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我很好奇是否有人有Python库关于推断统计的建议。我目前正在阅读统计学习概论，它使用R作为示例代码，但理想情况下，我也希望使用Python。我的大部分数据经验是使用Pandas、Matplotlib和Sklearn进行预测建模。谢谢!
浏览 0提问于2015-02-12得票数 5
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我找了很多书，找到了以下三本最适合我的书：机器学习算法视角(第二版)应用预测建模和统计学习简介以R为例，机器学习(一个算法透视图)使用Python应用预测建模的优点似乎是它涵盖了整个机器学习过程(特征选择等)。而且似乎写得很好。机器学习的优点--算法视角(第二版)--它涵盖了更多的主题(集成学习、图形模型、高斯过程)，并且可能有更多的数学。
浏览 0提问于2015-12-09得票数 2
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我一直在思考ML建模和统计建模之间的区别。
我要问，在哲学层面上，我的想法正确吗:建模基本上是一个将数据生成函数拟合到一组数据的过程。在统计建模中，我们是在显式地找到一个可用参数表示的函数(以手动方式)，但是在ML建模中，我们只是自动化了这个过程，而我们却永远无法为从ML模型得到的结果模型显式地写下一个公式？
浏览 0提问于2021-12-17得票数 2
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我想成为一名数据科学家，使用统计建模、MLs方法和其他技术来解决问题。我真的很好。我指的是完全了解技术和想法的人。我的问题是，我如何才能获得这种深刻的理解？我应该上许多高级统计课程吗？或者仅仅是基本的统计数据，是否足以理解统计建模和深入学习？作为一个优秀的数据科学家的核心是什么？总的来说，我的梦想是在商业领域找到一份有趣而富有挑战性的工作，我不知道什么道路是实现我的目标的最佳途径。
浏览 0提问于2020-05-04得票数 -1
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我正在使用Python对统计物理建模，所以我将处理小的数字。a = 2.22e-300, b = 3e-200a * b = 6.66e-500.然而，在Python 3中，它显示了0.0。我可以问一问我如何实现这一点吗？
浏览 1提问于2018-04-01得票数 4
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我将要创建一个有四个表的数据库，一个有游戏的表，一个有球员的表，一个有他们的统计数据的表和一个统计代码表，它们之间会有关系。我是必须在Android Studio中对他们四个人进行建模，还是只对玩家和游戏进行建模？
浏览 1提问于2016-02-29得票数 0
我很快就要上一堂课了，我想让用户尝试一下我的平台，而不需要在他们的计算机上安装Python，并且可以在线运行所有的东西。但是，我希望为用户开发一个GUI来输入参数，因为有很多选项，而且我不希望没有Python经验的用户像我一样从命令行运行程序，并将Python代码隐藏在GUI后面。我还在另一篇文章中看到，使用Tkinker和浏览器中的python实现是不可能的。非常感谢!
浏览 4提问于2016-09-07得票数 0
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在Ruby on Rails、Python或Java中，有哪些工具可用于此任务？典型的统计建模技术，如逻辑回归，线性回归在这种情况下有效吗？
谢谢。
浏览 2提问于2012-05-11得票数 2
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我有函数y(x)的非线性数据，也就是抛物线。在x的某些点，有几个y's (看图)。是否有可能训练一个概率模型来返回多个分布(当需要时)，即多个均值和方差。例如:当我将a (x=a)提供给模型->时，它返回2个红色分布(2个均值和2个变量)，当我将b (x=b)提供给模型->时，它返回1个蓝色分布。
谢谢。
浏览 0提问于2019-08-26得票数 4
0.202763 2018-03-164 A 0.895391 2018-11-11 现在，我希望通过'Type'进行聚合，并获得各个变量的汇总统计信息Metric'这样的数值变量来说，这很容易 df.groupby('Type')['Metric'].agg(('mean', 'std')) 然而，对于datetime对象，计算平均值、标准差或其他统计数据没有实际意义我需要此操作的上
浏览 13提问于2019-05-15得票数 1
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科学程序员的阅读清单
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我有足够的数学和统计学的背景，但相当缺乏编程背景。我发现学习如何使用一门语言进行科学编程是非常困难的，因为SP的大部分参考都是微不足道的。
我的工作涉及统计/金融建模，而没有涉及物理模型。目前，我在numpy和scipy中广泛使用Python。完成R/Mathematica。我知道足够的C/C++来读代码。没有在Fortran的经验。
浏览 22提问于2009-11-04得票数 48
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假设我有一些观察，我想预测他们的类。对于每一次观察，我的分类算法都会为每一个类提供概率。现在假设我确切地知道我的预测必须有什么分布。例如，我知道我的20个观察结果必须在第1级，第15级，第2类，等等。什么是最好的方式分配我的观察，根据他们的概率属于一个类别。这个问题有名字吗？
浏览 0提问于2020-11-06得票数 0
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避免NLP提取中的泄漏
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应用传统NLP提取技术对ML模型进行预处理的最佳实践是什么？收集原始数据。对数据进行ML模型的训练。But，我在论文和生产中看到了很多，非深度学习NLP技术通常在数据分割之前使用。
浏览 0提问于2022-09-03得票数 1
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背景dismo package的参考手册没有引用任何关于gbm.interactions函数如何检测和建模交互的文献。相反，它给出了用于检测和建模交互的一般过程的列表。dismo vignette“促进了回归树的生态建模”指出，dismo包扩展了gbm包中的功能。dismo::gbm.interactions实际上是如何检测和建模交
浏览 3提问于2015-04-05得票数 16
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因此，事件风暴意味着对领域专家感兴趣的事件进行建模。这意味着读取事件(比如“列出的订单”)通常不会被建模。我正在与边缘案例作斗争，希望能找到帮助:如果我的领域是关于统计之类的东西怎么办？通常，对于领域专家来说，如果单个用户查看统计数据并不重要，所以我通常会省略这一点。但从更高的技术层面来看，这可能会引起人们的极大兴趣，即构建这些统计数据可能是一项复杂的任务，并且可能会被推迟或卸载到另一个系统。它还没有建模吗？或者这是一个指标，表明“生成的统计数据”和“查看的统计
浏览 14提问于2021-08-09得票数 0
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结果和人口统计数据是从参与者那里收集的。同一中心的参与者相互依赖。因此，想把中心建模为二级随机拦截。问:如果每个中心只执行一次治疗，那么将中心建模为随机拦截是否有意义？
浏览 5提问于2022-02-12得票数 0
我目前正在尝试用偏最小二乘法在R中进行结构方程建模。 使用semPLS包，我能够创建模型并获得路径系数。在那之后，我使用了引导包和函数"bootsempls“来引导我的估计。但是对于函数"summary“，它只给了我一个bca置信区间，但我希望我的路径系数有t个统计值或p值。 有人知道我怎么才能弄到它们吗？或者我错过了统计知识，以便从bca置信区间计算它们？：/
浏览 33提问于2021-01-24得票数 0
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我一直在学习Graphlab，但也想看看pandas，因为它是开源的，将来我可能会发现自己在一家没有GL许可证的公司，我想知道pandas如何使用GL创建基本模型。sframe = gl.SFrame(data)train, test = train_test_split(data, train_size=0.75, random_state=88)
reg_model
浏览 19提问于2017-05-27得票数 1
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