我试图从Python中的单个给定句子中创建一个可能的子语句列表,但无法弄清楚如何做到这一点。
例如:
sentence_1 = 'the dog jumped around'
我想把它分成:
['the',
'the dog'
'dog jumped'
'jumped around'
'the dog jumped'
'dog jumped around'
'the dog jumped around'
]
我经历了类似的问题,但无法解决我的问题。我的数据帧的一部分如下所示: Index Character Top 10 by edits Top 10 by added text
780 NaN Viradha David G Brault · 8 (40%) David G Brault · 1,915 (81.4%)
781 NaN Viradha Wiki-uk · 4 (20%) Risingstar12 · 213 (9.1%)
782 NaN Viradha Rich
我想使用斯坦福CoreNLP来分析XML文件的文本内容。
下面是我分析的XML元素的一个例子:
<cmd>In the new plug-in directory, add a <filepath>cfg/catalog.xml</filepath> file that specifies the custom XSLT style sheets.</cmd>
我要检查的一件事是,<cmd>元素是否包含多个句子。现在,如果提取上面<cmd>元素的文本内容,结果是:
在新的插件目录中,添加一个cfg/Director.xm
我是SSRS的新手。我想使用SSRS 2008R2创建一个报告。请帮帮我。我已经准备好sql存储过程,并从sql服务器数据库中提取数据,如下面的示例所示:我需要根据类别从dataset中提取所有记录,从而对SSRS报告中的数据进行分拆,方法是在报表的DETAILS部分放置一个分页,如下面的图像快照所示:
存储过程中的示例数据集:
Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6
a b c x y z
a1 b1 c1 x1 y1 z1
a2
我有一个任务是将像Python is good. C++ good as well.这样的句子标记化为Python is good.和C++ good as well.
我的算法是这样做的,但是当它是Python is good.C++ good as well. (点后没有空格)时,它就不起作用了。顺便说一句,我需要考虑U.S.A.是一句话。所以我要考虑的是,只有当它是little character.BIG CHARACER的时候才会进行标记化。
我使用的是类似于
re.sub(r"/([.!?])([A-ZА-Я])/g", "/$1 /$2", '
我有一个文本语料库,大约有300000个句子。我只想有一个独特的句子,这意味着如果我有一个两倍频率的句子,我只想有一个。
这就是我在python 3中尝试过的:
def unique_sentences(data):
u_sent = list(set([w for w in data.split('.')]))
return ".".join(u_sent)
问题是,它也删除了独特的句子。你知道用蟒蛇做这件事的其他方法吗?
如果数字在某个文本("b")之前或之后,使用python和单个regex,我想获取一个数字。这里的“单身”很重要..。
因此,下面的情况应该匹配(即使第一个是可选的,因为永远不会发生.)
B 1 b
B2 c
C3b
这不应:
C4d
我到处玩(向前看又往后看),但什么也没起作用。我相信这应该是可能的,只要看看周围的东西.魔法?但我不知道怎么..。
看这个作为起点..。
如果这不可能,为什么?如果有可能的话,怎么做?
我的Java Morsecode转换器有问题。我制作了两个填充了字符和MorseCode的数组。如果要将Morsecode转换为文本,请使用decode()方法
public String decode(String mc) {
StringBuilder sb2 = new StringBuilder();
// trim() removes whitespaces before or after String
String mctrim = mc.trim();
//Morsecode has a short Pause (1 Whitespace) bet
这是一个关于编程的学校项目,我应该只使用重新导入。
我试图在一个包含由参数定义的特定表达式的文本文件中找到所有句子,并将它们提取到一个列表中。通过搜索其他帖子,我找到了句子开头和结尾的点,但如果其中有一个带点的数字,结果就会被毁掉。
如果我有一个txt:This is a text. I dont want for the result to stop in the number 990.576, I want to extract the phrase with this expression. Its not working.
search = re.findall(r"([^.]
我正在使用nltk PunktSentenceTokenizer()对python中的文本进行分段。然而,有许多长句以枚举的方式出现,我需要在这个例子中得到子句子。
示例:
The api allows the user to achieve following goals: (a) aXXXXXX ,(b)bXXXX, (c) cXXXXX.
所需产出如下:
"The api allows the user to achieve following goals aXXXXX. "、"The api allows the user to achieve followi
具有多个属性的实体具有以下简化模式:
实体:
id
属性:
id
名字
entity_attribute:
entity_id
attribute_id
如果我想检索具有“男性”属性的记录,我可以这样写:
SELECT * FROM Entity
INNER JOIN entity_attribute ON ...
INNER JOIN Attribute ON ...
WHERE Attribute.name = 'male'
如果我想检索具有“男性”或“教师”属性的记录,我可以这样写:
SELECT * FROM Entity
输入essum magis 45个大头菜,青豆,大蒜。蒲公英黄瓜-1花生豌豆花生水10.5菠菜茴香昆布玉米竹笋绿
输出54.5
解释45 + 10.5 -1 = 54.5
我还不能导入包!我真的迷路了,我已经为此工作了4个小时了
n = input('Enter an Alpha-Numeric String: ')
n_sum = 0
temp_num = ''
for i in n:
if i.isalpha():
if temp_num != '':
n_sum = n_sum + int(t
我有两张桌子
第一个看起来是这样的:
Name|Sir Name|Adress
Max1|Musterma|Muster Street
Max2|Musterma|Muster Street
Max3|Musterma|Muster Street
Max4|Musterma|Muster Street
Max5|Musterma|Muster Street
第二个看起来是这样的:
Name|Money
Max3|50.00
Max1|40.00
Max3|43.00
Max2|77.00
Max3|18.00
Max1|97.00
Max1|87.00
我想使用左联接并生成如下输出:
Max1
意图是编写一个函数来反转字符串中的单词。因此,如果输入是:"I am a student“,则输出应该是"student am a I”。
我用Python编写了下面的代码,它首先颠倒字符串中的所有字符,然后循环颠倒的句子来颠倒单词,并将它们打印到“最后一句”变量。
因为我检查的条件只是一个空格,所以第一个单词不会打印出来,也就是说,如果输入的是“我是学生”,我的代码就可以工作了(注意“i”前面的空格)……然而,如果输入是“我是一个学生”,那么输出就是“学生a am”。
我需要知道如何修改IF语句,使其不会遗漏第一个单词
def reverse(sentence):
c