为一个模棱两可的标题道歉。我的问题是:给定一个双精度w的向量,其条目小于1,第二个双精度v的向量,其正条目总和小于1(使用下面的递归计算),以及一个正的小于1的双u,使用递归扩展v
w(i) = RandomNumber(); //A random number from (0,1) - not necessarily uniform
v(i) = v(i-1)*w(i)*(1-w(i-1))/w(i-1);
直到sum(v)>1-u。问题是u可能非常小,由于v(i)的(随机)减少,他们也可能变得很小,我们可能也会使w(i)接近1。
实现这一点最安全的方法是什么?精确度得分:)
我是C++的菜鸟。
我想要做的是将一个双重向量的值和起来(让我们称之为x),忽略任何属于NaN的值。我试图查找这一点,但是找不到任何具体引用如果向量包含任何NaN值会发生什么的东西。
例如:
// let's say x = [1.0, 2.0, 3.0, nan, 4.0]
y = sum(x) // y should be equal to 10.0
accumulate函数会在这里工作吗?或者,如果NaN包含一个NaN,它会返回NaN吗?在这里,for循环是否可以使用一个条件来检查该值是否为NaN (如果是,如何检查是否为NaN?在我最熟悉的Python语言中,这种检查并不总是简
我正在开发R中的一个函数,它将帮助从我们的网站数据中识别用户会话。会话由用户登录的时间、登录时的操作和注销来确定。我们目前有一个包含所有用户登录、操作和注销的庞大列表。我正在努力创建的函数将循环通过每个用户采取的操作,并检测登录。每次有日志记录在会话中时,该用户的会话计数将加1。 我想要实现的Sudo代码: Group by userid
Set i = 0
Begin Looping Through Action Types
If type = ‘Log In’
i = i+1
return i
else
return i
在excel中我有
Sex Probability Cumulative Prob
M 80% 80%
F 20% 100%
它们位于一个名为probability of Client的工作表中,并从单元格E1:G3运行。
在另一个工作表中,我输入了下面的公式。大多数情况下,结果是#N/A,偶尔会出现'M‘。我如何才能选择M或F,以便按照上面的概率选择M或F。
=INDEX('Probability of client'!$E$2:$E$3,MATCH(RAND(),'Probabili
是否可以任意计算(如。( A2*B2)在一组行上,并在使用ARRAYFORMULA获得累积和的过程中?例如,在下面的表格中,我们有数字(A栏)、乘数(B栏)、乘数的结果(C栏)和累计数字(D栏):
| A B C D E F
-------------------------------------------------------------------------------
1 | number multiplier result cumulative array formula
我希望在几种条件下获得累积值:我只想添加if Condition == New的值,并按名称对累积值进行分组。假设我有数据帧df: Name | Condition | Value
A | New | 5
A | Not New | 7
A | New | 15
B | Old | 20
B | New | 14
B | Old | 3 我正在查找输出: Name | Condition | Value | Cumulative Valu
有人能告诉我如何并行地做这种计算吗?或者告诉我这个方法的一般名称是什么?我不认为这些会带来同样的结果。
C++
for (int i = 1; i < width; i++)
x[i] = x[i] + x[i-1];
库达
int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x
if ((i > 0) && (i < (width)))
X[i] = X[i] + X[i-1];
我有一个形状(1e6,1)的numpy数组,我想根据最大的值对其进行加权采样。但是,很难将列表缩放到浮点数所需精度的1 b/c。
这是一个我可以使用随机数创建的示例(在我的例子中,这些数字不是随机的)
import numpy as np
A = np.random.rand(1000000)
probs = A / np.sum(A)
sample = np.random.choice(A, p=probs)
# fails b/c probs don't sum to one
我创建了一个基于sumDigits方法的maxSumDigits方法。sumDigits基本上返回其数字的总和。因此,如果你有一个像650这样的数字,它将返回11 (6+5+0)。我已经创建了这个部分,但这是一个两部分的问题,现在我必须创建一个名为maxSumDigits的方法。maxSumDigits必须返回1...high范围内n i n的sumDigits(n)的最大值。所以maxSumDigits(高)返回值sumDigits(1),sumDigits(2)....一直到sumDigits(高)。
这样就足够了吗?
public static int maxSumDigits
我发现自己在Python中有一个非常混乱的数组。下面是使用iPython时(使用pylab标志)的输出:
In [1]: x = np.load('x.npy')
In [2]: x.shape
Out[2]: (504000,)
In [3]: x
Out[3]:
array([ 98.20354462, 98.26583099, 98.26529694, ..., 98.20297241,
98.19876862, 98.29492188], dtype=float32)
In [4]: min(x), mean(x), max(x)
Out
发布这篇文章可能没有意义,因为我不能显示导致问题的实际代码,并且由于不知道问题的来源,我无法使用假数据重新创建它,但我想问一下,以防有人看到类似的东西。 我有一个查询,它有一个SUM窗口函数,它在每次运行时返回不同的值,尽管代码或底层数据没有变化。从字面上看,相同的语句每隔两秒运行一次,将返回一个从4到7的随机选择。 我不能打印实际的代码,但产生不同结果的行如下所示,其中的列名已更改:- SUM(UNITS) OVER (PARTITION BY ACCOUNT_KEY, TRANSACTION_DATE
ORDER BY ACCOUNT_KEY,TRANSACTION_DATE)
我有一个正在被值填充的涌入数据库。这些值由Grafana提出。我需要的是根据选定的时间间隔获得实际值。
目前,我对单个指标有以下查询:
SELECT mean("value") FROM "table" WHERE $timeFilter GROUP BY time($interval) fill(null)
我想要的是从该间隔中减去最小的值,因此它只计算该间隔中的值。因此,图需要从零开始。要从我使用的间隔中获取最小值,请执行以下操作:
SELECT min("value") FROM "table" WHERE $timeFil
假设我有一个这样的方法:
public byte[] generateCoefficientsOfPolynomials(int k ,byte [] file,Random rnd) {
for (int i=0;i<file.length;i++) {
// for each iteration it creates a vector of size 3
}
// some other code here
// here we call the method below where allRndCoefficients is
我想要确定一个数据点属于一组数据的概率。我读到sklearn GMM可以做到这一点。我尝试了以下几种方法...
import numpy as np
from sklearn.mixture import GMM
training_data = np.hstack((
np.random.normal(500, 100, 2000).reshape(-1, 1),
np.random.normal(500, 100, 2000).reshape(-1, 1),
))
# train the classifier and get max score
g = GMM(n_com
我有两个SQL表
unit_transaction unit_detail_transactions
(此处的表模式: )
我需要的是执行一个SQL查询,以便生成一个有余额的表。现在,我有这个SQL查询,但它不能正常工作,因为当我有两个相同日期的事务时,余额就无法正确计算。
SELECT
ft.transactionid,
ft.date,
ft.reference,
ft.transactiontype,
CASE ftd.isdebit WHEN 1 THEN MAX(ftd.debitaccountid) ELSE MAX(ftd.creditaccountid) END a