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使用Python轻松获取股票&基金数据

最近这一两年，股市虽谈不上大牛市，倒也稳步向上，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，今年年初也一路高歌，迈过了3500点。

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使用Python轻松获取股票&基金数据

最近这一两年，股市欣欣向荣，原来一直无法挣脱3000点魔咒的上证指数，现在一路高歌，踏进了3500点。

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python 股票实时数据接口_股票行情实时数据接口

sina股票实时数据接口eg：http:hq.sinajs.cnlist=sh600389返回gb2312编码的内容：var hq_str_sh600389=江山股份,15.31,15.74,15.68,16.02,15.16,15.68,15.69,4044916,62900903,3350,15.68,9700,15.60,1000,15.57,2384,15.56,2100,15.54,13100,15.69,73100,15.70,1000,15.72,4000,15.74,14200,15.75,2013-01-11,14:14…

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Python股票实时查看告警工具

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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玩了股票，还学了 Python

投资理财是几乎是每个人的人生必修课，修的好，能带来很多睡后收入。但是没有丰富的投资知识，不要进入股市。假如你有一些闲钱，这些钱如果没了，对你的生活质量丝毫不受影响，那么，可以用这些闲钱玩一玩股票，记住一点，不可以使用杠杆，如果没有闲钱，那就玩模拟炒股吧。

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国酒茅台，凭什么有价无市？

茅台官方售价1499，实际市场价已经3000+，听闻一个瓶子便值500元，他凭什么？

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零代码量化投资：用ChatGPT获取股票财经数据

以前不懂编程，想做量化投资做不了。现在有了ChatGPT，借助GP4强大的编程能力，即使没有任何编程基础，也完成可以做出简单的量化投资。

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使用Python轻松获取股票实时数据

近年来，股市并未迎来大牛市，相反，我们正面临着一个熊市，行情相当不佳。尽管股市一在3000点的心理阻力，左右徘徊，但随后又出现了下跌的趋势，让投资者备受挑战。

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一颗韭菜的自我修养：用Python分析下股市，练练手

最近，一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统，发布数天就获得了不少关注。

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GitHub 上又一个面向韭菜玩家的开源项目...

股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升，股票瞬间成为大家的热门讨论话题，「现在入场还来得及吗？」几乎成为新的问候语。

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零代码量化投资：用ChatGPT获取个股的日线行情

Tushare是一个免费开源的金融数据集，包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据，同时包括了数字货币行情等区块链数据的全数据品类。注册地址：https://tushare.pro/register?reg=600134 reg=600134

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4行Python代码实时获取股市数据

最近股市特别火，正在学/学会Python的读者想尝试一下股市交易或者练练项目，获取数据便必不可少。这不，行哥给大家介绍一个专门获取股市数据的方法，有了数据之后数据分析、机器学习还不赶紧跑起来？毕竟这社会毒打实践课经历一次就少一次

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想用 Python 做数据分析？先玩玩这个再说

数据分析是 Python 的一大应用领域。据我所知，本教室的读者中有不少学习 Python 就是为了在工作中能用它分析数据。这其中，又有相当一部分人是涉及金融相关行业，有从业人员，有学生，还有对此具有

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零代码量化投资：用ChatGPT通过tushare获取上市公司信息

Tushare是一个免费开源的金融数据集，包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据，同时包括了数字货币行情等区块链数据的全数据品类。

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脱贫利器 | PYTHON多线程行情抓取工具实现

思路借助python当中threading模块与Queue模块组合可以方便的实现基于生产者-消费者模型的多线程模型。Jimmy大神的tushare一直是广大python数据分析以及业余量化爱好者喜爱

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基于Python的开源量化交易平台及组件汇总

vnpy [1] 基于python的开源交易平台开发框架。项目的用户包括：私募基金，证券自营、资管，期货公司，高校的金融研究院系，个人投资者等，机构用户加起来至少20多家。该项目拥有较为丰富的Py

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Python金融股票爬虫实战源码大全

Stock [1]- 终端实时获取股票价格，实时查询股票价格，默认查询了沪指、深指。需要安装requests库，通过调用新浪股票API，实时查询股票价格，支持查询多支股票，通过threading多线程

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用Python搭建一个股票舆情分析系统

下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口，用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。

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资源 | 基于OpenAI Gym的股票市场交易环境

选自Github 机器之心编译参与：李泽南机器学习在股票市场中的应用一直是个吸引人的研究方向，前不久瑞士金融数据顾问的《如何用 Python 和机器学习炒股赚钱？》引起了很多人的关注。目前，在 GitHub 上已经出现了基于 OpenAI Gym 的股票市场交易环境，该项目使用 Keras，支持 Theano 与 TensorFlow，可以帮助开发者导入各类股票市场的交易数据，构建自己的长线交易模型。希望它能为你的研究提供帮助。项目地址：https://github.com/kh-kim/stock_

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用 Python 实现你的量化交易策略

Python 的学习者中，有相当一部分是冲着爬虫去的。因为爬虫可以帮你解决很多工作和生活中的问题，节约你的生命。不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域，那就是量化交易。量化交易，就是以数学模型替代人的主观判断来制定交易策略。通常会借助计算机程序来进行策略的计算和验证，最终也常直接用程序根据策略设定的规则自动进行交易。 Python 由于开发方便，工具库丰富，尤其科学计算方面的支持很强大，所以目前在量化领域的使用很广泛。市面上也出现了很多支持 Python 语言的量化平台。通过这些平台，你可以很方

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【2021.01.09】GitHub本周精选项目

看过来，带大家看看本周GitHub仓库趋势排行榜，有哪些不错的项目，值得我们关注的。

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【python量化】用python搭建一个股票舆情分析系统

下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口，用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。

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AI炒股：用Kimi获取美股的历史成交价格并画出股价走势图

在Kimi中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：

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python舆情系统开发_什么是舆情

下面的这篇文章将手把手教大家搭建一个简单的股票舆情分析系统，其中将先通过金融界网站爬取指定股票在一段时间的新闻，然后通过百度情感分析接口，用于评估指定股票的正面和反面新闻的占比，以此确定该股票是处于利好还是利空的状态。

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tkinter可以做出多复杂的界面？

问题下的回答尽管用tkinter做成了五花八门的软件，可以说所有的python程序都可以使用tkinter来转成界面化使用

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python程序化交易实例-用 Python 实现你的量化交易策略「建议收藏」

Python 的学习者中，有相当一部分是冲着爬虫去的。因为爬虫可以帮你解决很多工作和生活中的问题，节约你的生命。不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域，那就是量化交易。

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卧槽，我学会了用Python预测股票价格

作为一种技术手段，预测在金融、证券领域的应用非常广泛，尤其是对股票价格的预测。我们介绍一下获得股票数据的方法，并基于此对数据进行预处理，接着使用数据分析方法，建立基础特征，进一步构建预测模型，且基于新数据验证模型效果。拟使用VAR及LSTM两种算法建立预测模型。

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卧槽，我学会了用Python预测股票价格

作为一种技术手段，预测在金融、证券领域的应用非常广泛，尤其是对股票价格的预测。我们介绍一下获得股票数据的方法，并基于此对数据进行预处理，接着使用数据分析方法，建立基础特征，进一步构建预测模型，且基于新数据验证模型效果。拟使用VAR及LSTM两种算法建立预测模型。获取股票数据股票数据通常可从新浪股票、雅虎股票等网页上获取，此外还有一些炒股软件，如同花顺、通达信等都提供了非常清楚的股票数据展示和图表呈现。如果要获得实时的股票数据，可以考虑使用新浪股票提供的接口获取数据。以大秦铁路（股票代码：601006）为

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【Python丨主题周】Python爬虫实战：批量采集股票数据，并保存到Excel中

实例描述：通过编写爬虫，将指定日期时段内的全部上市公司股票数据爬取下来，并按照股票代码保存到相应的Excel文件中。

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股票分析神器-零代码自动抓取分析股票数据？

不用复制粘贴，也不用写python，今天教你一个零代码可以自动抓取股票交易数据的好办法。来看看我自动化的效果吧！

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利用pandas+Tushare数据接口进行股票数据分析

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。

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用Python做了一个 "盯盘机器人"，股票价格实时监控，还能邮件通知你！

Python凭借其开发效率高和功能强大的特性，在众多编程语言中脱颖而出，成为大数据时代的分析利器。

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零代码量化投资：用ChatGPT实现模拟仿真交易

掘金仿真提供免费的仿真交易API接入方式。使用掘金API，可以下单、撤单，查询资金、持仓与委托成交数据。另外掘金仿真还提供了实时消息推送接口，委托状态变化、成交回报等消息会以实时的方式推送。

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数据就是生命，素材打好基础—Python教你获取金融数据

人工智能的触手遍及各种行业，其中最让人眼红的莫过于金融行业。伸手就能割韭菜，何乐不为！但是，要怎么样才能真正割好韭菜，各路大神也是挠破头了吧。。。现在入门还算迟吗？

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开发一款A股选股器

作者在自学机器学习的过程中，尝试开发了一个基于机器学习的A股选股工具。本文是在赤兔的“数据挖掘”小组分享的此次开发过程和心得体会的整理。股票价格的可预测性——工具的意义关于股票价格的可预测性，我想

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零代码量化投资：批量下载沪深京 A 股历史行情数据

历史行情数据是做量化投资的基础必用数据。怎么借助ChatGPT来零代码实现批量下载沪深京 A 股历史行情数据呢？

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【说站】python中pandas有哪些功能特色

2、便捷的数据读写操作，相比于numpy仅支持数字索引，pandas的两种数据结构均支持标签索引，包括bool索引也是支持的。

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Python股票数据分析

python版本：3.4 最近在学习基于python的股票数据分析，其中主要用到了tushare和seaborn。tushare是一款财经类数据接口包，国内的股票数据还是比较全的，官网地址：http://tushare.waditu.com/index.html#id5 。seaborn则是一款绘图库，通过seaborn可以轻松地画出简洁漂亮的图表，而且库本身具有一定的统计功能。导入的模块: import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns i

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深度|Python股票数据分析

最近在学习基于python的股票数据分析，其中主要用到了tushare和seaborn。 python版本：3.4 tushare是一款财经类数据接口包，国内的股票数据还是比较全的，官网地址：http://tushare.waditu.com/index.html#id5 。 seaborn则是一款绘图库，通过seaborn可以轻松地画出简洁漂亮的图表，而且库本身具有一定的统计功能。导入的模块: import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns

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用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码）用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口

在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）一文里，我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式，在本文里，将在此基础上再引入成交量效果图，并结合量价理论，给出并验证一些交易策略。

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AI炒股：获取个股的历史成交价格并画出K线图

你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：

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【科技金融丨主题周】量化投资：用Python实现金融数据的获取与整理

作为投资者，我们常听到的一句话是“不要把鸡蛋放入同一个篮子中”，可见分散投资可以降低风险，但如何选择不同的篮子、每个篮子放多少鸡蛋，便是见仁见智的事情了，量化投资就是解决这些问题的一种工具。

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图数据库无缝集成Tushare接口

[1] TOC: 图数据库无缝集成Tushare接口 [2] Neo4j图数据库高级应用系列 / 服务器扩展指南 APOC(5.5) - 导入JSON数据: https://blog.csdn.net/GraphWay/article/details/116225774 [3] Tushare: https://www.tushare.pro/

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智能量化交易第一步 | 利用Python获取金融数据 | Tushare使用示例

机器学习等方法基本都是数据驱动的，数据获取是开始的第一步，量化交易也不例外，做量化投资的第一步就是如何获取金融数据，这里给大家推荐一款很不错的工具TuShare，并且基于Python语言做一些简单的示例实现。

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用GPT和机器学习炒股？附代码

在机器学习领域，监督学习是一种很重要的学习模式。它指的是我们在数据有正确标签的情况下建立模型，并通过这一正确标签让模型进行自我修正，使其预测结果不断地朝着正确的方向迈进。

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【说站】python中使用动量交易策略

动量交易策略，动量是物体质量和速度的乘积，动量一方面描述了物体的运动状态，另一方面也描述了惯性的大小。

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【读书笔记】用Python获取A股行情数据的4种方法

总体来说，我觉得这本书是那种让我能够读的进去的类型，写得风格是属于比较轻松易懂的。而且进入正题也很快，从很简单的代码开始，让我有一种跟着敲一敲代码的冲动。顺便在这里写下笔记，巩固一下知识。

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【手把手教你】搭建自己的量化分析数据库

数据是金融量化分析的重要基础，包括股票历史交易数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化交易的人来说，怎么能说不会玩数据库呢？目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql 、Mongodb 和 SQLite （Python自带），在2018-2019年DB-Engines 排行榜上位居前十（见下图），可见其使用量和受欢迎程度较高。这几个数据库各有自己的特点和适用环境，关于该学习哪一个或如何学习网上有很多相关资料。本文主要为大家简单介绍如何使用 Python 操作 Postgresql 数据库（其他数据库类似），利用 psycopg2 和 sqlalchemy 实现 postgresql 与 pandas 的 dataframe 进行交互，一步步搭建自己的量化分析数据库。

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一行代码获取股票、基金数据，并绘制K线图

大家好，我是老表，今天这篇文章和大家分享一下如何利用Python获取股票、基金数据，并进行可视化，为金融分析&可视化先导篇。

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【干货】4月Python 热门推荐Top 10

---- 新智元报道来源：medium.mybridge.co 编译：May 【新智元导读】在上个月的将近1000篇与Python相关的文章/项目中，Mybridge甄选了10篇最热文章，主题有关：Backend, Book, PLSDR, Dlib, Pipenv, Web Scraping, Serverless, LSTM, Gensim, 2D game等。 1. 2018的现代后端开发（书籍） Modern Backend Developer in 2018 今天的网络开发与几年前完全

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