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如何将 (其中xd是降级信号)转换为python/scipy？我正在尝试使用python和库(如scipy、numpy、pygtk和matplotlib )将我在MATLAB中开发的用于语音处理的算法实现到软件包中，以便将算法转换为完整的软件包。我正在使用scipy进行算法开发，但我在python中找不到合适的函数来“量化信号”：我该如何用
浏览 3提问于2013-04-13得票数 2
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有一个执行素因式分解的python脚本。它非常快，在不到一秒钟的时间内就能运行。但是，php有一些运行非常慢的函数。这一数字的结果是： python脚本： (getpq.py)from __future__ import print_functionimport sys
def eprintprimesbel
浏览 2提问于2017-02-05得票数 0
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我最近决定学习通用算法，我需要安装Tensorflow软件包。Tensorflow只在python 64位上运行，所以我安装python 3.5.0 64位而不卸载python 32位。因为我害怕卸载python 32位上的包。问题是如何强制pip安装在我的python64位版本而不是32位版本上安装一个包。
浏览 4提问于2017-04-16得票数 12
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RuleFit是一种基于规则的弗里德曼和Popescu的规则匹配算法(PDF)预测算法的实现.Python rules是一个规则机器学习模块，它建立在scikit基础上，并在3-ClausBSD许可证下发布。
这两个包都生成规则。这两个包都依赖于弗里德曼和Popescu的RuleFit算法(2008年年)，并且实现相同的算法吗？
浏览 0提问于2021-03-04得票数 4
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我正在尝试弄清楚pROC包中使用了什么算法来进行ROC分析。例如，什么算法对应于条件' algorithm ==2'？我最近才开始将R与Python结合使用，因为它很容易找到CI估计值、显着性检验结果等。我的Python代码使用线性判别分析来获得二进制分类问题的结果。当使用pROC软件包计算AUC、灵敏度、特异性等的置信区间估计时，我所要做的就是加载我的数据并运行该软件包。在使用pROC时，我得到的AUC与使用线性判别分析(LDA)的Pyth
浏览 16提问于2019-04-02得票数 1
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Python中的假最近邻
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我使用乔托-TDA包来应用在数据文件上嵌入的标签。下面的链接显示了这个包如何对数据执行嵌入：
但是，当我们处理多变量时间序列数据时，就像我上面的数据一样，我们应该使用伪最近邻算法来寻找time_delay和维数的最优值。但是我还没有在python中找到任何函数来在我的dataframe上运行假的最近的邻居。我刚刚找到了一个名为TISEAN的包，它可以对时间序列数据执行虚假的最近邻。TISEA
浏览 8提问于2021-12-23得票数 2
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我看到聚类算法在科学工具包-学习中是可用的。但我担心在这么大的数据集上，算法效率会很低。
SciKit-学习慢吗?如果是的话，Python中最好的(最快的)集群包是什么？
浏览 0提问于2023-03-07得票数 1
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我有几本字典，大约有300,000个词条，为此，我使用Python和Java来评估速度。该算法类似于(在Python中)： terms = dictionary.keys()我使用了大约650000个句子，在Python中，编译需要3-4分钟，算法可以在3-4小时内完成
浏览 1提问于2012-07-30得票数 0
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1)我想知道是否有可能集成不同的启发式求解器，如GA和PSO，作为python包可用来求解pyomo模型。2)另外，我想知道如何集成完全由我编写的启发式算法(即，不是python包)来求解pyomo模型
谢谢。
浏览 17提问于2018-08-14得票数 1
我想在python中实现MAB(多臂强盗算法)。在R 检查这里中有一个叫做bandit的包，在python中有类似的东西吗？
浏览 0提问于2016-03-10得票数 2
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我正在寻找一个SMOTEBoosting算法的Python包。但我只能在不平衡学习中找到突破口。这里有人能帮上忙吗？
浏览 97提问于2020-11-27得票数 1
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我需要用Python将向量正交化。到目前为止，我只发现了。
然而，看起来“算法”是一种包(模块？)我找不到要安装的。有人做过正交化吗？请给我一个很好的程序包/模块。我在Python方面很新。
浏览 1提问于2012-06-28得票数 2
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大型有向图的社区检测
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在中，Malliaros & Vazirgiannis (2013)描述了许多用于有向图中的聚类和社区检测的算法。我有一个相对较大的图，400.000个节点，180.000.000条边，正在寻找可以检测其中社区的软件，但是我研究过的网络分析程序，R的包，似乎没有任何能够检测大型有向网络中的簇的算法(igraph有cluster_fast_greedy有没有什么包可以做到这一点，无论是在R中还是在python中？
在中也提出了类似的问题，不同之处在于我需要python或R的
浏览 51提问于2021-02-19得票数 0
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不填充缺失值的算法的实现
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我想知道在python中是否有任何机器学习算法的实现，即使数据集中有缺失值也可以工作。请注意，我不希望算法首先计算缺少的值。(我可以使用Imputer包来做这件事)。我想知道如何实现算法，即使在数据集中存在缺失值而不进行补偿也能正常工作。
浏览 2提问于2016-04-20得票数 0
我创建了一个定制的python包，里面几乎没有机器学习算法。
我想在azure上部署这个自定义python包作为服务，可以被我的其他应用程序使用，比如批处理作业和网站。
浏览 1提问于2018-03-01得票数 0
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我需要使用元启发式算法来解决Python代码库上的优化问题。是否有任何Python元启发式包将更快的语言包装成C++/Java？其他解决方案？
浏览 0提问于2019-09-05得票数 1
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从无理数中获取浮点数的一部分
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我正在试图找到一种方法来切片一个无理数的任意索引，例如。从十进制索引100开始获取Euler数的5位数的片段。这不是一个实际的任务，只是一个我想知道的事情。 I was trying to find an answer here 并在将浮点数转换为字符串后对我的数字进行切片： z=str(format(math.e, '.105f'))[-6:-1] 它确实适用于精度较小的浮点数(直到.50f附近)，但对于较大的精度，它会返回零。我想知道如何才能表示和切片长型浮点数。
浏览 23提问于2021-01-02得票数 0
我对python很陌生，我使用python3.9，我通过Pip安装了PyCrypt，并尝试运行已安装并包含在密码包中的AES算法，如下所示：
我有两个问题：如何获得所安装的AES算法的纯源代码？
浏览 2提问于2021-03-27得票数 0
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