哈顿和汉明距离，但它们没有提到余弦相似性度量。这有什么原因吗？
浏览 0提问于2018-01-09得票数 12
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所以我使用Weka的机器学习库JAVA API来构建这个协同过滤系统……
我基本上使用StringToWordVector过滤器将字符串对象转换为它们的单词出现分解……
因此，现在我使用kNN算法来查找与目标对象最近的邻居...
我的问题是，我应该使用什么距离函数来计算经过StringToWordVector filter...which one过滤的两个对象之间的距离，在这种情况下最有效？
Weka中的可用选项包括：
AbstractStringDistanceFunction, ChebyshevDistance, EditDistance, EuclideanDistance, Manh
浏览 1提问于2011-07-12得票数 0
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我为我的研究生研究设计了自己的损失函数，它计算了损失直方图与正态分布之间的距离。我是在设置关于虹膜花分类的Tensorflow 2.0 中实现这个损失函数的。
我检查了我的丢失值和类型，它们与教程中的相同，但是来自我的grads的tape.gradient()是None。
这是在Google Colab中完成的，包括：
TensorFlow version: 2.0.0-beta1
Eager execution: True
我的损失和梯度代码块：
def loss(model, x, y):
y_ = model(x) # y_.shape is (batch_size, 3)
lo
浏览 0提问于2019-06-27得票数 2
我的目标是在给定一个输入字符串的情况下，在一大串字符串中找出最相似的前10个字符串。这是一个基于web的API，所以我需要一个非常快的响应时间(<100ms是理想的)。
我在Python上操作，但如果有更好的方法(通过Bash脚本或其他语言)，我可以很灵活。到目前为止，我已经尝试了各种方法，包括和，但返回的结果要么太慢，要么返回的结果不理想。
在我最近的实验中，使用fuzzywuzzy的解决方案返回了一个不理想的结果集。
输入“优惠券”将返回：
Query Stem Key compare score
34046
浏览 0提问于2019-08-22得票数 0
我有一个项目，以匹配上传的图像到5000+产品的图像，而不管颜色的差异。环顾四周，精度最好的工具是Resemble.js ()。
有没有Resemble.js的python版本？
有没有用Python写的类似的开源工具？
浏览 3提问于2016-03-16得票数 1
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我读过一些关于Fisher向量的文章，我还在学习过程中。它比传统的BoF表示更好，利用GMM (或k-方法，即使这通常被称为VLAD)。
然而，我已经看到，它们通常用于分类问题，例如支持向量机。
但是图像检索呢？我已经看到它们也被用于图像检索()，但我不明白一点:给定两个表示2个图像的FV，我们如何计算它们的距离，从而“这两个图像有多相似？”
在这种情况下使用它们是否合理？
浏览 1提问于2016-06-27得票数 1
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使用文本和数值特性进行聚类
、、、、
我有一个包含两种特征类型的数据集，一种是从doc2vec生成的，另一种是数值特征。我想对它们进行聚类分析。然而，由于doc2vec特性的大小，如果我简单地将它们组合成一个数组，聚类算法就会更多地分配doc2vec特性上的“权重”，如何克服这个问题？
例如，对于给定的标签，假设我有来自doc2vec的类似于这个1,2,3,4,5的特性，以及数字特性2。我不想简单地将它们合并到1,2,3,4,5,2中并执行聚类分析。理想情况下，我希望我的聚类算法将数值特征与doc2vec特征同等重要。
浏览 0提问于2021-01-21得票数 1
我对文本处理很陌生，并且坚持一个问题来识别列的相似性。要详细说明这个问题，请考虑我们有两个具有字符串值的列：
Column A | Column B
-------------------------------
abcd | xyz
foo | bar
xyzzy | acct
xyz | world
onex | foo
... | ...
...
浏览 0提问于2021-11-12得票数 5
哪些Microsoft认知服务(或Azure机器学习服务？)是最好的，也是最少的工作，用来解决查找给定文章的相似文章的问题。文章是一串文本。假设我没有关于文章的用户交互数据。
Microsoft Cognitive Services中有什么东西可以开箱即用地解决这个问题吗？似乎我不能使用推荐API，因为我没有交互/用户数据。
安东尼
浏览 2提问于2016-07-01得票数 0
我一直在尝试在我的Django后端代码中实现trigram_similar功能。我得到一个错误：
web_1 | Traceback (most recent call last):
web_1 | File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/django/core/handlers/exception.py", line 41, in inner
web_1 | response = get_response(request)
web_1
浏览 6提问于2018-11-12得票数 0
我试图用两组布尔偏好数据创建一个简单的推荐引擎。我想使用一个数据集来计算UserSimilarity和UserNeighborhoods，然后使用这些邻居从第二组布尔偏好数据中提出建议。
我似乎能做到这一点，但问题是，当我开始计算建议时，如果用户基于第一个数据集有邻居，但在第二个数据集中不存在(尽管他们的邻居是)，它就不会产生任何建议。
以下是RecommendationBuilder代码：
recommenderBuilder = new RecommenderBuilder() {
public Recommender buildRecommender(DataModel
浏览 0提问于2012-09-27得票数 0
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比较两种数据结构的相似性
、、、、
我正在尝试寻找一种算法来检查两个数据条目之间的相似性。假设我有两个数据结构(联系人列表中的字段)，其中包含以下数据：
// UserA addressbook.
name: Frank Sinatra
mobile: +44 555 555 555 55
// UserB addressbook.
name: Frank Albert Sinatra
phone: 004455555555555
我从不同的供应商那里得到了这些条目，UserA同步了他的谷歌账户，而UserB同步了他的微软账户，但我想让我的算法告诉我，这两个用户都认识同一个人(以一定的概率)。
有没有人知道我应该去哪里调查？我
浏览 0提问于2013-11-29得票数 0
Excel中有两列俄语动词，第一列是未完成动词，第二栏是完成动词。然而，它们是随机排列的，即不成对，而我希望每个完成动词出现在它的非完成动词旁边(在适用的情况下)，即我希望完成动词列按照第一个动词进行排序。
可悲的是，我不知道如何做到这一点，除非单独寻找每个完成动词的不完成对应，然后手工配对它们，这将花费很长时间，因为有大约1200个动词在讨论中。因此，我希望Excel有一些功能，根据其内容的相似性对单元格进行配对(因为给定的完成动词通常看起来非常类似于它的非完成动词，这可以假设起作用)，也就是从一列中提取一个单元格，并将其与另一列中的所有单元格进行比较，找出哪一个单元格与其最相似，以便将其放
浏览 10提问于2015-03-22得票数 0
假设我有几个非常长的字符串，由完全随机的字符组成。我的目标是表示它们与一个数字中指定的主字符串的相似之处。
例如: 12345与23456非常相似，但与12 12abcdef不太相似。
假设Java，这样的算法是否已经有了一个有效的实现？例如，我认为这可能会做我想做的事情：，但是我需要一些非常高效的东西来处理超长字符串。
浏览 7提问于2014-04-30得票数 0
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我想为在google上搜索的搜索查询计算某种相似度分数。
这意味着，在其他事情中，单词的顺序并不一定重要。例如：
“阿迪达斯蓝色鞋子”和“蓝色鞋子阿迪达斯”
应该被认为是完全相同的序列，而我认为在许多传统的距离算法中并非如此。
我猜上面的例子可以用余弦相似度解决，但如果我有：
“蓝色阿迪达斯鞋”
我想算法产生一个非常相似的距离，原来的“”阿迪达斯鞋蓝色“
这样的算法存在吗？
浏览 0提问于2017-07-03得票数 0
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整个夏天我都在做一个数据分析项目。其主要目的是利用医院有关用户访问病人信息的一些访问日志数据，并尝试检测异常访问行为。选择了几个属性来描述用户(例如，雇员角色、部门、邮政编码)和病人(例如年龄、性别、邮政编码)。目前正在考虑的变量约为13-15个。
我以前使用R，现在使用Python。我可以使用任何一个取决于任何合适的工具/库，你们建议。
在我提出任何问题之前，我想提一提，很多资料字段在交给我时，都是经过匿名处理的，这是医疗行业为保障个人资料而提出的要求。具体来说，很多VARCHAR值被转化为随机整数值，只是保持了整个数据集的引用完整性。
问题：
没有给出异常值的确切定义(它是根据大多数数
浏览 2提问于2015-07-09得票数 5
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我有一个有多个Project对象的站点。每个项目都有(例如)：
多个标签
多类
尺码
多种类型
等。
我想写一个方法来抓取所有基于上述标准的“相似”项目。我可以很容易地检索上述每一个类似的项目(例如，类似规模的项目或共享类别的项目等等)。但我希望它更聪明，而不是选择项目，要么有以上所有的共同点，或项目至少有一个以上的共同点。
理想情况下，我想对每一个标准进行加权，即有一个标签的项目不如大小相近的项目“相似”。一个有两个标签的项目比一个有一个标签的项目更相似，等等。
我可以采取什么方法(实际上和数学)来做到这一点？
浏览 5提问于2012-01-14得票数 2
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对于有多个类的对象(每个类都是层次结构的一部分)，有人能推荐一个很好的相似性度量吗？
例如，假设类如下所示：
1 Produce
1.1 Eggs
1.1.1 Duck eggs
1.1.2 Chicken eggs
1.2 Milk
1.2.1 Cow milk
1.2.2 Goat milk
2 Baked goods
2.1 Cakes
2.1.1 Cheesecake
2.1.2 Chocolate
在任何级别上，对象都可以使用上述项进行标记，例如：
Omelette: eggs, milk (1.1, 1.2)
Duck e
浏览 0提问于2015-01-08得票数 9
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我想征求你对如何选择相似度量的意见。我有一组长度为N的向量，每个元素都可以包含0或1。向量实际上是有序序列，所以每个元素的位置很重要。假设我有三个长度为10的向量，x_1 x2，x3 : x1在位置6,7,8处有三个1 (索引从1开始。x2和x3都有一个1，但是x2在位置9，x3在位置1。根据这个度量，x1比x3更类似于x2，因为附加的1更接近于“大部分”。)我想这是一个相对常见的问题，但我对如何最好地解决这个问题感到困惑。事先非常感谢！
浏览 0提问于2014-11-06得票数 6
用点积代替余弦，什么时候才有意义？我已经看到有人对此提出疑问，然而，这仅仅解释了计算点积和余弦之间的区别，而不是集中在什么时候我们应该在现实世界的例子中使用彼此对另一个。
浏览 0提问于2016-11-08得票数 4
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