最后，我们需要启用对 VBA 项目对象模型的信任访问。你可以通过导航到文件选项信任中心设置宏来做到这一点：
本教程将介绍如何将Python脚本编译为可执行文件。这允许您的Python代码在可能未安装Python的不同Windows实例中更具可移植性。首先，我们必须下载必要的依赖项，包括python（本例中为2.7版），对于windows，cygwin（或其他一些变体，我们使用的是PyWin）。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、简介py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，这样，你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。 py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32com client和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。
1.通过pip安装SDK（https://cloud.tencent.com/document/sdk/Python）
一、简介 py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，这样，你就可以不用装python而在windows系统上运行这个可执行程序。 py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32com client和server,和其它的独立程序。py2exe是发布在开源许可证下的。目前只有python2.x的才有对应版本的。 二、安装py2exe 从http://prdownloads.sourceforge.net/py2exe下载并运行与你所安装的Python对应的py2exe版本的installer，这将安装py2exe和相应的例子；这些例子被安装在lib\site-packages\py2exe\samples目录下。 三、py2exe的用法 如果你有一个名为helloworld.py的python脚本，你想把它转换为运行在windows上的可执行程序，并运行在没有安装python的windows系统上，那么首先你应写一个用于发布程序的设置脚本例如mysetup.py，在其中的setup函数前插入语句import py2exe 。 mysetup.py示例如下: # mysetup.py from distutils.core import setup import py2exe setup(console=["myapp.py"])
Python机器学习模型建立起来之后，如何对它的性能进行优化？按照本指南中的三个步骤可以对任意优化库设置自动调优。
你知道吗？你可以封装你的python代码，并提供给其他人去运行，即便他们没有安装python。可以像计算机（Windows、Mac或Linux）上的任何程序/应用程序一样运行脚本，无需Python，无需安装库。
UNIX用户已经对标准输入、标准输出和标准错误的概念熟悉了。这一节是为其它不熟悉的人准备的。
Python编程语言是一款功能强大的免费开源的通用型计算机程序应用语言，对于经验丰富的开发人员来说，掌握这样一款语言在其程序开发中是一个比较重要的选择。我们今天就先来了解一下python打包方法的相关应用。
编译：丁一 黄念 丁雪 校对：席雄芬 姚佳灵 程序验证：郭姝妤 序言 在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？ 在互联网中，关于“R Python”的文章，排名前十的搜索结果中只有2篇讨论了一起使用R和Python的优点，而不是把这两种语言对立起来看。这是可以理解的：这两种语言从一开始都具有非常显著的优缺点。从历史上看，尽管把两者分割开来是因为教育背景：统计学家们倾向用R，而程序员则选择了Python语言。然而，随着数据科学家的增加，这种区别开始变得模糊
在Python中调用R或在R中调用Python，为什么是“和”而不是“或”？ 在互联网中，关于“R Python”的文章，排名前十的搜索结果中只有2篇讨论了一起使用R和Python的优点，而不是把这两种语言对立起来看。这是可以理解的：这两种语言从一开始都具有非常显著的优缺点。从历史上看，尽管把两者分割开来是因为教育背景：统计学家们倾向用R，而程序员则选择了Python语言。然而，随着数据科学家的增加，这种区别开始变得模糊起来： 数据科学家就是这样一种人：软件工程师中最懂统计学，统计学家中最会编程的人。
问题导读 1.spark下载方式有哪些？ 2.spark可以运行在哪些系统？ 3.spark支持哪些语言？ 4.如何运行spark各种语言版本例子？ 概述 spark是一个快速通用的计算系统集群。它提供Java高级APIs,Scala,Python和R和一个支持通用执行graphs优化引擎。他还支持一组丰富的高级工具包括spark sql和结构化数据处理，mllib机器学习， GraphX图像处理和Spark Streaming. 下载 下载链接：http://spark.apache
Flask很有趣易于设置，就像在Flask 网站上所说的那样。这个Python的微框架提供了一种使用REST端点注释Python功能的强大方法。正在使用Flask发布ML模型API，以供第三方业务应用程序访问。
前一篇讲了简单的C/C++调用Python脚本模块（.py）。既然是用于诸多游戏程序的脚本语言，那肯定是缺不了互调（礼尚往来）。因此，本篇讲一个简单的python调用C/C++写的DLL模块，对Python进行功能扩展。这里写一个简单的例子，主要就为了了解下这么用Python来调用C/C++写的DLL库。好了，切入正题：
下面的例子是一个用来提取文本log.txt中含有匹配字符串的文本行,匹配字符串的字符串当作参数传递给python脚本。
使用Python分析数据，如果使用了正确的数据结构和算法，有时可以大量提高程序的速度。实现此目的的一种方法是使用Muiltithreading（多线程）或Multiprocessing（多重处理）。
本文将介绍一些有用的小工具，它们能够帮助我们提高工作效率。本文将介绍笔者在近一周发现的三个小工具，写文章以做记录，希望能对大家有所帮助。
py2exe是一个将python脚本转换成windows上的可独立执行的可执行程序(*.exe)的工具，目的就是在没有安装python的windows系统上运行这个可执行程序。 py2exe已经被用于创建wxPython,Tkinter,Pmw,PyGTK,pygame,win32com client和server,和其它的独立程序。
想必每个学习深度学习的小伙伴，特别是新手小白，总要为找到以及调试一个适合的gpu云主机煞费苦心。不知道大家有没有经历过，用自己的显卡计算时，每出一个结果，就能听到显卡”兹”的一声，仿佛在向我哀嚎。就在这时候，floydhub闯进了我的世界，是他，是他，就是他！ 为什么我如此兴奋？因为这正是我这种懒人喜欢的东西。没错！不用配置环境，不用选区域，不用选系统，不用选套餐，不用申请优惠码，不用绑信用卡，通通不用！ 其实深度学习最好，最经济的训练方式就是在云端，找个GPU的机器，安装搭建环境进行训练，这也是我
有人问我，“你在大数据和Hadoop方面有多少经验？”我告诉他们，我一直在使用Hadoop，但是我处理的数据集很少有大于几个TB的。 他们又问我，“你能使用Hadoop做简单的分组和统计吗？”我说当然可以，我只是告诉他们我需要看一些文件格式的例子。 他们递给我一个包含600MB数据的闪盘，看起来这些数据并非样本数据，由于一些我不能理解的原因，当我的解决方案涉及到pandas.read_csv文件，而不是Hadoop，他们很不愉快。 Hadoop实际上是有很多局限的。Hadoop允许你运行一个通用的计算，
当然有更简单的方法，你可以在 https://crontab.guru/ 网站进行在线设置，设置好了直接拷贝过来。网页提供了图形化的操作界面，对新手特别友好。
一、前言 威胁情报作为信息安全领域一个正在茁壮成长的分支，在当下依旧处于混浊状态。即网络中存在着大量的所谓“情报”，它们的结构不同、关注方向不同、可信度不同、情报内容不同、情报的来源也是千奇百怪。这使得威胁情报在实际的运用中面临许多问题，而这其中的关键问题在于，在现阶段无法统一有效的提取出威胁情报中能够应用的关键信息。 为了在一定程度上解决这一问题，我们做了一点微小的工作，通过爬取网上已经公开的威胁情报内容，提取其中的域名、URL、IP等数据，作为威胁情报库的基础数据。由此可以看出，威胁情报库的丰富，在于情
copyq是强大的剪贴板工具，windows/mac/linux均有客户端。 https://hluk.github.io/CopyQ/
在当今信息爆炸的时代，我们经常需要从各种渠道获取大量的数据。然而，手动收集这些数据不仅耗费时间和精力，还容易出错。幸运的是，在现代科技发展中有两个强大工具可以帮助我们解决这一问题——Python编程语言和iOS设备上预装的Shortcuts App。
https://www.howtouselinux.com/post/ssl-vs-tls-and-how-to-check-tls-version-in-linux
大数据和AI两者最核心的部分都是数据。大数据的主要工作是对数据进行各种转换和存储。而AI的主要工作是学习数据并且得出模型。 AI天然需要大数据的基础，因为AI需要各种形态的数据，而我们得到这些形态的数据，必然离不开大数据。就此而言，他们两个合在一起，才是一个完整的工作流。
Python是SQL Server 2017的新功能。它主要是为了允许在SQL Server中使用基于Python的机器学习，但是它可以与任何Python库或框架一起使用。为了提供可能的例子，Hitendra展示了如何安全地使用该功能来提供智能应用程序缓存，其中SQL Server可以自动指示数据何时更改以触发缓存刷新。 MS SQL Server 2017已经通过启用SQL服务器通过“使用Python的机器学习服务”在TSQL中执行Python脚本，添加到其高级分析扩展，现在称为“机器学习服务”。这基本上
本教程继续展示一些基本的Python脚本概念。我们将代码拉入脚本，函数，类和sys模块。
在python脚本中执行shell命令，可能是平常写脚本过程中比较常见的一种场景，这两天在写程序的时候发现一个问题，这里分享一下。
其实我们仔细看一下场景1和场景2，它们之间是个逆过程，场景1是从Python获取数据传递到Power BI，而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据，用python来处理。
ABAQUS软件提供了大量可输出的场变量类型，用来进行结果分析，但仍然有一些场变量ABAQUS软件并不支持，对于这种情形我们可以通过以下两种方式向ABAQUS结果文件中加入：
如果都是NO，那么，请先阅读 https://objccn.io/issue-19-2/ 后再回来阅读本文章。相信我，掌握甚至精通 lldb 能够快速的提供你的生产力，提高生活品质。
Hi，大家好。Python丰富的开发生态是它的一大优势，各种第三方库、框架和代码，都是前人造好的“轮子”，能够完成很多操作，让你的开发事半功倍。
TBDS中的Shell任务工作流可通过shell脚本调用python，也可以直接调用python脚本，以下为两种方法介绍。
(2).py3：Python3脚本(Python3脚本通常以.py而不是.py3结尾，很少使用)。
植物里的抗病基因更倾向于成簇存在，分析抗病基因家族通常也会分析成簇存在的或者单个存在的抗病基因的比例，之前想自己写脚本统计这个数据，但是怎么写代码一直没有想明白，最近看论文
JupyterLab是 Jupyter Notebook「新」界面。它包含了jupyter notebook的所有功能，并升级增加了很多功能。它最大的更新是模块化的界面，可以在同一个窗口以标签的形式同时打开好几个文档，同时插件管理非常强大，使用起来要比jupyter notebook高大尚许多。
Hive的TRANSFORM关键字提供了在SQL中调用自写脚本的功能。在不想写Hive UDF的情况下，可以通过使用Python脚本来实现UDF功能。
C4D软件是一款专业的三维建模、动画、渲染和模拟软件，由德国MAXON公司开发。该软件具有强大的功能和稳定性，能够满足设计、平面、影视、游戏等多个行业的需求。C4D软件采用直观的界面设计，易于学习，同时还提供了丰富的资源和工具，让用户可以快速创建复杂的3D场景。
如果你想把Python嵌入C/C++中是比较简单的事情，你需要的是在VC中添加Python的include文件目录和lib文件目录。下面我们来看下如何把Python嵌入C/C++中。
在Python脚本语言中，数据结构有许多种，常见的数据类型有：序列，映射与集合三大类型，其中序列又分为可变序列和不可变序列，可变序列有2类：列表(List)与字节数组(Byte Array)对象，不可变序列有3类：字符串(String)，元组(Tuple)与字节(Byte)对象，映射主要以字典形式体现，集合主要分为可变集合Set与不可变集合(Frozen set)。我们在编写脚本时，或多或少使用上面的数据类型作为基本数据类型或自身的容器，既然是容器，必要时我们需要统计容器中各元素出现的次数。接下来，我给大家
一种是利用菜单栏、工具栏、右击出现的 "run xxxx"(或者快捷键 Ctrl + Shift + F10) 实现。
我们还是以那个翻译程序为例子，上次给各位老铁讲了在windows下的应用程序打包，这一次给各位老铁讲一讲，在linux下为python文件可以自己执行，从而不需要python xxx.py。
Shell 是一个Read-Eval-Print-Loop（REPL），它只接受命令，评估它们并打印输出。
什么是angr： angr是一个二进制代码分析工具，能够自动化完成二进制文件的分析，并找出漏洞。在二进制代码中寻找并且利用漏洞是一项非常具有挑战性的工作，它的挑战性主要在于人工很难直观的看出二进制代码中的数据结构、控制流信息等。angr是一个基于python的二进制漏洞分析框架，它将以前多种分析技术集成进来，它能够进行动态的符号执行分析（如，KLEE和Mayhem），也能够进行多种静态分析。 angr的基本过程： 1）将二进制程序载入angr分析系统 2）将二进制程序转换成中间语言（intermedi
推荐一款代理工具 mitmproxy ，功能比较强大，不但可以像fiddler一样抓包，而且可以通过编写python脚本过滤监听的数据，修改请求和响应。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
