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我是纹理识别领域的新手，我想知道在opencv中解决纹理问题的可能方法。有人能提出解决办法吗？是否有一些人已经做了opencv代码来适应？
提前感谢！
浏览 3提问于2014-03-01得票数 4
如果我为一组图像计算一组Gabor滤波器，并将它们减少到机器学习算法已确定为指示特定纹理的N个特征，这N个特征是否可以应用于新图像，以将纹理“转移”到新图像？也许是通过逆Gabor变换？例如，如果我有10个Gabor滤镜可以准确地将纹理分类为“砖块”，这10个滤镜是否可以应用于“木材”纹理图像(2x4的图片)，以近似木材表面上的砖块纹理？如果可能，这是可能的，它可以很容易地用Python实现吗？
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
我正在尝试以MathWorks为例，在Python语言中使用K-means实现一个颜色/图像分割：
但是，如果我们将纹理信息(使用Gabor滤波器)和像素位置信息(x，y)添加到特征集，则可以改进这一点。不幸的是，结果不如Mathworks中的结果好：目标是使用颜色/纹理分割将背景与对象分离。
你有什么想法来改进这一点吗？非常感谢!
浏览 0提问于2019-04-28得票数 0
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各位，现在我有一些有规律纹理的图片。我想问的是，是否有任何特征来描述规则纹理，它们应该是一些比glcm、小波变换等更好的特征，因为这些特征不仅仅是正则的，而且不是正则的，我只是想要一个能够最好地处理规则纹理的特征。
非常感谢!
浏览 3提问于2014-12-25得票数 1
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计算图像段的特征向量(超像素)
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对于像对图像进行聚类或分类这样的任务，我们通常将图像转换为数字特征向量。现在，我不需要计算整个图像的特征向量，而是为图像的片段(不受限于矩形段)生成特征。现在，我想为每个片段生成特征(区域大小、位置、颜色、形状和纹理特征)，如第5.3节所述
古尔德，斯蒂芬，等人。在python中是否有现有的库可以帮助我生成这些特性，给出一个图像和片段的掩码？我能用skimage做这个吗？
浏览 7提问于2016-05-06得票数 3
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我正在用Python制作一个2D图形库，旨在使2D变得简单和快速。在内部，它使用OpenGL。这个库的内容比图形库要多一点，它还包括窗口和声音(以及所有必要的功能，比如纹理加载)。在集思广益之后，我列出了一个小清单：雪碧配料上面所有的混合模式纹理区域(和纹理地图集)粒子系统
屏幕外渲染表面(FBO的？
浏览 0提问于2012-02-15得票数 0
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我必须在Python中找到基于纹理的图像特征，比如相关性、能量、同质性和对比度。我正在使用python进行其他操作，因为python以numpy数组的形式返回图像。
浏览 0提问于2013-10-24得票数 4
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我试图从手写手稿中创建基于纹理的图像。对输入图像( IAM数据库中文本行的二值图像)进行预处理后，利用垂直轮廓投影将输入图像分割成文字/字符。分割的字/字符在不同的大小，我想连接/合并它，以形成所需的纹理基础的图像。输出图像的大小使得连接不可能。我使用openCV和python来完成这个任务，我需要一些想法或方法来完成这样的任务。Hanusiak 在第219-220页中的一篇文章：“基于纹理特征的作家验证”。
浏览 1提问于2020-03-10得票数 1
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我想知道对具有极端随机性但包含轻微重复模式的纹理图像进行分类的最佳方法是什么。我对此一无所知，任何指向好资源的链接都是受欢迎的。我想要分离两个包含8位灰度纹理的图像，它们在视觉上没有图像，但我认为算法能够检测出相似和不同之处。
浏览 3提问于2011-11-07得票数 2
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我需要从灰度共生矩阵(GLCM)中提取同质性、相关性、对比度和能量纹理特征。
有人能告诉我任何简单的算法，可以计算这些纹理特征的java实现吗？
浏览 4提问于2013-10-28得票数 2
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我使用的是Accord.net框架，我使用了Accord的gabor filter，它将图像转换为gabor图像，但我需要使用gabor filter进行特征提取，这可以用于训练神经网络来识别单词的语言请告诉我如何使用gabor滤波器提取图像的特征。如果有其他选择(如aforge或emgu cv )，请告诉我。仅语言C#。就像这样，感谢Anil
浏览 1提问于2014-02-10得票数 0
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来自局部二进制模式直方图的特征？
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我正在尝试根据一些纹理样本的LBP直方图来确定它们之间的相关性。我所能找到的关于这个主题的大多数文献都讨论了测量直方图对之间的距离(例如欧几里德距离)，本质上是将直方图的N个值作为单独的特征，并尝试在N维空间内进行聚类。我不希望将每个值作为单独的特征来处理，因为我希望在分析之前将我的数据与其他纹理特征结合起来。我想知道是否有一个非比较特征，我可以从直方图中提取出来。
浏览 7提问于2019-10-09得票数 1
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我已经计算了一个image.But上的纹理、颜色和形状特征，这些特征加起来就是12个特征。我读到人们提取1000个特征等等。有谁能给我解释一下如何增加功能的数量？然后如何保存它们以形成特征向量？
浏览 2提问于2013-10-01得票数 0
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使问题复杂化的部分原因是，无论特征通道的数量是多少，数据都存储为RGBA纹理切片堆栈，其中一些通道可能未使用。例如，有3个功能通道，将有一个RGBA纹理切片，并且将留下一个通道的空间价值未使用。问题是，MPSImage数据实际上是如何在纹理中排列的？这似乎比我最初猜测的要复杂得多。
经过多次实验，根据特征通道的数量是< 4还是>4，数据的排列似乎是不同的，但我仍然很难弄清楚。
浏览 18提问于2017-01-18得票数 1
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我有一个图像，在第一个图像中显示的区域中有一些纹理。我想根据这个纹理分割图像。为此，我提取了特征，如蓝色方块(第二张图像)所示。我想提取与特征的矩形分布绑定的区域(用红色虚线表示)。
浏览 1提问于2014-12-15得票数 0
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符合每个叶的特征如下所示：margin_1，margin_2，margin_3，...margin_64 -边距要素的64个属性向量中的每一个所以，关注这个问题:我想从一张原始图片中获得这些特征。我尝试过Jpeg R包，但没有成功。
浏览 3提问于2016-11-25得票数 1
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在我阅读了下面的文档之后，我得到的信息是特征点的一个方向模式，如果它是在纹理表面，则是ESTIMATED_SURFACE_NORMAL，否则就是INITIALIZED_TO_IDENTITY。但我预计特征点会被检测到，因为它在纹理表面，所以我对两种取向模式之间的细节差异感到有点困惑。
公共静态最终ESTIMATED_SURFACE_
浏览 0提问于2018-03-19得票数 1
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但是我无法得到普通白面的特征点。如果我尝试一些物体在表面或纹理表面，在这种情况下，它是很好的工作。
它是ARCore的限制还是有任何方法来解决它？
浏览 3提问于2022-04-22得票数 2
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我有一些离散的决策变量-namely颜色、纹理、大小和温度-它们显然有许多可能的值，我观察的对象显然会对所有这些变量都有一些值。我想要预测所有四个变量的值，同时使用之前的变量预测作为特征；即:首先我使用一些特征预测颜色的值，然后将这个预测添加到我的特征中，并预测纹理的值，然后对大小和温度进行相同的预测。 你把这种问题叫做什么？
浏览 15提问于2019-05-01得票数 1
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