最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习,而不是简单的重复。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 斜率图,可以快速展现两组数据之间各维度的变化,特别适合用于对比两个时间点的数据。...斜率图的优势,是能快速看到每个类别前后发生的变化,并能根据线条的陡峭程度,直观地感受到变化的幅度。...df.values fig, axes=plt.subplots(2,3,figsize=(4, 6)) fig.set_facecolor('w') axes=axes.flatten() # 画斜率图
斜率优化dp是一种通过构造斜率表达式,用维护凸包的方法来去除多余的点以减少算法复杂度的方法。通常可以将问题规模减小一个维度,从而提高运行效率。...这时候就可以用斜率dp进行优化,将其优化到 。...斜率优化dp的套路基本是固定的,基本上就是用数组模拟队列,然后两个while循环判断是否可以去除无用的点。
YbtOJ 494「斜率优化 dp」最小划分 题目链接:YbtOJ #494 小 A 有一个长度为 n 的序列 a,要求你把它划分成 m 个连续段(记 w_i 表示 第 i 段的数之和)。...的充要条件就是 图片 由于 s_j-s_k 显然为正,因此就有: s_i > \frac{(f_j+s_j^2)-(f_k+s_k^2)}{2(s_j-s_k)} 那么我们只要维护一个单调队列,然后就可以轻松斜率优化了
这样的话就可以愉快的斜率优化啦 第二维可以用滚动数组滚动掉 // luogu-judger-enable-o2 #include #include #include<bitset
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24点游戏基本每个人都玩过,这里尝试用python给出在n个数情况下,24点游戏所有可能的结果,首先对游戏规则进行说明 任给n个数,通过加减乘除括号运算计算24,给出所有可以得到24的计算方法 有两种思路...代码在后台回复“24点”可得,我用的是python3,python2可能会报错。
今天用到了CRC算法,在python中第一次用到该算法,本来以为要自己写,上网搜了一下,发现了很多现成的代码,不过代码参差不齐,基本上都不能直接用,花了点时间摸索了一下,找到了一个比较好用的工具,python...返回结果就行了,但一想有两个潜在的问题: 1) 很少的请求还行,如果请求过多,生成速度很慢; 2)仔细看了一下这些网站的代码,它们基本上都是用js在前端执行生成的,所以就把js下载看了一下,本来还想改成python...我电脑的配置是Win7+python2.7,所以先去https://pypi.python.org/pypi/crcmod/1.7#downloads 下载crcmod-1.7.win32-py2.7....msi (md5)模块,双击安装就行; Ubuntu下的安装方法: sudo apt-get install python-crcmod 2.下面的就简单多了,打开网页:http://crcmod.sourceforge.net...crcmod.html http://stackoverflow.com/questions/12911059/how-to-convert-crc-16-from-hexidecimal-serie-in-python
$k$优 最后可以画为 $$S_{i} >\dfrac {S^{2}_{j}-f_{j}-\left( S^{2}_{x}-f_{k}\right) }{S_{i}-S_{k}}$$ 按照套路,发现能斜率优化
[c[t][1]]=rot; fa[rot]=0; lk[rot]=rk[c[t][1]]=getk(rot,c[t][1]); } } dd getk(int i,int j){//求斜率...rot,t)>=rk[t]) tmp=t,t=c[t][0]; else t=c[t][1]; } return tmp; } int find(int t,dd k){//找到当前斜率的位置
L.接下来N行输入 Output 输出最小费用 Sample Input 5 4 3 4 2 1 4 Sample Output 1 HINT Source 感觉自己一直学的是假的斜率优化
这样的话就有20分了 考虑继续优化,把上面的式子暴力推推推,再把只包含i的删去,不难得到 把dis[i]看成k 把num[i]看成x 把f[i]看成b 把f[j]-g[j]看成y 然后就能斜率优化了
.******** 表的倾斜率检测完毕,请下载 greenplum-table-percentage/log/20190603/table-percentage/20190603-finish.csv...For partitioned tables, run analyze 生成的CSV文件格式如下 表名,最大segment的行,最小segment的行,倾斜率(%),表的大小,表的分布键 datafix.enterp
显然f[i]=min(f[j]+y[j+1]x[i]),然后再搞个斜率优化,方程是(f[j]-f[k])/(y[k+1]-y[j+1])<x[i],然后维护一个下凸包!
>>>人工智能改变中国,我们还要跨越这三座大山 | 献礼70周年 目标:使用Python分析出国庆哪些旅游景点:好玩、便宜、人还少的地方,不然拍照都要抢着拍!
#根据出生年份算年龄 import datetime name = str(input(“请输入您的姓名:”)) birth_day = int(input(“请输入您的出生日期:”)) age
''' 韩信点兵-鬼谷算 % 3 = 2 % 5 = 3 % 7 = 2 ''' for i in range(0, 1001): if(i % 3 == 2 and i % 5 == 3 and
Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。...Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。...Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。 在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。...由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。 知识点扩展: 脚本语言和编程语言的区别: 通常,所有脚本语言都被认为是编程语言。...到此这篇关于python算的上脚本语言吗的文章就介绍到这了,更多相关python属于脚本语言吗内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!
前文介绍了智算与云网融合的关系,那么智算与算力网络、算网融合的关系又是什么?让我们先来复习一下智算的概念。...智算不仅提升了计算能力,还为各行各业带来了智慧的变革,成为推动科技进步的重要引擎。算力网络的概念算力网络是实现泛在算力的手段。...三者的关系是什么通过上文对智算概念的描述,我们可以将智算翻译为“数据+算力+算法”,如图4所示。智算涉及丰富的计算场景,需要用到大模型计算,处理海量数据。基于智算的这种特性,算力需求激增。...算力与网络在形态和协议方面深度融合,推动算力和网络由网随算动到融为一体,最终打破网络和算力基础设施的边界。网络从支持连接算力,演进为感知算力、承载算力,实现网在算中、算在网中。...算力网络和算网融合为智算提供了强大的技术支撑,而智算的发展推动了算网融合和算力网络的进步,他们三者是相互促进的关系。智算时代如何打造算力网络在智算时代下,如何打造算力网络,做到算网融合呢?
【BZOJ3203】保护出题人(动态规划,斜率优化) 题面 BZOJ 洛谷 题解 在最优情况下,肯定是存在某只僵尸在到达重点的那一瞬间将其打死 我们现在知道了每只僵尸到达终点的时间,因为僵尸要依次打死...那么现在相当于在时间-伤害的坐标系上有若干个点,每次询问与\((0,0)\)构成斜率最大的那一个。 但是现在很烦人的一点是,每次都是在最前面插入一个僵尸。
国家层面,今年2月四部委联合发文正式启动“东数西算”工程,构建数据中心、云计算、大数据一体化的新型算力网络体系,将算力基础设施的重要性提升到新高度。...譬如,中国移动早前积极投入算力网络标准化工作,发布了国内首个《算力感知网络技术白皮书》,推动算力感知网络成为国际电联下一研究期重要方向。...“算力泛在、算网共生、智能编排、一体服务”的总体目标,推动算力成为像水电一样“一点接入、即取即用”的社会级服务。...,以算力为核心进行信息数据处理,以构建高效、灵活、敏捷的算力基础设施为目标,推进算力和网络紧密融合。...具体到“以怎样的布局迎接算网未来”这一问题,中国移动云能力中心技术部总经理钱岭不久前公开表示,移动云将把握国家政策,构建算力网络,实现泛在融合;完善资源布局,迈向云网边端动态调度算力网络架构;攻关算网新型技术
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