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python 股票历史数据(python获取股票历史数据)

雅虎的api功能更齐全，但是连接速度比较慢，有时候一个连接请求都要10多秒甚至20秒（原谅我的渣网速-，-）这对于需要大量股票数据的我来说显然不可接受。后来发现从网易财经可以下载股票和指数的历史数据。...需要自己用str.split(‘\r\n’)来截取日期,股票代码,名称,收盘价,最高价,最低价,开盘价,前收盘,涨跌额,涨跌幅,成交量,成交金额 2015-09-11,’000001,上证指数,...page.split('\r\n') col_info=page[0].split(',') #各列的含义 index_data=page[1:] #真正的数据 #为了与现有的数据库对应...这里我还修改了列名，大家不改也没关系 col_info[col_info.index('日期')]='交易日期' #该段更改列名称 col_info[col_info.index('股票代码

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Python股票量化程序

import tushare as ts import pandas as pd import numpy as np # 策略参数 stock_code = '000001' # 股票代码 buy_threshold...= 1.02 # 买入阈值 sell_threshold = 0.98 # 卖出阈值 window_size = 10 # 均线窗口大小 # 获取股票数据 df = ts.get_hist_data...print('卖出：', df.index[i], sell_price, '收益：', profit) # 输出总收益率 print('总收益率：', profit) 这个程序使用了tushare库获取股票数据...，计算了股票的均线，并根据均线与买卖阈值的关系来判断是否买入或卖出股票。...程序中的交易规则是一个简单的均线策略，如果股票价格上穿均线并且超过买入阈值，就买入股票；如果股票价格下穿均线并且低于卖出阈值，就卖出股票。程序的输出包括每次买卖的时间和价格，以及总收益率。

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Python:XPath与lxml类库

XPath的运算符下面列出了可用在 XPath 表达式中的运算符：这些就是XPath的语法内容，在运用到Python抓取时要先转换为xml。...lxml库 lxml 是一个HTML/XML的解析器，主要的功能是如何解析和提取 HTML/XML 数据。...lxml和正则一样，也是用 C 实现的，是一款高性能的 Python HTML/XML 解析器，我们可以利用之前学习的XPath语法，来快速的定位特定元素以及节点信息。...lxml python 官方文档：http://lxml.de/index.html 需要安装C语言库，可使用 pip 安装：pip install lxml （或通过wheel方式安装）初步使用...我们利用它来解析 HTML 代码，简单示例： # lxml_test.py # 使用 lxml 的 etree 库 from lxml import etree text = '''

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python 图像处理类库 PIL (二)

和上一篇《python 图像处理类库 PIL (一)》一样，本文依然以图片 dog.jpeg 为例，演示 PIL Image 模块的实例接口。 1....通常情况下，我们不需要调用此方法，Image 类会在第一次访问图片数据时，自动调用此方法。...R, G, B = image.split() R.show() G.show() B.show() 传送门上一篇 python 图像处理类库 PIL (一)

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python 图像处理类库 PIL (一)

PIL(Python Imaging Library，图像处理类库) 提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作，比如：打开显示，灰度转换，图像缩放，旋转，裁剪等。...传送门下一篇 python 图像处理类库 PIL (二) 参考 [1] The Python Imaging Library Handbook

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玩了股票，还学了 Python

有不少程序员，天天盯着股市，他们看重的不是公司是不是好公司，财务报表怎么样，而是看股票涨了没有，涨了就开心，跌了就郁闷。...今天分享一个牛逼开源项目，帮助你炒股的同时，还把 Python 给学了，何乐而不为。由于微信不允许外部链接，请阅读原文访问文中的链接。...DevilYuan股票量化系统简介 DevilYuan股票量化系统由python编写，支持python3.4及以上版本，有如下功能：可视化（基于PyQT的界面）多线程事件引擎四大功能股票数据...通达信实盘微信提醒及交互一键挂机全自动交易模拟交易，支持9个模拟账号实盘和回测共用同一策略代码，支持tick和分钟级别实盘策略编写模板选股策略编写模板自动下载历史数据到MongoDB数据库...DyMainWindow.py 运行后的步骤配置DevilYuan系统下载历史数据写一个实盘策略文档架构简介股票交易模块视频演示 DevilYuan股票量化系统简介交流 QQ群：（

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Python pycryptodome类库使用学习总结

以下代码生成一个新的AES-128密钥，并将一段数据加密到一个文件中。我们使用 CTR 模式（这是一种经典操作模式, 简单但不再推荐）。仅使用CTR，接收...

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Python 学习入门（3）—— 常用类库

常用的自带类库 ? 常用的外部类库： Tkinter———— Python默认的图形界面接口。...QT就是实现了KDE环境的那个库，由一系列的模块组成，有qt, qtcanvas, qtgl, qtnetwork, qtsql, qttable, qtui and qtxml，包含有300个类和超过...PyQt还支持一个叫qtext的模块，它包含一个QScintilla库。该库是 Scintillar编辑器类的Qt接口。　　PyMedia ———— 用于多媒体操作的python模块。...ftplib模块 ———— 定义了FTP类和一些方法，用以进行客户端的ftp编程。我们可用python编写一个自己的ftp客户端程序，用于下载文件或镜像站点。...MFC的人会非常喜欢，简直是同一架构参考推荐： python常用类库 python 常用类库（推荐）关于 python ImportError: No module named 的问题 Unable

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Python pyinstaller类库使用学习总结

/python/3.6.13/Python-3.6.13.tgz # mkdir -p /usr/local/python # mv Python-3.9.13.tgz /usr/local/python...paths (PYTHONPATH): ['/usr/local/python/python3.9.13/lib/python39.zip', '/usr/local/python/python3.9.13.../lib/python3.9', '/usr/local/python/python3.9.13/lib/python3.9/lib-dynload', '/usr/local/python/python3.9.13...paths (PYTHONPATH): ['/usr/local/python/python3.9.13/lib/python39.zip', '/usr/local/python/python3.9.13.../lib/python3.9', '/usr/local/python/python3.9.13/lib/python3.9/lib-dynload', '/usr/local/python/python3.9.13

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Python pymodbus类库使用学习总结

实践环境 Python 3.9.13 https://www.python.org/ftp/python/3.9.13/python-3.9.13-amd64.exe pymodbus-3.6.8-py3...pwd=vspd 提取码：vspd 代码实践修改pymodbus\logging.py 路径： PYTHON_HOME\Lib\site-packages\pymodbus\logging.py 修改源码是为了更方便使用类库自带日志打印器...该类是一个用于创建顺序排列的Modbus顺序数据存储数据块的类。...# 可正常读取 client.read_coils(100, 1, slave=0) # 报错 pymodbus.datastore.ModbusSparseDataBlock 用于创建稀疏数据块的类。...10) # 添加从地址0x00开始，长度为10，值为10的数据块 sparse.setValues(30, [20]*5) # 添加从地址0x30开始，长度为5，值为20的数据块 # 注意，除非执行类_

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Python标准库和类编写风格

自定义工作流程：正如你看到的，在组织大型项目代码方面，Python提供了很多选项，熟悉所有这些选项很重要，这样你才能确定哪种项目是最佳的，并能理解别人开发的项目。...Python标准库：Python标准库是一组模块，安装Python都包含它。在对类的工作原理已经有大致了解，可以开始使用其他程序员编写好的模块了。...可使用标准库中的任何函数和类，为此只需在程序开头包含一条简单的imort语句。类编码风格：你必须熟悉有些与类相关的编码风格问题，在你编写的程序较复杂时尤其如此。...类名应采用驼峰命名法则；即将类名中的每个单词的首字母都大写，而不使用下划线。实例名和模块名都采用小写格式，并在单词之间加上下划线。对于每个类，都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串。...需要同时导入标准库的模块和你编写的模块时，先编写导入表准率模块的import语句，再添加一个空行，然后编写导入你自己编写的模块的import语句。

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Python响应式类库RxPy简介

RxPy是非常流行的响应式框架Reactive X的Python版本，其实这些版本都是一样的，只不过是各个语言的实现不同而已。因此，如果学会了其中一种，那么使用其他的响应式版本也是轻而易举的。...如果你熟悉Java8的流类库或者其他函数式编程类库的话，应该对这些操作符感到非常亲切。创建型操作符首先是创建Observable的操作符，列举了一些比较常用的创建型操作符。...当然这部分功能并不是Reactive X独有的，如果你对Java 8的流类库有所了解，会发现这两者这方面的功能几乎是完全一样的。下面是个简单的例子，将两个数据源结合起来，然后找出来其中所有的偶数。

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Python对数据库操作（以拉取股票入库为例）

获取股票数据的时候我们采用的是baostack。您需要安装baostack的python包，除此之外我们采用的数据库驱动为pymysql，orm框架采用sqlalchemy。...1.pymysql进行简单的增删改查操作 import pymysql.cursors # 连接数据库 connect = pymysql.Connect( host='localhost',...2.使用sqlalchemy+baostack获取股票数据并保存到数据库中 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine import...charset=utf8') #插入数据库 result.to_sql(name = 'sh600567',con = engine,if_exists = 'append',index = False...3.使用pymysql读库并转成DataFrame import pymysql.cursors import pandas as pd # 连接数据库 connect = pymysql.Connect

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Python elasticsearch-py类库基础用法

packages/94/1a/2369fc9264c655c20908053b59fae7f65ddc47f123d89b533a724ae1d19d/elasticsearch-7.6.0.tar.gz Python3.6.2...Elasticsearch服务 7.6 注意：elasticsearch-py类库版本必须和Elasticsearch服务器版本保持对应，否则会有兼容性问题，具体如下， # Elasticsearch.../usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from elasticsearch import Elasticsearch from elasticsearch

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Python读取图片EXIF信息类库介绍

这篇文章主要介绍了Python读取图片EXIF信息类库介绍和使用实例,例如Python Imaging Library、EXIF.py等,需要的朋友可以参考下首先要介绍的是 Python Imaging...除了PIL之外，还有许多类库可供使用： Media Metadata for Python EXIF.py Python Exif Parser A Blogger's Exif Parser pyexiv2...XResolution (Ratio): 72 Thumbnail YCbCrPositioning (Short): Co-sited Thumbnail YResolution (Ratio): 72 至于Python...复制代码代码如下: import exif photo_path = "somePath\to\a\photo.jpg" data = exif.parse(photo_path) 其他类库请自行研究

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解锁Python魔力：常用类库全面解析

Python作为一门多用途、高效便捷的编程语言，其强大之处在于丰富的类库生态系统。本文将带你深入探索Python的常用类库，涵盖了从数据处理、网络编程到机器学习等多个领域。...让我们一同揭开Python编程的新境界，解锁这门语言的无限魅力。数据处理：Pandas1.1 介绍Pandas 是处理和分析数据的利器，提供了灵活且高效的数据结构，如DataFrame和Series。...中简洁而强大的HTTP库，使得发送HTTP请求变得异常简单。...类库，我们能够在数据处理、网络编程、机器学习和图形图像处理等方面得心应手。...无论是初学者还是有经验的开发者，这些类库都为我们提供了丰富的工具箱，助力我们更轻松、高效地进行编程。希望本文对你在Python编程的旅程中起到一定的启发和帮助。

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Python爬虫(十二)_XPath与lxml类库

Python学习指南有同学说，我正则用的不好，处理HTML文档很累，有没有其他的方法？有！...以上就是XPath的语法内容，在运用到Python抓取时要先转换为xml. lxml库 lxml是一个HTML/XML的解析器，主要的功能是如何提取和解析HTML/XML数据。...lxml和正则一样，也是用C实现，是一款高性能的Python HTML/XML解析器，我们可以利用之前学习的XPath语法，来快速的定位特定元素以及节点信息。...lxml python官方文档：http://lxml.de/index.html 需要安装C语言库，可使用pip安装：pip install lxml（或通过wheel方式安装）初步使用我们利用它来解析...HTML代码，简单实例： #-*- coding:utf-8 -*- #lxml_test.py #使用lxml的etree库 from lxml import etree text = ''' <

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Python获取股票历史数据

今天的目标就是记录一下我是如何获取股票数据的。没错我用的是开源的组件，没有写爬虫。因为股票数据是有专业的组织开放的api，里边比较好的是tushare和baostack。...纠结之下发现tushare能够获取全部股票列表，然后我把之前baostack中没有返回的股票代码作为参数调baostack其实也是能返回数据的。...反正已经呵呵哒了，所以我最终采用的策略是使用tushare获取上证和深证的股票，然后调用baostack获取股票的历史交易数据并保存到文件中。...获取到股票列表之后就是逐个去获取股票的每日交易信息了。这块我用的是baostack，主要还是之前使用的baostack做了一点探索，而且他们免费。所以顺势而为。...同时希望在此过程中提升自己的python编程能力。

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Python股票实时查看告警工具

解决方案决定使用Python语言来完成这些功能，原因是python简单，易用，包多，适合做个人语言。实时自选股票价格 http去请求股票实时接口，解析返回体，在终端格式化输出。...并设置自定义命令去执行这个python文件。...编写一个python文件，通过urllib调用新浪股票数据接口并解析，规则打印。...包括python3也是不能执行的，因为拿不到系统环境，必须使用python3的全路径。...如何找到python3这个执行文件在哪里，通过which查找 which python3 有时候，可能因为crontab的任务写错了，导致没有执行成功，去哪里看日志呢？

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Python clickhouse-driver 类库使用学习总结

实践环境 python3 .9.13 clickhouse-driver 0.2.9 实践操作 # -*- coding:utf-8 -*- import clickhouse_driver if

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