目前机器学习广泛应用于网络流量分析任务,特征提取、模型选择、参数调优等众多因素决定着模型的性能,每当面对不同的网络流量或新的任务,就需要研究人员重新开发模型,这个反复性的过程往往是费时费力的。因此有必要为不同网络流量创建一个通用的表示,可以用于各种不同的模型,跨越广泛的问题类,并将整个建模过程自动化。本文关注通用的自动化网络流量分析问题,致力于使研究人员将更多的精力用于优化模型和特征上,并有更多的时间在实践中解释和部署最佳模型。
NetLlix是一款功能强大的数据过滤工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以通过不同的网络协议来模拟和测试数据过滤。该工具支持在不使用本地API(应用程序编程接口)的情况下执行数据的模拟写入/输出。
监控网络流量虽然不足为奇,但监视大型企业级组织中的网络流量与家庭或家庭办公室的方式大不相同。大多数大型公司都有各种域,例如WAN,SD-WAN,数据中心,AWS,Azure等。随着大型企业网络环境的扩展,监视网络流量变得越来越困难。知道如何监视网络流量对于确保网络以最佳状态运行至关重要。以下是监控网络流量的五个基本步骤。
企业网络每天都会产生大量数据。企业可以分析这些数据,以深入了解网络运行情况或发现安全威胁。网络流量分析(NTA)解决方案允许网络管理员收集流经网络的流量数据。这些工具通常用于识别性能问题和/或发现安全问题。毫无疑问,NTA解决方案很有用,但要确定适合企业的最佳网络流量分析解决方案可能会有点难度。
元旦假期,一好友问我网络流量到底是什么?很多公司都在倒流量是什么意思?现将当时的思考整理如下:
毫无疑问,Wireshark是目前应用最为广泛的网络流量分析工具,无论是实时网络流量分析,还是信息安全取证分析,或是恶意软件分析,Wireshark都是必不可缺的利器。尽管Wireshark为协议解析和过滤提供了极其强大的功能,但它暂时还无法提供任何有关目标网络节点的上下文信息。对于一名安全分析人员来说,TA必须梳理大量的PCAP文件来识别恶意活动,这就有点像大海捞针了。
github地址:https://github.com/CDWEN0526/tmd-top
前言:自2017年起,AI模型的规模每半年翻一番,从初代Transformer的6500万增长到GPT-4的1.76万亿,预计下一代大语言模型将达到10万亿规模。另一方面,用于模型训练的数据量持续增长,如C4数据集,原始数据量累计超过9.5PB,每月新增200-300TB,目前经过清洗加工后的数据集大小约38.5 TB,训练样本数364.6M。进一步,随着多模态大模型的兴起,训练数据从单一的文本过渡到图像和视频乃至3D点云,数据规模将是文本数据的1万倍以上。
pcap、binetflow和netflow都是用于网络流量分析的工具,但它们有着不同的特点和用途。
根据ESG调查显示,87%的公司企业使用网络流量分析(NTA)工具进行威胁检测与响应,43%认为网络流量分析是威胁检测与响应的第一道防线。
系统和网络社区的传统观点是拥塞主要发生在网络结构内。然而,高带宽访问链路的采用和主机内资源相对停滞的技术趋势导致了主机拥塞的出现,即支持 NIC 和 CPU/内存之间数据交换的主机网络内的拥塞。这种主机拥塞改变了数十年来拥塞控制研究和实践中根深蒂固的许多假设。
Docker Overlay 网络是一种用于跨主机通信的虚拟网络。它使用 VXLAN 技术将多个 Docker 主机上的容器连接到同一个网络中,使它们可以在不同的主机之间进行通信。在本文中,我们将深入探讨 Docker Overlay 网络的实现原理和底层原理。
近些年,随着企业上云、5G落地、物联网设备激增,网络爆炸式发展,网络流量海量化、复杂化成为常态,如何识别、监测、分析网络流量成为重要研究方向和企业关注热点。网络流量监测分析既指特定用途的硬件设备(比如各家安全厂商提供的NTA/NDR),也指基于网络层的安全分析技术。不同于主机层、应用层是以日志、请求等为分析对象,流量分析面对的是更底层的网络数据包,信息元素更多,分析更复杂。 2020年6月至9月,中国信息通信研究院安全研究所联合FreeBuf咨询共同完成NTA/NDR类产品调研和测试工作,最终输出网络安全产
网络流量监控和管理对于确保网络的峰值性能至关重要。随着网络规模和复杂性的增加,选择合适的监控工具和协议变得愈发重要。在这篇文章中,我们将比较SFlow、NetFlow和SNMP这三种常见的网络监控方法,探讨它们的优点和不同之处,以帮助您决定在何种情况下使用哪种工具。
随着越来越多的企业将业务迁移到云端,DevOps流程在企业内部逐渐开展与深入,物联网设备总量呈现爆炸式增长,仅限于预防、以外围为重点的安全手段已捉襟见肘。
IVRE简介 IVRE(又名DRUNK)是一款开源的网络侦查框架工具,IVRE使用Nmap、Zmap进行主动网络探测、使用Bro、P0f等进行网络流量被动分析,探测结果存入数据库中,方便数据的查询、分类汇总统计。 网上已有部分文章对IVRE的使用做介绍,由于文章时间较早,IVRE的安装、命令执行等均有所改变,本文使用最新版IVRE做讲解,并增加部分其它文章未提及的Nmap模板参数设置、Web界面搜索使用等内容。 IVRE官方网站:https://ivre.rocks GitHub:https://githu
NetworkAssessment是一款功能强大的网络安全威胁评估与审计工具,该工具旨在帮助广大研究人员分析pcap文件并检测目标网络中潜在的可疑网络流量。在该工具的帮助下,网络安全审计人员可疑更加轻松地扫描和发现网络流量中的异常活动,并搜索可疑关键词。
在现在数字化的世界中,网络监控工具对于管理和保护网络的安全至关重要。安全人员需要一种高效且易于使用的工具,以监视和分析网络流量,识别潜在的安全威胁和性能问题。
不久前,Transparency Market Research针对2018-2026年内的全球网络流量分析市场进行了调研和展望,并发布了相关报告。
随着黑客攻击入侵技术的不断发展,在一些网络场景下入侵检测系统无法对网络威胁进行有效的发现。基于这种情况,NTA (Network Traffic Analysis)网络流量分析于2013年首次被提出,并且在2016年逐渐兴起。
Conky 是一个轻量级的系统监视工具,可以显示系统状态、资源使用情况、网络流量等信息。它支持通过配置文件自定义显示内容和格式。
Trivy 是一种适用于 CI 的简单而全面的容器漏洞扫描程序。软件漏洞是指软件或操作系统中存在的故障、缺陷或弱点。Trivy 检测操作系统包(Alpine、RHEL、CentOS等)和应用程序依赖(Bundler、Composer、npm、yarn等)的漏洞。
据咨询机构Enterprise Management Associates调研显示,在企业上云之前,大多数企业已经采用了4-10个工具来监控网络并进行排障。
NetWorker Mac版是一款轻量级的网络工具,NetWorker Mac版可以让你在菜单栏上显示当前的网络上传下载速度,你可以在速度和流量两种模式之间切换,你也可以选择不同的网络模式来进行监测。
随着互联网行业的不断发展,各种监控工具多得不可胜数。这里列出网上最全的监控工具。让你可以拥有超过80种方式来管理你的机器。
画流程图一直是研发的一个难题,如何画得通俗易懂已经够让人头疼了,还要美观大方。用 d2 的语法描述下流程,d2 会自动帮你生成一张配色极佳的流程图。说到研发的选择,本周特推的 choiceof.dev 罗列了众多开发过程中会遇到的选项,你可以自测下你同主流研发的契合度。
互联网服务提供商(ISP)面临着用户增长带来的极端带宽使用的问题。虽然这对商业来说是件好事,但挑战在于确保带宽的有效利用。很多时候,客户会抱怨“网络很慢”,实际上是因为他们在YouTube或在线备份等网站上使用了98%的带宽。
先祝大家五一节快乐。前一篇介绍了USENIXSec21恶意代码分析的经典论文——DeepReflect,它通过二进制重构发现恶意功能。这篇文章将带来RAID 2019的Android数据泄露分析的译文,是对真实移动设备用户网络流量的实证评估,预测用户兴趣点(POI)的位置,上一篇系统安全文章就提取了恶意功能函数的POI。此外,作者参加了RAID当时在北京的现场分享,亦是当年的读书笔记,故作为在线博客分享出来,希望对您有所帮助。由于作者的英语和学术水平较差,还请大家批评和指正。感恩遇见,一起加油!
一家非托管电力公司变电站希望能够使用IOTA,为一组从模拟系统转向数字系统的非托管变电站提供网络可见性,并且希望可以达到远程,实时的网络监控,虹科IOTA远程网络流量监控为其提供了安全有效的解决方案。
NetworkPolicy 的 .spec.ingress.from 和 .spec.egress.to 字段中,可以指定 4 种类型的标签选择器:
本文介绍一款名叫IoT-Home-Guard的安全检测工具,广大研究人员可使用该工具来检测物联网设备中的恶意行为。
在全球数字化转型的浪潮下,“上云”已成为企业数字化转型的主流选择,在赋能业务创新、弹性服务的同时,新场景给网络运维、网络运营、网络安全等方面也带来了全新的挑战。而现有的传统NPM工具及运维手段在应对云时代的挑战时已显得力不从心。
在介绍tc qdisc之前,先解释下tc是什么, tc(traffic control)是Linux内核中的一个网络流量控制工具,它可以用来控制网络流量的带宽、延迟、丢包等参数,从而实现网络流量的优化和管理。详细介绍可以参考Linux TC工具的官方文档和man手册。而qdisc (queueing disciplines), 是tc工具中的一部分,叫做队列规则,是一种可以定义Linux网络流量队列规则的一种机制,可以进行流量排队、调度以及限速等操作,达到对网络流量的精细控制和管理。如下是几个qdisc的例子:
随着互联网的快速发展,网络安全问题日益突出,网络攻击和病毒的数量和恶意程度也在不断增加。针对这种情况,硬件网络防火墙应运而生。本文将详细介绍硬件网络防火墙的工作原理,并列举多个具体的例子。
随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展,人们的工作、学习和生活方式正在发生巨大变化,效率大为提高,信息资源得到最大程度的共享。紧随信息化发展而来的网络安全问题日渐凸出,如果不能很好地解决这个问题,必将阻碍信息化发展的进程。由此可见,信息安全在社会生活的各个方面已受到更为广泛的关注,其重要性也日益明显。
云原生应用在充分发挥云计算的规模优势,采用容器、无服务器等现代架构以更敏捷快速交付业务功能的同时,也带来了新的挑战。其中应用层的网络流量管理是最复杂且最有挑战的问题之一,本研讨会我们将讨论并演示如何在AWS平台上基于容器和无服务器等有效的管理应用层的网络流量,主要内容包括:
在Linux下怎么看网络流量? 在Windows下,我们可以很方便的通过360来查看网络流量,知道哪个进程占用的网络带宽比较多。那在Linux下怎么看流量呢,对于Web服务器来说这是很重要的。 下面这边博客很仔细的介绍了Linux下看流量的方法: Linux 各种查看网卡流量的方法 http://jasonyong.blog.51cto.com/47753/174197 我使用了其中一些,还找了网上其他一些资料,总结如下: 1. 使用 iptraf iptraf是一个实时查看网络流量的文本屏幕界面工具。
在当今数字化时代,网站是一个公司展示其业务的主要方式之一。因此,公司的在线业务应该始终保持高可用性和可靠性。ASP主机服务器是一种用于托管网站的服务器,其特点是可靠性高。但是,即使是最可靠的服务器也会遭受故障或崩溃。在本文中,我们将探讨如何避免美国ASP主机服务器的故障和崩溃。
探测恶意(C2)服务器是网络安全工作中的一项重要任务。虽然没有单一的开源工具能够完全探测所有恶意服务器,但可以结合多种开源工具和技术来进行探测。以下是一些常用的方法和工具:
◆ 概述 为什么今天的网络这么慢?您是否在监控 Linux 网络带宽使用情况时遇到问题?如果你想可视化网络中正在发生的事情,以便了解和解决导致网络缓慢的任何原因,今天的工具可以帮助到你。下面列出的工具都是开源的,包括用于监视单个 Linux 机器上的带宽的小工具和完整的监视解决方案。 ◆ 1. vnStat – 网络流量监视器 VnStat是一个功能齐全的基于命令行的程序,用于在 Linux 和 BSD 系统上实时监控 Linux 网络流量和带宽利用率。 与其他工具相比,它的一个优势是它记录网络流量和带宽
防火墙的设置主要是为了防范网络攻击和数据泄露。随着互联网的普及和信息化的加速,网络安全问题越来越受到人们的关注。其中,防火墙是一种常见的网络安全设备,其设置的重要性也日益凸显。
流量分析算法在上网行为管理软件中可是个大活宝,它有着不少亮点和广泛的应用。这些算法可以助你轻松地监管、调优、保卫你的网络,确保网络运行得顺畅、安全合规。现在,让我们随意聊聊,看看流量分析算法究竟有哪些炫酷之处,以及在上网行为管理软件中是如何广泛应用的。
网络流量分类研究已经持续了二十年,广泛应用于防火墙和入侵检测系统中。但由于互联网流量特征的急剧变化,特别是加密流量的增多,过去流行的基于端口、深度包检测和经典的机器学习方法的分类准确性不断下降。近年来随着深度学习的不断发展和其在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域所表现出的巨大优势,科研人员开始使用深度学习的方法对网络流量的识别和分类进行研究。本文也使用该方法对物联网恶意软件家族的细粒度分类进行了一些探索。
知其然,更要知其所以然, ksoftirqd 进程会导致 CVM CPU 99%,背后的凶手是谁,让我们逐步揭开这个面纱。
部署多个IP地址的服务器可以提高服务器的可用性和性能,但是也需要注意一些方面以确保服务器的稳定性和安全性。下面是一些部署和管理多IP服务器时需要注意的方面:
Above可以帮助渗透测试人员和安全专家搜索目标网络设备中的安全漏洞,该工具完全基于网络流量来执行安全分析,因此不会在网络系统中产生任何噪声。Above使用纯Python开发,基于Scapy库实现其功能。Above的主要任务是搜索目标网络内部的L2/L3协议,基于流量嗅探来识别和发现配置中存在的安全问题。
传统的单一服务器模式下,随着用户请求量的增加,单个服务器可能会承受过重的压力,导致响应速度下降甚至系统崩溃,负载均衡技术应运而生。它广泛应用于各种软硬件系统中,将网络流量以某种算法合理分配给各个节点,并及时将结果返回给用户。本文将深入探讨负载均衡算法的工作原理及其在F5负载均衡器中的应用。
随着网络技术的发展,融合了日益复杂的业务应用,并转向SDN(软件定义的网络)以实现快速、可重新配置的基础设施,管理和维护网络的任务相应变得困难。
监控服务器流量是确保网络健康和性能的重要组成部分。以下是一些常用的方法和工具来监控服务器流量:
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