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沙龙
1
回答
如何求
矩阵
的
逆
矩阵
?(分步解决)
、
、
、
如何在
Python
中手工求
矩阵
的
逆
矩阵
? 你可能想要这样做
的
原因:我需要学习如何为学校项目求
逆
矩阵
。我对使用编程语言计算
矩阵
的
逆
矩阵
很感兴趣。
浏览 19
提问于2021-05-02
得票数 0
回答已采纳
5
回答
使用
Python
执行模
矩阵
求
逆
的
最简单方法?
、
、
、
我想取一个
矩阵
的
模
逆
,就像
Python
中
的
[1,2,3,4] mod7。我看过numpy (它做
矩阵
求
逆
,但不做模
矩阵
求
逆
),我在网上看到了一些数论软件包,但似乎没有一个做这个相对常见
的
过程(至少对我来说是相对常见
的
)。 顺便说一句,上面
矩阵
的
逆
矩阵
是。不过,我想让
Python
为我做这件事。
浏览 1
提问于2010-11-27
得票数 22
2
回答
Scipy inv(A)诉A.I
、
、
我对
Python
相当陌生,我想知道在以下方面有什么区别:和两者都返回包含
矩阵
A
的
逆
的
Numpy数组。在我看来,A.I似乎是从存储
矩阵
逆
的
矩阵
类中访问变量;然而,这意味着每次更改A时,都必须重新计算A
的
逆
值(在我看来这似乎不符合逻辑)。
浏览 1
提问于2013-01-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Python
稀疏
矩阵
求
逆
与拉普拉斯计算
、
、
、
我有两个稀疏
矩阵
A(亲和力
矩阵
)和D(对角
矩阵
),维数为100000*100000。我必须计算拉普拉斯
矩阵
L= D^(-1/2)*A*D^(-1/2)。我正在使用scipy CSR格式
的
稀疏
矩阵
。我没有找到任何方法来求稀疏
矩阵
的
逆
。如何求稀疏
矩阵
的
L和
逆
矩阵
?还建议使用
python
来做这件事是否有效,或者我是否应该调用matl
浏览 1
提问于2012-02-12
得票数 3
2
回答
SymPy中
的
矩阵
求
逆
?
、
、
我想知道如何在
Python
语言中使用SymPy创建
矩阵
并计算其
逆
矩阵
?
浏览 0
提问于2010-11-22
得票数 16
回答已采纳
1
回答
如何创建m-m数组
的
nxn数组?
、
、
、
我想用numpy在
Python
中创建一个由数组组成
的
数组 我正在尝试使用numpy方法linalg.inv()计算由其他
矩阵
构成
的
矩阵
的
逆
矩阵
,但它为每个子
矩阵
计算一个
逆
矩阵
,而不是一般
的
逆
矩阵
例如4]]) [7, 8]])
浏览 6
提问于2019-09-28
得票数 0
回答已采纳
7
回答
矩阵
的
Python
逆
、
、
、
、
如何在
python
中求
矩阵
的
逆
矩阵
?我自己实现了它,但它是纯
python
,我怀疑有更快
的
模块可以做到这一点。
浏览 3
提问于2008-10-17
得票数 62
回答已采纳
2
回答
Python
中
的
矩阵
和
逆
矩阵
、
、
、
对于我正在做
的
一个项目,我使用NetworkX adj_matrix()函数将我使用NetworkX创建
的
一个图分解成一个邻接
矩阵
。然而,我遇到
的
一个问题是,当我试图寻找
矩阵
的
逆
矩阵
时,我分解
的
每个单独
的
图都会给我以下错误。str: Traceback (most recent call last): File "C:\eclipse\plugins\org.
python
.pydev.
浏览 0
提问于2009-12-04
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
python
numpy.linalg中使用
逆
矩阵
函数"inv“
、
我使用
Python
语言中
的
逆
矩阵
函数inv()。我正在计算一个3x3
矩阵
的
逆
矩阵
,但是当我将结果与原始
矩阵
相乘时,我得不到单位
矩阵
,为什么?0.71428571],[ 0.01587302, -0.07936508, 1. ]]) ...which不是单位
矩阵
浏览 2
提问于2018-11-19
得票数 1
1
回答
Python
中
矩阵
的
求
逆
、
、
在
python
中使用numpy.linalg.inv(matrix)计算
矩阵
的
求
逆
时,我得到了奇异
矩阵
错误。为什么会发生这种情况?这与
矩阵
中
的
值很小有关。我
的
矩阵
中
的
数字是概率,加起来是1。
浏览 2
提问于2013-06-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
导致最后一个对角线元素归零
的
高斯消元法
我正在使用高斯消元法来求
逆
矩阵
。基本上,我试图用它来找出下降方向,因为不知何故,我觉得取反方向非常慢。高斯消除确实加快了找到下降方向
的
速度。然而,在消元
的
过程中,如果我从特定
的
初始向量开始,我看到最后一个对角元素将变为零(本质上这意味着整个最后一行将变为零)。如果我选择其他起点,我不会得到问题,但在几个特定
的
初始向量上,我会得到问题。还有一种更快
的
方法来求
矩阵
的
逆
,这样我就不需要做所有的事情了。
浏览 23
提问于2021-04-14
得票数 0
1
回答
对变量
矩阵
求
逆
、
、
、
、
我已经用纸上
的
Cramers规则解决了关于x和t
的
Lorenz变换。我想知道是否有一种方法可以用变量来计算
矩阵
运算,比如一些
矩阵
的
逆
。如果我可以取上面M
的
倒数,并用k(解
矩阵
)来点它。我可以解决x和t
的
问题,我已经尝试过在
python
上计算变量
矩阵
的
求
逆
,但没有成功。任何帮助都将不胜感激! 摘要:我需要帮助计算包含变量
的
矩阵
<e
浏览 32
提问于2021-01-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python
,多个3x3,奇异,对称,
矩阵
的
同时伪
逆
、
、
、
我需要同时/在矢量化代码中找到所有行*cols*deps
矩阵
的
Moore-Penrose伪
逆
(在
Python
中遍历每个图像
的
体素和反转都太慢了)。这些3x3对称
矩阵
中
的
一些是非奇异
的
,我可以用非奇异3x3对称
矩阵
的
真
逆
的
解析公式在矢量化代码中找到它们
的
逆
,我已经这样做了。然而,对于那些奇异
的
矩阵
(肯定
浏览 3
提问于2014-05-01
得票数 4
回答已采纳
3
回答
mpmath
矩阵
求
逆
的
替代方案或加速比
、
、
、
、
我正在用
python
编写一些代码,这些代码需要频繁地对大方阵(100-200行/列)求
逆
。我达到了机器精度
的
极限,所以我开始尝试使用mpmath来进行任意精度
的
矩阵
求
逆
,但即使使用gmpy,它也非常慢。以精度30 (十进制)对大小为20、30、60
的
随机
矩阵
求
逆
需要大约0.19秒、0.60秒和4.61秒,而在mathematica中相同
的
操作需要0.0084、0.015和0.055秒。这是在arch lin
浏览 5
提问于2013-03-10
得票数 3
3
回答
如何利用
python
中
的
cramer规则计算
逆
?
、
、
我试图使用
python
中
的
numpy包生成
逆
矩阵
。不幸
的
是,我没有得到我期望
的
答案。原始
矩阵
:用Cramer法则反演原始
矩阵
的
结果如下:显然使用numpy.linalg.inv3.33333333e-01, -3.33333333e-01, 2.26123699e-18, -2.84345048e
浏览 4
提问于2015-03-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
稀疏
矩阵
商的确定
、
、
、
、
我希望在
python
2.7中划分两个稀疏
矩阵
,本质上是k = numerator / denominator,其结果是sp.csr_matrix类型
的
稀疏
矩阵
。为了做到这一点,我遵循取分子
的
点积和分母
的
逆
的
线性格式。这两个项目都是sp.csr_matrix(([],([],[])),shape=[R,R])格式
的
。K本身
的
计算是 k = sp.csr_matrix(numerator.dot(sp.lina
浏览 1
提问于2016-10-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python
矩阵
逆
、
、
、
我有一个相机
矩阵
k,我已经计算出来了。+00 -1.29434633e-04]现在,我期待一个完美的恒等式
矩阵
,但是由于应该是零
的
值非常小现在我
的
问题是:我有另外两个
矩阵
R和h。R是一个恒等
矩阵
(它并不总是一个恒等
矩阵
,但为了简单起见,它是这样假设
的
)。我需要执行H1 = k*R*k1*h。我原来
的
H
矩阵
浏览 0
提问于2018-01-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
用
python
=B求解线性方程组
、
、
其中A, B, X都是
矩阵
。X = B / A 它避免了
逆
矩阵
,即。在使用numpy
的
python
中有任何相同
的
形式吗?
浏览 1
提问于2018-10-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用SuperLU等稀疏求解器求fortran中
的
矩阵
逆
、
、
好
的
,我想比较一下关于稠密矩形
矩阵
不对称
的
矩阵
逆
的
结果。通常使用DGETRF和DGETRI Blas来求
矩阵
逆
。假设2000×2000双精度
矩阵
A,我想求解求
矩阵
-
逆
.用稀疏求解器求
逆
矩阵
的
思想是求解A*X=I,其中I是恒等
矩阵
。如果有解,X就是
逆
矩阵
。所以如果A2000x2000,Ainve
浏览 7
提问于2022-03-20
得票数 -1
2
回答
R中
的
广义
逆
、
、
我可以利用ginv函数从MASS库得到
矩阵
的
Moore Penrose广义
逆
.library(MASS)在SAS中,我们确实有多个函数来得到
矩阵
的
广义
逆
SVD可以用来找出广义
逆
,但这还是一个Moore-Penrose。我想知道R中是否有函数可以得到
矩阵
的
广义
逆
(这不是唯一
的
),而不是Moore-Penrose广义
逆</e
浏览 3
提问于2012-02-03
得票数 4
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