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python编程错误RecursionError:比较中超出了最大递归深度

RecursionError是Python编程中常见的错误之一，它表示递归深度超出了Python解释器的最大限制。当一个函数或方法在执行过程中不断地调用自身，而没有正确的终止条件或递归终止条件不满足时，就会导致递归深度无限增加，最终触发RecursionError。

递归是一种函数调用自身的编程技巧，它在某些情况下可以简化问题的解决过程。然而，递归也需要注意递归深度的控制，以避免出现RecursionError。

解决RecursionError的方法有以下几种：

  1. 检查递归终止条件：确保递归函数中存在正确的终止条件，当满足条件时，递归函数应该返回结果而不是继续调用自身。
  2. 优化递归算法：有时候可以通过优化递归算法来减少递归深度。例如，使用尾递归优化、动态规划等技术可以将递归算法转化为迭代算法，从而减少递归深度。
  3. 增加递归深度限制：可以通过sys模块的setrecursionlimit函数来增加Python解释器的递归深度限制。但是需要注意，过度增加递归深度限制可能导致程序占用过多的内存或导致栈溢出等问题。

总结起来，解决RecursionError的关键是正确设置递归终止条件和优化递归算法。在实际开发中，建议使用迭代替代递归的方式来解决问题，以避免潜在的递归深度超出限制的风险。

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Python的最大递归深度错误 “max

object”，意思大致是“当调用该对象超过最大递归深度”   报错如下：   Traceback (most recent call last):   File "", line 1,...其实原因是在Python里的递归调用是有限制的，可以使用sys模块里的getrecursionlimit方法查看的到，即（想深入的同学可以谷歌上搜索一番，这里提供笔者所搜索到的https://cyrusin.github.io.../2015/12/08/python-20151208/） sys.getrecursionlimit() 打开终端运行Python，可以看到默认限制值为1000 ?...而ptpython里默认限制值为2000，这也不难解释为什么python下直接运行会报最大深度递归错误而ptpython可以正常运行了。 ?  ...那么该来解决这个问题了，有get自然有set（当然还有其他方法比如达到深度限制时就做对应处理这方面不符合笔者目前需求，所以就不赘述，有需求的同学请自行谷歌百度一下），那么设置最大深度限制的方法就是setrecursionlimit

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在Python程序中设置函数最大递归深度

在函数调用时，为了保证能够正确返回，必须进行保存现场和恢复现场，也就是被调函数结束后能够回到主调函数中离开时的位置然后继续执行主调函数中的代码。...这些现场或上下文信息保存在线程栈中，而线程栈的大小是有限的。 对于函数递归调用，会将大量的上下文信息入栈，如果递归深度过大，会导致线程栈空间不足而崩溃。...在Python中，为了防止栈崩溃，默认递归深度是有限的（在某些第三方开发环境中可能略有不同）。下图是IDLE开发环境的运行结果： ? 下图是Jupyter Notebook中的运行结果： ?...因此，在编写递归函数时，应注意递归深度不要太大，例如下面计算组合数的代码： ? 如果确实需要很深的递归深度，可以使用sys模块中的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。

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    一、 闭包闭包定义：Python函数是支持嵌套的。 如果在一个内部函数中对外部函数作用域（非全局作用域）的变量进行引用，那么内部函数就会被称为闭包。...我们可以尝试执行fac(5000)，看看是不是会提示RecursionError错误，错误消息为：maximum recursion depth exceeded in comparison（超出最大递归深度...我们使用的Python官方解释器，默认将函数调用的栈结构最大深度设置为1000层。如果超出这个深度，就会发生上面说的RecursionError。...当然，我们可以使用sys模块的setrecursionlimit函数来改变递归调用的最大深度，例如：sys.setrecursionlimit(10000)，这样就可以让上面的fac(5000)顺利执行出结果...，这是一种非常有用的编程技巧。

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    了解递归

    ★本文是《Python 完全自学教程》书稿节选，先睹为快。 ” 7.5 递归 在7.1.2节编写斐波那契数列函数的时候，使用了 Python 中的递归（recursion）。...固然 Python 创始人对递归有个人的看法，此处还是要用单独一节专门给予介绍。等读者阅读完本节内容，也能理解之所以如此重视递归的原因了。...在实践中，绝对不允许出现这样的递归。Python 解释器会自动限制递归的深度，当达到该极限值时，会引发 RecursionError 异常，如上所示。...如果想了解当前 Python 解释器的限制是多少，可以使用 sys 模块中的 getrecursionlimit() 函数。...其实，在大多数情况下，编程中可以不用递归，即递归通常是不必须的——所以会有“递归已死”的观点。比如上面的“倒计时”，也可以用 while 循环实现。

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    Python深度拷贝也不是完美的

    Python的浅拷贝和深拷贝的区别，相信你已经非常熟悉了，浅拷贝就是对原对象重新申请一个内存空间，但原对象的子对象如果是可变对象，仍然是存在引用关系的；深拷贝也是重新申请内存空间，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中...x == y 程序执行到第 3 行时，x 已经是一个无限嵌套的列表，但是，执行到第 4 行时，程序进行了深度拷贝，就会递归的创建新的子对象，却并没有发生内存溢出的错误，这是为什么呢？...因为 x 是一个无限嵌套的列表，y 深拷贝于 x，按道理来讲 x == y 应该是 True 的，但进行比较操作符 == 的时候，== 操作符则会递归地遍历对象的所有值，并逐一比较。...而 Python 为了防止栈崩溃，递归的层数是要限定的，不会无休下去，所以到了限定的层数，Python 解释器会跳出错误： >>> import copy >>> x=[1] >>> x.append(...: maximum recursion depth exceeded in comparison >>> 其原因也是 Python 的递归层数是有限定的，在 sys 模块中有个方法可以得到递归的层数:

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    【Python问题解决】---- RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

    报错 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 2. 报错截图 3....报错场景 使用分治算法解决【找数组的最大值和最小值】问题，使用递归导致的报错！ 4....错误原因 Python 默认递归调用深度为1000（即最多递归调用1000次），而程序在运行过程中超过最大的递归深度。 5. 为什么最大递归深度要有限制呢？...由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出。 在递归调用中，每个函数在调用自己的时候 还没有退出，调用多了肯定会导致内存崩溃，因此需要对递归深度进行限制。 6....解决方案一 检查递归代码中是否有结束条件，避免死循环，以及递归结束条件是否合理。一般合理的代码是不会超过默认深度的。 7.

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    Python之路_递归

    没有退出条件的递归调用，就是无限调用 递归调用的深度不宜过深 Python对递归调用的深度做了限制，以保护解析器 超过递归深度限制，抛出RecursionError...:maxinum recursion depth exceeded超出最大深度、 sys.getrecursionlimit()查看最大深度 边界值:不是终止递归的返回值，而是作为递归运算最后一次运算的时调用的值...当触发边界时，也就意味调用边界值进入递归运算中，计算出结果弹出， 从而中断递归。...为了获取斐波那契数列需要外面在套一个n次的循环，效率就更低了 3.递归还有深度限制，如果递归复杂，函数反复压栈，栈内存很快就溢出了 1.间接递归，是通过别的函数调用了函数自身 2.但是，如果构成了循环递归调用时非常危险的...要用代码规范来避免这种递归调用的发生 总结: 递归是一种很自然的表达，符合逻辑思维 递归相对运行效率低，每一次调用函数都要开辟栈帧 递归有深度限制，如果递归层次太深，函数反复压栈，栈内存很快就溢出了

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    Python源文件打包成可执行的exe应用，给你的代码变个身！

    我们平常所写的程序一般都是在编译环境下运行的，然而这对于那些没有开发环境或者对程序一无所知的小白就很不友好了， 所以在进行Python项目开发的后期，对于能够最大化的满足各类型用户的需求，十分有必要的一项工程就是软件打包成...进行Python软件打包的意义就在于让开发的软件能够脱离开发环境，即使对Python编程开发毫无经验的小白，也可以在电脑上使用Python开发产品。...8)递归深度设置 将spec文件配置好以后在cmd中使用pyinstaller -XXX XXXX.spec （5）、在打包导入某些模块时，常会出现"RecursionError: maximum recursion...这可能是打包时出现了大量的递归超出了python预设的递归深度。...因此需要在spec文件上添加递归深度的设置，设置一个足够大的值来保证打包的进行， （6）pyinstaller库的参数 （7）Exe的图标文件格式为ico格式，可以直接在这个网站进行ico格式图标的转换

    1.8K20

    2023年最新Python大数据之Python基础【七】管理系统

    # break # return # exit() # 控制变量 ... 8、函数递归 函数内部调用函数本身 函数有明确的递归跳出条件 不超出最大调用深度 # 函数递归的三个必备条件 ''' 1/函数体内部...,调用函数本身 2/递归够明确的跳出条件 3/不能超出最大调用深度 ''' # 需求: ''' func(1) = 1 func(2) = 1 + 2 = func(1) + 2 func(3) =...中默认的最大调用深度,是1000 也就是在Python中函数最多嵌套1000层 # 最大调用深度是为了保证系统性能的,否则无限递归下去,一会内存就满了 # 最大调用深度可以调整,可以调整到非常大的数字只要系统性能跟得上...# RecursionError: maximum recursion depth exceeded in comparison # 注意事项: # 在编程初期,尽量少使用递归,但是要理解递归的特性...= 1 else 1 # RecursionError: maximum recursion depth exceeded # 超出最大调用深度,没有明确的递归跳出条件 print(func1(100)

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    Python核心类型总结

    对象类型 分类 是否可变 数字 数值 否 字符串 序列 否 元组 序列 否 列表 序列 是 集合 集合 是 字典 映射 是 在使用的时候，需要我们注意的是python中的一切变量都是引用赋值的，除非你显示进行复制操作...集合只能包含不可变类型的对象 因为Python中的复合对象类型可以嵌套任意的对象类型，因此它们几乎可以表示任意的复杂数据。 嵌套对象在内部实际上被表示为指向不同内存区域的指针。...比较 比较也是非常重要的一部分内容。因为对于不同分类而言，比较的方式是不同的。 深拷贝和比较 下面是一个例子，其中的a列表包含了它自己的引用。...# python3.8中的deepcopy源码 def deepcopy(x, memo=None, _nil=[]): """Deep copy operation on arbitrary...，会无限的递归与b比较，从而造成RecursionError异常，因为最大递归深度有一定的限制。

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    在Python面试中，理解和应用函数式编程思想不仅能体现候选人的编程技巧与思维方式，也能为代码带来更高的可读性、可维护性和并发友好性。...本篇博客将深入浅出地阐述Python函数式编程的核心理念，剖析面试中常见的问题、易错点以及应对策略，并通过代码示例，助您在面试中从容应对函数式编程相关挑战。...n * factorial(n - 1)print(factorial(5000)) # 可能引发RecursionError易错点：忽视递归深度限制，未对递归函数进行优化。...对于可能导致深度过大的递归，考虑使用循环、尾递归优化（Python 3.8+使用@functools.lru_cache(None)模拟）或动态规划等替代方案。...三、总结深入理解与熟练运用Python函数式编程思想，不仅能提升代码质量与开发效率，也是在技术面试中展现专业能力的重要途径。

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    while calling a Python object # 意思是超出了最大递归限数 从上述案例中可得知 python解释限制了递归的深度（不然就是无限循环下去，直到你的内存溢出，然后。。。...emmm） 那么下面我们就来测试一下 python解释器中的递归深度 # 1.暴力测试 --> 997、998左右 count = 0 def index(): global count...print(count) count += 1 index() index() # .....此处省略报错 # 997 # 最后打印的数字是 997，意味着 python解释器的递归深度约为...# 修改递归深度限制 import sys sys.setrecursionlimit(1100) 应用场景2（有序列表中元素的二分法查找） # 抛去 成员运算 in 可以直接返回元素在不在列表中，下面探究递归运用...max 求最大值、min 求最小值 # 字典值比较 d = { 'egon': 30000, 'jason': 88888888888, 'nick': 3000, 'tank

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    一个简单的递归函数(不正式) def calc(n):     print(n)     return calc(n) calc(10) 执行输出一堆10之后，报错 RecursionError:...maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 提示调用该对象超过最大递归深度 查看python默认的最大递归深度，需要用...比如生活中的一个场景，2面镜子，对立着放着。你会里面，有无数个镜子，递归也是这样的。 递归特性: 1. 必须有一个明确的结束条件 2....递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。...def add(a,b,f):     return f(a)+f(b) res = add(3,-6,abs) print(res) 执行输出 9 说明: abs是python的内置方法，用来取绝对值的

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    使用Python语言理解递归

    python的最大递归深度 每一次递归都会有资源的消耗，每一次连续的调用都会需要额外的内存，当产生无限递归时，那就意味着资源的迅速耗尽，这明显是不合理的。...python为了避免这种现象，在设计时有意的限制了递归的深度，我们可以测试一下 def limitless(n): print('第' + str(n) + '次调用') n += 1...a Python object 最终递归到996次停止了递归，也就是python的递归深度限制在了1000附近。...while calling a Python object 可见把这个深度该为2000后便多了1000次调用，但这个深度显然不是设置多少就是多少，毕竟还有计算机CPU与内存的限制，比如吧深度改为10000...Python解释器在对于一次函数调用中，会使用一个栈帧来保存当前调用的函数的信息，如输入参数、返回值空间、计算表达式时用到的临时存储空间、函数调用时保存的状态信息以及输出参数。

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    开源图书《Python完全自学教程》7.5递归

    7.5 递归 在7.1.2节编写斐波那契数列函数的时候，使用了 Python 中的递归（Recursion）。固然 Python 创始人对递归有个人的看法，此处还是要用单独一节专门给予介绍。...在实践中，绝对不允许出现这样的递归。Python 解释器会自动限制递归的深度，当达到该极限值时，会引发 RecursionError 异常，如上所示。...其实，在大多数情况下，编程中可以不用递归，即递归通常是不必须的——所以会有“递归已死”的观点。比如上面的“倒计时”，也可以用 while 循环实现。...假如比较看重函数的执行速度，可以使用7.3.4节中创建的文件 timing.py 中的装饰器 timing_func() 测量以上三种实现阶乘的函数的性能——这仅仅是一种方法。...是否以此为编程实际中的取舍依据，是值得讨论的。毕竟在编程实践中，“可读性”的原则要优先于“执行速度”（也有的开发者不认同此观点）。 总而言之，递归可能会导致代码执行时间变长。

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    递归函数 什么是递归 　　了解什么是递归 ： 在函数中调用自身函数 　　最大递归深度默认是 997/998 —— 是 python 从内存角度出发做得限制 　　能看懂递归 　　能知道递归的应用场景 　　...() #RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object # 递归的错误，超过了递归的最大深度...测试递归函数的深度 #测试以下 python 中的递归深度 默认 997 #修改递归限制 import sys sys.setrecursionlimit(100000) #不要改 n=0 def...) elif n >0 and n < 4: return age(n+1) + 2 #1、这里 age(3+1) 得到 age(4) ，再次调用 小结： 超过最大递归限制的报错...print('找到了：'+ str(aim) + ' 所在位置为：',mid) find(k,18) find(k,43) 继续升级 end 的问题 我们不希望每次找一个列表的都要修改函数中额

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    python用递归筛选法求N以内的孪生质数（孪生素数）

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