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我打算用Python和v4从google分析中提取数据，在中间我需要google分析维度和矩阵用于特定的目的(这样我就可以让用户选择他需要数据的维度和矩阵)。此外，谷歌分析维度和矩阵也有一些有效的组合。那么，是否有任何可用的REST或库来收集google分析中的所有维度和矩阵？(确认:存在用于服务帐户的Python库，但没有用于带有python的web的库)。我已经用auth2完成了身份验证部分。现
浏览 2提问于2022-06-19得票数 1
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考虑到输入有一个形状(100，32)，有人能解释为什么下面的代码生成形状为(32，)而不是(,32)的input_t吗？input_t不应该生成一个包含32个属性/列的向量吗？input_features = 32
W = np.random.random((output_features
浏览 0提问于2018-05-30得票数 2
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通过命令行使用numpy
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我需要使用numpy模块在python中生成一个随机矩阵。矩阵应该从命令行获取其维度，这是我遇到麻烦的部分。我想知道如何从命令行的输入中读取维度。
浏览 8提问于2015-09-13得票数 2
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像这样的矩阵乘法使用numpy很容易在Python中实现。) * np.array([[1], [2], [3]])
[2, 4, 6],但在我的情况下，我有两个二维矩阵，我想乘成一个三维矩阵。实际上，2D矩阵的第一个“切片”是一个数组，我想把它乘以第二个矩阵的第一个“切片”，形成一个2D矩阵。对于2D矩阵的所有“切片”，都会继续这样做。将第一个<e
浏览 2提问于2018-11-25得票数 0
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我是Python的新手，我想创建一个具有一定维数的零张量，我该怎么做呢？我不想得到一个必要的矩阵，而是一个更高维度的矩阵。有可能实现任意维度的张量吗？非常感谢
浏览 20提问于2021-05-06得票数 0
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我使用numpy FFT从输入矩阵计算频谱。我的样本输入是一个2D矩阵我的python代码是输出现在，我正在尝试使用我得到了类似于python的输出。但是我得到的矩阵具有不同维度的实数和虚数输出。我希望得到一个矩阵有实部和虚部一起在一个维度，就像蟒蛇。np.float64(A),flags = cv2.
浏览 5提问于2016-06-17得票数 2
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我想在python中得到维数为16995乘16995的稀疏矩阵。我在matlab中有语法，我不知道如何用python编写相同的语法以及类似于matlab的输出。matlab同步：其中，s1，s2，s3，s4，s5，s6，s7，s8，s9是维数5665×5665的稀疏csr矩阵。如何在python中编写相同的语法以获得精确的维度和稀疏矩阵。
我试过使用块，但它没有给我正确的维度。根
浏览 11提问于2022-08-17得票数 0
我在Matlab中有以下代码其中'a‘是4524x3矩阵，'b’是1131x3，'c‘4524x1。在Python里我有作为4524x4524x3矩阵我得到'a‘。为什么Python要创建这个额外的维度而不是值的总和？
浏览 0提问于2015-06-05得票数 3
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假设你有一组k张量，为了简单起见，我们假设它们是2张量/矩阵：有没有一种习惯用法将它们组合成一个3-张量，其中第一维索引矩阵？例如，在numpy中，可以简单地输入：但是在matlab中，输入P=[X Y]或P=[X; Y]将分别得到10x5和5x10矩阵，而不是预期的2x5x5。
浏览 1提问于2011-08-07得票数 2
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我有一个从0到1000的矩阵，我可以轻松地将值缩放到0~255范围，如果我在Python的opencv中显示矩阵，那就是灰度图。问题是，如何将矩阵{维度= (m，n)}转换为3层矩阵数组{维度= (m，n，3)}？我做了这个功能，但它不起作用。
浏览 5提问于2015-02-17得票数 2
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添加具有不同维度和标签的矩阵
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我使用python的包有可能具有不同维度的2D标记矩阵，我需要将它们添加到标签对齐的位置。larry包处理了这一点，但两个矩阵的相加需要相同的尺寸。但对于我的任务来说，每个维度都有不同顺序的不同标签。larry一边处理它，一边添加la.add(lar1, lar2, join='inner')
但是期望lar1和lar2具有相同的维度，但是除了标签的不同排序之外，我的矩阵甚至可能具有不同的维度
浏览 1提问于2013-09-23得票数 0
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我正在将一些代码从Python转换为涉及3D矩阵的R。这很棘手，因为我对Python或矩阵代数知之甚少。无论如何，在Python代码中，我有一个矩阵dot.product，如下所示：np.dot(A, B)。矩阵A的维数为(10，4)，B为(2，4，2)。(这些维度可能不同，但在第二维度上总是匹配的)。因此，np.dot在这方面没有任何问题，如文档所示：
对于二维阵列，它等价于矩阵乘法，对于一维阵列则等价于向量的内
浏览 4提问于2017-02-10得票数 3
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所以我试图用Cramer的规则来求解线性方程组，我面临的主要问题是，每次我都要根据矩阵的维数来创建Ax，Ay，...An变量。在Python中有哪种方法可以根据为矩阵的维度启动的for循环自动创建变量？
浏览 0提问于2020-09-19得票数 0
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简而言之:我需要加载多个2d numpy矩阵(大小不同)到一个numpy矩阵中。首先，我试图将它们作为矩阵的第3维加载，但是由于大小不同，这是不可能的。
浏览 2提问于2013-10-13得票数 0
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我试图在python中得到矩阵T，但不知道我的错误是什么。/miniconda3/envs/myenv/lib/python3.6/site-packages/numpy/matrixlib/defmatrix.py", line 240, in __new_我不知道为什么矩阵不应该是二维的。谢谢
浏览 2提问于2017-11-25得票数 2
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zeros(4)、zeros([4])和zeros([4 4])的维度数组，它们都可以创建维度4x4的2D零矩阵。
我在Python中有一个代码，其中我使用了numpy.zeros(n)。
浏览 3提问于2017-06-10得票数 0
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我是python的新手，我想将维度(401、770、3)的图像矩阵(从openCV获得)保存到xlsx文件中。你能给我建议一种方法吗？
非常感谢。
浏览 2提问于2017-10-09得票数 1
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我有一个更大的维数3Nx3N矩阵。我需要找到维度3x3的每个submatrix的跟踪。我已经找到了答案，所以把更大的矩阵分解成更小的submatrices，但是我找不到一种方法来存储它们并为Python中的每个子矩阵找到跟踪。任何建议都会有很大帮助。提前谢谢你。
浏览 2提问于2017-06-11得票数 0
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我有一个在Python2.7中用批量执行的进程，并生成大致如下大小的numpy float64数组：
现在，它们在每一批中进行处理我需要以某种方式将沿维B的批次连接到至少1000000个大小，这意味着8.5GB，然后将它们拆分到维度C中，分别分析每个AxB二维矩阵。(对于维度C中的每个元素，12x1000000“仅”为96 is，这是更易于管理的。)但是我的系统上没有那么多内存，很可能我需要用到2
浏览 6提问于2017-05-15得票数 2
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特性也被称为变量、维度或属性--但它们的含义都是相同的。在NumPy中，每个维度被称为一个轴。第一轴的长度为3，第二轴的长度为4。
例如，上面的矩阵的形状是(3, 4)。问:数据维度是否完全不同，与NumPy维度无关(只是同一个词，但描述了不同的概念)？
我正在学习Python和机器学习，
浏览 0提问于2020-01-06得票数 2
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