首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python 股票历史数据(python获取股票历史数据)

新浪的api很方便,速度也很快,不过就网上的资料而言,似乎只能提取当天的数据。...雅虎的api功能更齐全,但是连接速度比较慢,有时候一个连接请求都要10多秒甚至20秒(原谅我的渣网速-,-)这对于需要大量股票数据的我来说显然不可接受。后来发现从网易财经可以下载股票和指数的历史数据。...如果直接用urllib.request来打开的话,会得到一长串字符串,里面包含了所有的数据,如下所示。...需要自己用str.split(‘\r\n’)来截取 日期,股票代码,名称,收盘价,最高价,最低价,开盘价,前收盘,涨跌额,涨跌幅,成交量,成交金额 2015-09-11,’000001,上证指数,...[col_info.index('股票代码')]='指数代码' col_info[col_info.index('名称')]='指数名称' col_info[col_info.index

1.8K20

Python获取股票历史数据

今天的目标就是记录一下我是如何获取股票数据的。没错我用的是开源的组件,没有写爬虫。因为股票数据是有专业的组织开放的api,里边比较好的是tushare和baostack。...所以我采用了baostack,但是baostack的问题是“数据不全”。其实也不是数据不全,而是获取全部股票信息的时候返回的数据总是隔三差五。让我对此产生了怀疑。...纠结之下发现tushare能够获取全部股票列表,然后我把之前baostack中没有返回的股票代码作为参数调baostack其实也是能返回数据的。.../data/basic_tushare.csv",header=0) 很快就获取了数据数据效果还不错。后期再向mysql存储。 ? 获取到股票列表之后就是逐个去获取股票的每日交易信息了。...主要是实现数据的自动维护和k线预测。同时希望在此过程中提升自己的python编程能力。

3.8K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    python 股票实时数据接口_股票行情实时数据接口

    以下是网上找的教程:获取历史和实时股票数据接口(http:www… 获取股票数据股票数据通常可从新浪股票、雅虎股票等网页上获取,此外还有一些炒股软件,如同花顺、通达信等都提供了非常清楚的股票数据展示和图表呈现...股票列表3. 上市公司基本信息4. 日线行情5. 其它数据最后tushare介绍tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。...,做量化投资的第一步就是如何获取金融数据,这里给大家推荐一款很不错的工具tushare,并且基于python语言做一些简单的示例实现。...tushare是一个著名的免费、开源的python财经数据接口包,主要实现对股票等金融数据从… 获取股票历史数据get_hist_dataimport tushare as tsts.get_hist_data...这里我使用tushare来读取金融数据。 tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。

    8.2K21

    Python股票数据分析

    python版本:3.4 最近在学习基于python股票数据分析,其中主要用到了tushare和seaborn。...tushare是一款财经类数据接口包,国内的股票数据还是比较全的,官网地址:http://tushare.waditu.com/index.html#id5 。...sns.set_style("whitegrid") end = datetime.today() #开始时间结束时间,选取最近一年的数据 start = datetime(end.year-1,end.month...皮尔森相关系数 多只股票相关性计算 stock_lis=['300113','300343','300295','300315`] #随便选取了四支互联网相关的股票 df=pd.DataFrame()...相关性 简单地计算股票的收益与风险,衡量股票收益与风险的数值分别为股票涨跌的平均值以及标准差,平均值为正则说明收益是正的,标准差越大则说明股票波动大,风险也大。

    2.8K80

    Python数据分析之股票实战

    前言:对于股票的研究我想,无论是专业人士还是非专业人士都对其垂涎已久,因为我们都有赌徒的心态,我们都希望不花太多的时间但是能赚足够的钱,而股票绝对是一个好的选择,本人也不例外对股票垂涎已久,不管你是否承认股票是一个来钱快的地方...tushare这个库获取,但是碍于自己已经对着原文自己演练了一遍了,图都已经截好了,也就没有将股票中国化,分析的主要是AAPL,GOOG,MSFT,AMZN,数据来自Yahoo。...,这里我们去最近一年的数据 end = datetime.now() start = datetime(end.year - 1,end.month,end.day) ###将每个股票的近一年行情遍历出来...》这本书,你就会知道为什么作者会求两个公司的相关性了,书中有提到的一个观点是,在大数据时代的到来,我们可以通过大数据来描绘事物之间的相关性并预测,而为什么,是后面要研究的事,注重相关性而不是因果关系。...该函数用于成对的比较不同数据集之间的相关性,而对角线则会显示该数据集的直方图,详情见下图呗,一图抵前言 至于从形态看出相关性,你可能得看看Wikipedia了 sns.pairplot(tech_rets.dropna

    1.6K100

    python数据分析之股票实战

    对于股票的研究我想,无论是专业人士还是非专业人士都对其垂涎已久,因为我们都有赌徒的心态,我们都希望不花太多的时间但是能赚足够的钱,而股票绝对是一个好的选择,本人也不例外对股票垂涎已久,不管你是否承认股票是一个来钱快的地方...tushare这个库获取,但是碍于自己已经对着原文自己演练了一遍了,图都已经截好了,也就没有将股票中国化,分析的主要是AAPL,GOOG,MSFT,AMZN,数据来自Yahoo,在我自己的视频中我会带着大家一起获取国内的行情以进行演练的...,这里我们去最近一年的数据 end = datetime.now() start = datetime(end.year - 1,end.month,end.day) ###将每个股票的近一年行情遍历出来...》这本书,你就会知道为什么作者会求两个公司的相关性了,书中有提到的一个观点是,在大数据时代的到来,我们可以通过大数据来描绘事物之间的相关性并预测,而为什么,是后面要研究的事,注重相关性而不是因果关系。...该函数用于成对的比较不同数据集之间的相关性,而对角线则会显示该数据集的直方图,详情见下图呗,一图抵前言 至于从形态看出相关性,你可能得看看Wikipedia了 sns.pairplot(tech_rets.dropna

    5.2K80

    使用Python轻松获取股票&基金数据

    Python作为金融领域明星级的分析工具,在数据获取、清洗、分析、建模上都有全套的解决方案,比如说Pandas就是专门为金融分析开发的库。...这次我们来研究下如何用Python获取股票&基金数据,用作行业分析。...目前有不少支持Python接口的金融数据库,比如Tushare、AKshare、Baostock、wind等,都可以获得国内股票、基金、期货、利率等数据。...AKShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、债券、外汇等金融产品和另类数据数据采集,数据清洗到数据下载的工具,满足金融数据科学家、数据科学爱好者在数据获取方面的需求...,AKshare还提供了大量的股票、基金、期货等数据,大家可以去探索下。

    1.5K41

    Python 股票历史数据的获取

    获取股票数据的接口很多,免费的接口有新浪、网易、雅虎的API接口,收费的就是证券公司及相应的公司提供的接口。 收费试用的接口一般提供的数据只是最近一年或三年的,限制比较多,除非money足够多。...国内提供股票数据的接口如sinajs,money.163.com,yahoo,它们提供的API接口不同,每家提供的数据大同小异,可以选择一家的数据来处理。...本文基于TuShare的数据获取基础上开发,介绍如何获取A股所有股票的历史K线数据。...code的股票历史K线,默认为上市日期到今天的K线数据,支持递增下载,如本地已下载股票60000的数据到2015-6-19,再次运行则会从6.20开始下载,追加到本地csv文件中。...唯一不同的是,多进程模块使用的是进程,而dummy则使用线程(当然,它有所有Python常见的限制)。 通过指定processes的个数来调用多线程。

    3.2K20

    Python获取股票机构调研数据

    因为本人目前没做过相关的实践,但是对于老师提出的思路很赞同,老师的思路是股票市场往往都是机构说了算,但是机构具体想要拉升那只股票,就不得而知。...那么有没有一种类似阴谋论的现实现象来串通一气,然后拉升股票的价格。确实是有这种操作。当然不能说是串通一气了,但是多少有那种意思。...而这种所谓串通一气的方式就叫做“机构调研”,也就是说机构管理者会在持股前与上市公司进行沟通,表达机构想要持有该上市公司的股票的想法。...一个潜在的现象是调研后的股票会有一定的异动,所以这也是一般投资者应该关注的地方。 所以这块作者就通过天天基金网站来拉取股票的机构调研信息。...def __init__(self): self.connection = Connection() #解析数据 def printJgdyInfo(self

    44020

    使用Python轻松获取股票&基金数据

    这次我们来研究下如何用Python获取股票&基金数据,用作行业分析。...目前有不少支持Python接口的金融数据库,比如Tushare、AKshare、Baostock、wind等,都可以获得国内股票、基金、期货、利率等数据。...AKShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、债券、外汇等金融产品和另类数据数据采集,数据清洗到数据下载的工具,满足金融数据科学家、数据科学爱好者在数据获取方面的需求...Python接口 ccy - 获取外汇数据 tushare - 获取中国股票,基金,债券和期货市场的历史数据 jsm - 获取日本股票市场的历史数据 cn_stock_src - 从不同数据源获取中国的股票数据...alpaca-trade-api - 从Alpaca平台获取股票实时报价和历史数据,并提供交易接口交易美股 metatrader5 - 集成Python和MQL5交易平台,适合外汇交易 akshare

    6.5K31

    python股票数据分析_用Python抓取新浪的股票数据「建议收藏」

    于是百度了一圈,发现很多网友都是获取新浪的股票数据,包括其历史数据和实时数据。于是乎试了一下,发现速度还挺快,没有具体去测时间但从感官上要比Tushare获取的凤凰数据要快得多。...并且数据也很丰富,囊括了每只票自上市以来的所有数据,对此Tushare貌似只有三年数据。...在地址里symbol指的是股票代码,这里需要注意的是不能只填数字代码,还需要把交易市场的前缀加上去,比如sz000001指的是平安银行,而sh000001则是上证指数;scale表示的是时间长度,以分钟为基本单位...,输入240就表示下载日K线数据,60就是小时K线数据,貌似最短时间是5分钟,并没有提供分钟数据;datalen则是获取数据的条数,在日K线的时间长度了,datalen就是获取60天日K数据,当然也可以获取...人生苦短,我用Python,所以代码就用它了,其实以前一直是用世界上最好的语言PHP 的,这是为了做数据分析才开始学着用Python,代码粗糙了些,返回的是个列表,每笔数据则是字典,将就着看吧。

    2.3K20

    使用Python轻松获取股票实时数据

    作为金融领域的明星级分析工具,Python提供了完整的解决方案,用于数据获取、清洗、分析和建模。在这些方面,特别是在金融分析方面,Python的表现非常出色。...让我们一起来研究如何使用Python获取股票和基金数据,并将其用于行业分析。首先,我们需要使用适当的数据源来获取股票和基金数据。一些常见的数据源包括金融数据供应商、公开API和金融网站。...根据您的需求和可用资源,选择合适的数据源是非常重要的。一旦我们有了数据源,我们就可以使用Python中的相应库来获取数据。...对于股票和基金数据,我们可以使用一些流行的库,如Pandas、NumPy和Requests。通过使用这些库,我们可以编写代码来连接到数据源,获取所需的股票和基金数据。...目前有不少支持Python接口的金融数据接口。以AllTick为例,我们来试试如何获取股票的最新数据,包括港股,美股, A股。什么是AllTick?先简单介绍下AllTick,内容转自官网。

    54710

    Python 爬取股票实时数据

    今天我们一起来学习一个 Python 爬虫实战案例,我们的目标网站就是东方财富网,废话不多说,开搞 网站分析 东方财富网地址如下 http://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html...,所有的股票数据都在data.diff下面,我们只需要编写解析函数即可 返回各参数对应含义: f2:最新价 f3:涨跌幅 f4:涨跌额 f5:成交量(手) f6:成交额 f7:振幅 f8:换手率 f9:...然后再把前面处理好的 json 数据传入 stock_data = result_json['data']['diff'] save_data(stock_data, '2022-07-28') 这样我们就得到了第一页的股票数据...result) stock_data = result_json['data']['diff'] save_data(stock_data, '2022-07-28') 这样我们就完成了整个股票数据的抓取...,喜欢就点个赞吧~ 完整代码,后台回复“gupiao”获取 后面我们还会基于以上代码,完成一个股票数据抓取 GUI 程序,再之后再一起完成一个股票数据 Web 展示程序,最终完成一个股票量化平台,敬请期待哦

    2.9K50

    python 获取股票数据 tushare使用

    blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/101997962 ''' # 本节 讲解 pandas_datareader和tushare包 common 和pro 获取股票数据...,还包括涨跌幅、均价等指标数据,但是它的缺点是不能获取股票自上市以来的所有日线数据。...# 于是另一个get_k_data接口登场了,它获取数据的速度更快些, # 可以返回每一只股票从上市开始到当前交易日的所有日线数据 ''' ''' # get_k_data api 讲解 import...daily()接口用于获取常用的股票行情数据,该接口无权限要求, 下面以daily()接口为例展示下tushare pro获取数据的方法,如下所示: """ #设置token token='your...-0.3 509117.7 477186.9 """ """" 对比可知,daily()接口的主要输入参数与旧版get_k_data()和get_hist_data()接口大体相同, 包括股票代码

    2K41

    Python: “股票数据定向爬虫”实例

    文章背景:之前学习了BeautifulSoup模块和Re库(参见文末的延伸阅读),在此基础上,获取沪深两市A股所有股票的名称和交易信息,并保存到文件中。...技术路线:requests-bs4-re 1 数据网站的确定 选取原则:股票信息静态存在于HTML页面中,非Js代码生成。...(1)获取股票列表: 炒股一点通:http://www.cgedt.com/stockcode/yilanbiao.asp (2)获取个股信息: 股城网:https://hq.gucheng.com.../HSinfo.html 单个股票:https://hq.gucheng.com/SH600050/ https://hq.gucheng.com/SZ002276/ 2 程序的结构设计 从炒股一点通网页获取股票列表...) 延伸阅读: [1] Python: BeautifulSoup库入门 [2] Python: Re(正则表达式)库入门 [3] Python: “淘宝商品比价定向爬虫”实例

    1.1K30

    Python股票量化程序

    = 1.02 # 买入阈值 sell_threshold = 0.98 # 卖出阈值 window_size = 10 # 均线窗口大小 # 获取股票数据 df = ts.get_hist_data...(stock_code) # 数据清洗 df.dropna(inplace=True) # 去除缺失数据 # 计算均线 df['ma'] = df['close'].rolling(window=...print('卖出:', df.index[i], sell_price, '收益:', profit) # 输出总收益率 print('总收益率:', profit) 这个程序使用了tushare库获取股票数据...,计算了股票的均线,并根据均线与买卖阈值的关系来判断是否买入或卖出股票。...程序中的交易规则是一个简单的均线策略,如果股票价格上穿均线并且超过买入阈值,就买入股票;如果股票价格下穿均线并且低于卖出阈值,就卖出股票。程序的输出包括每次买卖的时间和价格,以及总收益率。

    1.1K30

    python Panads获取股票数据及处理

    ,pandas-datareader包, 所以在使用之前需要导入pandas-datareader模块 import pandas_datareader.data as web 具体获取股票数据的接口为...下面分别介绍下接口的几个关键参数: 第一个参数:指定股票代码,如果是苹果公司这样的国外股票股票代码直接用"AAPL"缩写表示,如果是国内A股市场的股票代码,则需要在代码末尾加上市场代码,比如上证股票股票代码后面加上...第二个参数:指定股票数据的网站,DataReader可从多个金融网站上获取到股票数据,"yahoo"指定从雅虎网站获取股票数据,"google"指定从谷歌网站获取股票数据。...第三、四个参数:指定股票数据的起始时间,默认是从2010年1月1日至今。...从雅虎网站获取股票信息例程 import pandas_datareader.data as web import datetime #获取上证指数的2017.1.1日至今的交易数据 df_stockload

    2.5K20
    领券