我试图实现TensorFlow数据验证,以检查数据集中的漂移/倾斜。他们使用L-无穷范数作为度量.我不明白这个概念。有人能解释一下它是如何计算的吗?为什么在这里使用阈值作为0.01 ?# Add a drift comparator to schema for 'payment_type' and set the threshold of L-infinity norm for trigg
SAS编码:-我对两组(独立但来自同一人群)的差异进行测试。差异量和t-stat匹配的符号(即两组之间的数学差异为负数,tstat为负值)。或者,如果两组之间的数学差异为正,则tstat为正)。我尝试过对数据集进行常规排序和降序排序。*proc sort data = fundawin3t;run;
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