在写《学习Python，怎能不懂点PEP呢？》的时候，我已经发现国内的Python翻译环境不容乐观。这个结论可能不对，毕竟这几年Python大热，或许有不少优秀的翻译项目，只是我还不知道而已。
近来比特币价格持续走高，掀起了一股“比特潮”。比特币更参与到了实际交易中。虽然土耳其政府曾经因为电子货币使用的风险发出过警告，但是据英国《每日邮报》1月30日的报道，土耳其业余足球俱乐部Harunustaspor以2500土耳其里拉（约合7526元人民币）外加0.0524比特币（3445元人民币）的价格签下一位22岁的球员。另外，外媒报道美国支付服务商1月31日宣布Square的“Cash”（现金）支付应用已经支持比特币交易，现在几乎除了纽约州、乔治亚州、怀俄明州和夏威夷州之外，其他各州的用户都能在该平台买卖比特币了。
我想你还少讲一件事，就是同时如果你也没什么明确的商业计划，恭喜，那你有机会成为马云第二，因为他曾说过自己的成功要素就是「没钱」、「不懂技术」、「没有计划」，要是这么刚好让你从事互联网产业，我看不出三年你肯定就要飞天了。
遇到了不明白的英语生词，我们的第一反应是「查词典」。 但是，大部分词典只是简单地给出释义，很少能看到详细的语境释义，这给我们立体地去了解一个单词造成了困难。 今天，知晓程序（微信号 zxcx0101）
名片上的OICQ就是我们现在熟知的QQ啦，眼尖的网友会发现，右下角还有小马哥的QQ号哦
当年金山软件刚成立不久，雷军加入，成为第6号员工，那一年他23岁，那时他第一份工作。6年之后，雷军熬到了总经理的职位，15年后金山上市，而等雷军在金山功成身退的时候，他已是四十不惑的年纪。我大雄，服！
云社区我不常逛，但对各种垂直领域的社区很感兴趣，经朋友推荐，便来此处简单的体验了一回，做了以下书面输出。
经常有计算机专业的师弟师妹问我，“c++和java都上过课，可是学的都是皮毛，我现在是继续自学c++，还是java呢？哪个更有前景？pyhton和php好像也不错，师兄你怎么看？”然后还给我看最新的T
喜欢读书的朋友，对 王小波 一定不会陌生，高晓松评价他：“王小波在我读过的白话文作家中绝对排第一，并且甩开第二名非常远，他在我心里是神一样的存在。王小波是可以和卡夫卡媲美的。”
如果你经常看这个博客，可能知道我正在写一本书《未来世界的幸存者》。 📷 最近两年，我对未来的看法大变，感到很悲观。这本书就是我想解释给大家听，为什么未来你没有机会。 "总的来看，下一代青年不太可能像上一代有那么多机会。经济增长已经开始放缓，还将继续放缓；人口增长高峰已经过去；除了高科技，几乎所有行业都不会有以前那么高的增长率。 现在是穷人，未来极大可能还是穷人，能翻身的只能是少数，而且难度越来越大。" 这本书写了两年，包含了20多篇文章，差不多每个月写一篇。这个月终于写完了，下面
最近比较奇怪的事情就是，我一个英语四级都没过的人，居然恬不知耻的加入什么腾讯云的翻译社，翻译技术文章。结果当然是很奇妙的，一边死命的拿翻译工具机翻，一遍查阅资料，加上自己的理解，来完成这些技术文章的翻译。不过效果还算不错吧，翻译后的文章勉强能读，认识掌握了不少新词，然后也可以带动学习一些新的技术，比如一直想学，又没开始学的Docker，刚好也是翻译了几篇Docker相关的文章， 正好也入个门，顺带记个笔记。 什么是Docker Docker没有官方中文文档（至少目前为止没有，2018/1/1），所以只
该论文是Spark主要开发者Matei Zaharia的博士论文，全文共6章，超过4万字，是一部Spark方面的基本文献。从10月底开始，通过 社区招募，先后有35名译者，7名审校参与本论文的翻译，最
2011年美国发起了一次“红气球挑战赛”——在美国本土放置了10个红气球，看哪支队伍能够最先找到所有气球的放置位置，MIT的团队仅仅用了9小时就能完成了任务，他们怎么做到的？ 为何算法可以预测一对恋人的分手概率？这些和大数据、智慧社会、社会物理学有何关系？ 答案就在“Futuretrek未来创客2015春季思想峰会”！ 2015年3月12日下午，北京东方梅地亚中心M剧院座无虚席，由未来创客、湛庐文化主办的“未来创客2015春季思想峰会——穿越探索认知与科技的神奇未来”讲座持续了4个小时，就像一部大片，给所有
原文链接：https://medium.com/@preethikasireddy/eli5-what-do-we-mean-by-blockchains-are-trustless-aa420635d5f6
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】谷歌发言人通过内部邮件告知媒体：「因使用率低，公司将不再向中国大陆提供翻译服务。」 就在这两天，有网友突然发现谷歌翻译用不了。 （虽然谷歌退环境了，但翻译一直是能用的） 具体来说，本应提供翻译功能的translate.google.cn，被替换成了一个所谓的「搜索页面」。 就是长下面这样的： 那么问题来了，谷歌不是早就退出了么，哪儿来的搜索？ 没错，因为这就是个「截图」而已…… 不管你点击哪里，都会直接被重新定向到谷歌翻译的香港域名——tran
翻译人：Ksher，该成员来自云+社区翻译社
来源：公众号「新智元」 就在这两天，有网友突然发现谷歌翻译用不了。 （虽然谷歌退环境了，但翻译一直是能用的） 具体来说，本应提供翻译功能的translate.google.cn，被替换成了一个所谓的「搜索页面」。 就是长下面这样的： 那么问题来了，谷歌不是早就退出了么，哪儿来的搜索？ 没错，因为这就是个「截图」而已…… 不管你点击哪里，都会直接被重新定向到谷歌翻译的香港域名——translate.google.hk。 显然，这个对于大陆的用户来说，是无法访问的。 于是，不管是谷歌Chrome内置的
采用Python进行时间序列预测的主要原因是因为它是一种通用编程语言，可以用于研发和生产。
昨天推送了一篇《来自Kenneth Reitz大神的建议：避免不必要的面向对象编程》，文中K神的建议出自他发起和维护的开源项目，这也就是我们今天荐书的主角了。
文/孟永辉 金融始终都是与人们生活息息相关的存在，无论是在传统时代还是在互联网时代，它都在以不同的方式影响着我们的日常生活。正是因为如此，所以我们才会看到几乎所有的企业都会殊途同归地最后进入到了金融领域之中。继马云的网商银行获得批复之后，最近苏宁、乐视等互联网公司都开始宣布要进军银行市场。 根据官方发布的消息显示，阿里的网商银行将会成为首批民营银行试点之一，于去年9月底获准筹建，上月获得证监会的开业批复。而在谈及创立银行的初衷时，阿里巴巴董事局主席马云表示，创立银行的想法始于1992年，那个时候的他还没有
前段时间，为了研究python编程课程（如何设置编程课程更合适），在网络上翻阅了一些电子资料，也去图书馆逛了好几天。
Python 3.7.0 版本于 6 月 27 号正式发布，该版本有多项重大的更新和改进，主要内容如下如下：
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象（
AI 研习社获得官方授权，汉化翻译CMU 2018 秋季《深度学习导论》课程，9月27日正式上线中文字幕版。
每天给你送来NLP技术干货！ ---- 老铁们，越来越多的人来询问我是否有好的NLP ASR 推荐系统 计算广告 搜索 CV等AI算法方面实习、校招和社招职位，同时很多公司询问是否有优秀的人推荐。 为了拉进你与公司的距离，索性直接建立了一个知识星球（易于搜索 提问等），里面内容包括各个公司的最新招聘内容、最新面试笔试题、小道消息等，其中发了的和待发的包括字节跳动、美团、小红书、网易、阿里（达摩院 淘宝 阿里云）、腾讯、丁香园、快手、b站、好未来、58同城、搜狗、数美、数坤、贝壳等招聘【直接内推】，每天更新
API的优点是官方认证，且可实现异步刷新（点击上方链接访问），操纵感比较强；缺点也很明确，pro账户8次。
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉学科，其范畴广泛，比如：语音合成、分词、词法分析、问答系统、机器翻译、情感分析等等。
排序是每个软件工程师和开发人员都需要掌握的技能。不仅要通过编程面试，还要对程序本身有一个全面的理解。不同的排序算法很好地展示了算法设计上如何强烈的影响程序的复杂度、运行速度和效率。
按照大多数个人订阅号的优良传统，号主应该在跨年的前后作年终总结。然而，一来我反应比较迟钝，没跟上节奏，二来当时我正在写比较重要的系列，没时间分心，所以还是慢了半拍。
AI 科技评论按：作为我国计算领域规模最大、规格最高的学术、技术、产业交融互动的盛会，CNCC（中国计算机大会）如今已走到了第 15 个年头。今年，以"大数据推动数字经济"为主题的 CNCC 2018 在杭州国际博览中心（G20 会场）举行，共有 7000 多名参会者，参会人数再创新高。
这是一个书和出版社的一个例子，书要关联出版社（多个书可以是一个出版社，一个出版社也可以有好多书）。
地址 https://github.com/zibuyu/research_tao
【AI研习社】关注AI前沿、开发技巧及技术教程等方面的内容。欢迎技术开发类文章、视频教程等内容投稿，邮件发送至：zhangxian@leiphone.com 2 月 13 日~ 2 月 19 日，AI
我总是发现生成和序列模型令人着迷：他们提出的问题与我们刚开始学习机器学习时常遇到的问题不同。当我第一次开始学习ML时，我学了分类和回归（和大多数人一样）。这些帮助我们提出并回答以下问题：
由O'Reilly Media,Inc.出版的《Feature Engineering for Machine Learning》（国内译作《精通特征工程》）一书，可以说是特征工程的宝典，本文在知名开源apachecn组织翻译的英文版基础上，将原文修改成jupyter notebook格式，并增加和修改了部分代码，测试全部通过。这个资料可以说是特征工程的宝典，值得推荐。
博雯 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 盆友，这样的界面，是不是既感熟悉，又有几分陌生？ 《我的世界》（MineCraft）的名号想来不必多说，但细看文字，“独戏”、“众戏”，这味儿有点新鲜哪？ 更有味道的还在后头。当你想创建一个新世界…… 好家伙，直接就是一个开天辟地。而原本的游戏模式，也摇身一变成了嬉游之法。 生，便是猎货、制物、升品、存命、充饥。 极，同乎生，然极难，仅一命也。 创，则是“资藉豪富、无束而飞，破方石于弹指”。 这整个一文言文版的MineCraft啊！
收集整理了大量的PyTorch相关教程，从博客教程，视频教程到出版书籍，开源书籍甚至PyTorch相关论文，应有尽有，号称史上最全的PyTorch学习资源汇总，大家一起来看看吧。
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选自GitHub 机器之心整理 参与：蒋思源 《Deep Learning》中文版（印前版）正式发布。这本书适合于各类读者，尤其是学习机器学习的本科或研究生、深度学习和人工智能的研究者、或没有机器学习与统计背景的软件工程师。读者可以点击「阅读原文」下载书籍。 项目地址：https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 在线阅读地址：https://exacity.github.io/deeplearningbook-chinese/ 《Deep Lear
导读：在耀眼的职业光环下，数据分析师自身的成长，几乎是与孤寂相伴，在高级打杂中，锻造而成。本文是一位资深数据分析师对数据分析感兴趣的新人 Y一些建议，尽管不全面，但或许能够给新人一些借鉴。如有不妥地方，请各位数据大牛轻拍。 一、数据分析师有哪些要求？ 1、理论要求及对数字的敏感性，包括统计知识、市场研究、模型原理等。 2、工具使用，包括挖掘工具、数据库、常用办公软件（excel、PPT、word、脑图）等。 3、业务理解能力和对商业的敏感性。对商业及产品要有深刻的理解，因为数据分析的出发点就是要解决商业的
2022年度编程语言揭榜！在C++、C、Python三种候选语言中，C++ 脱颖而出，成为 TIOBE 2022年度编程语言的最终获得者！
来自数据的力量 您好，喜欢数据分析的初学者： 十年生死两茫茫 数据人，忙忙忙 良辰美景，平添我凄凉 一天早晚闲不住 调研急 报告狂 夜来思路忽闪现 寻笔记 怕遗忘 需求多变 改改又何妨 料得午夜加班时 听家人 鼾声响 以上是一位资深的数据分析师写的自嘲的段子，却是很多分析师的真实写照。在耀眼的职业光环下，数据分析师自身的成长，几乎是与孤寂相伴，在高级打杂中，锻造而成。 最近接到一个职业访谈的邀请，要给对数据分析感兴趣的新人Y（目前在知名电商从事系统开发和维护）一些建议，才突然发现自己在这个领域打滚了一段时间
以上是一位资深的数据分析师写的自嘲的段子，却是很多分析师的真实写照。在耀眼的职业光环下，数据分析师自身的成长，几乎是与孤寂相伴，在高级打杂中，锻造而成。
适用教材：《Python编程基础与案例集锦（中学版）》，董付国，应根球著，电子工业出版社
（1）PyTorch英文版官方手册：https://pytorch.org/tutorials/。对于英文比较好的同学，非常推荐该PyTorch官方文档，一步步带你从入门到精通。该文档详细的介绍了从基础知识到如何使用PyTorch构建深层神经网络，以及PyTorch语法和一些高质量的案例。
封面图片：《Python程序设计基础与应用》（ISBN：9787111606178），董付国，机械工业出版社
封面图片：《Python程序设计基础与应用》，董付国著，机械工业出版社，2018.9
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15083781.html
AI 研习社按：上个月，Caffe2 代码正式并入 PyTorch，就在今天，Facebook AI 系统与平台部（AI Infra and Platform）副总 Bill Jia 发文表示，PyTorch 1.0 发布在即，全新的版本融合了 Caffe2 和 ONNX 支持模块化、面向生产的功能，并保留了 PyTorch 现有的灵活、以研究为中心的设计。Caffe2 作者贾扬清也在知乎表示，这篇文章是他对「如何看待 Caffe2 代码并入 PyTorch」的最新回答。
大数据文摘“可视化”专栏已经成立，如果您是专业人员，愿意与大家分享，请后台留言，加入我们，一起把这个平台和专栏做得更好。回复“可视化”阅读系列文章。 大数据文摘翻译作品 翻译：高航，郭芳菲，于婷婷 校对：康欣 如需转载，后台留言申请授权 欢迎熟悉外语（含各种“小语种”）的朋友，加入大数据文摘翻译志愿者团队，分别回复“翻译”和“志愿者”可了解更详细信息。 我们看到过各种图表，其中最常见的就是曲线图。你可能觉得它没有什么难理解的，很容易看明白。甚至，你自己也做过各种漂亮的曲线图。但是，如果处理不得当（或被精
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