在Python中使用opencv-python对图像进行缩放和裁剪非常简单,可以使用resize函数对图像进行缩放,使用对cv2.typing.MatLike操作,如img = cv2.imread(“Resources/shapes.png”)和img[46:119,352:495] 进行裁剪, 如有下面一副图像:
当我们使用OpenCV库的cv2.resize()函数对图像进行缩放操作时,有时候可能会遇到以下错误:cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4044: error: (-215) s。这个错误通常是由于函数参数设置不正确引起的。本篇博客将介绍如何解决这个错误。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类、目标检测应用。
图像处理是在计算机视觉和图像分析中的重要领域。Python作为一种强大的编程语言,在数据分析中提供了许多实用的技术点,用于图像的加载、处理和分析。本文将详细介绍Python数据分析中图像处理的实用技术点,包括图像加载与保存、图像转换与增强、特征提取与描述等。
图像的坐标从左上角开始(0,0),坐标值表示像素的角,它实际上位于(0.5,0.5);python中坐标通常以2元组(X,Y)的形式传递,矩形表示为4元组(l_x,t_y,r_x,b_y),X轴从左到右,Y轴从上到下,顺序是从左上右下表示,从左上角开始,如一个800X600像素的图像矩形表示为(0,0,10,10),它实际上是左上角锁定,向右下延伸的。
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库,它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,已成为计算机视觉领域最有力的研究工具。在这里我们要区分两个概念:图像处理和计算机视觉的区别:图像处理侧重于“处理”图像–如增强,还原,去噪,分割等等;而计算机视觉重点在于使用计算机来模拟人的视觉,因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。
Python中的图像处理库PIL(Python Imaging Library)应用广泛,在这里先做一个简单的介绍和使用。
缩略图方法 thumbnail(size) 的底层调用,不同的是,缩放不会改变原来数据。
有些小伙伴可能还不知道,Python的强大图片处理能力,今天西红柿来介绍一二。Python可以通过各种库(如Pillow、OpenCV、matplotlib等)进行图像的读取、修改、保存、显示等操作。Python可以对图片进行裁剪、旋转、缩放、滤镜、颜色调整等处理,还可以进行图像识别、图像分割、图像合成等高级图像处理。Python的图像处理能力不仅可以应用于计算机视觉、图像识别、机器学习等领域,也可以应用于图像处理软件开发、图像处理算法研究等方面。
OpenCV图像几何变换专题(缩放、翻转、仿射变换及透视)(python为工具) 【Open_CV系列(五)】
国庆就要来了!今年是新中国成立70周年,大家的热情都很高涨。这不,我今天一翻朋友圈,被齐刷刷地带国旗的头像给刷屏了!
通过我们在启动spring项目或者其他中间件和小工具的时候,会遇到输出一些有意思的图案,于是也挺好奇这些是如何制作的,于是在网上找到了以下几种实现的工具以及网站可以直接制作,然后在程序启动的时候打印出来这些字符。整理一下分享给大家。
因此必须能够粘贴在幕布的中心,这样幕布中没有被覆盖的地方就会自动变成留白,省去了填充步骤。
对每个人而言,真正的职责只有一个:找到自我。然后在心中坚守其一生,全心全意,永不停息。所有其它的路都是不完整的,是人的逃避方式,是对大众理想的懦弱回归,是随波逐流,是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
上周六搞了个修炼写轮眼,利用python代码定位眼球再贴图,有点太粗糙。今儿又周末,效果升级下,玩个变身超级赛亚人——
该图片来源于百度图片,如果侵权,请联系我删除!图片仅用于知识交流。本文只是为了告诉大家:python其实有很多黑科技(牛逼的库),我们既可以用python处理工作中的一些事儿,同时我们也可以利用python做一些有趣的事儿。
图像处理在计算机视觉和图像识别等领域中扮演着至关重要的角色。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,提供了多种库供图像处理使用。在本文中,我们将比较两个最流行的Python图像处理库:Python Imaging Library(PIL)和OpenCV。我们将探讨它们的功能、用法和性能,并通过代码实例进行演示。
向AI转型的程序员都关注了这个号👇👇👇 机器学习AI算法工程 公众号:datayx 交通标志本身种类众多,大小不定,并且在交通复杂的十字路口场景下,由于光照、天气等因素的影响,使其被精确检测变得更加困难。提高上述场景下交通标志检测准确度,将有助于降低十字路口交通事故发生的概率。 提供真实场景的道路图片,部分图片给出了交通标志的标注结果,所有交通标志共计 5 个类别,分别为红灯、直行标志、向左转弯标志、禁止驶入和禁止临时停车。 数据示例如下: 初赛1/177,复赛1/12 全部 代码 ,方案详情 获取
为了更好更高效地进行数据分析,我学习了如何使用tf.summary观察训练过程,用tf.records制作和读取训练集,以及用tf.dataset按批读取数据。
智慧工地安全帽智能识别系统通过yolov5+opencv深度学习技术,智慧工地安全帽智能识别系统可自动对现场画面检测识别人员有没有戴安全帽。OpenCV基于C++实现,同时提供python, Ruby, Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API,结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。OpenCV可以在不同的系统平台上使用,包括Windows,Linux,OS,X,Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也在积极开发中。
OpenCV在OpenCV增加了DNN模块,DNN模块可以加载预先训练好的Caffe/tensorflow等模型数据,基本支持所有主流的深度学习框架训练生成与导出模型数据加载。
译者|VK 来源|Analytics Vidhya 概述 Python中的skimage包可以快速入门图像处理 学习使用skimage进行图像处理的8个强大技巧 每个skimage的技巧都附加了Py
因为之后的项目要用到影像聚类,之前一直是用ENVI实现,现在想学下python。 学习的这一篇:小项目聚类
人员聚众监控视频分析检测系统通过python+yolov5深度网络模型技术,人员聚众监控视频分析检测算法对现场监控画面中人员异常聚众时,不需人为干预人员聚众监控视频分析检测算法提醒后台值班人员及时去处理、避免发生更大的不可控的局面。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
在使用Python编程时,有时候可能会遇到类似于AttributeError: module 'skimage' has no attribute 'io'的错误。这个错误通常出现在使用scikit-image库的时候,表明无法找到名为‘io’的属性。
现如今我们每时每刻都在与图像打交道,而图像处理也是我们绕不开的问题,本文将会简述图像处理的基础知识以及对常见的裁剪、画布、水印、平移、旋转、缩放等处理的实现。
opencv的强大无须质疑,前段时间一直在用c++,总感觉怪怪的,就想着换个语言试试看,这不,小詹同学开始尝试Python啦~ 上期在windows系统上搭建好python和opencv环境后,这期简单操作下opencv中的基本图像处理,Let‘s go~ 一、图像的读取和显示 opencv中的imread、imwrite、imshow等函数是个老生常谈的问题了,python中只要在文件前边import cv2模块即可~ 代码如下所示(可滑动,下同
numba是一个用于编译Python数组和数值计算函数的编译器,这个编译器能够大幅提高直接使用Python编写的函数的运算速度。
正如IDC所指出的,数字信息将飙升至175ZB,而这些信息中的巨大一部分是图片。数据科学家需要(预先)测量这些图像,然后再将它们放入人工智能和深度学习模型中。在愉快的部分开始之前,他们需要做重要的工作。
Scipy 的图像处理模块提供了许多功能,用于读取、处理和分析图像。在本篇博客中,我们将深入介绍 Scipy 中的图像处理功能,并通过实例演示如何应用这些工具。
from PIL import ImageColor # pip install pillow # http://pillow-zh-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/installation.html ImageColor.getcolor('red', 'RGB') (255, 0, 0) ImageColor.getcolor('red', 'RGBA') # A 透明度,png图片 (255, 0, 0, 255) # 切换到工作目录,有图片文件的地方 %cd D:\py
情人节写的那篇,在眼睛里添加女友照片,今天做了下修改。先是把贴图换成了写轮眼图片,再就是将单纯的图片展示改成了opencv调用摄像头,对实时获取的图片进行加工再予以展示,形成视频的效果:
在探索图像处理的世界之前,了解一些基础知识是非常重要的。色彩和像素是构成数字图像的基石。
完整的notebook文档:https://github.com/IBBD/IBBD.github.io/blob/master/python/python-opencv-guidelines.ipynb
前面文章已经简单介绍NVIDIA VPI视觉开发接口的架构以及主要元素,组成这个高阶封装的易用接口(NVIDIA VPI初探(1):用NVIDIA VPI高阶封装接口,快速开发GPU视觉应用 ),本文重点在于提供更多图像处理的算法,让大家更加深刻体会到VPI的简便性。本文范例在NVIDIA Jeston AGX Xavier上进行,主要以功能实践为主,不做性能方面的比较。
Tensorflow最近发布了用于对象检测的对象检测接口(Object Detection API),能够定位和识别图像中的对象。它能够快速检测图像允许从视频帧甚至网络摄像头进行连续检测。它也可以用于构建鼠标“Tensormouse”,一个使用网络摄像移动光标的应用程序。 你是否曾经想过使用其他物品比如香蕉来移动你的光标?我们现在就可以实现! TensorMouse是一个小型的开源Python应用程序,它允许你通过在网络摄像头前移动任意物品(如杯子,苹果或香蕉)来移动光标,他可以做电脑鼠标或触控板的替代品。
河道采砂实时监测系统通过python+yolov5网络模型技术,河道采砂实时监测系统能够对河道两岸非法采砂船进行7*24小时自动检测识别,河道采砂实时监测系统发现违规采砂行为(采砂船),不需人为干预自动抓拍告警。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。与C / C++等语言相比,Python速度较慢。也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,在Python中编写代码比使用C / C++更容易。OpenCV-Python是原始OpenCV C++实现的Python包装器。
当人们问 ChatGPT 问题时,大语言模型(LLM)会通过不断预测下一个单词的方式生成答案。
色情内容在中国一直处于严格的监管,即使这样,互联网上还是很容易就能访问到色情内容。还记得曾经的“绿坝-花季护航”软件么?由于其识别效果差、软件不稳定,最后不了了之,浪费了大量的人力和金钱。
OpenCV是一个功能强大的开源计算机视觉和机器学习软件库,它在图像处理和视频分析领域得到了广泛应用。OpenCV最初由英特尔公司于1999年发起并支持,后来由Willow Garage和Itseez(现在是Intel的一部分)维护。它是为了推动机器视觉领域的实时应用而开发的。OpenCV提供了丰富的算法,包括但不限于图像处理、物体和特征检测、物体识别、3D重建等。这些算法经过优化,可以在多种硬件平台上高效运行。OpenCV被广泛应用于面部识别、物体识别、运动跟踪、机器人视觉以及许多其他的计算机视觉应用中。
当今世界充满了各种数据,而图像是其中高的重要组成部分。然而,若想其有所应用,我们需要对这些图像进行处理。图像处理是分析和操纵数字图像的过程,旨在提高其质量或从中提取一些信息,然后将其用于某些方面。
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在日常生活中,我们需要处理图片的地方有很多,像这次是加国旗,下次可能就是加个圣诞帽。不会PS怎么办,万能的python可以搞定一切。
在数字化时代,图片处理是一项常见的任务。无论是在个人生活中还是在工作中,我们经常需要对图片进行裁剪、调整大小或添加特效等操作。在本文中,我们将介绍一个使用 Python 的 Pillow 库来进行图片处理的简单程序。
下面介绍的图像操作假设你已经知道了为什么需要用矩阵构造才能实现了(上面那个博客有介绍为什么)。那么关于偏移很简单,图像的平移,沿着x方向tx距离,y方向ty距离,那么需要构造移动矩阵:
在Python2中,PIL(Python Imaging Library)是一个非常好用的图像处理库,但PIL不支持Python3,所以有人(Alex Clark和Contributors)提供了Pillow,可以在Python3中使用。
情人节刚过,我还是单身,我想了一下原因,是我的拍照技能不行,也有我对女神表白的套路太过老的原因,我没有体现出身为程序猿的优势,虽然我们拍照不行,但是我们 身为程序猿,可以改进我们拍照的质量,也可以有创新的表白方式,比如使用代码来提升照片的质量,将表白写进照片里,都是创意,提升表白的成功率。Python能不能帮我们实现这两个创意呢?of course,Python是万能的。我们可以使用pillow来实现我们的目标。
它是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库。
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