我有一个4D稀疏矩阵的形状(21x21x21x21)。只有一个元素将被设置为1,之后,我将这个矩阵向量化,并确定非零行。整个过程大约需要6分钟来计算,这太长了。在Python中有什么方法可以有效地做到这一点吗?
sparseMatrix = np.zeros((21,21,21,21), dtype = np.int8)
#w,x,y,z can be any random integer from 0 to 20.
w = 3
x = 5
y = 18
z = 16
sparseMatrix[w, x, y, z] = 1
sparseMatrix_vec = np.reshape(spar
有一个问题是,我需要找到矩阵的逆(实际上是关于密码学的,但没关系),老实说,代码起作用了。然而,如果你在矩阵中插入某些数字,程序就无法计算它。让我给你看看密码:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main(){
int i, Mtx_P[4], temp;
float D, Mtx_I[4];
printf("\nInsert the values in a matrix 2x2: "); // Insert the values
for(i=0;i<4;i++)
{
sca
我正在尝试将一些Matlab代码转换成Python。不幸的是,我没有Matlab,所以我不能尝试语法。
我对下面的if语句感到困惑
for i = 1:200
if mod(i,10) == 0
i
end
然后,for循环进行计算一些依赖于i的值。if语句做什么?
我还能问一下稀疏矩阵和零矩阵之间的区别吗?
A = sparse(n,m)
B = zeros(n,m)
谢谢!
我有以下问题:我想在Python中计算softmax函数,并得到一个意外的结果。代码如下:
import numpy as np
def softmax(x):
"""Compute softmax values for each sets of scores in x."""
return np.exp(x) / np.sum(np.exp(x), axis=0)
它工作得很好,但我不知道为什么:它对矩阵的工作方式如下:如果我插入一个2x2矩阵A,输出就是另一个2x2矩阵。为什么会这样呢?它不应该返回不同大小的数组吗,因为矩阵
我使用Python2.7.12;我正在学习的算法书使用Python 3。直到现在,我发现我可以很容易地将大多数算法转换为Python 2,但是这个平方根函数,使用牛顿定律,仍然无法实现。
下面是代码,在其最初的Python 3中。
def square_root(n):
root = n / 2 #initial guess will be 1/2 of n
for k in range(20):
root = (1 / 2) * (root + (n / root))
return root
下面是在Python2.7.12中调用函数时的错误:
pri
我在C++中有一个函数,它返回正数a放大的b倍。在C++中,这个函数运行时没有错误,但是我想在Python中使用这个函数。有人能说出为什么这个函数返回的结果是C++,但是没有在Python中返回它,或者我在Python代码中犯了一个错误?
我知道我可以用许多其他的方式编写这个函数,并且这个函数可能不是最好的解决方案,但是这个特殊的例子有什么问题呢?我需要做些什么才能在Python中运行它,而不需要编写新的、更好的函数。为什么我可以在C++中运行这段代码,而不能在Python中运行?
C++代码:-
int exp(int a,int b){
int result=1;
whil
我很抱歉,但我对这个社区还是很陌生的。因此,这个问题可能是微不足道的。不管怎样,我已经创建了一个numpy矩阵。现在我想用meanshift算法来计算密度点。不幸的是,我目前面临以下错误: TypeError:只有长度为1的数组才能转换为Python标量
nygrid=np.zeros((2501,901), dtype=int)
for x in range(0,39):
in_file = "C:\Users\User\Desktop\Master en BIGDATA\Trabajo Fin de
master\Practica
当我运行以下Python代码时,我使用Python2.7和Python3.4获得了不同的结果,我不知道为什么.
import sys
def main():
total = 0
number = 568
while number:
total += number % 10
print("total = %d" % total)
number /= 10
if __name__ == '__main__':
main()
使用Python2.7输出结果:
共计=8
共计= 14