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(七)Python绘图基础:Matplotlib绘图

子图-subplot() 子图-subplots() 子图-axes()  ---- Matplotlib绘图 最著名Python绘图库, 主要用于二维绘图 – 画图质量高 – 方便快捷的绘图模块 绘图...填保存路径即可 plt.show() 色彩和样式 符号 b g r c m y k w 颜色 blue green red cyan(青色) magenta(洋红色) yellow black white 线型...\huitu.jpg') plt.show()  运行结果如下所示: 其他属性         将简述图的大小、精度、颜色、线型、线宽、图例等等属性,代码如下所示: import matplotlib.pyplot...np.arange(0., 2., 0.1) plt.plot(t, t, color='red', linestyle='-', linewidth=3, label='Line 1') # 颜色、线型...\huitu1.jpg') plt.show() 运行结果如下所示: 绘制子图 在Matplotlib中绘图在当前图形(figure)和当前坐标系(axes)中进行,默认在一个编号为1的figure中绘图

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    14,Matplotlib函数式绘图

    〇,Matplotlib简介 Matplotlib是Python数据分析中用于数据可视化的最著名的一个库,其绘图方式和matlab中的绘图方式非常相似。...通常使用Matplotlib绘图有两种不同的方式:面向对象绘图和函数式绘图。此外也可以dataframe的plot函数快速绘图。它们的特点如下。...函数式绘图方案非常类似matlab绘图的风格。 完成简单的绘图任务时,代码较简短。 当绘图任务较复杂时,容易迷失操作对象,需要转到面向对象风格。 一,函数式绘图示范 ? ? ? ?...二,颜色、线型和标记 1,控制颜色 颜色之间的对应关系为 b---blue c---cyan g---green k----black m---magenta r---red w---white...2,控制线型 符号和线型之间的对应关系为 - 实线 -- 短线 -.

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