【导读】在前面几讲中，专知成员Hui介绍了PIL、Matplotlib、Numpy、SciPy等Python图像处理的工具包。这一讲中，我们将介绍一个具体的实例——图像去噪，作为前面几讲的总结。 【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理（基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理（Matplotlib基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列03——用Python做图像处理（Numpy基本操作和图像灰度变换） 【干货】计算机视觉实战系列04—
当今人工智能方向越来越卷了，系统化学习能够让你高效的利用时间，达到事半功倍的效果。今天给大家推荐10个优质原创公众号，助你在系统化学习的路上一臂之力。 小白学视觉 哈工大博士创建的公众号，专注于计算机视觉技术。每天更新技术讲解、招聘信息、论文解读等内容。博主出版《opencv 4快速入门》，已经加印十余次。 公众号开源了《Python视觉实现项目71讲》、《pytorch常用函数手册》等资料，关注公众号免费下载！ 点击上方名片可关注 深度学习与图网络 图神经网络你有了解过吗？深度学习与图网络公众号专注深度
这一次继续为大家详细讲解SciPy库的使用以及图像导数实战。
点击上方蓝字“ITester软件测试小栈“关注我，每周一、三、五早上 09:00准时推送，每月不定期赠送技术书籍。
【导读】专知成员Hui上一次为大家介绍主成分分析（PCA）、以及其在图像上的应用，这一次为大家详细讲解SciPy库的使用以及图像高斯模糊实战。 【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理（基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理（Matplotlib基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列03——用Python做图像处理（Numpy基本操作和图像灰度变换） 【干货】计算机视觉实战系列04——用Python做图像处理（图像的缩放、均匀操作和直
通过一个又一个的小例子，真正领悟 Python 的强大，真正做到高效使用 Python.
点击关注公众号，Java干货及时送达 Python 登顶！ 栈长在上一篇《卧槽！最新编程语言排名，Java 沦为老三。。》文章中预测 Python 很快就要新王登基： 没想到这一天来的这么快，TIOBE 最新编程语言排行榜出来了： Python 终于打败 C 语言成为新王者，这也是这 20 多年来，继 C 和 Java 语言之后，首次出现的新的王者语言，Java 和 C 语言长期霸榜的时代已经结束了。。。 Python 领导的新的编程语言排行榜的时代已经到来！ 再来看一下 2002 - 2021 期间
号主为BAT一线架构师，CSDN博客专家，博客访问量突破一千万，著有畅销书《深入理解SpringCloud与微服务构建》。公号主要分享Java、Python等技术，用大厂程序员的视角来探讨技术进阶、面试指南、职业规划等。助力15W+程序员成长。
这次一个名为 Data-Science--Cheat-Sheet 的项目突然蹿到了第三名。
现如今，越多越多的人使用python制作可视化图表，因为有matplotlib、seaborn等丰富的工具库可供选择，python强大的数据处理能力也为处理制表数据提供了便利。
策略模式定义：就是能够把一系列“可互换的”算法封装起来，并根据用户需求来选择其中一种。
当今互联网社会快速发展，技术层出不穷，学习资料繁多且无用，如何从中筛选有用的资料并能高效的转化为自己的知识是非常关键的。
最近两周周末也都加班，只能利用有限的业余时间，写写深爱着的公众号文章，三年来从未改变过，因为有一个又一个你在守候。
众所周知，youtube是目前全球最大的视频社交平台，该平台每天产生大量的视频内容，涵盖各种主题和类型，从音乐视频到教育内容，再到娱乐节目和新闻报道等。YouTube的用户群体也非常广泛，包括了各个年龄段、地区和兴趣爱好的人群。由于其庞大的用户基数和丰富的内容，YouTube已成为全球最受欢迎的视频分享平台之一，对于用户和内容创作者来说具有巨大的影响力。
添加注释 ctrl + v 进入块选泽模式。 上下键选中需要注释的行。 按大写 I 进入插入模式，输入注释符。 按两次 ESC 退出，即完成添加注释。 取消注释 ctrl + v 进入块选泽模式。 上下键选中需要注释的行。 按小写 x 删除注释符。 按 ESC 退出，即完成取消注释。 热情推荐： 技术博客： 硬核后端技术干货，内容包括 Python、Django、Docker、Go、Redis、ElasticSearch、Kafka、Linux 等。 Go 程序员： Go 学习路线图，包括基础专栏，进阶
解决痛点：最近有同学私信我，希望了解一下，初入数据分析，需要学哪些工具？需要掌握到什么程度？这里小火龙写一写，希望对你有所帮助。
【OpenCV学堂】原创文章作者 贾志刚 推出 OpenCV Python系列视频教程，全套视频教程基于OpenCV Python语言API讲述，简单易学，内容翔实，满满干货！是入门计算机视觉与人工智能的最佳选择。整套教材分为三部分，由浅入深、循序渐进，课程主讲老师-贾志刚
Python是一种面向对象的解释型编程语言，源代码与解释器CPython遵守GPL协议，Python语法简洁清晰。
NumPy（Numerical Python 的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包，是 SciPy、Pandas 等数据科学的基础库，它所提供的数据结构比 Python 自身的更高级、更高效。
在智能手机无所不能的今天，聊天机器人大家并不陌生。语音、文字的，随口都能说出几个。记得最早火起来的，当属人人网上的小黄鸡了吧，那个@小黄鸡风靡一时的时代，如今随着人人网一起光影渐去，令人唏嘘。而那些无聊、逗趣、迷茫的懵懂时光，却历久弥新…… 今天我们就自己来打造一个微信聊天机器人，给大家带来点乐子哈。借助别人已经写好的Python微信调用库——itchat，我们真正要写的代码很少。在代码运行前cmd里运行pip install itchat即可自动下载安装这个库。 Python程序部分，直接上
在使用 Python 开发的过程中，避免不了会用到递归函数。但递归函数的返回值有时会出现意想不到的情况。
【导读】今天大家比较关心的是PyTorch在GitHub发布0.4.0版本，专知成员Huaiwen详细讲解了PyTorch新版本的变动信息， 本次升级, 只做了一件事情, 就是把Tensor 类和 Variable 类 合并了, 且官方同时更新了API和Tutorials, 可以肯定, 以后的人不会再学0.3.1。专知成员Huaiwen也计划于今日更新一个系列的新版PyTorch简单上手, 希望大家持续关注。 专知成员Huaiwen以前推出一系列PyTorch教程： 【教程】专知-PyTorch手把手深度学
嘿,各位小伙伴大家好,最近后台很多小伙伴加小编微信，说是想使用Pycharm，除了简单的安装Pycharm和设置Pycharm解释器之外，Python环境搭建—安利Python小白的Python和Pycharm安装详细教程，安装好Pycharm后如何配置Python解释器简易教程，有个活动模板配置，小编觉得也还是蛮重要的，这里整理出来给大家学习。如果想学习一些Pycharm的使用技巧，在后台的精选文章栏目里边有专门的文章系列，可以去学习一下的，
【导读】专知成员Hui上一次为大家介绍讲解图像的缩放、图像均匀操作和直方图均衡化，这一次为大家详细讲解主成分分析（PCA）、以及其在图像上的应用。 【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理（基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理（Matplotlib基本的图像操作和处理） 【干货】计算机视觉实战系列03——用Python做图像处理（Numpy基本操作和图像灰度变换） 【干货】计算机视觉实战系列04——用Python做图像处理（图像的缩放、均匀操作
作者：聊聊数据分析和挖掘 https://www.zhuanlan.zhihu.com/p/25575805 Python已经稳坐机器学习的第一语言(机器学习编程语言之争，Python夺魁),尤其是
https://www.zhuanlan.zhihu.com/p/25575805
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 今天，QIML为大家分享几道有关Two Sigma面试的真题系列，分为上下两期。本期为第一篇。 Q1: Let 𝑋,𝑌 be iid uniform random variables in [0,1]. Find the
AI，机器学习/深度学习技术（包括深层神经网络，DNN）在许多领域和应用中取得了很大的进展，包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。在私有领域，人工智能的准确性和可用性方面的惊人增长具有显著意义。人工智能在气象学和海洋学领域也取得了显著的进展。然而，直到最近，在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。 令人鼓舞的是，AI在这些领域的应用在不断增加，而且取得了令人鼓舞的结果，其中包括预测技能。随着卫星数据的不断增加以及社会依赖的增加，将会持续改善预报准确率和精度。来自高分辨率卫星和传感器，一系列新传感器，以及物联网背景下新观测设备的数据不断增加。这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战，AI已经成为潜在的解决技术。
算法（Algorithm）在百度百科里是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制 。算法对于每个程序员来说，都是非常重要的 。大厂面试，也是100%会问到算法面试题。
畅销书大佬俊红又出新书了，《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》，一本讲Python协助办公的教程，非常干货。
前边的三篇文章基本上对文件上传的知识介绍和讲解的差不多了，今天主要是来分享宏哥在文件上传的实际操作中发现的一个问题：input控件和非input控件的上传API对其都可以上传成功。废话不多说直接进入正题。
通过前边两篇文章跟随宏哥学习想必到这里已经将环境搭建好了，今天就在Java项目搭建环境中简单地实践一下： 启动两大浏览器。按市场份额来说，全球前三大浏览器是：IE.Firefox.Chrome。但是微软已经在Win10中不维护IE浏览器了，用Edge浏览器代替或者兼容IE模式的浏览器，因此宏哥这里主要介绍一下如何在Windows系统中启动这两大浏览器即可，其他平台系统的浏览器类似的启动方法，照猫画虎就可以了。但是在实践过程中，宏哥发现Java语言的Playwright目前好像支持三款浏览器：Chrome、Firefox和Webkit，索性就全部讲解和介绍了吧。可能有的小伙伴或者童鞋们不相信就仅仅支持三款浏览器，也可能是宏哥理解错了，欢迎纠错哦！下边说一下宏哥的依据。
迭代器模式是指提供一种方法顺序访问一个集合对象的各个元素，使用者不需要了解集合对象的底层实现。
关注了很多技术类公众号的读者肯定有这样一个感受，SpringBoot相关的文章铺天盖地，并且SpringBoot相关的文章阅读量、收藏量都很高，这也从侧面反映了SpringBoot技术的火爆。 一切都在证明，SpringBoot已经成为了Java程序员必备的技能。并且可以预见的是未来SpringBoot的发展还会更好，说SpringBoot是当今最重要的Java框架也不为过。 具体来说，SpringBoot的设计目的是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程，默认帮我们做了很多“地下工作”，是一个集大
根据2020年StackOverflow开发者调查报告，Python是世界上最受欢迎的语言之一，排名仅次于Rust和TypeScript。更令人惊讶的是，Python是开发人员最想尝试的语言。
今天，Meta 正式发布 Code Llama 70B，这是 Code Llama 系列有史以来最大、性能最好的型号。
最近有很多学弟学妹问我：冰河，并发编程要学哪些内容呀？我看你CSDN博客的的【精通高并发系列】更新了很多高并发编程的技术文章，你是怎么学习的呢？后面你还会更新吗？啥时候更新完呀？
用python2的小伙伴肯定会遇到字符编码的问题。下面对编码问题做个简单的总结，希望对各位有些帮助。 故事零：编码的定义 我们从“SOS“（国际通用求助信号）开始，它的摩斯密码的编码是： “…---…”，想一下为什么选用S、O、S来作为求救信号？因为它简单，容易辨别且不容易发错呀！ 那么，字符编码就是： ´给定一系列字符，对每个字符赋予一个数值，用数值来代表对应的字符，这一数值就是字符的编码。例如，我们给字符’A’赋予数值0x41，则0x41就是字符’A’的编码。字符编码是字符的表现、储存方式。 字符编
大学的时候，每年过年回家都会参加同学聚会，吐槽一下自己的专业，炫耀一下刚处的女朋友，还是有挺多的话题。 但是前年毕业后，再参加聚会就味道变了……我吐槽着自己在上海住着出租屋，每天挤着地铁去上班，而高中的学渣同学却炫耀着自己刚买的房子和宝马。 高考的班级前几名，进了一线城市的211读本科、985读研究生，毕业后顺理成章去了知名的互联网企业打拼……可为什么每次回家都会有满满的挫败感？ “买房了吗？现在房价涨得这么快，再不买就买不起啦！” “有女朋友了吗？我们单位有个女孩挺不错的……” “要不别在上海呆着了，回来
第一，最近一次送书活动，中奖的五位同学名单，昨天已经提交到出版社，如有问题微信联系我。还是要感谢俊红兄的赞助，现在想了解购买此书的同学请参考：赠书 | 这次送排名第一的书！
如果安装包中不支持某些功能的话，多数开发者不知道如何从源码编译生成opencv-python的安装包，其实这个这个事情很容易，如果对有经验的开发者只需半个小时即可完成。在介绍具体步骤之前，首先看一下需要的相关编译工具与依赖安装包及其版本列表如下(Windows 10 64系统)：
点击关注公众号，Java干货及时送达 国庆了，国庆微信头像必须安排上，舒服～ 生成方式： 超火的微信渐变国旗头像，一键生成！！ 2021 年 9 月刚过去，栈长看了下最新的 tiobe 编程语言榜： 数据来源：https://www.tiobe.com/tiobe-index/ TIOBE 介绍： TIOBE编程语言索引是编程语言流行程度的一个参考指标，这个索引每月更新一次。 编程语言评级是根据全球软件工程师的数量、课程和第三方供应商进行的。还有流行的搜索引擎，比如：谷歌，Bing, Yahoo
此部分学习内容适合工业工程，管理科学与工程，信息管理，物流管理，系统工程等相关专业的2021级（大一）本科生。只需要有C++，Java编程基础即可，不需要任何数学基础，也不需要运筹学基础，推文由简到难递进，适合自学！大一可以把这些文章掌握，你就真正入门决策优化算法这个领域了。 在朋友圈转发此推文，并且集齐20个赞，可被邀请加入数据魔术师2021级本科学习交流群，会有高年级本科生，硕士生、博士生和老师在群里提供指导和讨论。入群方式见文末！ 干货 | 用模拟退火(SA, Simulated
最近整理一个爬虫系列方面的文章，不管大家的基础如何，我从头开始整一个爬虫系列方面的文章，让大家循序渐进的学习爬虫，小白也没有学习障碍.
文本是翻译的，作者Fotis Adamakis， 他是 Vue.js雅典会议的共同组织者，文中的第一人称指的是该大佬。
作者 | fendouai 编辑 | 磐石 出品 | 磐创AI技术团队 【磐创AI导读】：本文介绍了目标检测算法yolov3的keras实战。欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。进入公众号通过下方文章精选系列文章了解更多keras相关项目。 YOLO 是一种非常流行的目标检测算法，速度快且结构简单。日前，YOLO 作者推出 YOLOv3 版，在 Titan X 上训练时，在 mAP 相当的情况下，v3 的速度比 RetinaNet 快 3.8 倍。 YOLO v3 实时物体检测视频： YOLO
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
