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回答
三次隐样条
插
值
python
、
、
、
、
我知道枕叶的
插
值
方法。具体来说是否有一个
python
例程,其函数值f(x)和导数f'(x)对应于
值
x,并计算适合给定数据的样条表示。举一个例子: 我有两个物体在
空间
中的位置,由坐标x,y,z定义,我知道物体在这些位置上的速度x',y',z‘。现在我可以
插
值
对象在两个点之间的路径吗?考虑到所有给定的参数。
浏览 15
提问于2016-04-15
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何处理
python
中的颜色梯度?
、
、
、
是否有一个库可以方便地创建、操作和查看
python
中不同颜色
空间
中的渐变?我特别感兴趣的是在感知一致的颜色
空间
中进行
插
值
,比如CIELab或HCL。
浏览 8
提问于2022-07-27
得票数 0
1
回答
正则网格上的
Python
插
值
、
、
、
、
基本上,我理解(但不是很深)的
插
值
技术,如逆距离加权,克里格,比库比克等。我不知道的起点准确(无论是在问题的陈述或
Python
的情况)。我希望使用现有数据作为蓝色像素,为“问号
空间
”(空白,也包括相同大小但空像素)的区域插入数据。我的问题:3)如何用
Python
比较精确意义上的
插
值
技术? 4)你认为根据数据的密度使
浏览 5
提问于2014-07-27
得票数 26
1
回答
相
空间
图的立方体样条
插
值
、
、
、
、
我正在创建一个电压与电压的一阶导数的相
空间
图: 我想
插
值
这幅图,这样它就平滑了。到目前为止,我已经通过将电压和电压的一阶导数随时间分别
插
值
,然后生成相
空间
图来处理。
Python
代码(玩具数据示例)import scipy.interpolate n = 12 time = np.linspace( b)在相
空间
中直接插
值
是否有更好的方法?例如电压为
浏览 8
提问于2022-04-24
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1
回答
透视校正
插
值
z-缓冲器
、
、
、
当我推导出三角形上的透视校正线性
插
值
的表达式时,我得出的结论是,只有在视图
空间
Z可用的情况下,
插
值
才能保持线性。然而,计算视图
空间
Z需要非线性
插
值
(根据我的结果,它是一个有理函数)。是在硬件上执行非线性
插
值
以获得透视正确的Z,还是在\frac{1}{Z}上执行等效的线性
插
值
,但无论如何都需要进行分割才能得到视图
空间
Z?据我所知,这是没有办法的-每个像素都需要除法才
浏览 0
提问于2020-07-07
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回答已采纳
1
回答
非结构化数据的快速多维
插
值
、
、
我在多维
空间
中有数万个非结构化的点。我想将这些
插
值
到数万个其他非结构化的点上。
插
值
可以是平滑的,但分段线性是首选的,我更喜欢它比最近邻
插
值更平滑。可能需要进行外推,因此被排除在外。输入点和输出点将由簇组成,因此使用诸如scipy的
插
值
器之类的方法是低效的,因为我相信这将使用所有输入点来计算每个输出点,即使许多输入点彼此相似。对一个类似的问题表示,当输入数量很大时,可以使径向基函数
插
值更有效,但不包括细节。怎么做呢? 由于我可以容忍平滑
浏览 24
提问于2021-06-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何保证
空间
插
值
值
大于零
、
、
我使用自动程序包来计算
空间
插
值
,因为我不想在gstat包中指定krige函数中的核、基或范围。 我想做
空间
插
值
的
值
是PM2.5。它的
值
不能小于零。但我得到了一些负值。如何避免这种情况?
浏览 3
提问于2014-04-27
得票数 1
2
回答
OpenGL到底是如何做透视校正线性
插
值
的?
、
、
、
、
如果线性
插
值
发生在OpenGL管道中的光栅化阶段,并且顶点已经转换到屏幕
空间
,那么用于透视正确
插
值
的深度信息从何而来?有没有人能详细描述一下OpenGL是如何从屏幕
空间
原语变成具有正确内插
值
的片段的?
浏览 3
提问于2014-06-27
得票数 34
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1
回答
OpenGL片段阴影
插
值
与逆计算
我在网上找到了openGL片段着色器教程,一些使用逆计算将片段坐标还原回世界
空间
,还有一些使用
插
值
位置。这么说..。
插
值
的世界
空间
位置和用逆矩阵和片段窗口
空间
坐标计算的实际世界
空间
位置之间有什么区别吗?我为测试1编写了一个着色器,但我无法判断舍入错误是造成差异的原
浏览 0
提问于2014-02-26
得票数 1
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2
回答
Python
地理
空间
插
值
(气象数据)
、
、
、
我的目标是将来自邻近气象站的气象数据
插
值
到具有精确坐标的点上。在SciPy文档中,我找到了有关多维
插
值
( from scipy.interpolate import griddata )的信息。我有df,输入的是站点的坐标和气压的
值
(以及没有站点的地方的坐标)。 有人能帮我解决这个问题吗?(https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/interpolate.html#id4)
浏览 152
提问于2020-11-18
得票数 1
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1
回答
插
值
搜索有时间或
空间
复杂度吗?
、
、
我对
插
值
、
空间
和时间复杂度做了一些研究,但没有得到任何结论。那么,我的问题是,
插
值
搜索的时间和
空间
复杂度是多少?我知道它类似于二进制搜索,但是它不具有二进制搜索算法的时间和
空间
复杂度吗?
浏览 5
提问于2017-05-04
得票数 0
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1
回答
实例与GPU剥皮
、
、
、
如果我错了,请纠正我,但我认为这相当于将
插
值
部分移到GPU上。我的另一个想法是升级动画,以便有更小的
插
值
间隔,但同样,它将使用更多的VRAM。老实说,我不确定我是否理解这篇论文(特别是在
插
值
部分)。 有什
浏览 0
提问于2019-07-24
得票数 6
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1
回答
插
值
等间距的点
、
、
我正在尝试使用
python
进行
插
值
,但我遇到了一些麻烦。我在3D
空间
中有一组给定的点,它们形成了一条曲线。我不知道曲线的解析式。我需要在那条曲线上插上一些等间距的点。有人有什么建议吗?提前感谢!
浏览 2
提问于2013-09-20
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1
回答
MATLAB (或
Python
或C)中三维数据的
插
值
和导数
、
、
、
、
我有三个3D矩阵X、Y和Z,它们在一些3D
空间
上定义了相同大小的矩阵V。矩阵的间距是规则的。现在,我正在尝试执行
插
值
,并计算V的
空间
偏导数,即对于每个像素,计算V如何随x,y和z变化。我读到过,用样条
插
值
和计算导数会得到很好的结果。例如,我以前使用过splinefit和ppdiff ()假设我只想要由X、Y和Z定义的采样位置的导数,我可以对每个维度进行一维
浏览 1
提问于2013-01-29
得票数 0
1
回答
用线性
插
值
调整numpy ndarray的大小
、
、
、
、
假设我想使用线性
插
值
将一个形状数组(100,100,100)调整为一个形状数组(57,57,57)。基本上我需要一个函数a,它接受一个形状为S的n维数组,并使用
插
值
将其毫无错误地转换为具有相同维数但具有不同形状S‘的数组。 对于numpy和scipy,有没有简单快速的方法呢?我找到了像一维
插
值
,二维
插
值
,网格
插
值
之类的东西,但它们需要线性
空间
,以及其他我不太理解的东西。
浏览 2
提问于2014-03-14
得票数 3
1
回答
基于高斯过程回归的
空间
插
值
、
、
、
、
它包括:我想对点的面积进行
空间
插
值
分析。也就是说,我将做一个地理统计
插
值
分析,例如Kriging,即高斯过程回归。如何正确地使用
空间
数据来实现这一点?
浏览 5
提问于2021-08-02
得票数 2
1
回答
如何对3d数组中缺少的一个时间步长进行时间线性
插
值
(lat,lon,time)?
、
、
、
、
我想对网格数据进行时间线性
插
值
(= xarray,维数: lat,lon,time),这意味着我有一个时间步骤,其中没有数据,只有前后的时间步骤。DataArray values withda.values = interpolated.reshape(da.shape) 然而,在这种方法中,
空间
插
值
和时间
插
值
没有区别,因为只使用了最近的
值
(也使用线性
插
值
-然后只取了
浏览 7
提问于2022-11-14
得票数 0
1
回答
GALSIM:使用
插
值
图像类而不指定通量规范化
然而,由于在这种情况下,定义为非参数模型之和的“通量”在图像本身方面不再具有物理意义(在这种情况下,它总是被认为是无噪音的),在某些情况下,我希望能够在不进行通量归一化的情况下定义
插
值
图像。因此,我的问题是:在不指定通量正常化
值
的情况下,可以指定一个非参数模型进行
插
值
吗?
浏览 6
提问于2015-06-17
得票数 2
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1
回答
Python
数据中的
插
值
、
、
、
我试图在
Python
中执行线性
插
值
,以便根据某一列中的某些
值
计算
插
值
值
。 在下面的示例中,我希望使用
插
值
中高度列中相关单元格的实际数值来
插
值
产品"a“和"b”的测量值。我可以称高度列为
插
值
的索引吗?当我
插
值
乘积"a“的缺失测量值时,用于
插
值
的索引
值</em
浏览 5
提问于2017-08-11
得票数 1
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1
回答
基于小波的
插
值
、
、
、
、
如何在matlab中实现基于小波的
插
值
(简单的补零方案)?我在一张图像上做了wavedec2,并将垂直,水平和对角线区域归零,将4个区域
插
值
到更大的尺寸,但它并没有像几篇论文中所说的那样优于基于
空间
的
插
值
(双线性,最近的,双三次)。谢谢。
浏览 2
提问于2011-01-17
得票数 2
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