《Python语言程序设计基础》嵩天著-第2章程序部分练习题答案2.11思考与联系 画同心圆靶盘程序练习题 2.1 方法一程序练习题 2.1 方法二程序练习题 2.2 汇率兑换程序程序练习题 2.3 七彩蟒蛇程序练习题 2.4 绘制三角形程序练习题 2.5 叠边等边三角形 方法一程序练习题 2.5 叠边等边三角形 方法二程序练习题 2.6 无角正方形程序练习题 2.7 六角形程序练习题 2.8 正方形螺旋线
在当今数字化时代,计算机编程已经成为了解决问题和创造创新的重要工具。而Python作为一门功能强大且易学的编程语言,正在成为越来越多人的首选。无论是初学者还是有经验的开发者,掌握Python编程技能都能带来许多优势。
在现代科技发展的浪潮中,计算机编程成为了解决问题和创新的强有力工具。而Python作为一门功能强大且易学的编程语言,正在成为越来越多人的首选。无论是初学者还是有经验的开发者,掌握Python编程技能都能带来许多优势。
在现代科技发展的潮流中,计算机编程已成为解决问题和创新的重要工具。而Python作为一门功能强大且易学的编程语言,正以其简洁、灵活和丰富的库函数,吸引着越来越多的学习者和开发者。
在计算机编程领域,Python语言因其简洁、易读和功能强大而备受青睐。Python不仅被广泛用于Web开发、数据科学和人工智能等领域,还可以解决各种数学问题。在本文中,我们将探索一道关于数学和Python编程的挑战题目:找出1-n中能被x整除的数。通过这个练习题,我们将深入了解Python编程在数学问题中的应用,锻炼我们的数学思维和编程技能。
本文总结了pandas的常用操作,并做成练习题,练习题附答案,并且有完整数据集,建议读者把练习题完成。作者认为,做完练习题,pandas的基本操作没有问题了,以后碰到问题也可以查这些习题。(文末提供下载)
基础不一样,学习方法自然会有所不同,试试用笨办法,扎扎实实的学习Python编程,也许更适合你。
Pandas 是基于 NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
第三次给大家推荐Github项目了,昨天进入了学习的疲惫期,学习效率很低,今天出去散散心,放空自己,然后顺便就给大家推荐两个自己正在学习的项目,只要好好将这个两个项目完整的学习一遍,我相信你的Python水平可以得到很大的提升。
编程是当今数字时代的核心技能之一。在现代社会中,程序员的需求越来越高,无论是在软件开发、数据科学、人工智能、Web开发还是其他领域。而Python作为一门简洁、优雅且功能强大的编程语言,正逐渐成为初学者和专业人士的首选。然而,要成为一名熟练的Python开发者,除了掌握基本语法,更需要不断练习和实践。
这次是分享 Python-100 例的第 7-8 题,分别是复制列表和打印乘法口诀,这两道题目都比较简单。
项目地址:https://github.com/joaoventura/full-speed-python
发现Python练习题是不少渣渣(当然也包括本渣渣)收集的内容?干货?同时也是培训班割韭菜利器,就没有看过没有广告的练习题,都是打着领资料的旗号来强行收割韭菜?!
随着科技和数据科学的迅速发展,我们可以获取到大量关于地球的数据,这些数据包含了丰富的信息,涉及地理、气候、环境等方方面面。而Python作为一门功能强大且易学的编程语言,为我们提供了处理地球数据的优秀工具和技术。在本文中,我们将探索一道关于地球数据的Python程序练习题,通过实践和应用,发现Python编程的魅力。
《Think Python》是很多Python初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey,目前该书的原版和中文版本都已免费开源。
导读:《Think Python》是很多Python初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国Olin工程学院的教授Allen B. Downey,目前该书的原版和中文版本都已免费开源。
《Think Python》是很多计算机初学者的不二入门教材,受到广泛好评。该书原作者是美国 Olin 工程学院的教授 Allen B. Downey,目前该书的原版和中文版本都已免费开源。
《廖雪峰python3教程》像一本python学习手册,庞大而全面,知识点编排系统,包含语法基础、进阶和实战应用。 1️⃣对于有编程基础的,整本书的绝大部分内容读起来都很友好,易理解,不会太打击人。2️⃣对于进阶的内容,多看几遍,配套练习,可以学习到新知识。3️⃣实战部分,和开发有关,看不太懂好像也没有太必要都看懂(因为我从事数据分析方向)。
本文整理自我的知乎回答,地址:https://www.zhihu.com/question/442492817/answer/2333418261。
ChatGPT 还可以协助你进行更好的在线学习。假设你正在观看在线课程的讲座,但视频中显示的内容不正常。不必等到忙碌的在线讲师解决问题,可以让 ChatGPT 分析课程中提供的整个代码脚本以查看问题所在。
可以说是把python相关需要学习的东西分的很清楚了,里面也提供了对应知识点下的 优质博主的博文,供大家学习,包含了知识点,参考资料,还提供了对应的练习题和交流讨论板块,便于,python小白进行知识点检测
这次是分享 Python-100 例的第五和第六题,分别是排序和斐波那契数列问题,这两道题目其实都是非常常见的问题,特别是后者,一般会在数据结构的教程中,讲述到递归这个知识点的时候作为例题进行介绍的。
练习题:3D01‐ 01 📷 练习题:3D01‐ 02 📷 练习题:3D01‐ 03 📷 练习题:3D01‐ 04 📷 练习题:3D01‐ 05 📷 练习题:3D02‐ 01 📷 练习题:3D02‐ 02 📷 练习题:3D02‐ 03 📷 练习题:3D02‐ 04 📷 练习题:3D02‐ 05 📷 练习题:3D02‐ 06 📷 练习题:3D02‐ 06(替补) 📷 练习题:3D02‐ 07 📷 练习题:3D03‐ 01 📷 练习题:3D03‐ 02 📷 练习题:3D03‐ 03 📷 练习题:3D03‐ 04
@易枭寒 正在 GitHub 写一个 Python 相关的开源项目。 项目地址: https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code (可点击本文最下方的“阅读原文”直接进入) 项目介绍: Python 练习册,每天一个小程序。 当然其中的很多题目对于其他编程语言也是适用的。 想法灵感来源于,学生时代的 100 个 C 语言练习题目。 项目的初衷,旨在让更多的人学习、使用 Python。 而不是像 100 个 C 语言练习题目中某些题目「不实用」,比如说打印九九乘法表
for 变量 in range(10): 循环需要执行的代码 练习: #求1~100之间所有偶数之和
这些练习题基本可以在15行代码以内完成,如果遇到困难,建议回看上一节SparkSQL的介绍。
2022年第 11 期《python接口web自动化+测试开发》课程,6月5号开学(课程全面升级!) 主讲老师:上海-悠悠 上课方式:微信群视频在线教学,方便交流 本期上课时间:2022年6月5号 - 2022年9月12号,第一个月上课时间在周日上午9:00-11:00 后面每周六、周日晚上20:30-22:30 报名费:报名费3000一人(周期3个月) 联系微信/QQ:283340479 课表如下 直播课程主要涉及的内容: 1.fiddler抓包与接口测试(测试基础必备) 2.postman 接口测试 (
2022年第 12 期《python接口web自动化+测试开发》课程,9月17号开学(课程全面升级!) 主讲老师:上海-悠悠 上课方式:微信群视频在线教学,方便交流 本期上课时间:2022年9月17号 - 2022年12月17号,周六周日上午9:00-11:00 报名费:报名费3000一人(周期3个月) 联系微信/QQ:283340479 课表如下 直播课程主要涉及的内容: 1.fiddler抓包与接口测试(测试基础必备) 2.postman 接口测试 (新增) 3.python+pytest+allur
选自GitHub 机器之心整理 参与:思源 如何快速熟悉 Python 编程一直是很多初学者的疑问,我们经常考虑要不要系统地从头开始啃 Python 教程,但这种方法不仅非常枯燥且很难坚持。因此,对于很多入门读者,更好的方式是学习基础的 Python 编程,然后在实践中完善代码技巧。本文介绍了一本非常精炼的 Python 免费书籍,它不仅有基础知识,同时每一章节还有非常多的练习与源代码。 项目地址:https://github.com/joaoventura/full-speed-python 该书是使用实
在现代数字化时代,编程技能成为了一项非常重要的能力。随着科技的飞速发展,计算机编程已经渗透到了各行各业,成为了解决问题和创造创新的重要工具。而Python作为一门功能强大且易学的编程语言,正在成为越来越多人的首选。不论是初学者还是有经验的开发者,掌握Python编程技能都能带来许多优势。
从这篇文章开始,我们正式学习 Python 的具体内容,让我们一步一个脚印来掌握这门编程语言。
【Python练习题 025】 一个5位数,判断它是不是回文数。即12321是回文数,个位与万位相同,十位与千位相同。
✅作者简介:大家好我是hacker707,大家可以叫我hacker 📃个人主页:hacker707的csdn博客 🔥系列专栏:python 💬推荐一款模拟面试、刷题神器👉点击跳转进入网站 整理了一些非常有意思,适合新手练习python的编程类网站,对于喜欢边学边玩的小伙伴是非常不错的🐵🐵🐵 📷 非常有意思的编程网站🥳🥳🥳 leetcode pythontip Coding Games Codewars CodeCombat Checkio Cyber Dojo pythonchallenge C
列表是Python中最基本的数据结构,列表中每一个内容都会有一个索引的数字,第一位是从0开始计算,0,1,2这样以此类推 写法:
阅读文本大概需要 4.8 分钟 写在前面 经过一周的学习与试错,到现在基本上已经能够熟练掌握公众号的各项功能以及排版上的一些技巧了。从开始时的笨手笨脚,到现在略微的小有成就,说明其实每一天都在进步。 也许每一天的进步看起来可能微乎其微,但是坚持下来呢?如果以月、以年、以一生为单位的话会怎样呢? 今天在这里立个flag,一方面督促自己更好地坚持创作分享,和大家一起见证此公号的成长;另一方面也希望能给大家带来一些思考,开始着手于做自己感兴趣的事情。 分享给大家一句话:「当你决定好要做一件事情的时候那就开始吧,
阅读文本大概需要 6 分钟 写在前面 这两天咨询了下各位读者的意见,建议是在每一次分享时可以分享一些对应的练习题,之前也这样做过,慢慢地就消失了。所以之后会尽量给大家找一些对应的练习题,如果大家有好的练习题也可以告诉我一下。 今天要学习的内容是关于栈和队列的简单介绍,之后分别用递归函数、栈、队列对自己的目录文件进行深度遍历与广度遍历。 栈的介绍1 栈是一种特殊的线性表。其特殊性在于限定插入和删除数据元素的操作只能在线性表的一端进行,如同封底的容器一般,特点是先进后出。 # 模拟栈结构,先进后出 stac
按照他的经历来说,四月份找工作开始,从0开始刷LeetCode,现在已经是字节跳动的员工了。
Github上有一个仓库(标星2300+),很大程度上解决了这个问题,不但提供了学习路线,为初学者指明了学习的方向,而且所有代码和数据集都提供了下载方式。
关于入门,一套教程和一门语言。 帅的人都睡觉了 丑的人还在学习。从今天开始,就和大家介绍一些关于web安全的相关知识,作为一枚十足的多菜鸡,学习web的经验就是多看,多写,多实践,可能会很low,也可能是机械的重复着别人在做的事情,也可能自己理解也很浅显,但是不管怎么样,我们对此号的定位都是专心做技术,不忘初心,做我们最开始的也是最喜欢的那种。有人说,安全圈子很浮躁,各个安全会议,安全标准,各种安全政策法规,最终还是要的落到具体的安全问题上,我想真正的安全技术人应该不会以黑客自居,欢迎各位师傅提意见,,
【Java练习题】Java程序的输出 | 第一套(含解析) 【Java练习题】Java程序的输出 | 第二套(含解析) 【Java练习题】Java程序的输出 | 第三套(含解析) 【Java练习题】Java程序的输出 | 第四套(含解析)
本文与大家分享一些Python编程语言的入门书籍,其中不乏经典。我在这里分享的,大部分是这些书的英文版,如果有中文版的我也加上了。有关书籍的介绍,大部分截取自是官方介绍。 Python基础教程(Beg
我曾经写了一篇初学者入门的文章:《机器学习简易入门-附推荐学习资料》,这篇文章给初学者指明了学习的方向,受到广大初学者好评。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 数字经济时代,数据成为新时代的生产要素!数据已成为企业的重要生产力! “生产力”是企业创造财富的能力,掌握数据分析能力的企业将具备创造更多财富的能力。 很多小伙伴已经看到了数据分析对企业经营的重要性,也看到掌握数据分析技能的员工自然能成为企业的中坚力量,是各企业争相抢夺的宝贵人力资源。 所以,越来越多的人想要学习数据分析这一技能,来增强自己的职场竞争力,或为自己未来转岗、加薪铺路。 而CDA数字化人才身份认证是数据分析领域得到业界广泛认可的凭证,不少想要
Python作为一个,目前最火的编程语言之一,已经渗透到了各行各业。它易学好懂,拥有着丰富的库,功能齐全。人生苦短,就用Python。
在 Python 编程中,正则表达式是一种强大而灵活的工具,用于字符串匹配和处理。本文将介绍正则表达式的基础知识,包括正则表达式的语法和常用函数。我们将通过实例和练习题,帮助你更好地掌握正则表达式的使用方法。
1. 函数小高级 ( 5* ) 1 函数名可以当作变量来使用 def func(): print(123) v1 = func # func代表函数的地址 func() v1() # v1、func的函数地址相同,执行调用的函数也相同 def func(): print(123) func_list = [func, func, func] # func_list[0]() a # func_list[1]() b # func_list[2]() c for ite
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