对象这个词想必大家都很熟悉，但是在实际的编程中，面向对象编程指的是一种编程思想，它更贴近实际生活的思想。总体来说面向对象的底层还是面向过程，面向过程抽象成类，然后封装，方便使用就是面向对象。那么问题来了，那么为什么大家都说python是更加彻底的面对对象呢，它到底彻底在哪里？
本教程继续展示一些基本的Python脚本概念。我们将代码拉入脚本，函数，类和sys模块。
面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP）是一种强大的编程范式，它将数据和操作数据的方法组织成对象。Python是一门多范式的编程语言，支持面向对象编程，本文将深入探讨Python中的OOP概念，包括类、对象、继承、多态等，以帮助你更好地理解和应用面向对象编程。
先来了解一下元类的概念，其实元类是用于创建类的类，由于在Python中，类是对象的模板，类本身也是对象，而元类则是用于创建这些类对象的“类”，元类实际上是类的模板。另外，元类可以控制类的创建过程、属性和方法的定义方式以及类的行为，包括添加、修改或删除类的属性和方法，而元类的主要作用是对类进行定制和扩展。通过定义元类，我们可以在创建类时动态地修改类的特性。
python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的。 那什么是对象？5是一个int对象，‘oblong’是一个str对象，异常也是一个对象，抽象一点是，人，猫，够也是一个对象
在面向对象编程中，元类是一种特殊的类，用于创建其他类。简单来说，元类是用来定义类的类。在Python中，一切皆对象，包括类本身。因此，我们可以使用元类来定制类的创建过程，控制类的行为。
类是对一类事物的抽象，它是描述一类事物的模板，而对象是类的具体表现。对象是类的实例，类是对象的模板。
在python编写代码的时候，避免不了会出现或是用到中文，这时候你需要在文件开头加上中文注释。如果开头不声明保存编码的格式是什么，那么它会默认使用ASKII码保存文件，这时如果你的代码中有中文就会出错了，即使你的中文是包含在注释里面的。所以加上中文注释很重要。 #coding=utf-8 或者： #coding=gbk
最近想为 SQLAlchemy 封装一套类似 Django ORM 的 Model Manager，于是捡起了「流畅的 Python」开始看被我遗留的「元编程」部分。在阅读的过程中，我慢慢发现自己并没有像想象的那样对 Python 类了如指掌，在很多概念的划分上我都是模棱两可的。因此特地总结这样一篇文章，希望能够由浅至深对 Python 类进行一次全面解剖手术。
在Python中，实现多重继承非常简单，只需要在定义类时，将多个父类放在类定义的括号内即可。下面我们通过一个例子来演示多重继承的实现。
本节内容开始，讲解企业级项目开发基础部分：面向对象；主要从对象的抽象、对象的创建，对象中特殊的方法，面向对象的封装、继承、多态等各个方面来进行讲解。
当我深入学习了面向对象编程之后，我首先感受到的是代码编写的自由度大幅提升。不同于Java中严格的结构和约束，Python在面向对象的实现中展现出更加灵活和自由的特性。它使用了一些独特的关键字，如self和cls，这些不仅增强了代码的可读性，还提供了对类和实例的明确引用。正如Java，Python也依赖于对象和类的概念，允许我们通过定义类来创建和操作对象。尽管在表面上Python和Java在面向对象的实现上看似相似，但实际上，它们在细节处理上存在一些显著的差异。接下来，我们将探索这些差异，并深入了解它们在实际应用中的具体表现，以便更好地理解面向对象编程在不同语言中的独特风格和优势。
此时，出现了一个模糊的概念：对象； 那什么是对象呢？ 从哲学上说：一切皆对象。 路人甲说：“对象就是看得见摸的着的东西。” 路人乙说：“关于这个东西和对象，有木有更加细致一点的描述呢？” 路人丙说：“对象，就是看得见摸的着的，可能有自己的特征，可能有自己的行为的一种东西。 比如我们都看得见的电脑，电脑有自己的特征<电脑品牌、电脑的尺寸、电脑CPU型号、电脑的硬盘容量等等>，电脑也有自己的行为<播放视频、播放音乐、玩游戏、写文档等等>。
最近有几个小伙伴咨询怎么学习python的事情，他们有做开发的、有做运营的，很高兴大家有这么强烈的Python学习意愿。当然Python的学习，我是建议自学，首先明确自己的学习目标，例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划，计划一般分三步：基础学习、动手练习（形成肌肉记忆）、项目实践。而基础学习也是Python学习的第一步，重要的就是怎么找靠谱的学习资料，当然我推荐大家去哔哩哔哩去找一些播放量比较高且系统性讲解Python的视频去看，这样可以对Python有大概的体感，对Python有个全局的认识。但是看视频的缺点就是降低了动手实操的能动性，很多同学觉得看着挺简单的，但是动手写的时候还是一脸懵逼，无从下手。所以呢，除了看视频，更重要的是实践，去coding。
单继承 代码的传递性：孙子类中可以使用爷爷类型的方法 多继承 一个子类可以继承多个父类 特点：子类拥有所有父类的属性和方法
Python黑帽编程2.9 面向对象编程 我个人认为，计算机语言的发展，有两个方向，一个是从低到高的发展过程，在这个过程中，语言的思考和解决问题的方式是面向硬件的。硬件本质上处理的是信号，在此基础上，我们给硬件赋予了一定的“逻辑思维”能力，为了方便硬件帮我们做事，抽象出了指令的概念，进而出现了汇编语言，然后有了Pascal和C这样的标准的结构化语言。语言一路向上发展，都是根植于指令的，根植于指令就意味着流程和数据代表了一切，数据的变化成为我们表达和抽象这个世界的根本。不可否认，宇宙间的一切，都是在不停的变化
Python 语言是一种面向对象的语言 , 对应的几个 面向对象核心概念 如下 :
前面介绍过多线程的基本概念，理解了这些基本概念，掌握python多线程编程就比较容易了。 在开始之前，首先要了解一下python对多线程的支持。 虚拟机层面 Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，暂时无法利用多处理器的优势。 语言层面 在语言层面，Python对多线程提供了很好的支持，Python中多线程相关的模块包括：thread，threading，Queue。可以方便地支持创建线程、互斥锁、信号量、同步等特性。 th
Python 在活跃开发人员方面将超过其他语言之后,Python 开发人员的需求只会增长。 Python 遵循面向对象的编程范式。它处理声明 python 类，从它们创建对象并与用户交互。在面向对象的语言中，程序被分成独立的对象，或者你可以说成几个小程序。每个对象代表应用程序的不同部分，它们可以相互通信。
面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。理解面向对象编程有助于你像程序员那样看世界，还可以帮助你真正明白自己编写的代码：不仅是各行代码的作用，还有代码背后更宏大的概念。
Python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的，那什么是对象，5是一个int对象，‘oblong’是一个str对象，异常也是一个对象，抽象一点是，人，猫，够也是一个对象
Python 动态语言的动态特性 Python是解释运行的动态语言，它与Java最大的不同是Java的类和方法是在编译时完成定义的，而对Python来说，类和函数在解释器进行解释时动态创建。 class Sample(object): def display(self): print('This is a sample of class') #交互环境示例 >>> from test import Sample >>> s = Sample() >>> s <test.Sample o
如果你从一开始就跟着宏哥看博客文章到这里，基础篇和练习篇的文章。如果你认真看过，并且手动去敲过每一篇的脚本代码，那边恭喜你，至少说你算真正会利用Python+Selenium编写自动化脚本了，你基本掌握了Selenium中webdriver的大部分常用的方法函数。有大佬曾经说过，自动化测试大概可以分三个层次：
Python是当今业界最流行的编码平台之一。从业余爱好者到专业人士，每个人都使用Python编写代码并制作用于移动和Web的应用程序。作为这样一个通用平台，有些方面在用户中还不太为人所知。其中最重要的一项是Init In Python。本文将帮助您探索这一概念，并详细遵循以下指示，
平时我们几乎不可能用到的东西，像那些类里面的魔法方法，你还记得几个，这些可都是面试必备啊~
Python语言中，一切皆对象。对于Python语言中的变量，我想大家都不陌生，但是在Python中，变量也有很多种类。如私有变量、共有变量、全局变量、局部变量等。这里给大家介绍Python类（class）中的变量之间的区别。参考代码：
Python 是一种面向对象的编程语言，它支持类和对象。类是一种用户自定义的数据类型，用于定义对象的属性和方法。对象是类的实例，它包含类的属性和方法的实际值。
如果你是第一次听说 “类” 这个概念，把它单独的作为一个名词你可能会觉得怪怪的，总觉得前面缺少了修饰成分。其实，“类” 是由 class 翻译过来的，它对应的英文单词是 class。
面向对象（Object-oriented）是一种常用的程序设计思想，它以对象作为程序的基本单元，将数据和操作封装在一起，通过对象之间的交互来实现程序的功能。
在 Python 面向对象编程中，继承是三大特性之一，它允许我们创建一个新类，并从一个或多个现有类继承属性和方法。在本文中，我们将详细讨论 Python 中继承的概念、语法和使用。
1、类属性是从属于类对象的属性，也称为类变量。类属性从属于类对象，可以被所有实例对象共享。
Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念，但是随着你往学习的深入，无论如何你都需要去了解这么一个东西。 闭包的概念 我们尝试从概念上去理解一下闭包。 在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。—— 维基百科 用比较容易懂的人话说，就是当某个函数被当成对象返回时，夹带了外部变量，就形成了一个闭包。看例子。 def make
创建一个名字叫mystuff.py文件，并且在里面放了个叫做apple的函数，代码如下
本篇文章探讨一下python中的几个概念：协议 、鸭子类型 、 抽象基类 、混入类。
上面提到了两个关键的地方： 自由变量 和 函数, 这两个关键稍后再说。还是得在赘述下“闭包”的意思，望文知意，可以形象的把它理解为一个封闭的包裹，这个包裹就是一个函数，当然还有函数内部对应的逻辑，包裹里面的东西就是自由变量，自由变量可以在随着包裹到处游荡。当然还得有个前提，这个包裹是被创建出来的。
装饰器是Python中一种强大而灵活的编程技巧，它可以用于修改或扩展函数的行为，同时又不需要修改函数的源代码。本文将介绍Python中的装饰器的基本概念、使用方法以及高级技巧，帮助你从入门到精通装饰器的使用。
为了保证编写的代码能够同时在 Python 2.x 和 Python 3.x 运行！
. 龟叔发明了 Python，然后集成了一堆概念在这门语言里面，比如：迭代器，装饰器，函数，生成器，类，对象，协程等等。 这些概念对初学者似乎没一个好懂的，不过还有比这更难的概念，它是 Python 世界中的造物主，虽然我们很少去直接使用它，但天天都在用，它就是今天的主角------元类。 今天我的任务就是彻底明白什么是元类，看懂了别忘了给我点个赞，分享给更多人。 要搞懂元类，我们还是先从对象说起。 对象（Object） Python 一切皆对象，这句话你一定有听说过（现在你就听说了），一个数字是对象，
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中，我们会讲述Python的各种进阶操作，包括Python对文件、数据的处理，Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言，让它能为我所用。
当遇到一个需求的时候不用自己去实现，如果自己一步步实现那就是面向过程；应该找一个专门做这个事的人来做。
非正式的接口, 协议与继承没有关系, 一个类可能会实现多个接口, 从而让实例扮演多个角色
元类是Python当中的高级用法，如果你之前从来没见过这个术语或者是没听说过这个概念，这是非常正常的，因为一方面它的使用频率不高，另外一方面就是它相对不太容易理解。以至于很多Python开发者都理解得不是很深入，导致了市面上相关的资料也并不太多。我也是读了一些大牛的代码才开启了这扇新世界的大门。
对象是面向对象编程的核心，在使用对象的过程中，为了将具有共同特征和行为的一组对象抽象定义，提出了另外一个新的概念——类。
本文是【统计师的Python日记】第11天的日记 回顾一下： 第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 第7天开始学习数据清洗，着手学会了重复值删除、异常值处理、替换、创建哑变量等技能。 第8天接着学习数据清洗，一些常见的数据处理技巧，如分列、去除空白等被我一一攻破 第9天学习了正则表达式处理文本数据 第10天学习了
面向过程：根据业务逻辑从上到下写代码 函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复填写，仅调用函数即可 面对对象：对函数进行分类和封装，让开发"更好更快更强"。
大家可能听说过Python是一个面向对象(object)的编程语言，当然这个对象不是那个对象。更准确的来说，是因为Python里面有一种叫做类(class)的结构，Python可以实现整齐的编码架构。现在给大家介绍这个神奇的类。和我们之前学习的字典类似，类里面存储这一些函数以及数据，然后可以通过某种方式来访问类里面的函数和数据；反过来，类里面的函数和数据构成了类的主体。下面我们通过一个例子来学习类:
接口：理解为一种规范。定义一个接口实际上是一定一个规范，那么一个接口类可以定义多个规范。每个规范实际上是一个函数（方法）名称。
类（class）抽象的概念，比如说人类、鸟类、水果、是一个总的称呼，没有具体到某个物体；
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